Software Engineer - Kubernetes Specialist

Ekimetrics

Les entreprises qui performent décident mieux. Depuis 2006, Ekimetrics aide les organisations à transformer leurs décisions en avantage concurrentiel durable grâce à des solutions d'IA. Notre double ambition est d'allier performance et durabilité, pour construire un leadership pérenne. Nos solutions sont une combinaison unique de People et de technologie. Notre plateforme Eki.Decisions complète l'expertise de nos équipes en marketing, efficacité commerciale et data science, pour connecter l'IA aux décisions qui structurent toute l'organisation. Avec une équipe 100% internalisée et des bureaux à Paris, Londres, New York, Hong Kong et Shanghai, nous nous engageons pour une IA responsable et frugale, pour garantir un avantage concurrentiel constant, et pour rester fidèles à nos valeurs et à notre ADN. Votre mission En tant que Senior AI & ML Engineer, vous intervenez sur des projets clients variés (retail, banque & assurance, luxe...), en régie directement au sein des équipes de nos clients ou depuis nos bureaux, en fonction des missions. Vous êtes un maillon clé entre la donnée, la technologie et les enjeux métier de nos clients, avec un rôle moteur sur le cadrage technique et l'accompagnement des profils plus juniors. * Concevoir, développer et industrialiser des solutions d'IA (machine learning, deep learning, GenAI/LLM) répondant à des problématiques métier concrètes ; * Concevoir et arbitrer les architectures data & MLOps robustes et scalables (Azure, Databricks, GCP, AWS...), en garantissant leur qualité technique ; * Assurer la mise en production, le monitoring et l'amélioration continue des modèles en environnement client ; * Encadrer et faire monter en compétences les profils plus juniors sur les projets, à travers du mentorat technique et des code reviews ; * Collaborer avec data scientists, data engineers, consultants et équipes métier pour cadrer les besoins et livrer des solutions à fort impact ; * Participer activement au cadrage technique et à l'avant-vente de nouvelles missions. Votre profil * Diplômé.e d'une école d'ingénieur, d'un master universitaire ou équivalent, avec une spécialisation en IA / Data Science ; * 4 à 6 ans d'expérience en tant qu'AI Engineer, ML Engineer ou Data Scientist avec une forte dimension engineering, idéalement acquise en conseil ou en régie ; * Maîtrise de Python et des frameworks ML/DL (scikit-learn, PyTorch, TensorFlow, Hugging Face) ; * Expérience sur au moins un cloud provider (Azure, GCP ou AWS) et les outils MLOps (Databricks, MLflow, Airflow, Docker, Kubernetes...) ; * Bonnes pratiques de software engineering : versioning, tests, CI/CD, code review ; * Une expérience sur les technologies GenAI/LLM (RAG, fine-tuning, agents) est un vrai plus ; * Une appétence pour le mentorat et l'encadrement technique d'équipes projet ; * Aisance relationnelle avec les clients, capacité à vulgariser des sujets techniques et goût pour le mode conseil ; * Curiosité, autonomie, esprit d'équipe et envie d'avoir un impact concret ; * Anglais professionnel. Pourquoi nous rejoindre ? Chez Ekimetrics, vos idées comptent vraiment et vous appartiennent : à vous de leur donner vie. Nous cultivons un esprit entrepreneurial qui vous encourage à repousser les limites pour créer un impact significatif. Mais il ne s'agit pas seulement de réussites individuelles : nous avançons ensemble, en nous enrichissant mutuellement. Ensemble, nous apprenons et progressons en continu, que ce soit à travers des parcours de carrière personnalisés, des projets stimulants, du mentorat, ou simplement grâce à la diversité des perspectives que chacun.e apporte. Et surtout, nous croyons au plaisir dans le travail. Ekimetrics est un environnement stimulant et bienveillant, où chacun.e peut s'épanouir en étant pleinement soi-même. En 2023, Ekimetrics a obtenu le statut d'entreprise à mission qui témoigne de notre ambition forte en matière de RSE. Notre raison d'être : Faire de la data science et de l'intelligence artificielle l'accélérateur de la transformation durable des organisations. Ekimetrics fait partie du classement French Tech 120 ! Nous avons été sélectionnés par La French Tech pour rejoindre le prestigieux groupe des 120 scale-ups françaises les plus performantes, avec un fort potentiel pour devenir des leaders internationaux. Vous aurez accès : * A un package salarial compris entre 59 K€ et 68 K€ + prime d'intéressement ; * Au catalogue de formation Eki.Academy qui contient des programmes qui vous feront monter en compétences sur nos solutions et nos métiers, des parcours apprenants sur notre plateforme digitale ainsi que des programmes dédiés à nos enjeux prioritaires, dont la sensibilisation aux sujets environnementaux avec la Climate School ; * A une vie sportive, artistique, musicale, ludique, caritative et engagée : de notre salle de sport privatisée à nos expositions d'art, en passant par des jeux vidéo et des concerts, ou encore les défis RSE sur la plateforme Vendredi. Toutes ces initiatives sont portées par nos Eki.People ; * De nombreux évènements et séminaires pour rester proche de votre communauté ; * Des locaux chaleureux dans un quartier dynamique au cœur de Paris (Grands boulevards) ; * Une politique de télétravail flexible, avec 3 jours de présence obligatoire par tranche de 15 jours. En tant qu'employeur, Ekimetrics offre à tous les mêmes opportunités d'accès à l'emploi sans distinction de genre, ethnicité, religion, orientation sexuelle, statut social, handicap et d'âge. Ekimetrics veille à développer un environnement de travail inclusif qui reflète la diversité dans ses équipes.

Pigment

Join Pigment: The AI Platform Redefining Business Planning   Pigment is the AI-powered business planning and performance management platform built for agility and scale. We connect people, data, and processes in one intuitive, feature-rich solution, empowering every team—from Finance to HR—to build, adapt, and align strategic plans in real time.   Founded in 2019, Pigment is one of the fastest-growing SaaS companies globally. Industry leaders like Unilever, Snowflake, Siemens, and DPD use Pigment daily to make more informed decisions and confidently navigate any scenario.   With a team of 600+ across Paris, London, New York, Toronto, San Francisco and Austin, we've raised nearly $400M from top-tier investors and were named a Visionary in the 2024 Gartner® Magic Quadrant™ for Financial Planning Software.   At Pigment, we take smart risks, celebrate bold ideas, and challenge the status quo—all while working as one team. If you're driven by innovation and ready to make an impact at scale, we’d love to hear from you.   The opportunity   We are looking for a Senior SRE profile who will design and implement the Pigment infrastructure for tomorrow. Pigment is a technically challenging platform. It calculates and synchronizes large datasets that must be updated in real-time. Data comes from client models that can be up to billions of rows. This data can be pivoted, transformed, and aggregated on-demand through our formula engine while rendering live on our front end.   Here are the challenges to be tackled as an SRE :   Define and build the infrastructure needed to answer our performance challenges, automate it, and make it scalable. In particular, ensure that the infrastructure scales in and out according to the platform usage. Secure high availability and redundancy of the Pigment platform. Ensure that the platform’s performance and correctness are monitored accordingly, spread observability best practices across the engineering team. Participate in incident response. Accompany Pigment geographical expansion as the company grows and we sign clients overseas. Work with our security team on the implementation of their roadmap when related to infrastructure and development pipelines (code repository, credentials management, ...) Continuously chase inefficiencies within our development practices and pipelines. Seek improvement and automation wherever possible. Drive change across the software engineering team.   In addition to SRE responsibilities, we expect you to contribute to software development activities. We believe SRE engineers should collaborate closely with software engineers, fostering a shared understanding of day-to-day challenges, rather than operating in separate teams. Last but not least, you will not be alone! You will be part of an SRE team.   Our Engineering team   Our Engineering team is responsible for developing our SaaS platform and building a comprehensive and user-friendly product. Pigment engineers participate in the entire application development lifecycle, focusing on design, coding, and keeping the production platform up and running. They can be specialized, but there is no strict separation between the infrastructure, backend, and the frontend.   We value user-centricity and pragmatism: we choose the most relevant tools for the problem we have to solve, understanding the strengths and constraints of each technology. Our engineering culture also values curiosity, humility, trust, ownership and team spirit.   Technical stack: Kubernetes (GKE, hosted on Google Cloud Platform): hosting all our infrastructure components except some PostgreSQL hosts, hosted on Google Cloud SQL Terraform: all our infrastructure is managed via this infrastructure as code (creation of GKE clusters, Google Cloud SQL databases, GCS buckets, IAM permissions...) Databases: PostgreSQL (CloudSQL and CloudNativePG), SingleStore, ElasticSearch RabbitMQ: queuing system Temporal.io: workflow automation platform Others: ArgoCD, Istio, Vault, Github, Docker (for local development) Backend: Microservices written in C# ASP.NET Core 8 (running exclusively on Linux) & Golang Frontend: React + Typescript, Jest, Cypress, Vite...   Who you are   More than knowledge of a specific cloud provider, language, or automation framework, we are looking for great engineering skills: the ability to translate product requirements into an elegant and simple architecture, and then make sure our product runs well on it. We are also looking for engineers who understand the product and the customer's needs in detail and can suggest innovative ideas: in the end, it's all about delivering value to end-users.   In any case, you have: Experience as a software engineer & DevOps / SRE Experience with a container orchestration platform (Kubernetes is a plus) Experience with a public cloud provider, GCP is a plus Proven experience in software developments with languages such as C#, Java, C++, Golang, Rust, JavaScript, Python, or Ruby (this list is not exhaustive). Experience with observability tools (e.g. Datadog, Prometheus, ELK, Jaeger...) Great team spirit with a problem-solving attitude. A good dose of humility and the willingness to grow (no matter your seniority!). Fluency in English   #LI-CK1 #LI-HYBRID

SFEIR

En quête d’un collectif pionnier, en mode Test & Learn permanent, qui donne réellement les moyens de vos ambitions ? Ne cherche plus ! Chez SFEIR, aucune évolution n’est imposée : tu pilotes ton propre parcours — qu'il soit vertical, horizontal ou transverse  💻 Ton Terrain de Jeu Stack : Python, FastAPI, Docker, Kubernetes, TDD SFEIR AI : Un parcours dédié pour maîtriser l'IA générative et le coding agentique Communauté : 140 certifiés Google Cloud, 30 Google Authorized Trainers, 7 Google Developer Experts  🚀 Tes missions  Concevoir et développer des APIs robustes, performantes et évolutives en Python / FastAPI Garantir l'excellence du code par l'écriture de tests unitaires / d'intégration, le TDD et la participation active aux revues de code Architecturer des services Cloud-Native (principalement GCP) en utilisant des approches Serverless ou conteneurisées (Kuberntes, Docker) Contribuer à l'industrialisation de nos produits en élaborant la stratégie CI/CD et les pratiques DevOps (GitHub Actions) Intégrer des solutions d'IA/GenAI pour transformer des processus métier complexes Assurer le Run des applications en production (observabilité, monitoring, optimisation des performances). 🎯 Ton profil Tu as au moins 4 ans d’expérience en développement Python  Maitrise confirmée de FastAPI et de l’architecture des APIs REST Expertise en environnement Cloud (GCP/AWS) et pratique des architectures Serverless Forte sensibilité et application des bonnes pratiques de code (TDD, revues de code, Clean code) Curiosité pour l'IA Générative et les nouvelles technologies   💙 Pourquoi rejoindre SFEIR ?  Chaque Sfeirian est accompagné(e) par un Engineering Manager  Evolution vers des rôles de Staff Engineer, Principal Engineer ou Engineering Manager Formation continue avec accès à Google Cloud Skills Boost et certifications Participation aux évènements Google Cloud Communauté active avec plus de 50 événements annuels 🛠 Ton Pack Sfeirian Équipement au choix : MacBook Pro ou Dell Precision  Prime Vacances : 10% de la valeur des congés pris Prime de participation  Télétravail : mode hybride 5 semaines de congés + 8 à 12 RTT/an Carte ticket restaurant (11€/jour) Mutuelle et prévoyance Abonnement navigo ou remboursement de 70% pour un vélo électrique CSE : participation sports / culture / loisirs, chèques-cadeaux, activités (ski, golf, futsal, ...) Teamstarter : SFEIR verse 10€ par mois sur ta cagnotte personnelle pour financer des projets associatifs ou solidaires