
avenit AG · Offenburg
DAS GIBT ES ZU TUN Du willst nicht nur in der Theorie Modelle bauen, sondern sehen, wie Machine Learning in echten Anwendungen wirkt? In unserem Praxissemester...
Du willst nicht nur in der Theorie Modelle bauen, sondern sehen, wie Machine Learning in echten Anwendungen wirkt? In unserem
Praxissemester arbeitest du an realen Kundenprojekten, entwickelst datengetriebene Lösungen und erlebst, wie KI in produktiven
Softwaresystemen eingesetzt wird.
Jetzt bewerben und deine Skills in echten Projekten weiterentwickeln!
Das gibt es zu tun
Unterstütze unser Team bei der Entwicklung und Integration von Machine-Learning-Lösungen, von Datenaufbereitung über
Modelltraining bis hin zur produktiven Nutzung.
Arbeite mit realen, oft unperfekten Daten und entwickle ein Verständnis dafür, wie aus Daten belastbare Erkenntnisse entstehen.
Setze klassische und moderne ML-Verfahren ein (z. B. Klassifikation, Regression, Clustering oder erste Ansätze im Bereich Deep
Learning und generative KI).
Erlebe, wie Modelle in echte Software integriert werden, z. B. in Webanwendungen, APIs oder interne Tools.
Bewerte Modelle anhand geeigneter Metriken und optimiere sie im Hinblick auf Qualität, Performance und Praxistauglichkeit.
Du bist Teil unseres Teams, nimmst an Reviews, Demos und internen Formaten teil und bekommst regelmäßiges Feedback zu deiner
Entwicklung.
Du studierst Angewandte KI oder einen vergleichbaren Studiengang (z. B. Informatik).
Du hast erste Erfahrungen in der Softwareentwicklung und ein grundlegendes Verständnis dafür, wie Anwendungen aufgebaut sind.
Idealerweise hast du bereits erste Berührungspunkte mit gängigen Tools oder Frameworks im Umfeld von Machine Learning gesammelt.
Du kennst grundlegende Konzepte aus Statistik, Machine Learning oder Datenanalyse und hast Lust, diese praktisch anzuwenden.
Du interessierst dich für Themen wie Softwareentwicklung, Machine Learning, Data Science, generative KI oder datengetriebene
Systeme und möchtest verstehen, wie diese in echten Projekten eingesetzt werden.
Du bist neugierig, arbeitest dich gerne in neue Themen ein und hast den Anspruch, deine Lösungen kontinuierlich zu verbessern.
Du arbeitest strukturiert, zuverlässig und bringst dich aktiv ins Team ein.
DAS GIBT ES ZU TUN Das gibt es zu tun * Unterstützung bei der Entwicklung: Arbeite Hand in Hand mit unseren Entwicklern an der Umsetzung anspruchsvoller Softwarelösungen – von Webanwendungen bis zu individuellen Business-Anwendungen. * Projektarbeit: Bringe dich aktiv in laufende Kunden- oder interne Projekte ein. Je nach Interesse kannst du dich z. B. im Backend, Frontend oder in QA-Themen einbringen – oder auch in Bereichen wie KI und Automatisierung. * Tooling & DevOps: Unterstütze uns bei der Verbesserung unserer Entwicklungs- und Deployment-Prozesse – z. B. durch Automatisierung, Testoptimierung oder Toolauswahl. * Lernfortschritt: Du wirst aktiv in unseren Wissensaustausch eingebunden und kannst an internen Code Reviews, Demos und Schulungen teilnehmen. DAS BRINGST DU MIT Das bringst du mit * Studium: Du bist in einem Studiengang im Bereich Informatik, Angewandte Informatik oder einem verwandten Feld immatrikuliert. * Grundlagenwissen: Du hast bereits Erfahrungen mit gängigen Programmiersprachen wie JavaScript, Python, C#, PHP, Java oder TypeScript gesammelt und Softwareentwicklung ist Deine Leidenschaft. * Technologieinteresse: Du interessierst dich für moderne Technologien, Frameworks und Tools – egal ob im Web, Mobile oder Backend-Bereich. Themen wie KI, Automatisierung oder DevOps findest du spannend. * Lernbereitschaft: Du hast Lust, dich in neue Technologien und Konzepte einzuarbeiten und dein Wissen aktiv in Projekte einzubringen. * Teamplayer: Du arbeitest gern im Team, bist zuverlässig und offen in der Kommunikation. DAS BEKOMMST DU WARUM WIR? * Lernorientierter Arbeitsplatz: Sammle wertvolle Erfahrungen in einem unterstützenden und innovativen Team. * Einblick in die Praxis: Erhalte tiefe Einblicke in die praktische Arbeit * Professionelle Entwicklung: Wir bieten dir eine Plattform für persönliches und berufliches Wachstum. * Feelgood-Management: Auch als Praktikant/Werkstudent ist dein Wohlbefinden unser Anliegen. * Teil eines Wertesystems: Tauche ein in eine Unternehmenskultur, die Technologie und menschliche Werte verbindet. * Spannende Projekte: Unterstütze uns bei realen Projekten und lerne dabei von den Besten. * Flexible Arbeitszeiten: Wir bieten dir Flexibilität, die sich mit deinem Studienplan vereinbaren lässt. * Gemeinsame Events: Sei Teil unserer Team-Events und Netzwerkveranstaltungen. * Mitarbeitervergünstigungen: Auch als Werkstudent profitierst du von unseren vielseitigen Benefits. * Hilfe im Alltag: Unterstützung bei alltäglichen Fragen und bei der Wohnungssuche, falls nötig. * Fairer Lohn: Eine angemessene Vergütung für deine Arbeit ist für uns selbstverständlich.
ÜBER UNS UnternehmerTUM Projekt GmbH ist eine hundertprozentige Tochter der UnternehmerTUM GmbH. Als erste Anlaufstelle für (mittelständische) Unternehmen an Europas größtem Gründungs- und Innovationszentrum bietet die UnternehmerTUM Projekt GmbH praxisnahe Hilfe bei der Lösung von Innovationsherausforderungen, mit dem Ziel, gemeinsam mit etablierten Unternehmern die Zukunftsfähigkeit des Innovations- und Wirtschaftsstandort Deutschland zu sichern, sowie den Mittelstand nachhaltig zu stärken. Interdisziplinäre Teams erarbeiten in Innovationsprojekten Lösungen zu aktuellen Aufgabenstellungen und Herausforderungen in den Bereichen digitale Transformation, Produkte, Technologien, Services und neue Geschäftsmodelle. Dabei helfen unsere Expert_innen Unternehmen dabei neue Geschäftsfelder zu entwicklen, als auch bestehende Geschäftsmodelle zu hinterfragen und zu optimieren. Als ganzheitliches Innovationsökosystem stärken und vernetzen wir unsere Partner mit unserer Startup Factory, Expert_innen und Talenten. Im Zentrum stehen dabei Antworten auf die drängendsten Herausforderungen unserer Zeit für unsere Unternehmenspartner zu finden und die Zukunftsfähigkeit durch Einsatz neuester Technologien zu gestalten. Du baust schon heute, woran andere noch denken? Dann sollten wir reden. Wir suchen keine Generalist_innen, sondern Tech-Köpfe, die in KI, Robotics und Deep Tech tiefer drinstecken als der Durchschnitt und von denen unser Team etwas lernen kann. Wenn du eigene Modelle trainiert, mit LLMs gebaut, an Robotics-Projekten geschraubt oder Prototypen live gebracht hast, bist du hier richtig. DEINE AUFGABEN * Konzeption und Durchführung von Innovations- und Kundenprojekten mit B2B-Mittelständlern und DAX-Konzernen von der ersten Idee bis zum funktionierenden Proof of Concept. * Entwicklung neuer Strategien und konkreter Anwendungsfälle in Fokusthemen wie KI für den Mittelstand, agentische Systeme, Automatisierung und die Fabrik der Zukunft. * Technologie- und Potenzialanalysen: Du bewertest aufkommende KI-, Robotics- und Deep-Tech-Trends und übersetzt sie in Geschäftspotenzial. * Start-up-Scouting und Marktabschätzungen an der Speerspitze der Technologieentwicklung. * Hands-on-Prototyping: Du baust selbst Demos, Skripte, Agenten und Konzepte statt nur darüber zu reden. * Geschäftsmodellentwicklung mit Design-Thinking-Methoden sowie Experten- und Kundeninterviews. DEIN PROFIL * Student_in oder Absolvent_in (m/w/d) in Informatik, Data Science, Ingenieurwesen, Robotik, Physik oder einem vergleichbaren technischen Feld * Nachweisbare Erfahrung mit KI: eigene Projekte, Forschung, Hackathons, Open-Source-Beiträge, Start-up-Erfahrung oder ein aussagekräftiges Portfolio * Aktiver Umgang mit aktuellen KI-Methoden (z. B. LLMs, Machine Learning, Robotics, Agentensysteme) sowie ein Gespür für Entwicklungen, bevor sie Mainstream werden * Early-Adopter-Mentalität und der Antrieb, Themen eigenständig voranzutreiben * Idealerweise erste Berührungspunkte mit Innovationsmethoden wie Design Thinking, Lean Startup oder agilem Prototyping * Sehr gute Präsentations- und Kommunikationsfähigkeiten auf Deutsch und Englisch vor Entwickler_innen wie vor Vorständen * Ausgeprägte Neugier, Eigeninitiative und Teamgeist * Verfügbarkeit: Vollzeitpraktikum für 6 Monate. DEINE VORTEILE * Mitarbeit an innovativen Beratungsprojekten bei namhaften Kunden. * Exzellente Möglichkeit zur Vernetzung in der Gründer- und Start-up-Szene des UnternehmerTUM Ökosystems. * Viel Raum für Kreativität, Eigeninitiative und Verantwortung. * Arbeiten in einem interdisziplinären Team und viel Flexibilität Was dich darüber hinaus erwartet: ein Team auf Augenhöhe, das deine technische Tiefe sucht – nicht um sie einzuordnen, sondern um von ihr zu lernen. VIELFALT IST UNS WICHTIG Vielfalt bereichert unser Team. Wir ermutigen ausdrücklich alle qualifizierten Personen zur Bewerbung, unabhängig von Geschlecht, sozialer und ethnischer Herkunft, sexueller Orientierung, Religion, Alter oder Behinderung. KONTAKT Peter Drews, Senior Talent Acquisition Manager Lichtenbergstraße 6 85748 Garching bei München
ÜBER UNS statworx ist ein führendes Beratungs- und Entwicklungsunternehmen für Daten und KI mit Sitz in Frankfurt am Main. Wir bieten strategische Beratung für mittelständische Unternehmen und globale Konzerne. Wir entwickeln innovative Daten- & KI-Lösungen für alle Unternehmensbereiche und Tätigkeitsfelder. Wir befähigen Menschen auf allen Kompetenzniveaus mit unseren Daten- & KI-Bildungsformaten. Kurz gesagt: Wir unterstützen Unternehmen bei allen Aspekten der digitalen Transformation – seit mehr als 10 Jahren, in über 1000 Daten- & KI-Projekten und für über 100 Kunden aus fast allen Industrien. Unsere AI Development-Abteilung dient als Katalysator für Data & AI Transformation. Dabei setzen wir auf eine ganzheitliche Herangehensweise, die von der initialen Evaluierung der KI-Reife über die Konzeption und Ausarbeitung der Daten- und KI-Lösung bis hin zur praktischen Umsetzung und Skalierung von KI-Lösungen reicht. Durch unsere tiefgehende Expertise in Data Engineering, Data Science, Machine Learning sorgen wir dafür, dass unsere Kunden den maximalen Nutzen aus ihren Daten ziehen. DEINE AUFGABEN Fokus: Entwicklung und Umsetzung von Machine- und Deep-Learning-Projekten im Bereich Zeitreihenprognosen, tabellarisches Machine Learning und kausale Inferenz * Du unterstützt und realisierst End-to-End-Machine-Learning-Projekte für unsere Kunden mit Fokus auf Zeitreihen- und Forecasting-Anwendungsfälle wie Demand Forecasting, Pricing, Anomalieerkennung und Predictive Maintenance * Du konzipierst, implementierst, validierst und deployest Machine-Learning-Modelle auf Basis von tabellarischen und Zeitreihendaten, von klassischen statistischen Verfahren bis hin zu modernen Machine-Learning- und Deep-Learning-Ansätzen * Du nutzt statistisches und kausales Denken zur Lösung komplexer geschäftlicher Fragestellungen und setzt Methoden wie kontrollierte Experimente, Unsicherheitsquantifizierung und Entscheidungsoptimierung ein * Du unterstützt beim Aufbau robuster, skalierbarer und wartbarer ML-Pipelines und wirkst beim Deployment von Modellen in produktiven Umgebungen auf modernen Cloud-Infrastrukturen wie Azure, AWS oder GCP mit * Du arbeitest regelmäßig mit Stakeholdern und Kundenvertretern zusammen und stellst eine enge Abstimmung im Projekt sicher * Du arbeitest mit erfahrenen Consultants, Data Scientists und Engineers über verschiedene Branchen und Use Cases hinweg zusammen und entwickelst dabei kontinuierlich deine technischen und beratungsbezogenen Fähigkeiten weiter * Je nach Erfahrung übernimmst du schrittweise Verantwortung für einzelne Arbeitspakete, wirkst an Angeboten mit und unterstützt die Weiterentwicklung interner Best Practices im Bereich Forecasting und angewandtes Machine Learning DEIN PROFIL * Du hast ein abgeschlossenes Bachelor- oder Masterstudium in einem quantitativen Fach wie Data Science, Statistik, Mathematik, Wirtschaft, Informatik, Wirtschaftsinformatik oder einem vergleichbaren Studiengang * Du hast erste praktische Erfahrung im Bereich Data Science gesammelt, beispielsweise durch Praktika, Werkstudententätigkeiten oder ein bis drei Jahre Berufserfahrung in einem relevanten Umfeld * Du verfügst über sehr gute Python-Kenntnisse und bist sicher im Umgang mit modernen Tools und Bibliotheken für Datenanalyse, Machine Learning und Softwareentwicklung * Du hast ein solides Fundament in Machine Learning und Statistik und kannst dieses für Modellvalidierung, Interpretation, kausale Analysen und die Ableitung geschäftsrelevanter Erkenntnisse einsetzen * Du hast erste praktische Erfahrung im Bereich Zeitreihenprognosen mit statistischen, feature-basierten und modernen neuronalen Methoden wie ARIMA oder ETS, LightGBM oder XGBoost, N-BEATSx oder N-HiTS, TFT oder PatchTST * Erste Berührungspunkte mit modernen Time-Series-Foundation-Modellen wie TimesFM, Chronos oder Moirai sind von Vorteil * Du hast Interesse daran, Forecasting-, Anomalieerkennungs- und Entscheidungsoptimierungsansätze in probabilistischen und kausalen Kontexten auf verschiedene Branchen anzuwenden * Du hast idealerweise erste Erfahrung mit Cloud-Plattformen, MLOps-Konzepten oder dem Deployment von Modellen in produktiven Umgebungen * Du bist kommunikationsstark und verfügst über sehr gute Deutschkenntnisse mindestens auf B2-Niveau sowie exzellente Englischkenntnisse auf C1-Niveau oder höher * Du arbeitest strukturiert, bist neugierig und proaktiv und hast die Motivation, dich in einem Beratungsumfeld weiterzuentwickeln * Du hast Freude an gelegentlichen Dienstreisen zu Kunden vor Ort in Deutschland, Österreich und der Schweiz DAS BIETEN WIR DIR * Data & AI im Kern: Dich erwarten vielfältige und anspruchsvolle Projekte mit namhaften Kund:innen aus unterschiedlichen Branchen – von datengetriebenen Lösungen bis hin zu innovativen KI-Anwendungen * Fachliche Vielfalt & Entwicklung: Du arbeitest an komplexen, abwechslungsreichen Fragestellungen und baust dabei kontinuierlich deine Expertise in deinem Fachgebiet sowie im Umfeld von Data & AI aus * Professionelle Weiterentwicklung: Wir fördern deine methodische, fachliche und persönliche Entwicklung – durch regelmäßiges Feedback, individuelle Förderung, Weiterbildungsangebote und unser Mentoring-Programm * Kultur & Zusammenarbeit: Dich erwartet ein offenes, diverses und wertschätzendes Arbeitsumfeld mit flachen Hierarchien, kurzen Entscheidungswegen und einem starken Teamgefühl * Moderne Arbeitsweise: Wir leben eine iterative, moderne Arbeitskultur mit klarer Kommunikation, Eigenverantwortung und Raum für neue Ideen und Gestaltungsmöglichkeiten * Transparente Vergütung: Wir bieten faire, strukturierte und nachvollziehbare Gehaltsstufen, die regelmäßig an Markt- und Leistungsentwicklungen angepasst werden * Flexibles Arbeiten: Unser modernes Office in Frankfurt ist dein zentraler Arbeitsort – gleichzeitig hast du die Möglichkeit, regelmäßig remote zu arbeiten und bis zu vier Wochen pro Jahr aus dem EU-Ausland zu arbeiten * Mobilität & Gesundheit: Profitiere von einem ermäßigten Deutschlandticket und vergünstigtem Zugang zu Sport- und Wellnessangeboten über Wellpass * Ausstattung & Extras: Hochwertiges IT-Equipment (z. B. MacBook Pro), regelmäßige Team-Events sowie zusätzliche Leistungen wie Kinderbetreuungszuschüsse und attraktive Mitarbeiterrabatte runden dein Gesamtpaket ab DEINE BEWERBUNG Bewirb Dich einfach über das Bewerbungsformular und hänge Deinen aktuellen Lebenslauf samt Darstellung deiner Methodenkenntnisse an. Wir werden uns anschließend umgehend bei Dir melden. Bei Fragen rund um Deine Bewerbung erreichst Du uns unter jobs@statworx.com. Was für uns besonders wichtig ist: Wir schätzen die Einzigartigkeit jedes Menschen und begegnen einander stets auf Augenhöhe. Unterschiedliche Hintergründe, Einstellungen und Ideen bereichern uns und bilden die Grundlage unseres Erfolgs. Daher freuen wir uns über jede Bewerbung – unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung und Identität.