Data Scientist

Professional Galaxy AB

Professional Galaxy är ett IT- och teknikkonsultbolag som tillhandahåller högspecialiserad kompetens inom IT, mjukvaruutveckling, SAP, inköp, elektronik och mekanisk konstruktion. Vi samarbetar med erfarna seniora experter och levererar strategiskt värdeskapande kompetens till några av Sveriges mest komplexa och analytiskt krävande projekt. Vårt fokus ligger alltid på hög kvalitet, professionalism och tydliga, mätbara resultat. Vi söker nu en Erfaren Software Developer / Data Scientist hos vår kund. Om uppdraget I rollen ansvarar du för att utveckla skalbara backendlösningar i Python samtidigt som du bygger AI- och maskininlärningsmodeller för analys av komplex drift- och underhållsdata från avancerade flygsystem. Du arbetar genom hela datakedjan – från datainsamling och ETL-flöden till analys, visualisering och produktionssättning av lösningar. Dina huvudsakliga arbetsuppgifter omfattar bland annat: -Design, utveckling och förvaltning av skalbara backendtjänster och REST API i Python. -Utveckling och implementering av AI- och ML-modeller, inklusive LLM-baserade lösningar, prompt engineering och multi-agentramverk. -Design och utveckling av ETL-processer för batch- och realtidsdata med exempelvis Airflow. -Utveckling av modeller för prediktivt underhåll, felanalys och efterfrågeprognoser. -Framtagning av interaktiva dashboards och visualiseringar med Plotly och andra moderna verktyg. -Arbete med containerbaserade miljöer i Docker och Kubernetes samt CI/CD-processer och versionshantering i Git. Krav Vi söker en erfaren konsult (nivå 3–4) som har: -Akademisk examen inom datavetenskap, data engineering eller annat relevant tekniskt område. -Dokumenterad erfarenhet av Python samt bibliotek som Pandas, NumPy, PyTorch och TensorFlow/Keras. -Erfarenhet av data warehousing samt verktyg för data reliability och observability. -Erfarenhet av AI/ML-utveckling, anomalidetektion och implementering av LLM-baserade lösningar. -Erfarenhet av att utveckla REST API och backendlösningar med exempelvis FastAPI, Flask eller liknande ramverk. -Erfarenhet av Git, Docker, Kubernetes och arbetsflödesorkestrering, exempelvis Airflow. -God kommunikativ förmåga på både svenska och engelska i tal och skrift. Vi ser även att du är en nyfiken och lösningsorienterad person som trivs i skärningspunkten mellan mjukvaruutveckling och dataanalys. Du uppskattar samarbete, delar gärna med dig av din kunskap och bidrar till att utveckla både teamet och de tekniska lösningarna. Övrig information Placeringsort: Tannefors. Arbetsmodell: Uppdraget genomförs huvudsakligen på plats i Tannefors, med viss möjlighet till distansarbete. Uppdragsstart: Enligt överenskommelse. Uppdragsperiod: Enligt överenskommelse. Förlängning: Möjlighet till förlängning finns. Säkerhetsprövning: Säkerhetsprövning krävs innan uppdragsstart. Är du rätt person för uppdraget, eller vill du rekommendera en stark kandidat? Tveka inte att kontakta oss. Ansök gärna redan idag, urval och intervjuer sker löpande Ansök genom att bifoga ditt CV (vi vill inte ha något personligt brev) och besvara urvalsfrågorna. Frågorna utgår från kravprofilen för den här rekryteringen och dina svar ligger till grund för det urval som sker i processen. Att besvara frågorna är en förutsättning för att din ansökan ska anses komplett. Vänligen notera att krav och eventuella meriter ska vara uppfyllda vid ansökningstillfället.

LINKÖPINGS UNIVERSITET

We have the power of over 50,000 students and co-workers. Students who provide hope for the future. Co-workers who contribute to Linköping University meeting challenges of today. Our fundamental values rest on credibility, trust and security. By having the courage to think freely and innovate, our actions together, large and small, contribute to a better world. We look forward to receiving your application!   Do you want to work at the forefront of Europe's AI development and contribute to building the next generation of AI infrastructure? We are now looking for several AI Application Experts who want to contribute to the adoption and application of advanced AI methods across a wide range of domains, including technology and tools, data, life science, materials science, autonomous systems, training, and other emerging application areas. These positions offer a unique opportunity to work with researchers, companies, public-sector organizations, and AI specialists within the EuroHPC AI Factory initiative and to help users transform ideas and data into impactful AI solutions. The position As an AI Application Expert, you will support users and projects in applying AI methods, tools, and workflows to real-world challenges. Depending on your background and interests, you may contribute within one or several application domains. We welcome applicants with expertise in one or more of these domains. Candidates are not expected to cover all areas, and we encourage applications from specialists who can contribute strong expertise within their field. The role combines hands-on technical work, user support, collaboration with domain experts, and participation in the development of AI services and best practices within MIMER and the wider European AI ecosystem. Responsibilities AI Application Support and Expertise Support researchers, companies, and public-sector organizations in the adoption and use of AI technologies Contribute expertise within one or more domains such as life science, materials science, autonomous systems, data science, AI tools, or training Help identify suitable AI methods, workflows, and technologies for specific use cases Project and User Engagement Work directly with users to understand challenges and translate them into AI-enabled solutions Provide guidance on data preparation, model development, evaluation, and deployment Contribute to pilot projects, demonstrations, and proof-of-concept activities Knowledge Sharing and Community Building Develop documentation, tutorials, training material, and examples Participate in workshops, training events, and outreach activities Contribute to building a strong national and European AI community Collaboration and Innovation Collaborate with experts from academia, industry, and the public sector Help identify new opportunities for AI adoption and innovation Contribute to the continuous improvement of MIMER services and support offerings The person we need We are looking for someone who has: A Master's degree in AI, computer science, data science, engineering, life sciences, materials science, applied mathematics, or a related field Practical experience with AI, machine learning, data analytics, or related computational methods Ability to apply technical knowledge to real-world problems Experience working in research, industry, public-sector organizations, or innovation projects Interest in AI technologies and their practical application Ability to work in interdisciplinary and collaborative environments Strong communication skills and ability to engage with different stakeholder groups It is particularly meriting if you have: Experience with modern AI methods such as generative AI, foundation models, or machine learning applications Experience with HPC, cloud computing, data platforms, or scientific computing environments Experience within one or more relevant domains such as life science, materials science, autonomous systems, public-sector AI, or industrial AI Experience developing training materials, providing user support, or working in collaborative projects Experience with European research infrastructures, EuroHPC, or international collaborations Excellent Swedish language skills The workplace MIMER AI Factory is part of a European initiative to strengthen the development of trustworthy and competitive AI in research, industry, and the public sector. Through advanced supercomputing infrastructure, expert support, and international collaboration, we enable the development of AI solutions across research, industry, and public administration. The activities are carried out in close collaboration between Linköping University, NAISS, and RISE. The employment Fixed-term employment for 1 year, full-time, 100%. Starting date as soon as possible or by agreement. The employment entails 10 positions as Applikationsexpert. This position may come to be a security classified position. If so, security screening including a records check will be carried out before any decision on employment is made. Salary and employment benefits Linköping University is a Swedish public employer and offers individual salary setting, as well as opportunities to combine parenthood and an active lifestyle with employment. NAISS offers a possibility of remote work up to 40% of the working time. More information about employee benefits is available https://liu.se/en/work-at-liu/employee-benefits. Union representatives Information about union representatives, see https://liu.se/en/work-at-liu/hjalp%20for%20sokande. Application procedure Apply for the position by clicking the "Apply" button below. Your application must reach Linköping University no later than August 10th, 2026. Applications and documents received after the date above will not be considered. We welcome applicants with different backgrounds, experiences and perspectives - diversity enriches our work and helps us grow. Preserving everybody's equal value, rights and opportunities is a natural part of who we are. Read more about our work with: https://liu.se/en/article/lika-villkor/. We look forward to receiving your application! Linköping university has framework agreements and wishes to decline direct contacts from staffing- and recruitment companies as well as vendors of job advertisements.

LINKÖPINGS UNIVERSITET

Dina arbetsuppgifter Vi söker en biträdande professor i medicinsk dataanalys. Anställningen ger dig stort ansvar inom en av Sveriges centrala infrastrukturer för data-driven life science. Du leder den vetenskapliga delen av verksamheten och driver nationella och internationella samarbeten. En strategisk roll i en forskningsnära miljö med stor möjlighet att påverka. Du anställs som biträdande professor och blir en del av https://liu.se/organisation/liu/itn, med arbetsplats vid Center for Medical Image Science and Visualization (CMIV), Universitetssjukhuset i Linköping (http://www.liu.se/cmiv).    Analytic Imaging Diagnostics Arena (AIDA) är en nationell arena med bas på Linköpings Universitet, som stödjer forskning och innovation inom artificiell intelligens (AI) för precisionsdiagnostik. Här möts akademi, sjukvård och industri för att ta tekniska framsteg inom AI till patientnytta i form av kliniskt användbara verktyg. Läs mer på http://www.medtech4health.se/aida   AIDA Data Hub, en gren inom AIDA, är en nationell e-infrastruktur för forskning och innovation inom datadriven precisionshälsa. Vi erbjuder säkra beräknings- och lagringsresurser, data och datadelningstjänster, och avancerad support och utbildning inom datapolicy, AI-utveckling, och säker systemdesign. Målgruppen är forskare, industri och vårdgivare av nationell signifikans.   Läs mer på http://datahub.aida.scilifelab.se/   Du är aktiv inom forskningssamhället, deltar i avdelningens verksamhet såsom seminarier och workshops, deltar i forskningsprojekt, kommunicerar resultat via vetenskapliga publikationer samt bidrar till att attrahera externa forskningsmedel. Denna anställning innefattar att bidra till kompetensutveckling runt om i landet genom AIDA:s verksamhet vad gäller projektsupport, workshops och kurser. Anställningen kan i mindre omfattning komma att inkludera undervisning på grundnivå och avancerad nivå samt handledning av studenter vid fakultetens olika utbildningar. Du bidrar aktivt till universitetets utvecklingsarbete. Samverkan är en integrerad del av universitetets forsknings- och utbildningsuppdrag. Samverkan inom forskning sker genom att sprida, tillgängliggöra och nyttiggöra forskning. Anställningen innebär nära samverkan med ledare och expertis från olika organisationer, lärosäten, företag och vårdgivare, i andra städer och länder, och resor kan förväntas förekomma som en naturlig del av arbetet. I denna anställning kommer du att vara vetenskaplig ledare för AIDA Data Hubs verksamhet. Det inkluderar att driva och utveckla hubbens strategier för att stödja excellent vårdnära forskning och ansvara för arbetet inom hubbens vetenskapliga samarbeten. Rollen ingår i hubbens ledningsgrupp och arbetsleds av Head of Unit som har övergripande ansvar för hubbens hela verksamhet. Då hubben utgör en enhet inom SciLifeLab, förväntas du anta rollen som Platform Scientific Director i SciLifeLabs organisation. Nyckeluppgifter inkluderar att utveckla och driva samarbeten, inte minst inom storskaliga internationella forskningskonsortier, och att framgångsrikt dra in externa anslag till hubbens utveckling. Rollen inkluderar ansvar för hubbens support gentemot strategiska partners, samt ansvar för plattformsfeatures specifika för de medicinska tillämpningsdomäner hubben stödjer. Rollen inkluderar även operativt arbete inom denna systemutveckling. I ditt arbete ingår att följa utvecklingen nationellt och internationellt inom ditt ämnesområde och den samhällsutveckling i övrigt som har betydelse för ditt arbete. Du är flexibel och har förmåga att röra dig mellan olika typer av pedagogiska och vetenskapliga sammanhang. Du delar med dig av kunskap och bidrar till arbetsgruppens professionella utveckling, kollegiala arbetssätt och sociala gemenskap. Att du är närvarande och aktiv ser vi som självklart för att du ska kunna utföra dina uppgifter på bästa sätt och trivas i arbetsgemenskapen. Dina kvalifikationer Vi söker dig som är antagen som docent eller har motsvarande vetenskaplig kompetens, samt har visat pedagogisk skicklighet, eller annan yrkesskicklighet som är av betydelse med hänsyn till anställningens ämnesinnehåll och arbetsuppgifter.   För ytterligare information om bedömningsgrunder och önskade kvalifiaktionr hänvsiar vi till annonsen på LiUs hemsida; Lediga jobb - Linköpings universitet (liu.se)    Din arbetsplats Läs mer om vår verksamhet här https://liu.se/organisation/liu/itn.  Om anställningen Tillsvidareanställning, heltid. Tillträde enligt överenskommelse. För mer information om behörighetskrav, bedömningsgrunder och anställningsförfarande för lärare se https://styrdokument.liu.se/Regelsamling/VisaBeslut/622784. Befattningen kan komma att placeras i säkerhetsklass. Om så är fallet kommer säkerhetsprövning med registerkontroll att genomföras innan beslut om anställning fattas. Lön och förmåner Linköpings universitet tillämpar individuell och differentierad lönesättning och sker i enlighet med gällande kollektivavtal (RALS/RALS-T) samt universitetets riktlinjer för lönebildning. Läs mer om förmåner för anställda https://liu.se/jobba-pa-liu/formaner Fackliga kontaktpersoner Information om fackliga kontaktpersoner, se https://liu.se/jobba-pa-liu/hjalp-for-sokande. Ansökan Välkommen att söka denna anställning genom att klicka på knappen "Ansök" nedan. Din kompletta ansökan inklusive bilagor ska vara Linköpings universitet tillhanda senast den 14 augusti 2026. Ansökningar och/eller ansökningshandlingar som inkommer efter sista ansökningsdag beaktas ej. Publikationer, i pdf- eller word-format, bifogas i ansökningsformuläret. Publikationer som du inte har i digital form skickas per post i tre exemplar till Linköpings universitet, Registrator, 581 83 Linköping. Publikationerna ska vara Linköpings universitet tillhanda senast sista ansökningsdag. Tryckta publikationer skickas inte tillbaka, då handlingar som inkommer till Linköpings universitet bevaras eller gallras enligt gällande gallringsregler.     Vi välkomnar sökande med olika bakgrund, erfarenheter och perspektiv, det berikar och utvecklar vår verksamhet. För oss är det självklart att värna om allas lika värde, rättigheter och möjligheter. Läs om vårt arbete med https://liu.se/artikel/lika-villkor/.     Välkommen med din ansökan!       Linköpings universitet har upphandlade avtal och undanber oss direktkontakt från bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av platsannonser.