Senior Integration & Platform Engineer (m/w/d) – Azure, APIs, Integration

octonomy

Worum es geht Unsere AI octo-Workers automatisieren komplexe Wissensarbeit in geprüfter Qualität. Dafür brauchen sie saubere, konsistente, reproduzierbare Daten. Genau das verantwortest du: die End-to-End-Integration der Quellen und Services, die unsere Plattform mit verlässlichen Informationen versorgen. Du machst aus unstrukturierten Kundendaten etwas, mit dem unsere LLM-Agenten arbeiten können. Was du in 12 Monaten gebaut haben wirst * Produktive Daten- und Extraktions-Pipelines, von unstrukturierten Quellen bis zu AI-ready Services, die reproduzierbar laufen, auch wenn sich Quellen ändern. * Eigene Tools und Integrationen gegen Kunden-APIs, Ticketing-Systeme und interne Systeme, oft als Same-Day- oder Next-Day-Prototyp. * Eine Knowledge-Base-Struktur, die Retrieval- und Embedding-Qualität messbar verbessert. * Reproduzierbarkeits- und Service-Standards, auf denen das restliche Team aufbaut. Was du tun wirst * Kundenanforderungen gemeinsam mit unseren AI Solutions Managern in funktionierende technische Lösungen übersetzen. * Daten für die Ingestion in unsere RAG-Pipeline extrahieren, bereinigen und transformieren. * Spezialfunktionen bauen, die die Core-Plattform noch nicht abdeckt. * Schnell auf Kundenfeedback iterieren und die Lösung anschließend zu einem stabilen Service härten. Für wen das ist Du denkst End-to-End, von der Anforderung bis zum stabilen Service. Du schreibst produktionsreifes Python und triffst technische Entscheidungen mit Blick auf LLM-Verhalten: Embeddings, Ingestion, Chunking, Retrieval. Du hast mit RAG und LLM-Agenten gebaut, in Produktion oder in ernsthaften Side Projects. Du arbeitest AI-native: Claude, Cursor oder vergleichbare Tools gehören zu deinem Alltag, und du kannst beschreiben, wie sich deine Arbeit dadurch verändert hat. Du kommst mit unscharfen, unterbestimmten Problemen klar, bei denen Daten und Anforderungen anfangs unklar sind. Must-haves * Du hast produktionsreife Python-Services ausgeliefert. * Docker. * Hands-on-Erfahrung mit RAG und mit LLM-Agenten oder agentischen Workflows, beruflich oder in substanziellen Side Projects. * Textmanipulation und Data Wrangling. * Erfahrung mit Agentic Coding. * Belege für das, was du gebaut hast: öffentliche Repos, ein Take-Home oder ein Walkthrough eines privaten Projekts. Nice to have * Data-Engineering-Hintergrund. * CI/CD und Cloud (AWS, Azure). Für wen das nicht ist Engineers, die sich eng auf einen Teil des Stacks spezialisieren wollen. Wir bewegen uns über Datenintegration, Service-Betrieb und die Plattform selbst hinweg. Es kommen neue Kunden, neue Datenquellen und neue Ansätze. Keine zwei Wochen sehen gleich aus. Der Stack Python, Docker, leichtgewichtige Web-Services für Near-Real-Time, gängige Auth-Mechanismen (OAuth, SSO). CI/CD und Cloud (AWS, Azure) von Vorteil. AI-Tools sind Teil unserer Arbeitsweise, kein Add-on. Wie wir arbeiten Flache Hierarchien, klare Strukturen, remote und hybrid. Made in Germany, SOC 2- und DSGVO-konform. Keine Pilotitis: Wir liefern stabile Implementierungen, getestet wie Software. Arbeitssprache Englisch. Deutsch min. B2 hilft bei deutschsprachigen Kundendaten. Warum diese Rolle * Tooling rund um LLM-Agenten und agentische Workflows bauen, ein offenes, schnelllebiges Feld. * Probleme lösen, die vor wenigen Jahren nicht möglich waren. * Echte Ownership: prägen, wie das Implementation-Team an Probleme herangeht. * Deine Arbeit treibt den Kundenerfolg direkt, mit messbaren Ergebnissen statt Proof-of-Concepts. Let’s build the future of work – together. Seriously. Bei octonomy erwartet dich ein Umfeld, das Qualität schätzt, Kreativität fördert und echte, messbare Resultate liefert. Wenn du Lust hast, KI praxisnah in den Business-Alltag zu bringen und mit uns gemeinsam zu wachsen, freuen wir uns darauf, dich kennenzulernen. Schreib uns formlos oder mit allem Drum und Dran – Hauptsache, du hast Lust, mitzugestalten. octonomy.ai | We grow output. Not headcount.

Just Experts

DAS IST DEINE MISSION just experts ein 2020 gegründetes Beratungs- und Technologieunternehmen mit über 35 Mitarbeiter:innen und mehr als 130 umgesetzten (Teil-)Projekten. Unser Bereich Data Intelligence macht Unternehmensdaten transparent und jederzeit auswertbar, digitalisiert und automatisiert Datenprozesse, bereitet die IT auf zukünftige Herausforderungen vor und hilft, das volle Potenzial von KI auszuschöpfen. Eins unserer Kernprodukt ist die Data Logistics Platform (DLP), eine vollständig codifizierte, Azure-basierte Datenplattform, die heterogene Systemlandschaften verbindet, einen Single Point of Truth schafft und nativ AI-ready ist. * Du entwirfst und entwickelst die Architektur unserer Azure-basierten Data Logistics Platform (DLP), von der Infrastruktur bis zur konsumfertigen Datenschicht (Staging → Integration → Consumer Layer) * Du erstellst und wartest SQL Database Projects (DDL, Stored Procedures, Views) und implementierst komplexe Transformationslogiken (wie z.B. SCD Typ 2, Hierarchie-Flattening, Deduplizierung, Währungsumrechnung) * Du baust Azure Data Factory-Pipelines für ETL/ELT auf und bindest Quellsysteme an, insbesondere SAP S/4HANA bzw. ECC, aber auch CRM, MES und APIs * Du designst Terraform-Module für die Azure-Infrastruktur (Azure SQL, ADF, Storage, VNET, Key Vault, Entra ID) und verantwortest das State Management über mehrere Umgebungen * Du erstellst und pflegst Azure DevOps YAML-Pipelines für Multi-Stage-Deployments, führst Code Reviews durch und implementierst automatisierte Tests * Du baust Consumer Views mit KPI-Berechnungen sowie Power BI Semantic Models (DAX Measures, RLS) für BI und AI-Agenten auf * Du setzt AI-Coding-Tools (Claude Code, Cursor, Copilot) gezielt ein, sicherst die Qualität von AI-generiertem Code und entwickelst unsere Vibe-Coding-Methodik weiter * Du übernimmst die technische Leitung von Kundenprojekten, von der Discovery über Sprint-Planung bis zur Stakeholder-Kommunikation und mentorst Junior-/ Mid-Level Data Engineers DAS ZEICHNET DICH AUS * Architekturdenker:in: Du siehst das große Ganze und verstehst die Plattform als Produkt * Code-First-Mentalität: Alles als Code, auch wenn die GUI schneller erscheint, Reproduzierbarkeit geht vor * Qualitätsbewusstsein: Gründliche Reviews von eigenem, fremdem und AI-generiertem Code sind für dich selbstverständlich * Kommunikationsstärke: Du übersetzt Business-Anforderungen souverän in technische Artefakte * Eigenverantwortung: Du übernimmst technische Projektverantwortung und triffst Architekturentscheidungen * Lernbereitschaft: AI-Tools und Cloud-Dienste entwickeln sich rasant, du bleibst vorne * Pragmatismus: Du findest die Balance zwischen Perfektion und Lieferung und nutzt Templates, wo möglich * Teamplayer: Du teilst dein Wissen, mentorst Kolleg:innen und entwickelst gemeinsam DLP-Templates weiter DAS BRINGST DU MIT Must-haves * 5+ Jahre Erfahrung als Data Engineer, Database Developer oder in einer vergleichbaren Rolle * Exzellente SQL-Kenntnisse, DDL, DML, Window Functions, rekursive CTEs, Performance-Optimierung * Fundierte Erfahrung mit Azure Data Factory (Pipeline-Design, Copy Activities, Delta-Extraktion, SHIR) * Solide Kenntnisse in Azure SQL Database, Schema-Design, Stored Procedures, Indexierung, SQL Database Projects * Erfahrung mit Terraform, Module, State Management, Plan/Apply-Workflow, Azure Provider * Praxis in Azure DevOps, YAML-Pipelines, Git (Branch-Strategie, PRs), Boards/ Backlogs * Erfahrung mit Medallion- bzw. Schichtenarchitekturen und Infrastructure as Code * Agile Arbeitsweise (Scrum/Kanban) sowie Verständnis von CI/CD und automatisiertem Testing in Datenprojekten * Deutsch mindestens C2, Englisch mindestens C1 Nice-to-haves * Erfahrung mit AI-Coding-Tools (Claude Code, Cursor, GitHub Copilot Workspace) * Power BI-Kenntnisse, Semantic Model, DAX Measures, RLS, .pbip-Projekte * SAP-Grundlagen: zentrale SAP-Tabellen, Extraktionslogiken, idealerweise S/4HANA-Migration oder BW-Ablösung * Microsoft-Zertifizierungen (DP-203: Azure Data Engineer, AZ-400: DevOps Engineer) * Kenntnisse in Python (Automatisierung, Tests, Scripting) * Erfahrung mit dbt, Fabric, Databricks oder vergleichbaren Plattformen * Verständnis von LLM-/ AI-Agent-Architekturen (RAG, Tool-Calling, SQL-Agent-Patterns) WARUM WIR? Bei uns… * ...arbeitest du an einem zentralen Produkt der JUST EXPERTS, die DLP ist eine kontinuierlich weiterentwickelte Datenplattform, kein Einmalprojekt * ...gibt es vielfältige Kundenprojekte quer durch Branchen: Fertigung, Handel, Dienstleistung, und mehr * ...erlebst du frühzeitigen Einsatz modernster AI-Coding-Tools, Vibe Coding ist bei uns Arbeitsweise, nicht Experiment * ...arbeitest du direkt mit dem Management-Team zusammen und hast echten Einfluss auf die Produktstrategie * haben wir ein flexibles, hybrides Arbeitsmodell: im Office, remote, oder On-Site beim Kunden * Kontinuierliche Weiterbildung und interne Wissenstransfers * Ein ambitioniertes Team mit über 130 erfolgreich umgesetzten Projekten und dem Anspruch, Datenplattformen neu zu denken und zu definieren

ruhrdot

IHRE AUFGABEN 1. Du willst nicht nur einzelne Datenpipelines entwickeln, sondern moderne Datenb- und AI-Plattformen in der Cloud mitgestalten? 2. Du denkst in belastbaren Architekturen, produktiven Deployments und sauberem Engineering statt in isolierten Prototypen? 3. Dann könnte das hier gut passen: Wir suchen einen Senior Cloud Data & AI Engineer, der moderne Data- & AI-Plattformen auf Basis von Databricks nicht nur konzipiert, sondern zum Leben erweckt. Als Architekt und Macher verbindest du Data Engineering, Cloud-Strukturen und AI-Lösungen zu produktiven Systemen, die skalikerbar, wartbar und für unsere Kunden businessrelevant sind. Was du bei uns bewegst: * Konzeption und Implementierung moderner Data- & AI-Plattformen auf Basis von Databricks * Entwicklung robuster und performanter Batch- und Streaming-Pipelines mit Python, SQL, Spark und PySpark * Arbeit an skalierbaren Lakehouse-Architekturen für Analytics-, ML- und GenAI-Anwendungsfälle * Nutzung zentraler Databricks-Komponenten wie Delta Lake, Unity Catalog, Workflows, MLflow, Model Serving und Vector Search in produktiven Umgebungen * Unterstützung beim Aufbau und der Operationalisierung von ML-, LLM- und GenAI-Use-Cases * Arbeit an Themen wie Serving, Retrieval, Evaluation, Monitoring und Governance für moderne AI-Anwendungen * Integration unterschiedlicher Quellsysteme wie APIs, Datenbanken, ERP- oder CRM-Systeme * Technische Umsetzung von Anforderungen rund um Data Quality, Security, Governance und Observability * Automatisierung von Deployments und technischen Standards mit Git, CI/CD und Infrastructure as Code * Beratung von Kunden und internen Stakeholdern bei Architekturentscheidungen rund um Datenplattformen und AI-Lösungen * Wissensaustausch im Team, technische Orientierung und Unterstützung weniger erfahrener Kolleginnen und Kollegen IHR PROFIL Was du mitbringst: * Mehrjährige Erfahrung im Bereich Data Engineering, Machine Learning Engineering, AI Engineering oder in einer vergleichbaren Rolle * Sehr gute Kenntnisse in Databricks * Sehr gute Kenntnisse in Python, SQL, Spark und PySpark * Praxiserfahrung mit mindestens einer Cloud-Plattform, idealerweise Azure oder AWS * Erfahrung im Aufbau und Betrieb moderner Datenplattformen in der Cloud * Erfahrung mit MLflow, Model Serving und Vector Search, idealerweise im Databricks-Umfeld * Gute Kenntnisse in modernen AI-/LLM-Architekturen, z. B. rund um RAG, Retrieval, Evaluation, Serving und produktive GenAI-Anwendungen * Gutes Verständnis für Lakehouse-Architekturen, Datenmodellierung und produktive Datenprozesse * Erfahrung in den Bereichen Data Governance, Data Quality, Security und Monitoring * Sicherer Umgang mit Git, CI/CD und idealerweise Infrastructure as Code * Abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Science oder einem vergleichbaren Studiengang * Strukturierte, eigenverantwortliche und lösungsorientierte Arbeitsweise WARUM WIR? Was dich bei uns erwartet: High-End Tech & echte Verantwortung * Platform & Architecture Excellence: Du konzipierst und baust skalierbare Cloud Data & AI Plattformen. Wir setzen auf sauberes Engineering und architektonische Tiefe - fernab von Prototyp-Basteleien. * Vom Experten zum Trusted Advisor: Wir fördern deine Entwicklung zum strategischen Berater. Durch anspruchsvolle Projekte bei agilen Startups und DAX-Konzernen wirst du zum geschätzten Partner auf Augenhöhe. * Gestaltungsspielraum & Innovation: Deine kreativen Lösungsansätze sind gefragt. Wir bieten dir den Freiraum, innovative Konzepte nicht nur zu denken, sondern direkt in die Produktion zu bringen. * Expertise trifft Teamgeist: Werde Teil unseres internationalen Teams, in dem Leidenschaft für Daten auf eine Kultur der Eigenverantwortung und des offenen Feedbacks trifft.  * Investition in Deine Zukunft: Wir unterstützen deine Ambitionen durch volle finanzielle Förderung für Zertifizierungen (z. B. Databricks, Cloud-Provider) und kontinuierliche Weiterbildung.  * State-of-the-Art Equipment: Arbeite mit den neuesten Technologien und erstklassigem Equipment (Premium-Notebook & Smartphone), um bei unseren Kunden und im Team zu glänzen.  * Kultur der Transparenz: Wir setzen auf Ehrlichkeit und regelmäßigen Austausch. Erfolge feiern wir gemeinsam - im modernen Office in Essen oder auch mal bei einem Kaltgetränk nach Feierabend. * Zukunftssicherheit & Balance: Ein sicherer Arbeitsplatz in einer Wachstumsbranche mit attraktiver Vergütung und Home-Office-Optionen für deine ideale Work-Life-Balance.