São Paulo•Publicerad: 8 juli•Sista ansökan: 16 aug.
No seu dia a dia:
* Liderar as análises financeiras e de performance do projeto de Dívida Ativa, garantindo visibilidade dos resultados realizados
e projetados.
* Estruturar e acompanhar indicadores de negócio, identificando riscos, oportunidades e alavancas de resultado para a operação.
* Desenvolver análises financeiras voltadas para recuperação de crédito, eficiência operacional e rentabilidade das carteiras.
* Atuar diretamente com as áreas de Cobrança, Operações, Estratégia e Liderança Comercial, apoiando decisões através de dados e
análises.
* Construir estudos de viabilidade, projeções e cenários para suportar o crescimento da operação.
* Monitorar grupos de cobrança, canais de recuperação e distribuição de metas, avaliando a eficiência das estratégias adotadas.
* Desenvolver análises aprofundadas sobre performance da operação e oportunidades de melhoria de resultado.
* Atuar como parceiro estratégico das áreas de negócio, contribuindo para a definição e acompanhamento dos objetivos da operação.
* Traduzir grandes volumes de dados em insights acionáveis para suportar a tomada de decisão executiva.
* Conduzir apresentações executivas e materiais para liderança, transformando análises complexas em recomendações claras e
objetivas.
Esperamos de você:
* Ensino superior completo em Administração, Economia, Engenharia, Matemática, Estatística, Ciências Atuariais ou áreas
correlatas.
* Experiência consolidada em FP&A, Planejamento Financeiro, Estratégia, Analytics, Crédito, Cobrança ou Gestão de Performance.
* Forte capacidade analítica e habilidade para construção de modelos financeiros e análises de negócio.
* Vivência com indicadores operacionais e financeiros.
* Excel avançado.
* Conhecimento em SQL para exploração e manipulação de dados.
* Experiência com Power BI ou ferramentas de visualização de dados.
* Perfil hands-on, com autonomia, senso de dono e foco em execução.
* Capacidade de atuar em ambientes dinâmicos e em construção.
* Excelente comunicação para interação com áreas de negócio e liderança executiva.
Modelo de atuação: Híbrido (4 dias presenciais no escritório e 1 dia de home office)
Benefícios:
* Participação nos Lucros e Resultados (PLR)
* Auxílio Alimentação e Refeição
* Seguro Saúde e Odontológico
* Vale Transporte
* Gympass
* Programa de Apoio Pessoal (EAP)
São Paulo•Publicerad: 8 juli•Sista ansökan: 16 aug.
Sobre a área:
Estamos em busca de um(a) Analista Sênior / Especialista de Pricing para atuar em uma investida do BTG Pactual, a ARC4, gestora
focada na aquisição e recuperação de carteiras de crédito NPL, majoritariamente de pessoa física.
Esse(a) profissional terá papel central na precificação de carteiras, atuando diretamente na definição de preços para processos
competitivos (leilões), sustentando decisões estratégicas por meio de análises financeiras e contribuindo para o crescimento e a
consolidação do portfólio da Arc4.
No seu dia a dia:
* Definir, implementar e ajustar estratégias de Pricing para carteiras de crédito NPL, considerando retorno esperado, risco e
competitividade de mercado;
* Realizar análises financeiras e de viabilidade, incluindo modelagem de cenários, curvas de recuperação e simulações de
rentabilidade;
* Apoiar processos de precificação para leilões, atuando em janelas curtas e ambientes altamente competitivos;
* Trabalhar com grandes volumes de dados, transformando bases massificadas em análises estruturadas e insights acionáveis;
* Integrar informações de diferentes áreas (finance, recuperação, políticas, operações e comercial) para construção das premissas
de preço;
* Apoiar decisões estratégicas relacionadas à aquisição, expansão e diversificação do portfólio;
* Atuar como interface analítica entre áreas técnicas e liderança, apoiando a tomada de decisão com dados e cenários.
Esperamos de você:
* Ensino superior completo Matemática, Estatística, Engenharias ou demais cursos de exatas;
* Experiência em construção de modelos de precificação, simulações e análises financeiras em instituições financeiras, fintechs
ou empresas orientadas a dados;
* Domínio de SQL e Python para manipulação e análise de grandes bases de dados;
* Excelente conhecimento em matemática financeira;
* Experiência prévia com carteiras de crédito NPL , especialmente massificado (PF) , será um diferencial.
Modelo de atuação: 4 dias presenciais e 1 dia de home office
Benefícios:
* Participação nos Lucros e Resultados (PLR)
* Auxílio Alimentação e Refeição
* Seguro Saúde e Odontológico
* Vale Transporte
* Gympass
* Programa de Apoio Pessoal (EAP)
São Paulo•Publicerad: 8 juli•Sista ansökan: 16 aug.
No seu dia a dia:
* Atuar como especialista de Modelagem & IA, conectando modelos analíticos às decisões estratégicas do negócio de crédito (NPL).
* Trabalhar de forma transversal em toda a cadeia do negócio — desde avaliação de carteiras até recuperação de crédito —
garantindo impacto real dos modelos na operação.
* Colocar em produção e escalar modelos já existentes, garantindo uso efetivo, geração de valor e melhoria contínua de
performance.
* Construir e evoluir modelos voltados a: Propensão de pagamento; Curvas de recuperação e quebra (survival analysis); Projeção
financeira e pricing; Sensibilidade a desconto e comportamento de pagamento; Reativação de acordos.
* Atuar fortemente na tradução entre modelagem e negócio, garantindo que áreas como Pricing, Cobrança, Políticas e Produto
utilizem os modelos na tomada de decisão.
* Estruturar e evoluir o data lake e engenharia de variáveis: Criação de novas features; Integração de novas fontes de dados;
Avaliação de fornecedores e custo-benefício; Apoiar e liderar análises estratégicas (ex.: seleção de carteiras, avaliação de
ativos e alocação de capital).
* Ser peça-chave no desenvolvimento do novo negócio de Dívida Ativa, contribuindo com modelos, análises e decisão estratégica
desde o zero.
* Atuar em parceria com áreas de Dados, IA, Engenharia, Pricing e Operações para construir soluções escaláveis.
* Apresentar análises e recomendações para alta liderança, com forte exposição a executivos.
Esperamos de você:
* Ensino superior completo em Matemática, Estatística, Física, Engenharia, Economia ou áreas correlatas.
* Forte experiência em: Modelagem estatística e Machine Learning; Crédito, risco, cobrança ou comportamento de pagamento e
Desenvolvimento de modelos fim a fim (dados → modelo → implantação → uso).
* Domínio de Python e manipulação de dados.
* Experiência com engenharia de variáveis (feature engineering) e estruturação de bases complexas.
* Conhecimento em: Propensão, classificação, regressão; Survival analysis (churn / quebra); Modelos de score e elegibilidade e
Capacidade de traduzir análises técnicas em recomendações claras de negócio.
* Perfil hands-on, com autonomia e senso de ownership.
* Experiência prévia em bancos, fintechs, consultorias, será um diferencial importante.
Diferenciais:
* Experiência com precificação de carteiras (pricing NPL).
* Vivência com dados não estruturados ou de baixa qualidade (data cleaning e imputação).
* Experiência avaliando fornecedores de dados e construindo data strategy.
Modelo de trabalho: Híbrido (4 dias presenciais no escritório e 1 dia de home office) - São Paulo - Av. Pres. Juscelino
Kubitschek, 1830
Benefícios:
* Participação nos Lucros e Resultados (PLR)
* Auxílio Alimentação e Refeição
* Seguro Saúde e Odontológico
* Vale Transporte
* Gympass
* Programa de Apoio Pessoal (EAP)
