Cloud Engineer – AWS Platform & Security (m/w/d)

Woodmark Consulting

WE MAKE THE WORLD BETTER WITH DATA Die Woodmark Consulting GmbH gehört zu den führenden deutschen IT-Beratungsunternehmen für AI, Data & Analytics. Wir begeistern Menschen durch unsere Leidenschaft für Daten & Innovation. Das Leben unserer Werte Respekt, Offenheit, Vertrauen und Fürsorge sorgt für eine ausgezeichnete Unternehmenskultur und ist die Basis unseres Erfolgs. Nutze auch du deine Leidenschaft für Daten & Innovation und erschließe mit uns deren Potential. So schaffen wir gemeinsam einen Mehrwert für Kunden, Gesellschaft und Umwelt. DEINE BUNTE AUFGABENPALETTE DevOps wird durchgehend gelebt: Du bist in einem DevOps Team verantwortlich für die Definition der Datenmodellierung und die Strukturierung der datenhaltenden Systeme und sorgst im Zusammenspiel mit dem Plattform Architekten für die Abdeckung der Anforderungen an die Datenarchitektur. Anforderungen visualisieren: Basierend auf den Informationen der Fachbereiche entwirfst Du analytische Datenmodelle, um Datenbestände zu integrieren, historisieren und technisch sowie inhaltlich flexibel und erweiterbar zu gestalten. Datenprodukte entwickeln: Anhand deiner Vorgaben transformieren Data Engineers diese auf der Analytics Plattform in werthaltige Datenprodukte, die dann z.B. in Dashboards oder Data Science Modellen verwendet werden. WAS DU FÜR DEINEN START BEI UNS BRAUCHST * Mindestens 5 Jahre Erfahrung im Datenbankumfeld, exzellentes Datenverständnis und tiefgreifende Kenntnisse in analytischen Architekturen datenhaltender Systeme * Exzellente Kenntnisse der unterschiedlichen Datenmodellierungs-Paradigmen Data Vault 2.0, 3NF und Star Schema * Exzellente Kenntnisse der unterschiedlichen Analytics-Architekturen Inmon, Kimball, Data Lake, Data Lakehouse und Lambda * Solide Kenntnisse in der Datenverarbeitung in der Cloud, insbesondere mit AWS, Databricks, Snowflake , Microsoft Fabric oder dbt * Fundierte Kenntnisse in SQL und Python  * Kenntnisse in den Bereichen Change Data Capture , Data Lineage, Data Catalog, Data Mesh und Metadata Management * Exzellentes Datenverständnis, um Datenbestände zu analysieren, zu hinterfragen und in den Kontext größerer Gesamtdatenbestände inhaltlich zu integrieren. DAS HAST DU AUF LAGER Expertise ist selbstverständlich: Du hast Mehrjährige Erfahrung  * im Umgang mit Datensystemen und der Abbildung von Geschäftslogiken * im eigenständigen Erstellen von Konzepten und Entwicklungs-Guidelines * in Pilotierung, Konzeption und Aufbau integrierter Datenbestände

Woodmark Consulting

WE MAKE THE WORLD BETTER WITH DATA Die Woodmark Consulting GmbH gehört zu den führenden deutschen IT-Beratungsunternehmen für AI, Data & Analytics. Wir begeistern Menschen durch unsere Leidenschaft für Daten & Innovation. Das Leben unserer Werte Respekt, Offenheit, Vertrauen und Fürsorge sorgt für eine ausgezeichnete Unternehmenskultur und ist die Basis unseres Erfolgs. Nutze auch du deine Leidenschaft für Daten & Innovation und erschließe mit uns deren Potential. So schaffen wir gemeinsam einen Mehrwert für Kunden, Gesellschaft und Umwelt. DEINE BUNTE AUFGABENPALETTE DevOps wird durchgehend gelebt: Du entwickelst in einem DevOps-Team eigenständig Cloud- und On-prem- Data Pipelines als Fundament von Datenplattformen. Übersetzen und Umsetzen von Anforderungen: Basierend auf den fachlichen Anforderungen erstellst du technische Data Engineering Konzepte und setzt diese im Code mit um. Dein Wissen über Technologieformen mit passender Werkzeugunterstützung (Coding, ETL, Data Prep, Streaming), datenhaltender Systeme (Blob Stores-, SQL-, NoSQL-, Document-, Node-Datenbanken) und modernste Modellierungstechniken setzt du zielgerichtet dazu ein, Kunden bei Proof of Concepts zu unterstützen und Kundenanforderungen in Projekten zu realisieren. Verantwortung übernehmen: Kleinere Projekte oder Teilprojekte kannst du als technischer Projektleiter eigenständig durchführen und steuern. Mit deinem Erfahrungsschatz stehst Du unerfahreneren Teammitglieder als Unterstützung im Team zur Seite. Kommunikation ist das Maß aller Dinge: Du bist stets im intensiven Austausch mit * den Fachbereichen und Architekten für projektbezogene Abstimmungen * deinen Kunden, um ein professionelles Erwartungsmanagement und deren Zufriedenheit sicherzustellen * deinem Projektteam, um den Projekterfolg zu gewährleisten und natürlich * dem Woodmark Team, um den Wissensaustausch und die gegenseitige Unterstützung zu stärken. DAS HAST DU AUF LAGER Projekterfahrung: Du hast mind. 2 Jahre Projekterfahrung, ein gutes Verständnis von Data Engineering Services und Kenntnisse in angrenzenden Services wie Streaming, Machine Learning und Reporting. Expertise ist selbstverständlich: Du verfügst über * Kenntnisse in unterschiedlichen Datenhaltungs-Technologien (SQL-Datenbanken, Data Lake, Lakehouse) * Fundierte Kenntnisse in Python, SQL, JAVA oder Scala * Gute Kenntnisse in unterschiedlichen Datenstrukturen (relational, json, xml) und deren Processing-Möglichkeiten (API, Batch, Messaging, Streaming) * Gute Kenntnisse in der Datenverarbeitung und -analyse in der Cloud, insbesondere mit AWS Lambda, Glue, Databricks, Snowflake, Microsoft Fabric oder dbt * Kenntnisse in Code Version Control sowie CI/CD Pipelines  * Kenntnisse in Container-Technologien wie Docker * Kenntnisse in der Big Data-Verarbeitung und -analyse mit Spark * Kenntnisse in Workflow-Management-Systemen wie Airflow, AWS Data Pipelines, EKS, oder Step Functions Stakeholderorientiertes Denken bringt uns weiter: Du bist darin erfahren mit Stakeholdern auf verschiedenen Ebenen zusammen zu arbeiten. Support the Making-of-a-Star: Es bereitet dir Freude, andere Woodmarker:innen mit deiner Erfahrung zu unterstützen, denn wir lieben die Vielfalt und du machst den Unterschied.   Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse: Mit der deutschen Sprache und der englischen Dokumentation kommst du zurecht und bist dabei, wenn in der Projektarbeit auch mal Englisch gesprochen wird.

Woodmark Consulting

WE MAKE THE WORLD BETTER WITH DATA Die Woodmark Consulting GmbH gehört zu den führenden deutschen IT-Beratungsunternehmen für AI, Data & Analytics. Wir begeistern Menschen durch unsere Leidenschaft für Daten & Innovation. Das Leben unserer Werte Respekt, Offenheit, Vertrauen und Fürsorge sorgt für eine ausgezeichnete Unternehmenskultur und ist die Basis unseres Erfolgs. Nutze auch du deine Leidenschaft für Daten & Innovation und erschließe mit uns deren Potenzial. So schaffen wir gemeinsam einen Mehrwert für Kunden, Gesellschaft und Umwelt. DEINE BUNTE AUFGABENPALETTE Du entwickelst in einem Team AI- und ML-Modelle und die passenden Datenpipelines dazu. Dabei denkst du nicht nur in Modellen, sondern in skalierbaren Systemen. Du konzipierst robuste, produktionsreife AI-Architekturen und sorgst für deren nachhaltige Integration in bestehende Cloud- und Datenlandschaften. Übersetzen und Umsetzen von Anforderungen: Basierend auf fachlichen Anforderungen konzipierst du skalierbare AI- und Data-Architekturen. Du nutzt ML-Inference-Techniken, führst Fine-Tuning durch und entwickelst leistungsfähige Prompt-Engineering-Strategien. Mit deiner Erfahrung in AWS- oder Azure-Cloud-Umgebungen entwirfst du tragfähige Zielarchitekturen für AI-Use-Cases (z. B. RAG-Architekturen, Vektordatenbanken, agentenbasierte Systeme) und bindest diese sauber in bestehende Enterprise-Architekturen ein. Du setzt Infrastructure-as-Code (z. B. Terraform, CloudFormation, Bicep) ein, um reproduzierbare, skalierbare und sichere Umgebungen aufzubauen. Dein Wissen zu MLOps, DevOps und Plattformarchitekturen nutzt du, um AI-Lösungen produktionsreif zu machen. Verantwortung übernehmen: Du übernimmst die technische Verantwortung für kleinere Projekte oder Teilprojekte – insbesondere für Architekturdesign und technische Umsetzung. Du bewertest Technologieentscheidungen hinsichtlich Skalierbarkeit, Sicherheit, Governance und Kosten.  Mit deinem architektonischen Verständnis unterstützt du weniger erfahrene Teammitglieder als technischer Sparringspartner. Kommunikation ist das Maß aller Dinge: Du bist stets im intensiven Austausch mit * den Fachbereichen und Architekten für projektbezogene Abstimmungen * deinen Kunden, um Architekturentscheidungen transparent zu machen und Erwartungsmanagement sicherzustellen * deinem Projektteam, um technische Exzellenz und Projekterfolg zu gewährleisten * dem Woodmark Team, um Wissen zu AI-Architekturen, Cloud-Patterns und Best Practices zu teilen DAS HAST DU AUF LAGER Projekterfahrung: Du hast mindestens 2 Jahre Projekterfahrung im Data- oder Cloud-Engineering-Umfeld und ein fundiertes Verständnis moderner Daten- und AI-Architekturen. Du kennst nicht nur Services, sondern verstehst deren Zusammenspiel in skalierbaren Systemlandschaften. Expertise ist selbstverständlich: Du verfügst über * Mindestens 3 Jahre Erfahrung im Data Engineering oder Cloud Engineering * Mindestens 2 Jahre Erfahrung im Bereich Machine Learning oder AI * Sehr gute Kenntnisse in Python (optional Java oder Scala) * Fundierte Erfahrung mit AWS oder Azure sowie AI-Cloud-Diensten wie Bedrock oder Azure OpenAI * Erfahrung mit Infrastructure as Code (z. B. Terraform, CloudFormation, Bicep) * Kenntnisse in Container- und Orchestrierungstechnologien (Docker, Kubernetes, EKS, AKS) * Erfahrung mit Workflow-Management-Systemen wie Airflow, AWS Step Functions oder vergleichbaren Services * Idealerweise Erfahrung mit Vektordatenbanken, RAG-Architekturen oder agentenbasierten AI-Systemen * Ein ausgeprägtes Verständnis für Non-Functional Requirements wie Performance, Security, Compliance und Kostenoptimierung Intrinsisches Interesse an AI-Innovationen: Du verfolgst technologische Entwicklungen im AI-Markt aktiv und bewertest neue Services und Architekturansätze kritisch hinsichtlich ihres praktischen Nutzens. Stakeholderorientiertes Denken bringt uns weiter: Du bist erfahren in der Zusammenarbeit mit Stakeholdern auf unterschiedlichen Ebenen - von Fachbereichen bis zur IT-Architektur - und kannst komplexe technische Sachverhalte strukturiert vermitteln. Support the Making-of-a-Star: Du unterstützt andere Woodmarker:innen aktiv beim Aufbau von AI- und Architekturkompetenz und bringst dein Wissen proaktiv ins Team ein.   Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse: Du bewegst dich sicher in deutschsprachigen Projekten und kannst technische Dokumentation sowie Architekturkonzepte auch auf Englisch verständlich darstellen.