Senior Data Engineer till Knowit i Göteborg

cilbuper IT AB

Vill du arbeta som Data Engineer i en tekniskt avancerad och samhällsviktig miljö där din kompetens gör verklig skillnad? Vi söker nu flera seniora data engineers åt vår kund inom försvarsindustrin, där du får arbeta med AI, dataplattformar och avancerad databehandling i stor skala. Här får du en central roll i utvecklingen av framtidens datadrivna lösningar inom försvar och säkerhet. Om rollen I rollen som Data Engineer arbetar du med att utveckla och vidareutveckla moderna dataplattformar och datapipelines i en komplex och säkerhetskritisk IT-miljö. Du hanterar stora datamängder och arbetar med både realtidsdata och batchprocesser där krav på prestanda, robusthet och tillgänglighet är höga. Du samarbetar nära andra data engineers, AI engineers och plattformsteam och har en aktiv roll i att definiera arkitektur, tekniska standarder och arbetssätt. Rollen innebär både operativt utvecklingsarbete och strategiskt inflytande över hur data används och utvecklas i organisationen. Arbetsuppgifter Utveckla och optimera skalbara dataplattformar och datapipelines Arbeta med batch- och realtidsdataflöden Designa och implementera lösningar för databehandling i produktion Säkerställa hög kvalitet, tillgänglighet och prestanda i datalösningar Bidra till teknisk arkitektur och standardisering Samarbeta tvärfunktionellt med AI-, data- och plattformsteam Agera mentor och bidra till kunskapsdelning Vi söker dig som har Flera års erfarenhet av data engineering i produktionsmiljö Stark programmeringsförmåga i Python, SQL och eller Scala Erfarenhet av dataplattformar, ETL/ELT och datapipelines Erfarenhet av molnplattformar och modern datainfrastruktur Erfarenhet av Linuxbaserade miljöer Förmåga att arbeta både operativt och strategiskt God kommunikationsförmåga på svenska och engelska Det är meriterande om du har Erfarenhet av AWS, Azure eller GCP Erfarenhet av moderna dataarkitekturer och skalbara lösningar Kunskap inom orkestrering och avancerad datamodellering Erfarenhet av principles som data mesh och data products Erfarenhet av Infrastructure as Code och CI/CD för dataplattformar Arbetsmiljö Du blir en del av en organisation i teknikens framkant där innovation, samarbete och kunskapsdelning står i fokus. Arbetet sker i en komplex och säkerhetskritisk miljö där datalösningar spelar en avgörande roll för verksamheten. Tjänsten omfattas av säkerhetsprövning enligt gällande regelverk, vilket kan innebära särskilda krav kopplade till säkerhetsklassning och medborgarskap. Låter rollen som Data Engineer inom AI och dataplattformar intressant? Skicka in din ansökan redan idag och ta nästa steg inom data, AI och avancerad IT‑utveckling!

Experis AB

Var med och utveckla framtidens datadrivna kollektivtrafik! Har du erfarenhet av SQL, Python och arbete i komplexa datamiljöer? Vill du använda din kompetens för att utveckla de datalösningar som ligger till grund för några av Västtrafiks viktigaste nyckeltal? Nu söker vi en Data Engineer som vill arbeta med stora datamängder, komplexa dataflöden och modern teknik i en Databricks-baserad miljö. Vad du blir en del av Du blir en del av KRS-teamet (Kundräkningssystemet), som ansvarar för de system och datalösningar som används för att mäta, analysera och följa upp resandet i kollektivtrafiken. Teamets arbete är affärskritiskt för Västtrafik och utgör grunden för ett av verksamhetens viktigaste nyckeltal - resandet! Bakom lösningen finns ett omfattande dataflöde där information från sensorer på bussar och spårvagnar samlas in, kvalitetssäkras och bearbetas för att ge en så korrekt bild som möjligt av resandet i kollektivtrafiken. KRS är ett av fyra team inom BI & Dataanalys på Västtrafik. Teamen arbetar mot en gemensam målbild och produktstrategi med nära samarbete, gemensamma forum och ett aktivt kunskapsutbyte mellan kollegor. <img src="https://sae3ndp007.blob.core.windows.net/swe/e18702da-b087-4eff-af2d-1c1599d01f66.jpg"> Rollbeskrivning I rollen som Data Engineer kombinerar du utveckling, analys och vidareutveckling av verksamhetskritiska datalösningar. Arbetet spänner över hela kedjan - från insamling och bearbetning av data till analys, uppföljning och förbättring av befintliga lösningar. Rollen passar dig som trivs med att arbeta hands-on med utveckling. En stor del av vardagen kretsar kring kodutveckling i Databricks, främst med Python/PySpark och SQL, för att hantera och vidareutveckla verksamhetskritiska dataflöden. Du arbetar i en komplex miljö med stora datamängder, realtidsnära flöden och många beroenden mellan system, integrationer och externa leverantörer. Teamet präglas av ett nära samarbete där kollegor stöttar varandra, delar kunskap och tar gemensamt ansvar för leveransen. Här får du möjlighet att: Utveckla, testa och vidareutveckla lösningar kopplade till kundräkningssystemet Bygga och förvalta dataflöden för stora mängder resandedata Arbeta med datamodellering och strukturering av data Säkerställa kvalitet, robusthet och prestanda i datalösningarna Förbättra, optimera och förenkla befintliga lösningar och processer Teknisk miljö Teamet arbetar i en modern Databricks-baserad dataplattform där stora mängder resandedata samlas in, bearbetas och tillgängliggörs för analys och uppföljning. Miljön bygger på Data Lake-lösningar och omfattar utveckling av dataflöden, integrationer, datamodeller och analyslösningar. Teknikstacken består främst av: Databricks, SQL (T-SQL och Spark SQL) Python/PySpark Power BI & DAX Din profil Vi tror att du trivs i en roll där du får kombinera tekniskt djup med analys och verksamhetsförståelse. Du är en person som tar ansvar för ditt arbete, har förmåga att se strukturer i komplexa miljöer och uppskattar att samarbeta med andra för att hitta bra lösningar. Du delar gärna med dig av din kunskap, bidrar till teamets utveckling och motiveras av att arbeta med data som faktiskt gör skillnad i verksamheten. Kvalifikationer: Eftergymnasial utbildning inom systemvetenskap, data engineering, IT eller motsvarande kompetens genom arbetslivserfarenhet Flerårig erfarenhet av arbete inom data engineering, systemutveckling eller liknande område Mycket goda kunskaper i Python/PySpark och SQL Erfarenhet av att arbeta i komplexa IT-miljöer med många integrationer och beroenden Flytande svenska i tal och skrift Det är extra intressant om du även har erfarenhet av: Moderna dataplattformar som Databricks, Microsoft Fabric eller Snowflake Datamodellering, Datamodellering, datalager och prestandaoptimering Power BI och DAX Realtidsnära system, sensordata eller andra datatunga miljöer Komplexa dataflöden där information bearbetas och tillgängliggörs från olika källor exempelvis inom trafik, industri, energi eller liknande verksamheter Västtrafik som arbetsplats På Västtrafik är du med och påverkar människors vardag och bidrar till ett mer hållbart samhälle. Vi är mitt i en teknisk utvecklingsresa och satsar långsiktigt på våra digitala plattformar och datalösningar. I den här rollen får du arbeta i skärningspunkten mellan data, teknik och samhällsnytta. Du blir en del av en modern datamiljö där stora mängder resandedata omvandlas till insikter som hjälper Västtrafik att utveckla framtidens kollektivtrafik. Hos oss får du en trygg anställning, goda utvecklingsmöjligheter och en kultur som präglas av samarbete och hjälpsamhet. Vi erbjuder flexibelt arbete och goda förmåner, samt möjlighet till distansarbete när verksamheten tillåter. <img src="https://sae3ndp007.blob.core.windows.net/swe/50ee81cf-9237-4692-92bb-b45ba85cc6f0.jpg"> Villkor och ansökan Tjänsten är en tillsvidareanställning på heltid med placering i Göteborg. Västtrafik erbjuder ett flexibelt arbetsupplägg bestående av både kontors- och distansarbete. Beroende på uppdrag kan tjänsten också komma att placeras i säkerhetsklass. I den här rekryteringen samarbetar Västtrafik med Experis. Vid frågor är du varmt välkommen att kontakta vår rekryterare Jenny Lilja på jenny.lilja@se.experis.com. Vi har semester v.28-32 men uppmuntrar dig att visa ditt intresse redan nu och lägga in din ansökan under tiden. Du kan förvänta dig återkoppling från v.33. Vi ser fram emot att veta mer om dig!

VITROLIFE SWEDEN AKTIEBOLAG

At the Vitrolife Group, we work every day to unlock the full potential of science and technology to reduce the barriers towards building a family. Together we help our customers and their patients to fulfill the dream of having a baby. Shape the Platform, Enable Domains, Build for Scale We are looking for a Senior Data Engineer to join our Group Analytics enabling team. This is a key role in establishing and evolving our global data platform, with Microsoft Fabric and the Azure ecosystem as the primary technology direction. You will combine hands-on data engineering with architectural responsibility, helping us build scalable, governed, and automated data platform capabilities. The role is central to our ambition to move from fragmented and manually maintained legacy solutions toward a modern, domain-oriented data platform that enables trusted analytics, self service, and future AI/ML use cases. This is an opportunity for someone who enjoys building for scale, setting technical direction, and enabling others through strong engineering standards, reusable patterns, and practical guidance. Your Mission As a Senior Data Engineer, you will help design, build, and mature our global data platform. You will work with Microsoft Fabric, lakehouse and medallion architecture, reusable data pipelines, analytical data models, and modern engineering practices. You will play an important role in enabling a federated, data mesh-inspired operating model, where domain teams can own and evolve their data products within clear technical and governance guardrails. Depending on your profile, you may also take architectural responsibility for selected platform capabilities, patterns, and technical decisions. Experience from other modern lakehouse platforms, such as Databricks, Spark, or PySpark, is highly relevant where it strengthens your ability to design scalable and automated data solutions. What You’ll Do • Help design, build, and evolve our Microsoft Fabric-based global data platform, including scalable pipelines, lakehouse patterns, and analytical data models. • Develop reusable engineering standards, templates, and governed data objects that enable domain teams to build and manage data products. • Apply modern engineering practices such as Git, CI/CD, monitoring, documentation, testing, and infrastructure-as-code principles such as Terraform. • Embed security, access control, GDPR/PII handling, lineage, and metadata requirements into platform delivery. • Work closely with enterprise architects, data engineers, data analysts, data scientists, business stakeholders, and domain teams. • Mentor colleagues and support the modernization and deprecation of legacy BI/DW solutions. What You Bring • Senior-level data engineering experience with strong hands-on delivery, architectural understanding, and ability to design scalable platform solutions. • Strong SQL and Python skills, with Microsoft Fabric experience or transferable lakehouse expertise from Databricks, Spark, PySpark, or Delta Lake. • Experience with production-grade data pipelines, medallion/lakehouse architecture, analytical data modeling, and domain-oriented data design. • Experience with modern engineering practices such as Git, CI/CD, DevOps, monitoring, and preferably infrastructure-as-code principles such as Terraform. • Good understanding of data governance, metadata, lineage, access control, GDPR, and PII handling. • Collaborative mindset, with the ability to create reusable patterns and translate business and analytical needs into scalable technical solutions. Why Join Us? You will be part of shaping the foundation for how data is managed, governed, and used across the organization. This is a chance to help build the platform many data engineers wish they could build from the start: scalable, secure, automated, metadata-driven, and designed for future AI and agent-enabled ways of working. You will influence platform architecture, establish reusable engineering patterns, and help domain teams become more self-sufficient with data. The role contributes directly to the shift from fragmented legacy solutions toward a trusted global data platform for analytics, self-service, and future AI/ML capabilities. You will join an enabling analytics team with a clear ambition: to make data more accessible, reusable, and reliable across the business. Please note that this role is based in Valencia or Gothenburg. Applications will be reviewed on an ongoing basis, so please submit your application as soon as possible. Vitrolife Group is a global provider of medical devices and genetic services. Based on science and advanced research capabilities, we develop services and products for personalized genetic information and medical device products. We support our customers by improving their clinical practice for the patient's outcome of fertility treatment. We are currently approximately 1 100 colleagues worldwide, with headquarters in Gothenburg, Sweden. Vitrolife Group's products and services are available in more than 110 countries through our own presence in 30 countries and a network of distributors. Vitrolife Group is a sustainable market leader and aims to be the preferred partner for IVF-clinics by providing superior products and services with the vision of fulfilling the dream of having a baby. The Vitrolife share is listed on Nasdaq Stockholm.