Design Engineering Analyst

📍 Plats: Göteborg | 🏡 Hybridarbete Vill du arbeta med de senaste dataplattformarna och utvecklas i ett team som brinner för teknik, kunskapsdelning och problemlösning? Random Forest West söker nu en Data Engineer / Full-stack BI konsult till Göteborg, en roll för dig som vill kombinera teknisk spets med frihet, utveckling och stark gemenskap. Om Random Forest Random Forest är ett av Sveriges mest tekniskt specialiserade konsultbolag inom moderna dataplattformar och avancerad analys. Sedan starten 2012 har de vuxit med cirka 30% per år och varit först ut med flera banbrytande projekt, bland annat Sveriges första kompletta BI-lösning i molnet. Här arbetar över 70 konsulter i en kultur som genomsyras av kompetensdelning, teknisk spets och gemenskap. Random Forest har kontor i Stockholm, Göteborg, Göteborg och Aarhus, och nu söker vi dig som vill stärka deras team i Göteborg. Hos Random Forest får du arbeta med moderna tekniker som Azure, Microsoft Fabric, Snowflake och Databricks. Företaget har låg personalomsättning och en kultur som fokuserar på utveckling, frihet och möjligheten att forma sin egen karriär. Det här är arbetsplatsen för dig som vill växa tekniskt, jobba med de senaste lösningarna och vara en del av ett kompetent och socialt team. Om rollen Som Data Engineer eller full-stack BI-konsult kommer du att jobba i leveransteam tillsammans med andra Random Forest-konsulter. Du arbetar nära kund och kollegor i uppdrag som omfattar att bygga, utveckla och förvalta moderna dataplattformar i molnet. En viktig del i rollen är att du får ta tekniskt ansvar tidigt, hos Random Forest är det kompetens, inte titlar, som styr. Även med ett par års erfarenhet kan du ta stort tekniskt ansvar, fatta designbeslut och vara med och påverka utformningen av kundernas plattformar. Det ger både utmaningar och möjligheter att växa snabbt i rollen. Du kommer att arbeta med både klassiska batch pipelines och strömmande data, och använda moderna tekniker för att hantera och transformera stora datamängder på ett effektivt sätt. Är du även duktig på front-end, som tex Power BI, välkomnar vi detta då hela kedjan är viktig för full förståelse. Exempel på arbetsuppgifter: Design och utveckling av batch pipelines och dataplattformar i Azure-miljö. Utveckling i SQL och Python för dataintegration, datalagring och transformationer. Arbeta i moderna verktyg såsom Databricks, Snowflake och Microsoft Fabric. Samarbete med andra konsulter och kunder i agila team. Bidra till teknikval och arkitekturella beslut i leveranser. Arbeta kundnära och bidra till kontinuerliga förbättringar av datalösningar. Vi söker dig som har: Relevant utbildning från universitet eller högskola, exempelvis inom datateknik, fysik, matematik eller liknande. 3–5 års erfarenhet av arbete inom data engineering, data science eller liknande Goda kunskaper i SQL. Erfarenhet av Python eller liknande språk. Erfarenhet av arbete i Azure-miljö, exempelvis med Data Factory, Synapse, Databricks, Microsoft Fabric eller Snowflake. Förmåga att kommunicera obehindrat på svenska och engelska. Som person: Vi söker dig som är drivande och självgående, med en stark vilja att utvecklas både tekniskt och som konsult. Du trivs i en miljö där du får ta ansvar, fatta egna initiativ och hela tiden söka nya sätt att förbättra lösningar och arbetssätt. Nyfikenhet och problemlösningsförmåga är centrala egenskaper hos dig, och du tycker om att förstå komplexa utmaningar på djupet och ser värdet i att hitta smarta och hållbara lösningar. Du har en naturlig vilja att hålla dig uppdaterad kring nya teknologier och metoder inom dataområdet. Samarbete är viktigt för dig, och du uppskattar att vara en del av ett kompetent team där kunskapsdelning och gemensamma framgångar står i fokus. Du har lätt för att kommunicera och bygga goda relationer både med kollegor och kunder. Välkommen med din ansökan! Tror du att detta skulle passa dig, eller kanske någon du känner? Vi har ett löpande urval och kan komma att tillsätta tjänsten innan sista ansökningsdag, tveka därför inte - utan skicka in din ansökan redan idag! Rekryteringen kommer hållas av Ed:Za Group. Har du några frågor eller funderingar relaterade till tjänsten och processen är du varmt välkommen att kontakta tyra.nguyen@edzagroup.se

Build the bridge from innovation to industrial scale Smart High Tech is transforming breakthrough graphene technology into an industrial reality. Our advanced thermal management materials enable the next generation of AI infrastructure, semiconductors, data centres and high-performance electronics. As we move from R&D and qualification to large-scale production, we are looking for a Production Engineer to play a key role in industrialising our products and building robust manufacturing processes for future growth. Your Mission You will act as the technical bridge between R&D and Production, ensuring our products can be manufactured efficiently, consistently and at scale. Your mission is to: Industrialise new products and processes. Establish robust manufacturing methods. Improve yield, efficiency and process capability. Support production scale-up and operational excellence. This role directly impacts our ability to qualify with customers, expand production capacity and achieve commercial success. What You Will DoIndustrialisation & NPI Support the introduction of new products into production. Act as the technical interface between R&D and Production. Participate in design reviews with a Design for Manufacturability (DFM) perspective. Coordinate validation, qualification and production readiness activities. Process & Production Development Develop and optimise manufacturing processes. Define process parameters, work instructions and SOPs. Support the implementation of production equipment and tooling. Ensure successful transfer of processes into operations. Data, Systems & Traceability Support data collection, traceability and process monitoring. Define requirements for MES and production systems. Ensure systems support continuous improvement and operational efficiency. Continuous Improvement Analyse process performance and identify opportunities for improvement. Reduce scrap, cycle time and process variation. Apply Lean principles and structured problem-solving methodologies. Support sustainable operational improvements. Equipment & Technical Ownership Participate in equipment selection and implementation. Support FAT and SAT activities. Manage engineering changes and technical improvements. Collaborate with Maintenance to ensure equipment reliability. Key Interfaces You will work closely with: Production & Operations R&D Quality & Planning Maintenance & Facility External suppliers and partners Who You Are You combine strong engineering skills with a hands-on mindset and a passion for building efficient production systems. You enjoy solving technical challenges, improving processes and working across functions to drive results. QualificationsRequired Degree in Mechanical, Industrial, Manufacturing or Production Engineering. Experience in Production Engineering, Manufacturing Engineering or Industrialisation. Experience supporting new product introductions and process development. Strong understanding of manufacturing processes and production environments. Experience with process validation, documentation and continuous improvement. Fluent English, written and spoken. Meritorious Experience from semiconductor, electronics, advanced materials, battery or other high-tech manufacturing industries. Experience with MES, automation and data-driven manufacturing. Knowledge of FAT, SAT and engineering change management. Experience from scale-up or fast-growing manufacturing environments. Swedish and/or Mandarin language skills. Why Join Smart High Tech? This is a role for someone who wants to build, not maintain. You will help transform world-leading technology into industrial-scale production while working alongside leading scientists, engineers and industry experts. Your work will directly influence how future AI infrastructure and advanced electronics are manufactured. What Success Looks Like Within 12 months, you have: Successfully industrialised new products. Established scalable and robust manufacturing processes. Improved yield, throughput and process capability. Contributed to the next phase of Smart High Tech's industrial growth.