Doktorand i informationsteknologi med fokus cyber- och informationssäkerhet

HÖGSKOLAN I SKÖVDE

Högskolan i Skövde är en central och ledande aktör för utbildning, forskning och samverkan som stödjer omställningen för en hållbar framtid – regionalt, nationellt och internationellt. Våra 12 000 studenter och 460 medarbetare skapar förutsättningar för samhällets digitala transformation och hållbar samhällsutveckling genom högkvalitativ utbildning och forskning inom valda områden. Välkommen till ett levande campus mitt i Skaraborg. Om oss Institutionen för ingenjörsvetenskap vid Högskolan i Skövde kännetecknas av en kreativ och dynamisk miljö, som inbegriper ett mycket gott samarbetsklimat, moderna faciliteter och utmärkt industriell samverkan. Institutionen för ingenjörsvetenskap har under mer än ett decennium visat hur ett "mindre" lärosäte kan åstadkomma excellent tillämpad forskning och utbildning av hög kvalitet, samt generera de medel och tekniska innovationer som kännetecknar en framgångsrik forskningsmiljö. Vi arbetar med en integrerad utbildningsvärdekedja med kända mervärden för studenten, där våra nya ingenjörsprogram är CDIO-anpassade och studenterna har goda möjligheter till praktik och arbete hos våra industripartners. Rätt kandidat kommer att ingå i ett team vars arbete är av stor vikt för industri, samhället och akademin. Forskarstudierna bedrivs inom ämnet informationsteknologi som vid Högskolan i Skövde definieras som det ämne som behandlar hur information representeras, bearbetas och kommuniceras i artificiella och naturliga system samt hur informationstekniska system används och utvecklas i syfte att åstadkomma användbara systemlösningar för individ, organisation eller samhälle. Din roll Du kommer att ingå i ett team vars arbete har stor betydelse för industri, samhälle och akademi. Som doktorand kommer du att fokusera på utveckling av intelligenta, adaptiva och säkra industriella robotsystem. Doktorandprojektet undersöker hur industrirobotar kan vidareutvecklas med hjälp av olika former av AI, både traditionell AI och neurala nätverksbaserade metoder, för att förbättra anpassningsförmåga, säkerhet, människors komfort och resiliens. Forskningen kommer att omfatta AI för robotperception, såsom visionsystem, människoigenkänning, modellering av mänskliga intentioner, planering av robotars handlingar och upprätthållande av produktionseffektivitet. Anställningen omfattar forskarutbildning på heltid, inklusive kurser och forskning. Vi söker dig som har: avlagt examen på avancerad nivå, eller fullgjorda kursfordringar om minst 240 hp, varav minst 60 hp på avancerad nivå, eller på något annat sätt inom eller utom Sverige förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper fullgjort kursfordringar om minst 60 hp, inklusive självständigt uppsatsarbete omfattande minst 15 hp på avancerad nivå, inom ämnet informationsteknologi, näraliggande tillämpningsområden eller andra ämnesområden som bedöms som direkt relevanta för avhandlingsarbete inom ämnet informationsteknologi såsom datavetenskap, informationsteknologi, produktionsteknik, industriteknik, automatiseringsteknik eller annat relevant ämnesområde dokumenterade språkkunskaper i engelska motsvarande den svenska gymnasiekursen Engelska 6. Detta kan även visas genom ett internationellt erkänt prov såsom IELTS (totalpoäng 6,5), TOEFL (totalpoäng 90), PTE (totalpoäng 62), etc. Vi kommer också att värdera följande bedömningsgrunder vid anställningen: God förmåga att tillgodogöra sig utbildning på forskarnivå. Goda kunskaper och erfarenhet av modellering och simulering av robotceller, till exempel i RobotStudio, samt digitala tvillingar. Goda kunskaper i konfigurering, programmering och driftsättning av industrirobotar och tillhörande mjukvara. Goda programmeringskunskaper i Python, C++ eller liknande språk. Goda kunskaper i nätverkskommunikation och integration mellan olika system, till exempel robotar, AI och digitala tvillingar. Goda kunskaper och erfarenhet av maskininlärning, förstärkningsinlärning och AI-baserad optimering för robotstyrning och robotperception. Dokumenterad erfarenhet av industriell samverkan och praktisk implementering av forskning. God kommunikativ förmåga och samarbetsförmåga. Dokumenterad förmåga att arbeta självständigt, planera forskning och uppnå uppsatta mål. I denna anställning kommer stor vikt att läggas vid goda kunskaper och erfarenhet av maskininlärning, förstärkningsinlärning och AI-baserad optimering för robotstyrning och robotperception samt goda kunskaper i konfigurering, programmering och driftsättning av industrirobotar och tillhörande mjukvara. Anställningsform: Anställningen är en visstidsanställning fram till och med avlagd doktorsexamen, dock längst 4 år. Anställningens omfattning är 100 %. Lön utgår enligt lokalt avtal om lönestege för forskarstuderande. Endast den som antas eller redan har antagits till en utbildning på forskarnivå får anställas som doktorand. Sista ansökningsdatum: 31 juli 2026 Diarienummer: HS 2026/486 Kontaktuppgifter: Upplysningar om anställningen lämnas av avdelningschef Stefan Ericson (stefan.ericson@his.se) och biträdande professor Masood Fathi (masood.fathi@his.se). Facklig information lämnas av Anders Johansson (Saco-S) eller Maria Carlstedt (ST). Samtliga personer nås via Högskolans växel 0500-44 80 00. Ansökan Du söker anställningen via vår hemsida, www.his.se/jobb genom att klicka på "Ansök" längst ned i annonsen. Där kan du även läsa mer oss Högskolans rekryteringsprocess samt vilka förmåner du har som medarbetare hos oss. Välkommen med din ansökan! Till din ansökan ska följande dokument bifogas: Personligt brev inklusive en intressebeskrivning, där du på engelska redogör för din motivation, dina forskningsintressen och dina förväntningar på forskarutbildningen CV Intyg, betyg och övriga merithandlingar som du som sökande vill åberopa Examensbevis och betygsutdrag Examensarbete på magister- eller masternivå Eventuella publikationer Kontakta HR-avdelningen på mailto:hr-specialister.hr@his.se om du har publikationer som inte kan bifogas elektroniskt direkt i ansökan. Publikationerna ska vara högskolan tillhanda senast en vecka efter sista ansökningsdatum.

HÖGSKOLAN I BORÅS

Om forskningsprojektet Doktorandanställning är inom forskarutbildningen i resursåtervinning och kommer att ingå i forskargruppen Resource Management. Forskningsprojektet syftar till att utveckla och implementera en AI-baserad smart bin (soptunna) för att mäta både mängden och typen av matavfall som slängs. Implementeringen kommer i första hand att ske på en skola, restaurang eller äldreboende i Borås. Den information som samlas in med hjälp av denna smart bin kommer att användas för att identifiera vilka interventioner som kan bidra till att minska matsvinnet. Dessa interventioner kommer därefter att genomföras, och resultaten kommer att analyseras. Projektet bidrar därmed till den övergripande ambitionen att minska matsvinnets miljöpåverkan. Dina arbetsuppgifter Egen forskarutbildning inom ovan nämnda forskningsprojekt. Anställningen omfattar både teoretiskt och experimentellt arbete med utveckling av en AI-baserad smart bin, med fokus på att minska matsvinn. Forskningen innefattar utveckling och implementering av den AI-baserade smart bin, identifiering av interventioner för att minska matsvinn, genomförande av dessa interventioner samt analys av resultaten. Forskningsresultaten ska spridas, bland annat genom vetenskaplig publicering. Utöver forskarstudierna kan undervisning inom relevant område eller annan institutionstjänstgöring ingå med upp till 20 procent av heltid. Den totala studietiden för forskarutbildningen förlängs då i motsvarande grad. https://www.hb.se/forskning/utbildning-pa-forskarniva/ Dina kvalifikationer Anställning sker under förutsättning att den sökande uppfyller behörighetskraven och antas till forskarutbildningen. Antagning beslutas av forskarutbildningsutskottet för resursåtervinning. För att antas till utbildning på forskarnivå krävs en examen på avancerad nivå eller motsvarande. Du ska ha dokumenterade kunskaper inom datorprogrammering, datormodellering eller ett annat relaterat område. Du ska obehindrat kunna kommunicera skriftligt och muntligt på engelska. För anställningen krävs även god samarbets- och initiativförmåga, förmåga att arbeta självständigt och strukturerat, samt förmåga att kunna prioritera mellan olika arbetsuppgifter. Meriterande: Dokumenterad erfarenhet av avancerad datorprogrammering och/eller användning av Gen-AI för objektdetektering eller liknande. Erfarenhet av datorberäkningar för att studera kemiska eller fysiska processer. Vetenskapliga publikationer i internationella, sakkunniggranskade tidskrifter. Din anställning Anställningsform: Doktorandanställningen avser en anställning som motsvarar fyra års heltidsstudier och beräknas leda fram till en doktorsexamen. Tillträde: 1 oktober eller enligt överenskommelse. Placeringsort Borås. Diarienummer: PA2026/100 En ny anställning som doktorand gäller för högst ett år, anställningen får därefter förnyas med högst två år i taget. Bestämmelser gällande anställning som doktorand finns i Högskoleförordningen (1993:100), 5 kap 1-7 §§. Så här ansöker du Välkommen med din kompletta ansökan inklusive diarienummer och bilagor via vårt rekryteringssystem senast 23 augusti. https://www.hb.se/om-hogskolan/jobba-hos-oss/sa-har-soker-du-jobb-hos-oss/ Högskolan i Borås uppmuntrar ansökningar från personer med varierande bakgrunder, erfarenheter och synsätt eftersom detta berikar och stärker vår verksamhet. Vi eftersträvar jämn könsfördelning hos medarbetarna och värdesätter mångfald i verksamheten. Vill du veta mer? https://www.hb.se/forskning/forskningsportal/forskningomraden/resursatervinning/ https://www.hb.se/forskning/forskningsportal/forskargrupper/resource-management/ https://www.hb.se/forskning/utbildning-pa-forskarniva/vara-forskarutbildningar/forskarutbildning-resursatervinning/ Högskolan i Borås är en statlig myndighet vilket innebär att du får särskilda förmåner, generös semester och en förmånlig tjänstepension. https://www.hb.se/om-hogskolan/jobba-hos-oss/formaner/ https://www.hb.se/om-hogskolan/jobba-hos-oss/ Kontakta nedanstående personer om du vill veta mer: om anställningen, https://www.hb.se/forskning/forskningsportal/forskare/ilona-sarvari-horvath/, rekryterande chef. om forskarskolan, https://www.hb.se/forskning/forskningsportal/forskare/paivi-ylitervo/, studierektor. om forskargruppen, https://www.hb.se/forskning/forskningsportal/forskare/kim-bolton/, forskargruppledare.

Göteborgs Universitet

Göteborgs universitet möter samhällets utmaningar med mångsidig kunskap. 58 000 studenter och 6800 medarbetare gör universitetet till en stor och inspirerande arbetsplats. Stark forskning och attraktiva utbildningar lockar forskare och studenter från hela världen. Med ny kunskap och nya perspektiv bidrar Göteborgs universitet till en bättre framtid. Doktorandplats i freds- och utvecklingsforskning med fokus på värdländers svar på transnationellt förtryck Freds- och utvecklingsforskning vid Göteborgs universitet är en framgångsrik tvärvetenskaplig forskningsmiljö. Forskningsmiljön består av ca 50 forskare som använder ett brett urval av ansatser för att forska om olika teman inom fred och utveckling i olika regioner i världen. Dessa teman inbegriper, men är inte begränsade till, konflikter, säkerhet, genus, migration, mänskliga rättigheter, global politisk ekonomi, regional och global styrning samt motstånd. Freds- och utvecklingsforskning vid Institutionen för globala studier, Göteborgs universitet, utlyser en doktorandplats med inriktning mot värdstaters svar på transnationell repression. Med detta avses i bred bemärkelse auktoritära regimers försök att bestraffa, avskräcka, underminera och tysta aktivism i diasporan. Doktorandprojektet kommer att genomföras inom ramen för ett internationellt forskningsprojekt som undersöker transnationell repression (TNR) och värdstaters respons på denna i den nordisk-baltiska regionen. Inom denna ram kommer doktoranden att bidra till ett arbetspaket med fokus på hur normer relaterade till TNR omsätts i rättsliga och policyrelaterade åtgärder i värdstater. Med ett jämförande perspektiv på två till tre nordisk-baltiska länder (Sverige, Norge och/eller Estland) kan doktoranden exempelvis studera dimensioner såsom: graden av medvetenhet bland tjänstepersoner som arbetar med brottsbekämpning, gränskontroll, migration och/eller cybersäkerhet. värdstaters uppsökande arbete gentemot migranter och diasporor som är särskilt utsatta. former för samverkan mellan statliga myndigheter och civilsamhällesorganisationer. rutiner för rapportering av incidenter av TNR. utredning och lagföring av gärningspersoner. och/eller andra ämnen av relevans för TNR. Arbetsuppgifter    Syftet med forskarutbildningen är att förvärva de kunskaper och färdigheter som krävs för att bedriva självständig forskning inom freds- och utvecklingsforskning. Forskarutbildningen omfattar ett års kursarbete och tre års avhandlingsarbete, vilket resulterar i en avhandling som ska utgöra ett betydande och självständigt bidrag till forskningsfältet. De kunskaper och färdigheter som förvärvas under utbildningen ska vara användbara för postdoktoral forskning eller annat kvalificerat yrkesarbete. Forskarutbildningen omfattar fyra års heltidsstudier och leder till doktorsexamen. Doktoranden förväntas arbeta i Göteborg som en del av projektgruppen och påbörja såväl kursarbete som projektrelaterat arbete under det första året. Tillträde senast i januari 2027. Den sökande ska ha mycket god förmåga att uttrycka sig i tal och skrift på engelska. Därutöver ska den sökande ha goda kunskaper i det eller de språk som är relevanta för de fallstudieländer som den sökande väljer att fokusera på. Inom ramen för din doktorandanställning kan du ha institutionstjänstgöring i en omfattning av max 20 % av heltid fördelat under hela utbildningstiden vilket i så fall genererar motsvarande förlängning av utbildningstiden. Institutionstjänstgöring omfattar vanligtvis undervisning på grundnivå och avancerad nivå, men även forskning och administration kan ingå. För övrig information, kvalifikationer och behörighetskrav samt för att söka anställningen, se den fullständiga annonsen på: https://www.gu.se/om-universitetet/jobba-hos-oss/lediga-anstallningar   Ansökan ska vara inkommen senast:  14 augusti 2026     Universitetet arbetar aktivt för en arbetsmiljö med jämställda förhållanden och sätter värde på de kvalitéer mångfald tillför verksamheten. Universitetet tillämpar individuell lönesättning. Enligt Riksarkivets föreskrifter är universitetet skyldigt att förvara ansökningshandlingar i två år efter tillsättningsbeslutet. Om du som sökande till en anställning särskilt begär tillbaka dina handlingar återsänds de när de två åren har förflutit, i annat fall kommer de att gallras ut. Till bemannings- och rekryteringsföretag och till dig som är försäljare: Göteborgs universitet anlitar upphandlad annonsbyrå i samband med rekrytering av personal. Vi undanber oss vänligen men bestämt direktkontakt med bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av jobbannonser.