
Luleå Tekniska Universitet · Luleå
Är du redo att ta nästa steg i din akademiska resa? Som doktorand hos oss får du arbeta nära ledande forskare i en stark och internationell forskningsmiljö, med...
Är du redo att ta nästa steg i din akademiska resa? Som doktorand hos oss får du arbeta nära ledande forskare i en stark och internationell forskningsmiljö, med tillgång till avancerad labbutrustning och goda finansieringsmöjligheter. Du erbjuds en trygg anställning, handledning av hög kvalitet och utrymme att växa, både som forskare och som person.
Luleå tekniska universitet är i en expansiv fas och genomför en satsning för att stärka forskning och utbildning inom kommunikations- och beräkningssystem, med särskilt fokus på algoritmer, datastrukturer och avancerade beräkningsmodeller. Kommunikations- och beräkningssystem är ett snabbt växande och föränderligt område som utgör grunden för dagens och morgondagens digitala samhälle. Utvecklingen inom artificiell intelligens, storskalig datahantering och distribuerade system ställer ökade krav på nya sätt att representera, bearbeta och tolka information.
För att möta dessa utmaningar krävs forskning och utbildning som förenar klassiska beräkningsmodeller med nya angreppssätt för beräkning och representation, särskilt i högdimensionella och komplexa datamiljöer. Satsningen är direkt relaterad till universitetets datavetenskapliga miljö och erbjuder goda synergimöjligheter med forskningsgrupper inom bland annat artificiell intelligens, maskininlärning, cyberfysikaliska system och dataintensiva tillämpningar. Vi ser därför en inriktning mot forskning och utveckling av nya metoder för representation, bearbetning och analys av komplex information som viktig. Dessa metoder sträcker sig från grundläggande forskning på metodnivå, till exempel algoritmutveckling och modeller för effektiv informationsrepresentation, till tillämpad forskning i samarbete med andra grupper.
Ämnesbeskrivning
Ämnet omfattar forskning kopplat till integrerad utveckling och hantering av pålitliga nätverksarkitekturer, resurseffektiva algoritmer och programmeringsparadigmer som samverkar för att skapa pålitlighetsegenskaper i valda tillämpningar.
Projektbeskrivning
Du kommer att arbeta i ett spännande forskningsprojekt vars övergripande mål är att utveckla nya algoritmer för resonerande och hybrida AI-system. Projektet fokuserar på metoder som kombinerar datadrivna modeller med symboliska, strukturerade eller kunskapsbaserade representationer för att skapa AI-system som är mer robusta, tolkbara och anpassningsbara. I arbetet kommer du att forska kring algoritmer för representation, inlärning och resonemang i moderna AI-system. Detta inkluderar utveckling av metoder för att koppla inlärda representationer till begrepp och relationer, integrera kontext i inlärningsprocesser samt utforma nya former av induktiv bias som stödjer generalisering och förklarbarhet. Projektet kan även omfatta algoritmer och modeller som är lämpliga för effektiv implementering på resursbegränsade plattformar, exempelvis kantenheter och nya AI-anpassade datorarkitekturer.
Som doktorand kommer du att ha följande uppgifter, genomföra forskning inom området för projektet och delta i undervisningsaktiviteter. Tjänsten innebär forskning inom ett av de mest betydelsefulla ämnena inom datavetenskap. Som doktorand kommer du att bidra till forsknings- och publiceringsaktiviteter samt samarbeta inom ramen för ämnets breda industriella och akademiska kontaktnät genom nationella och internationella samarbetsprojekt.
För att vara behörig för anställning som doktorand krävs en magisterexamen i datavetenskap med inriktning på maskininlärning och artificiell intelligens eller en motsvarande utländsk examen inom ämnet.
Information
Anställning som doktorand är tidsbegränsad på 4 år, undervisning och annan institutionstjänstgöring kan tillkomma upp till 20 % av heltid. Tjänstgöringsort Luleå. Tillträde: Enligt överenskommelse.
För ytterligare information är du välkommen att kontakta
Professor Evgeny Osipov, 0920-49 1578, mailto:Evgeny.Osipov@ltu.se
SACO-S Diana Chroneer, 0920-49 2037 mailto:diana.chroneer@ltu.se
OFR-S Marika Vesterberg, 0920-49 1721 mailto:marika.vesterberg@ltu.se
Vi ser helst att du söker befattningen via ansökningsknappen nedan där du bifogar personligt brev samt CV/meritförteckning och kopior av verifierade examensbevis. Var vänlig och märk din ansökan med referensnumret nedan. Både ansökan och examensbevis ska vara skrivna på svenska eller engelska.
Sista ansökningsdag: 2026-09-30
Referensnummer: 3191-2026
Är du redo att ta nästa steg i din akademiska resa? Som doktorand hos oss får du arbeta nära ledande forskare i en stark och internationell forskningsmiljö, med tillgång till avancerad labbutrustning och goda finansieringsmöjligheter. Du erbjuds en trygg anställning, handledning av hög kvalitet och utrymme att växa, både som forskare och som person. Ta chansen att doktorera i en samarbetsinriktad och internationell forskningsmiljö vid Luleå tekniska universitet. Forskningsämnet cyberfysiska system (eng. Cyber-Physical Systems, CPS) studerar integrerade mjukvaru- och applikationsarkitekturer för massivt distribuerade inbyggda system över hela IoT–Edge–Cloud-kontinuumet. Ämnet kombinerar forskning inom distribuerade och decentraliserade arkitekturer, semantisk interoperabilitet, AI-stött beslutsstöd samt adaptiva hårdvaruplattformar. Forskningen bedrivs i nära samarbete med industrin, europeiska forskningsinitiativ och internationella akademiska partners. Ämnesbeskrivning Cyberfysiska system fokuserar på integrerad mjukvaru- och applikationsarkitekturer med implementeringar av i hög grad distribuerade inbyggda system som interagerar med varandra och deras omgivning för att möjliggöra säkra, målstyrda, autonoma och utvecklingsbara lösningar. Projektbeskrivning Forskargruppen Cyberfysiska system (CPS) vid Luleå tekniska universitet bygger för närvarande upp CPS Lab, en experimentell miljö för forskning om uppkopplade, intelligenta och autonoma system. Visionen är att skapa ett levande laboratorium där forskare, studenter och industripartners kan utveckla, driftsätta och utvärdera framtidens cyber-fysiska system under realistiska förhållanden. Laboratoriet erbjuder en unik miljö där fysiska system, digital infrastruktur och AI-teknologier möts. Forskare har tillgång till industriell utrustning och data, resurser för edge- och molnbaserad beräkning, avancerad AI-infrastruktur samt autonoma plattformar, vilket möjliggör experiment över hela kedjan – från sensorer och inbyggda system till storskaliga beräkningsmiljöer. Laboratoriet fungerar även som en testbädd för nya former av samarbete mellan människa och AI, intelligent beslutsstöd, adaptiva användarupplevelser och tillförlitliga autonoma system. Forskningen bedrivs i nära samarbete med industripartners och adresserar utmaningar inom områden som tillverkning, energi, transporter och kritisk infrastruktur. Tjänsten är särskilt lämplig för kandidater som uppskattar att kombinera grundläggande forskning med praktiskt experimenterande och som vill vara med och forma framtidens cyberfysiska system. Arbetsuppgifter Som doktorand kommer du att bidra till forskning om nästa generations cyberfysiska system (CPS), där sensorer, beräkning, kommunikation och beslutsfattande är tätt integrerade. Ditt arbete kan omfatta distribuerade system, blockkedjeteknik, industriell datadelning, tillförlitlig AI, moln- och edgeberäkning samt utveckling av autonoma CPS. Ett centralt mål är att förstå hur komplexa system kan fungera säkert, effektivt och intelligent i verkliga miljöer. CPS Lab kommer att utgöra den huvudsakliga miljön för dina forskningsstudier. Du kommer att kommunicera dina forskningsresultat genom vetenskapliga tidskrifter och vid internationella konferenser. Större delen av din arbetstid kommer att ägnas åt dina egna forskningsstudier. Tjänsten omfattar både experimentellt och teoretiskt arbete, utveckling av programvaruprototyper, utvärdering av distribuerade system samt deltagande i forskningssamarbeten tillsammans med seniora forskare och industripartners. Du kommer även att bidra till undervisning och handledningsaktiviteter. Kvalifikationer För att vara behörig till tjänsten ska du ha en masterexamen i datavetenskap, programvaruteknik, elektroteknik eller ett närliggande område. Krav: -Goda programmeringskunskaper -Kunskap om distribuerade system, datornätverk eller inbyggda system -Förmåga att kommunicera på engelska i tal och skrift Meriterande kvalifikationer (likvärdigt värderade): -Erfarenhet av distribuerade och decentraliserade system -Kunskap om moln-, edge- eller IoT-miljöer -Erfarenhet av utveckling av programvara med öppen källkod -Kunskap om orkestrering, virtualisering eller containerteknologier -Erfarenhet av säkra och skalbara kommunikationssystem -Kunskap om feltolerans, resiliens eller autonom koordinering i distribuerade system -Erfarenhet av programvaruprototyper, systemintegration eller experimentell utvärdering Vi värdesätter samarbetsförmåga, nyfikenhet och ett intresse för att arbeta i tvärvetenskapliga och internationella forskningsmiljöer. Du bör kunna arbeta självständigt samtidigt som du aktivt bidrar till forskargruppens gemensamma arbete. För ytterligare information om specifik doktorandutbildning se http://www.ltu.se/research/Utbildning-pa-forskarniva/Studieplaner/Allmanna-studieplaner-Teknisk-fakultetsnamnd Information Anställning som doktorand är tidsbegränsad på 4 år, undervisning och annan institutionstjänstgöring kan tillkomma upp till 20 % av heltid. Tjänstgöringsort: Luleå. Tänkt tillträde: efter överenskommelse. För ytterligare information är du välkommen att kontakta Professor Ulf Bodin, 0920-49 3036, mailto:ulf.bodin@ltu.se Facklig företrädare: SACO-S Diana Chroneer, 0920-49 2037 mailto:diana.chroneer@ltu.se OFR-S Marika Vesterberg, 0920-49 1721 mailto:marika.vesterberg@ltu.se Ansökan Vi ser helst att du söker befattningen via ansökningsknappen nedan där du bifogar personligt brev samt CV/meritförteckning och kopior av verifierade examensbevis. Var vänlig och märk din ansökan med referensnumret nedan. Både ansökan och examensbevis ska vara skrivna på svenska eller engelska. Sista ansökningsdag: 2026-07-17 Referensnummer: 4023-2026
Är du redo att ta nästa steg i din akademiska resa? Som doktorand hos oss får du arbeta nära ledande forskare i en stark och internationell forskningsmiljö, med tillgång till avancerad labbutrustning och goda finansieringsmöjligheter. Du erbjuds en trygg anställning, handledning av hög kvalitet och utrymme att växa, både som forskare och som person. Robotik och artificiell intelligens, RAI, vid Institutionen för system- och rymdteknik vid Luleå tekniska universitet, söker nu en doktorand för att bidra till vår växande verksamhet. RAI-teamet bedriver grundläggande och principiell forskning inom alla aspekter av robotik med ett specifikt fokus på luftburen-, rymd- och bioinspirerad robotik. Ämnesbeskrivning Robotik och artificiell intelligens syftar till att utveckla nya robotsystem som karaktäriseras av avancerad autonomi för att förbättra robotarnas förmåga att interagera med omgivningen och människorna under utförandet av specifika uppgifter. Projektbeskrivning RAI:s grundläggande vision är att minska klyftan mellan teori och verklighet och teamet har en stark bakgrund inom fältrobotik. Tillämpningsområden vi fokuserar på är multirobotsammarbete, autonom sök-och-räddning, robotik i gruvmiljöer, samt skärningspunkten mellan nätverk, kommunikation, och intellgienta autonoma svärmar. RAI-teamet har ett starkt europeiskt och nationellt deltagande i flera FoU&I-projekt Arbetsuppgifter Som doktorand kommer du att utföra forskning med experimentella element, som publiceras i internationellt erkända akademiska tidskrifter samt vid stora konferenser. Du kommer även arbeta med handledning av examensarbeten, lärarassistans och stöd vid ansökan av medel för framtida forskningsprojekt från forskningsfinansierande myndigheter/råd, EU-projekt eller industri. Som doktorand kommer du att arbeta inom autonoma robotsystem och aktiviteterna kommer att vara länkade till nationella, europeiska och globala R&D-projekt. Doktorandtjänsten kommer att innebära intensiva forskningsaktiviteter inom design, experimentering och teoretisk utveckling där följande forskningsområden fungerar som en mall för relevanta inriktningar. Forskningsriktningar: Det övergripande tematiska området är Uppkopplade Svärmar - Nätverksmedveten svärmlogik - Distribuerad multi-robotsammarbete - Människa-svärm interaktion och intentions-medvetna svärmar - Ad-hoc meshnätverk och kommunikation - Multi-rollkoordinering (UAV,UGV,nyttolaster) Kvalifikationer För att vara kvalificerad för doktorandanställning måste du ha en femårig universitetsexamen inom datateknik, teknisk fysik eller annat relevant ämne. Goda vetenskapliga färdigheter och förträfflighet inom experimentell forskning samt god kommunikativ förmåga i tal och skrift. Du kommer att representera gruppen i olika sammanhang, både i Sverige och utomlands, därav är mycket goda kunskaper i engelska ett krav. För ytterligare information om specifik doktorandutbildning se http://www.ltu.se/research/Utbildning-pa-forskarniva/Studieplaner/Allmanna-studieplaner-Teknisk-fakultetsnamnd Information Anställning som doktorand är tidsbegränsad på 4 år, undervisning och annan institutionstjänstgöring kan tillkomma upp till 20 % av heltid. Tjänstgöringsort Luleå och tillträde efter överenskommelse. För vidare information, var vänlig att kontakta: George Nikolakopoulos, professor tillika ämnesföreträdare, 0920-49 1298, mailto:geonik@ltu.se Facklig företrädare: SACO-S Diana Chroneer, 0920-49 2037 mailto:diana.chroneer@ltu.se OFR-S Marika Vesterberg, 0920-49 1721 mailto:marika.vesterberg@ltu.se Ansökan Vi ser helst att du söker befattningen via ansökningsknappen nedan där du bifogar personligt brev samt CV/meritförteckning med vetenskapliga meriter, minst två referenser och kopior på verifierade examensbevis. Examensbevisen ska vara skrivna på svenska eller engelska. Ansökan måste vara skriven på engelska. Var vänlig och märk din ansökan med referensnumret nedan. Sista ansökningsdag: 16 augusti, 2026 Referensnummer: 3812-2026
Optimerad och integrerad förnyelseplanering av VA-ledningar och gatunät för ökad hållbarhet Är du redo att ta nästa steg i din akademiska resa? Som doktorand hos oss får du arbeta nära ledande forskare i en stark och internationell forskningsmiljö, med tillgång till avancerad labbutrustning och goda finansieringsmöjligheter. Du erbjuds en trygg anställning, handledning av hög kvalitet och utrymme att växa, både som forskare och som person. Forskningsämnet VA-teknik vid institutionen för Samhällsbyggnad och naturresurser, Luleå tekniska universitet, söker en driven och engagerad doktorand med fokus på hur urbana vatten- och avloppsledningar och gator kan renoveras och förnyas i på ett samordnat sätt (eller var för sig), i syfte att möjliggöra en hållbar förvaltning av den kommunala infrastrukturen. Ta tillvara möjligheten att ansluta dig till en av världens ledande forskningsmiljöer inom urbana vattensystem, präglad av en internationell, kreativ och dynamisk arbetsmiljö samt av ett nära samarbete med industri och universitet världen över. Forskningsämnet VA-teknik har en stark position inom forskning och utbildning inom urbana vattensystem, främst avseende områdena dagvatten och avloppssystem. I gruppen ingår ca 50 personer bestående av ett antal seniora forskare, svenska och internationella adjungerade professorer och drygt 20 doktorander. Gruppen har ett omfattande nationellt och internationellt samarbetsnätverk. Gruppens övergripande mål är att bidra till utvecklingen av hållbara urbana vattensystem. För mer information se http://www.ltu.se/vatten Ämnesbeskrivning VA-teknik omfattar hela det urbana vattensystemet (dag-, dricks-, samt avloppsvatten) med avseende på insamling, transport och behandling samt organisation/planering. Forskningen syftar till en god samhällsekonomi och miljö, klokt resursutnyttjande samt medborgarnas säkerhet och hälsa. Projektbeskrivning Projektet Streetwise syftar till att förbättra samordningen mellan gatuarbeten och förnyelse av vatten- och avloppsledningar i svenska kommuner. I dag planeras och finansieras dessa investeringar ofta separat eller samordnas baserat på begränsad med information, vilket leder till upprepade schaktarbeten, högre livscykelkostnader samt onödiga störningar för medborgarna. Skellefteå kommun är behovsägare och deltar genom avdelningarna Vatten & Avlopp samt Gator, och tillhandahåller därmed en verklig testmiljö. Nyligen genomförd forskning kommer att utgöra utgångspunkt, där en modell utvecklas vidare för att optimera den strategiska tillgångsförvaltningen och samordningen baserat på ekonomiska, miljömässiga och andra samhälleliga kriterier. Du kommer att tillhöra en forskargrupp med forskare från vårt universitet samt externa forskare från forskningsinstitutet RISE, vilka är experter i metodik för policy utveckling. Forskningen omfattar vidareutveckling av en befintlig Python-modell samt insamling av data om tillgångsförvaltning av kommunal infrastruktur. Tillsammans med övriga forskare i teamet kommer du att utforma workshops som ska genomföras tillsammans med kommunala samarbetspartners, i syfte att förstå nuvarande rutiner för samordning av tillgångsförvaltning av multifunktionell infrastruktur och kunna utveckla verktyg för att stödja deras arbete. Inom projektet kommer doktoranden att samarbeta med kommuner och internationella forskningspartners samt kommunicera resultat både till branschen och till internationella forskare genom LTU:s väletablerade kompetensnätverk. Arbetsuppgifter Som doktorand tränas du i vetenskapligt arbete. Du kommer att utveckla en Python-modell och medverka i workshops. Du kommer att lära dig hur man samlar in och analyserar vetenskapliga data inom ditt forskningsområde samt hur man kommunicerar resultat vid nationella och internationella konferenser och i vetenskapliga tidskrifter. Större delen av din arbetstid kommer att ägnas åt egna forskningsstudier, inklusive både forskningsarbete samt obligatoriska och valbara kurser. Dessutom kan du få möjlighet att prova på lärarrollen och/eller arbeta med andra forskningsprojekt som institutionstjänstgöring. Under resans gång har du två handledare som stödjer dig i ditt arbete. Forskningsarbetet inom detta projekt kommer särskilt att omfatta modellering, inklusive livscykelanalyser och livscykelkostnader, samt deltagande i policyutveckling för vattensektorn. Kvalifikationer Sökande ska ha en civilingenjörs- eller masterexamen med inriktning mot Miljö och vatten, Naturresursteknik, Samhällsbyggnadsteknik, Väg och vatten eller annan inriktning som bedöms likvärdig. Specifika kunskaper om urbana vattensystemens utformning, inklusive ledningsnät, Python-programmering och modellering samt livscykelanalyser, liksom kunskaper inom ekonomi och statistik, är meriterande. Vidare behövs god förmåga att arbeta självständigt och driva projekt framåt samt att sätta sig in i nya frågeställningar. Tjänsten kräver goda kunskaper i engelska, då forskningsresultaten kommer att presenteras vid internationella konferenser och i engelskspråkiga vetenskapliga tidskrifter. Kunskaper i svenska eller ett annat skandinaviskt språk är meriterande, då de underlättar kommunikationen med intressenter samt deltagande i forsknings- och undervisningsaktiviteter. Att ha körkort för bil är meriterande. Sökanden ska vid förfrågan kunna lämna kontaktuppgifter till två referenspersoner. För ytterligare information om specifik doktorandutbildning se http://www.ltu.se/research/Utbildning-pa-forskarniva/Studieplaner/Allmanna-studieplaner-Teknisk-fakultetsnamnd. Information Anställning som doktorand är en tidsbegränsad tjänst på 4 år, undervisning och annan institutionstjänstgöring kan utgöra ett tillägg motsvarande upp till 20% av den ursprungliga omfattningen. Tjänstgöringsort Luleå. Tänkt tillträde: Hösten 2026 För ytterligare information är du välkommen att kontakta biträdande universitetslektor Annelie Hedström 0920-49 23 09, mailto:annelie.hedstrom@ltu.se Facklig företrädare SACO-S Diana Chroneer, 0920-49 2037 mailto:diana.chroneer@ltu.se OFR-S Marika Vesterberg, 0920-49 1721 mailto:marika.vesterberg@ltu.se Ansökan Vi ser helst att du söker befattningen via ansökningsknappen nedan där du bifogar personligt brev samt CV/meritförteckning och kopior av examensbevis. Märk din ansökan med referensnumret nedan. Både ansökan och examensbevis ska vara skrivna på svenska eller engelska. Sista ansökningsdag: 16 Augusti, 2026 Referensnummer: 3603-2026