Doktorand i trådlösa system vid ISY

LINKÖPINGS UNIVERSITET

Vi har kraften från över 50 000 studenter och medarbetare. Studenter som ger framtidshopp. Medarbetare som varje dag bidrar till att Linköpings universitet tar sig an samtidens utmaningar. Vår värdegrund vilar på trovärdighet, tillit och trygghet. Genom att vara modiga, tänka fritt och göra nytt skapar vi tillsammans, med stora och små handlingar, en bättre framtid. Välkommen att söka jobb hos oss!   Vi söker en doktorand i Datalogi med placering vid Institutionen för datavetenskap (IDA). Dina arbetsuppgifter Som doktorand ägnar du dig åt din forskarutbildning och forskningsprojekt där du ingår. I ditt arbete kan även ingå att undervisa eller att delta i andra institutionsuppdrag, upp till 20 procent av heltid. Du kommer att bedriva forskning under handledning av Jendrik Seipp, biträdande professor i Artificiell Intelligens vid LiU. Forskningsprojekten för den utannonserade tjänsten ligger inom områdena automatiserad planering och maskininlärning. Fokus kommer att ligga på att utveckla och automatiskt lära nya metoder för att effektivt lösa planeringsproblem. Projekten kommer att omfatta både teoretiskt och experimentellt arbete.  Dina kvalifikationer Vi söker en högt motiverad doktorand som vill göra skillnad inom artificiell intelligens. Du har avlagt examen på avancerad nivå i datavetenskap eller slutfört kurser om minst 240 högskolepoäng varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå i datavetenskap eller på något annat sätt förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper. Vi förväntar oss att du har tidigare erfarenhet inom områden såsom automatiserad planering, maskininlärning, förstärkningsinlärning, logik, kunskapsrepresentation eller kombinatorisk optimering. Vidare ska du ha mycket goda studieresultat, mycket goda programmeringskunskaper samt god förmåga att uttrycka dig i tal och skrift på engelska. Din arbetsplats Institutionen för datavetenskap (IDA) grundades 1983 men våra rötter går tillbaka till tidigt 1970-tal. Det är en av de största datavetenskapliga institutionerna i norra Europa. Vår forskning täcker ett brett spektrum av områden, från grundläggande datavetenskap till tillämpade områden. Den omfattande forskningen påverkar även vår grund- och forskarutbildning, vilket leder till att vi ger kurser inom flertalet civil- och högskoleingenjörsprogram, samt programmen inom innovativ programmering, kognitionsvetenskap och statistik. Läs mer: https://liu.se/ida Du kommer att tillhöra enheten Maskinellt resonemang (MR) inom avdelningen Artificiell intelligens och integrerade datorsystem (AIICS).  Om anställningen I samband med tillträde till anställningen kommer du att antas till forskarutbildningen. Läs mer om respektive fakultets forskarutbildning https://liu.se/forskning/forskarutbildning Anställningen är tidsbegränsad till normalt fyra år heltid. Förlängning av anställning upp till fem år sker utifrån grad av undervisnings- och institutionsuppdrag. Vid särskilda skäl kan ytterligare förlängning ske. Du anställs till en början på ett år, och därefter förnyas anställningen med högst två år i taget, utifrån uppnådd studieplan.  Tillträde enligt överenskommelse. Lön och förmåner Doktorandlönen regleras utifrån en lokalt avtalad lönestege. Läs mer om förmåner för anställda https://liu.se/jobba-pa-liu/formaner. Fackliga kontaktpersoner   Information om fackliga kontaktpersoner, se https://liu.se/jobba-pa-liu/hjalp-for-sokande. Ansökan Du söker denna anställning genom att klicka på knappen ”Ansök” nedan. Din ansökan ska vara Linköpings universitet tillhanda senast den 20 juli 2026. I din ansökan, vänligen inkludera: ett personligt brev på högst två sidor där du förklarar din motivation och varför du passar för den utannonserade tjänsten, ett akademiskt CV som inkluderar namn och e-postadresser till två referenspersoner, ett studieutdrag (betygsutdrag) med en förteckning över dina kurser och betyg, länkar till dina examensarbeten och (om tillämpligt) publikationer. Ansökan som inkommer efter sista ansökningsdag beaktas inte.     Vi välkomnar sökande med olika bakgrund, erfarenheter och perspektiv, det berikar och utvecklar vår verksamhet. För oss är det självklart att värna om allas lika värde, rättigheter och möjligheter. Läs om vårt arbete med https://liu.se/artikel/lika-villkor/.     Välkommen med din ansökan!       Linköpings universitet har upphandlade avtal och undanber oss direktkontakt från bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av platsannonser.

LINKÖPINGS UNIVERSITET

Vill du vara med och forma framtidens visuella teknologier med hjälp av banbrytande artificiell intelligens? Dina arbetsuppgifter I denna roll kommer du att bedriva forskning fokuserad på utvecklingen av nya generativa AI-modeller och djupinlärningsmetoder för att skapa, editera och optimera fotorealistisk datorgrafik och 3D-scener med rendering i real-tid. Du kommer att arbeta i nära samarbete med seniora forskare och andra doktorander i projekt som utforskar skärningspunkten mellan neural rendering (t.ex. NeRF och Gaussian Splatting) och traditionell datorgrafik. Som doktorand ägnar du dig åt din forskarutbildning och forskningsprojekt där du ingår. I ditt arbete kan även ingå att undervisa eller att delta i andra institutionsuppdrag, upp till 20% av heltid. Dina kvalifikationer Du har avlagt examen på avancerad datateknik, teknisk fysik, tillämpad matematik, datavetenskap eller motsvarande eller slutfört kurser om minst 240 högskolepoäng varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå inom ett relevant ämne såsom maskininlärning, datorseende, datorgrafik eller bildanalys, eller på något annat sätt förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper. Vi söker dig som är analytisk, initiativrik och har en stark problemlösningsförmåga. Du har ett genuint intresse för visuell teknologi och förmåga att arbeta både självständigt och effektivt i grupp. Mycket goda programmeringskunskaper i Python och C++, dokumenterad erfarenhet från datorgrafik, utveckling för GPU, samt praktisk erfarenhet av djupinlärningsramverk som PyTorch eller TensorFlow är ett krav. Då forskningen bedrivs i en internationell miljö krävs mycket goda kunskaper i engelska, både i tal och skrift. Din arbetsplats Miljön vid https://liu.se/organisation/liu/itn innefattar internationellt framstående och tvärvetenskaplig forskning där teknik möter naturvetenskap för att lösa framtidens samhällsutmaningar. Som doktorand blir du en del av en dynamisk och kreativ miljö på Campus Norrköping, präglad av nära samarbete mellan olika forskningsdiscipliner och starka kopplingar till industrin. https://liu.se/organisation/liu/itn/mit bedriver forskning samt grundutbildning och forskarutbildning inom datorgrafik, bildbehandling och visualisering. Avdelningen är hemvist för flera världsledande forskargrupper och utgör en central del av det nationella ekosystemet för visualisering och digitalisering. Genom vår koppling till Visualiseringscenter C har vi tillgång till toppmodern infrastruktur och laboratorier i absolut framkant, vilket möjliggör banbrytande experimentell forskning inom allt från storskalig datavisualisering till avancerad AI-driven bildsyntes. Här får du möjlighet att verka i en internationell miljö med ett brett nätverk av akademiska partners och innovativa företag. Vi har kraften från över 50 000 studenter och medarbetare. Studenter som ger framtidshopp. Medarbetare som varje dag bidrar till att Linköpings universitet tar sig an samtidens utmaningar. Vår värdegrund vilar på trovärdighet, tillit och trygghet. Genom att vara modiga, tänka fritt och göra nytt skapar vi tillsammans, med stora och små handlingar, en bättre framtid. Välkommen att söka jobb hos oss! Om anställningen I samband med tillträde till anställningen kommer du att antas till forskarutbildningen. Läs mer om respektive fakultets forskarutbildning https://liu.se/forskning/forskarutbildning Anställningen är tidsbegränsad till normalt fyra år heltid. Förlängning av anställning upp till fem år sker utifrån grad av undervisnings- och institutionsuppdrag. Vid särskilda skäl kan ytterligare förlängning ske. Du anställs till en början på ett år, och därefter förnyas anställningen med högst två år i taget, utifrån uppnådd studieplan. Tillträde enligt överenskommelse. Befattningen kan komma att placeras i säkerhetsklass. Om så är fallet kommer säkerhetsprövning med registerkontroll att genomföras innan beslut om anställning fattas. Lön och förmåner Doktorandlönen regleras utifrån en lokalt avtalad lönestege. Läs mer om förmåner för anställda https://liu.se/jobba-pa-liu/formaner. Fackliga kontaktpersoner Information om fackliga kontaktpersoner, se https://liu.se/jobba-pa-liu/hjalp-for-sokande. Ansökan Du söker denna anställning genom att klicka på knappen "Ansök" nedan. Din ansökan ska vara Linköpings universitet tillhanda senast den 31 juli 2026. Ansökan som inkommer efter sista ansökningsdag beaktas inte. Vi välkomnar sökande med olika bakgrund, erfarenheter och perspektiv, det berikar och utvecklar vår verksamhet. För oss är det självklart att värna om allas lika värde, rättigheter och möjligheter. Läs om vårt arbete med https://liu.se/artikel/lika-villkor/. Välkommen med din ansökan! Linköpings universitet har upphandlade avtal och undanber oss direktkontakt från bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av platsannonser.

LINKÖPINGS UNIVERSITET

Vi söker nu en doktorand inom maskininlärning med inriktning mot generativ modellering och data-centrerade strategier för dataeffektiv maskininlärning med hänsyn till rättvise- och integritetsaspekter. Tjänsten är en del i Wallenberg AI, Autonomous Systems and Software Program (WASP), och du kommer att tillhöra WASPs forskarskola och kunna dra nytta av programmets gedigna nätverk av doktorander och seniora forskare. Wallenberg AI, Autonomous Systems and Software Program, WASP, är Sveriges största enskilda forskningsprogram i modern tid. Programmet skapar en plattform för akademisk forskning och utbildning i nära samarbete med ledande svensk teknikintensiv industri. Forskningen innefattar artificiell intelligens och autonoma system som verkar i samarbete med människor och som anpassar sig till sin omgivning med hjälp av sensorer, information och kunskap och skapar intelligenta system av system. WASPs vision är excellent forskning och kompetens inom artificiell intelligens, autonoma system och mjukvara till gagn för Sveriges industri och samhälle. Läs mer: https://wasp-sweden.org/   Dina arbetsuppgifter   Maskininlärning, och i synnerhet djupinlärning, kräver stora mängder data och energiresurser för träning. Samtidigt finns det betydande utmaningar med att hantera datasetbias och integritetsproblem, särskilt i applikationer som hanterar känsliga data, såsom medicinska diagnoser. Fokus för detta doktorandprojekt är att utveckla metoder för att minska datamängden utan att signifikant påverka prestandan hos en modell som tränas på den datan, för att främja effektiv optimering och minska beräkningskraven, samtidigt som det tas hänsyn till rättvise- och integritetsaspekter. Målet är att främja resurseffektiv och tillförlitlig maskininlärning i ett gemensamt ramverk. I ditt arbete kommer du att utforska generativ modellering för att skapa syntetiska representativa datapunkter med ett högt träningsvärde, samtidigt som du beaktar datasetbias och säkerställer att känslig information inte läcker från den verkliga datasetet. Du kommer att arbeta med olika typer av dataset (från lågdimensionella punktmängder till högdimensionella bilddata) och rikta in dig på olika typer av applikationer (t.ex. medicinsk bild). Arbetet kommer att vara både teoretiskt inriktat och fokuserat på implementering av experiment med maskininlärningsalgoritmer för empirisk testning. Som doktorand ägnar du dig åt din forskarutbildning och forskningsprojekt där du ingår. I ditt arbete kan även ingå att undervisa eller att delta i andra institutionsuppdrag, upp till 20% av heltid. Dina kvalifikationer   Du har avlagt examen på avancerad nivå inom datavetenskap, statistik, matematik, elektroteknik eller ett relaterat område, alternativt slutfört kurser om minst 240 högskolepoäng varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå (inom de nämnda områdena) eller på något annat sätt förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper. Det krävs att du kan kommunicera flytande i muntlig och skriftlig engelska. Det anses meriterande om du har gedigna programmeringskunskaper i Python, har goda kunskaper i LaTeX och versionshanteringssystem (git), och är bekväm med att arbeta med GNU/Linux-system. Dessutom anses det meriterande om du har ett starkt intresse för effektiv maskininlärning, rättvis AI och integritet (differential privacy). Det är starkt meriterande om du har utmärkta studieresultat och en stark bakgrund inom matematik. Du är skicklig på att implementera nya modeller och algoritmer i en lämplig programvarumiljö, med dokumenterad erfarenhet. Du har en stark drivkraft att utföra grundforskning, förmåga och intresse att arbeta tillsammans. Dessutom värderas starka kommunikationsförmågor högt. Projektet omfattar både teoretiskt och tillämpat arbete. Stor vikt kommer att läggas vid personliga egenskaper och lämplighet. Din arbetsplats Linköpings universitet är en av de ledande AI-institutionerna i Sverige. Vi har starka kopplingar till framstående nationella forskningsinitiativ, såsom https://wasp-sweden.org/ och https://elliit.se/. Du kommer att ha tillgång till toppmodern datorinfrastruktur för maskininlärning, t.ex. genom https://liu.se/en/news-item/sveriges-snabbaste-superdator-for-ai-ar-invigd.   Projektet kommer att genomföras som ett samarbete mellan https://liu.se/forskning/medie-och-informationsteknik-mit vid institutionen för teknik och naturvetenskap på Campus Norrköping (huvudhandledare https://liu.se/medarbetare/gabei62) och https://liu.se/organisation/liu/ida/stima vid institutionen för datavetenskap på Campus Valla i Linköping (bihandledare https://smair.github.io/).   För full annons se: Lediga jobb - Linköpings universitet   Om anställningen I samband med tillträde till anställningen kommer du att antas till forskarutbildningen. Läs mer om respektive fakultets forskarutbildning https://liu.se/forskning/forskarutbildning Anställningen är tidsbegränsad till normalt fyra år heltid. Förlängning av anställning upp till fem år sker utifrån grad av undervisnings- och institutionsuppdrag. Vid särskilda skäl kan ytterligare förlängning ske. Du anställs till en början på ett år, och därefter förnyas anställningen med högst två år i taget, utifrån uppnådd studieplan.  Tillträde enligt överenskommelse. Befattningen kan komma att placeras i säkerhetsklass. Om så är fallet kommer säkerhetsprövning med registerkontroll att genomföras innan beslut om anställning fattas. Lön och förmåner Doktorandlönen regleras utifrån en lokalt avtalad lönestege. Läs mer om förmåner för anställda https://liu.se/jobba-pa-liu/formaner. Fackliga kontaktpersoner     Information om fackliga kontaktpersoner, se https://liu.se/jobba-pa-liu/hjalp-for-sokande. Ansökan     Du söker denna anställning genom att klicka på knappen ”Ansök” nedan. Din ansökan ska vara Linköpings universitet tillhanda senast den 21 augusti 2026. Ansökan som inkommer efter sista ansökningsdag beaktas inte.   Vi välkomnar sökande med olika bakgrund, erfarenheter och perspektiv, det berikar och utvecklar vår verksamhet. För oss är det självklart att värna om allas lika värde, rättigheter och möjligheter. Läs om vårt arbete med https://liu.se/artikel/lika-villkor/.     Välkommen med din ansökan!       Linköpings universitet har upphandlade avtal och undanber oss direktkontakt från bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av platsannonser.