
Mawave Marketing · München
WER SIND WIR? Mawave – Europas Spitzenreiter für Social Media Outcomes – übersetzt Consumer Brands in Social Media. Als Social-Lead-Agentur hinter Marken wie E...
Mawave – Europas Spitzenreiter für Social Media Outcomes – übersetzt Consumer Brands in Social Media. Als Social-Lead-Agentur
hinter Marken wie E.ON, Jack Wolkfskin und ATU verwaltet Mawave mit knapp 200 Mio. Euro Werbevolumen das größte Social Media
Budget aller unabhängigen Agenturen in Europa.
Das Erfolgsgeheimnis der über 150 Social Natives liegt in ihrem tiefgreifenden Verständnis für Social Media und ihrer innovativen
Nutzung jenseits traditioneller Formeln: durch die vollständige Re-Integration von Media-, Kreations- und Produktionshandwerk.
Durch agile “Always-on”-Ansätze statt klassischer Kampagnen-Denke. Durch datengetriebene Optimierung statt erhoffter Viralität –
konsequent gesteuert und gemessen an kundenrelevanten Businesszielen entlang des Marketing-Funnels.
Über die Rolle
Als (Senior) Data & Automation Engineer bist du der/die technische Architekt:in hinter unseren Daten- und Automationssystemen. Du
entwickelst und wartest Datenpipelines, automatisierst Prozesse über APIs und Low-Code-Plattformen und integrierst AI-Features, um
unser Business smarter und effizienter zu machen. Du bist Builder, Innovator und Systemdenker:in zugleich – und arbeitest eng mit
unserem Product Management und Business Operations zusammen, um aus Ideen performante Lösungen zu schaffen. Wenn du Lust hast, in
einem jungen, schnell wachsenden Unternehmen neue technische Standards zu setzen, bist du hier genau richtig.
oder JavaScript
Warum Mawave?
neue Energie in einem Sabbatical von bis zu zwei Monaten
Gehalt
Wir freuen uns auf deine Bewerbung! Bei Fragen kannst du dich gerne bei unserem Recruiting Team unter jobs@mawave.de melden.
WAS DU BEI UNS MACHEN WIRST: Als Senior Data Engineer spielst du eine Schlüsselrolle beim Aufbau unserer Databricks-basierten Analytics-Plattform. Du schaffst skalierbare Pipelines, robuste Datenmodelle und Strukturen, die Teams befähigen, jeden Tag bessere Entscheidungen zu treffen. Diese Rolle ist ideal für dich, wenn du technische Exzellenz mit Pragmatismus verbindest, Verantwortung übernehmen willst und Data Engineering als echten Business-Hebel verstehst. Was bedeutet das konkret? * End-to-End Data Engineering, das einen echten Unterschied macht: Du entwickelst skalierbare, stabile Pipelines auf Basis moderner Databricks-Standards — von Delta/Medallion Architekturen über Orchestrierung bis hin zu Monitoring und Data Quality. Dabei sorgst du für ein robustes Fundament, auf dem alle Teams (Marketing, Produkt, Operations, Analysten) verlässlich arbeiten können. * Daten so modellieren, dass sie für alle funktionieren: Du baust wiederverwendbare Datenmodelle und eine saubere semantische Layer-Struktur, definierst Metriken und stellst sicher, dass sie auch eindeutig interpretierbar sind. * BI-Strukturen schaffen, die skalieren: Du etablierst Standards und Governance-Strukturen im Databricks-Umfeld und stellst sicher, dass unser BI-Stack wachsen kann, ohne chaotisch zu werden. * Technical Debt reduzieren — Produktivität erhöhen: Du erkennst, wo Komplexität hinderlich wird, und baust Strukturen, die pragmatisch, sauber und zukunftsfähig sind. Du priorisierst, triffst Entscheidungen und setzt klare Leitplanken für nachhaltiges Wachstum. * Stakeholder befähigen, statt nur zu bedienen: Du arbeitest eng mit Business, Marketing, Product und Data Analytics zusammen, verstehst Anforderungen frühzeitig und übersetzt sie in skalierbare, technische Lösungen. Dabei unterstützt du Teams aktiv darin, verlässlich und selbstständig mit Daten zu arbeiten. * Erfolgreich im Team: Du arbeitest direkt mit unserem Head of Analytics Simon zusammen und wirst Teil unserer Vision, Entscheidungen bei Zasta nachhaltig datengetrieben zu gestalten und damit messbar zu Wachstum und Profitabilität beizutragen. WAS DU IDEALERWEISE MITBRINGST: * Technisches Fundament: Mehrjährige Erfahrung mit Databricks (SQL/Warehousing) sowie im Aufbau effizienter, stabiler Pipelines inkl. Orchestrierung, Monitoring und Data Quality. Starke Modellierungs- und KPI-/Metrics-Kompetenz. * Architektur & Governance: Du hast bereits skalierbare BI-/Analytics-Strukturen aufgebaut und hast dabei nachweislich persönliche Erfolge erzielt, die direkt auf die Unternehmensziele eingezahlt haben. * Kommunikation: Deutsch auf C1-Level ist erforderlich, da du komplexe Sachverhalte organisationsweit vermitteln und Entscheidungen moderieren wirst. Du kannst Anforderungen klar kommunizieren. * Nice to have: Erfahrung mit Metabase und mehrjährige Berufserfahrung im B2C-, App- oder Marketing-Umfeld. WAS WIR DIR BIETEN: * Wir sind ein profitables Unternehmen, das nachhaltig wächst. Unser Management kennt jeden, der bei uns arbeitet. * Mit Büros in Rostock und Berlin kannst du frische Seeluft schnuppern oder dich vom Großstadtdschungel mitreißen lassen. Regelmäßige Besuche und Team-Events sorgen für das Gemeinschaftsgefühl. * Je nach Standort treffen wir uns an zwei Tagen die Woche vor Ort im Büro - dienstags und mittwochs in Rostock und mittwochs und donnerstags in Berlin. Die restlichen Tage kannst du dir aussuchen, von wo aus du arbeitest. Falls du an den Präsenztagen mal nicht ins Büro kommen kannst, gibt es Jokertage, die du flexibel einsetzen kannst. * Tapetenwechsel inklusive - bei Zasta hast du 30 Tage Urlaub im Jahr und die Möglichkeit, bis zu 4 Wochen am Stück innerhalb Europas zu arbeiten. Du bist dir nicht sicher, ob du alle Anforderungen für diese Stelle erfüllst? Wir freuen uns trotzdem über deine Bewerbung. Vielleicht bringst du etwas Besonderes in das Team ein, das wir bisher nicht in Betracht gezogen haben. DEIN KONTAKT BEI ZASTA: Wenn du Fragen zur Stelle hast, kannst du uns jederzeit über jobs@zasta.de schreiben. Bewerbungen können wir nur online über die Plattform akzeptieren. Wir freuen uns, von dir zu lesen! Gina Kreipe-Pflüger Head of HR
DAS HALTEN WIR FÜR DICH BEREIT: * Wir hören auf Dein Feedback und Du hast direkten Einfluss auf die Gestaltung Deiner Zukunft und der Zukunft von p36. * Einen krisensicheren, unbefristeten Job mit einer 38h Woche in einer innovativen und stetig wachsenden Umgebung. * Hybrides Arbeiten mit flexiblen Arbeitszeiten und attraktiver Vergütung, die besondere Leistung honoriert. * Ein familienfreundliches Unternehmen mit sehr guter Work-Life-Balance sowie einem Zuschuss zur betrieblichen Altersvorsorge und einer Berufsunfähigkeitsversicherung. * Einen außergewöhnlichen Teamspirit, der Professionalität und Spaß verbindet. Wir leben New Work. * Einen ergonomischen Arbeitsplatz mit einer Hardware-Ausstattung nach Deinen Wünschen sowie Getränke, Snacks und ausreichend Parkplätze. * Wir leben Innovation. Künstliche Intelligenz und innovatives Denken wird bei uns groß geschrieben. * Und vieles mehr... DEIN JOB: * Du entwickelst skalierbare, wartbare und sichere Full-Stack-Lösungen für unser SaaS-Produkt im Life-Sciences-Umfeld. * Du nutzt AI-Tools gezielt, um Entwicklung zu beschleunigen, Qualität zu erhöhen und bessere Engineering-Entscheidungen zu treffen. * Du verbindest Engineering-Exzellenz mit Product Thinking und hinterfragst aktiv, was wir bauen und warum – mit Customer Value als North Star. * Du übernimmst Themen end-to-end: von Requirements und Architektur über Implementierung und Testing bis Release und Betrieb. * Du übersetzt Business- und Produktanforderungen in saubere technische Designs und robuste, production-ready Implementierungen über Frontend und Backend hinweg. * Du triffst technische Trade-offs eigenverantwortlich – mit klarem Sparring im Engineering Leadership. * Du hebst die Engineering-Qualität im Team durch Code Reviews, Standards, Teststrategie und aktive Tech-Debt-Reduktion. * Du mentorst Junior/Professional Engineers und etablierst AI-gestützte Engineering-Praktiken (z. B. für Tests, Refactoring und Dokumentation). DEIN ARBEITSUMFELD: Wir bauen gerade ein AI-first Engineering-Setup, das wir gemeinsam weiterentwickeln – von der Spezifikation bis zum Deployment. Spec Driven Development wird bei uns zur Single Source of Truth, aus der Code, Tests und Doku entstehen. Du steigst nicht in ein fertiges System ein, sondern gestaltest aktiv mit, wie wir KI im Engineering nutzen. Tech-Stack: * Java, TypeScript/JavaScript, SQL + Prompt Engineering * Frameworks/Paradigmen: SAPUI5 (UI5), JPA + AI Spec Driven Development, MCP-Integrationen * AI & Developer Tooling: Windsurf / GitHub Copilot; Plus: Agents, RAG, Vektordatenbanken * Platform: SAP BTP (Cloud Foundry) * Tools & Kollaboration: Git | Atlassian | Langdock DEIN PROFIL: * Du bringst mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung von SaaS-Produkten als Senior Full-Stack Engineer mit und lieferst Features end-to-end. * Du übersetzt Produktanforderungen in robuste technische Lösungen und kommunizierst klar und strukturiert mit Engineering sowie Product/Business. * Du nutzt AI-Tools im Alltag, um schneller zu entwickeln und die Qualität zu erhöhen (z. B. für Tests, Refactoring, Debugging und Dokumentation). * Du hast fundierte Skills in Software Engineering & Architektur (System Design, Skalierung, Reliability, Security). * Du hast einen hohen Qualitätsanspruch: Testing, saubere Releases, Monitoring/Operational Readiness und langfristige Wartbarkeit sind für dich Standard. * Du fühlst dich sicher in Deutsch und Englisch und bringst idealerweise Erfahrung im Life-Sciences-Umfeld oder in regulierten Umgebungen mit. DU BIST BEGEISTERT? DANN BEWIRB DICH JETZT! Du hast Fragen zur Bewerbung? Dann melde Dich gern bei unserer Head of People & Culture Virginia per Telefon unter +49 (160) 392722078, per E-Mail oder bei LinkedIn. Du willst gern mehr über uns erfahren? Dann klick hier: Karriere bei p36 Wir freuen uns darauf, Dich kennenzulernen!
WER WIR SIND Wir sind ein buntes Team aus begeisterten Softwareentwickler*innen und Architekt*innen, die gern über den Tellerrand hinausschauen und sich stetig weiterentwickeln. Als Senior Professional Fullstack-Data-Engineer wirst du in unserer Tribe-Organisation stetig gefordert und gefördert, hast die Möglichkeit deine eigenen Ideen mit einzubringen und dich fachlich exorbitant schnell zu entwickeln. In Zusammenarbeit mit unseren Bestands- und Neukunden leben wir eine Community of Practice und pflegen intern eine kollegiale Firmenkultur in einem dynamischen Team. Unsere Stakeholder sind u.a Project Leads, Product Owners, Business Analysts, Security Engineers, Operations Teams, Test Teams. Häufig verwenden unsere Kunden und Projekte u.a. die Technologien Java / SpringBoot, JavaScript / TypeScript, Angular, KeyCloak, PostgreSQL, MongoDB, JMS, JSON, REST, Kafka, Quarkus, AWS, AZURE, GCP, Docker, K8S, Gitlab, Github, Maven, Terraform, Helm. WAS DICH ERWARTET * Konzeption und Implementierung von Cloud-Native Data Services auf Basis moderner Microservices-Architekturen * Entwicklung und Betrieb von Semantic Data Products (Integration von Knowledge Graph, Metadaten, Data Contracts) im Sinne eines Data-Centric-Ansatzes * Arbeiten mit modernen Query- und Data-Virtualization-Technologien wie dbt, Trino oder Dremio im Cloud-Native-Umfeld * Sicherstellen von Data Quality, Observability und Governance innerhalb der Data Products * Integration von Datenplattformen in bestehende Enterprise-Architekturen * Enge Zusammenarbeit mit Data Architects, Knowledge Engineers und AI Engineers zur Umsetzung datengetriebener Use Cases * Aktives Mitgestalten unserer Data-Centric Development Standards und Best Practices * Einsatz neuester Frameworks und Produkte aus dem Data und Cloud Native Bereich WAS WIR VON DIR ERWARTEN * Deutsch fließend in Wort und Schrift (C1), gute Englischkenntnisse * Abgeschlossenes Studium in Informatik, Datenwissenschaft oder adäquate Qualifikation * Mehrjährige Erfahrung in Data-Projekten, Programmierung der Data-Pipelines und Integration-Services mit den API’s wie REST, OpenAPI, Kafka, AsyncAPI, API-Testing * Erfahrung in Entwicklung der Microservices im Cloud-Native-Umfeld (Spring Boot, Quarkus oder vergleichbare Microservices Frameworks, Kubernetes, AWS, …) * Gute Kenntnisse in relationalen und nicht-relationalen Datenbanken (SQL, NoSQL, Graph-DBs) * Verständnis für Data Architecture und Data Engineering Konzepte (Data-Centric Architecture und Data Products, Event-Driven Architectures, ETL/ELT, Data Pipelines) * Idealerweise Berührungspunkte mit Semantic Technologies (z. B. Graph-Datenbanken, RDF, SPARQL) * Verständnis von Security, Privacy und Governance in datengetriebenen Systemen * Kommunikationsfähigkeit, analytisches Denken und selbstständige Arbeitsweise WAS WIR DIR BIETEN * Innovatives, modernes und anspruchsvolles Arbeitsumfeld mit flachen Hierarchien und der Möglichkeit, eigene Stärken individuell einzubringen * Langfristige berufliche Perspektiven * Attraktive Entlohnung * Flexible Arbeitszeiten und Home-Office * Modernes Arbeitsumfeld in coolen Büros, in denen wir auch auf deine Gesundheit achten, z. B. durch ergonomische Stühle, höhenverstellbare Tische und frisches Obst * Hochwertige Hardware deiner Wahl * Jährliche Weiterbildungen, die du selbst gestalten darfst (von Fachseminaren bis hin zur Teilnahme an internationalen Konferenzen) Zahlreiche Benefits: * VGN-Firmenabo (Zuschuss öffentliche Verkehrsmittel) * JobRad * Kinderbetreuungszuschuss * Corporate Benefits, Einkaufsrabatte, Sportrabatte (z. B. Compustore, Urban Sports uvm.) * Zuschuss zur Betrieblichen Altersvorsorge / VWL * Getränke, Müsli, Obst am Arbeitsplatz Du fühlst dich angesprochen? Dann bewirb dich jetzt bei adorsys! DEINE ANSPRECHPARTNER Maria Hurtig