Skaraborgs Kommunalförbund är en samverkans- och utvecklingsorganisation för Skaraborgs 15 kommuner. Genom att samla kraft, kunskap och perspektiv driver vi gemensamma utvecklingsfrågor som får större genomslag än vad varje kommun kan åstadkomma var för sig.

Hos oss arbetar du nära både politisk och tjänstepersonsnivå i en miljö där dialog, tillit och gemensamt ansvarstagande är centralt. Vi stärker kommunernas långsiktiga utvecklingsförmåga och omsätter gemensamma idéer till konkret nytta.

Arbetet är varierat, meningsfullt och utvecklande. Förbundet fungerar som motor, möjliggörare och sammanhållande kraft i frågor där kommunerna behöver hitta gemensamma lösningar.

Inom utvecklingsområde välfärd arbetar vi med kommunövergripande frågor som rör socialtjänst, kommunal hälso- och sjukvård samt folkhälsa.

Den nya socialtjänstlagen ställer ökade krav på evidens, beprövad erfarenhet, uppföljning och analys. Därför har direktionen beslutat att inrätta en gemensam FoU-enhet för Skaraborgs kommuner.

Nu söker vi dig som vill leda arbetet.

1 plats(er).

ARBETSUPPGIFTER

Som FoU-ledare får du en nyckelroll i att bygga upp en ny FoU-funktion för Skaraborgs kommuner. Uppdraget har stor strategisk betydelse och handlar om att göra forskning, beprövad erfarenhet och verksamhetsnära kunskap till en naturlig del av kommunernas utvecklingsarbete.

Du utvecklar strukturer, arbetssätt och samarbeten som stärker kommunernas förmåga att arbeta systematiskt med kunskap, analys och lärande. En viktig del är att bygga hållbara relationer med lärosäten och andra kunskapsaktörer.

Uppdraget innebär att samla kommuner, akademi och andra aktörer kring gemensamma utmaningar och skapa former för långsiktig samverkan. Du leder utvecklings- och samverkansprocesser och bidrar till att nya arbetssätt får genomslag.

Det här är en roll med stor möjlighet att påverka inriktning, arbetssätt och prioriteringar i nära dialog med kommunerna, kollegorna inom förbundet och andra samarbetspartners.

I rollen ingår att:

initiera, leda och samordna uppbyggnaden av FoU-enheten tillsammans med kommunerna och med kollegorna på kommunalförbundet
utveckla långsiktiga samarbeten med lärosäten och andra kunskapsaktörer
skapa strukturer för hur forskning kan omsättas i praktiken och bidra till verksamhetsutveckling
stödja kommunerna i arbete med kunskapsbaserade arbetssätt, uppföljning och analys
processleda nätverk och samverkansarenor inom området välfärd
bidra till att identifiera gemensamma utvecklingsbehov och initiera relevanta insatser
omvärldsbevaka forskning, policy och goda exempel samt bidra till kompetensutveckling
representera Skaraborg i regionala och nationella sammanhang kopplat till FoU

KVALIFIKATIONER

Vi söker dig som har:

erfarenhet av att driva eller koordinera utvecklingsarbete, projekt eller processer
erfarenhet av samverkan mellan olika organisationer och aktörer
erfarenhet av arbete inom socialtjänst eller kommunal hälso- och sjukvård
relevant akademisk utbildning på minst kandidatnivå
erfarenhet av forskningsnära arbete eller samverkan mellan akademi och praktik
mycket god förmåga att kommunicera och samarbeta

Det är meriterande om du har:

relevant akademisk utbildning på master- eller magisternivå
erfarenhet av att bygga och utveckla nätverk eller samverkansstrukturer
kännedom om kunskapsstyrning inom välfärdsområdet
forskarutbildning

Du kan ha din bakgrund från exempelvis kommun, region, lärosäte, myndighet eller forskningsinstitut.

För att lyckas i rollen behöver du ha förmåga att bygga förtroendefulla och långsiktiga relationer. Du trivs i sammanhang där många aktörer behöver samverka och har lätt för att skapa struktur och riktning i komplexa miljöer.

Du är initiativtagande och uthållig, med förmåga att driva arbete framåt tillsammans med andra. Du är lyhörd för olika perspektiv och kan anpassa ditt arbetssätt efter sammanhang och behov.

Anställningsform: Tillsvidareanställning.

Varaktighet: Tillsvidare, tillträde: Tillträde enligt överenskommelse.

Vi erbjuder dig ett strategiskt och utvecklingsinriktat uppdrag med stor möjlighet att påverka hur FoU-arbetet inom socialtjänst och kommunal hälso- och sjukvård utvecklas i Skaraborg.

Du blir en del av en organisation med stark samverkansprofil, engagerade kollegor och nära koppling till kommunernas ledningar.

Arbetsplatsen är ett aktivitetsbaserat kontor i centrala Skövde, med möjlighet till visst distansarbete. Vi erbjuder flexibla arbetsformer och goda möjligheter till kompetensutveckling.

Jämställda och jämlika verksamheter är väldigt viktigt för oss. Olika bakgrunder och tillhörigheter ser vi som en tillgång. Våra arbetsplatser ska också vara fria från diskriminerande strukturer.

Vi tar gärna emot samtal från dig som är intresserad av jobbet, men vi tackar nej till dig som säljer annonser och rekryteringstjänster.

Har du skyddade personuppgifter ska du kontakta den kontaktperson som finns angiven i annonsen.

Vill du veta mer om vad Skaraborg har att erbjuda i form av boende, fritidsaktiviteter och upplevelser? Välkommen besöka livetiskaraborg.se

Roll

Forskning- och utvecklingsledare till ny FoU-enhet

Kategori

Pedagogik

Omfattning

Heltid

Plats

Skövde

Publicerad

5 juli

Sista ansökningsdag

13 augusti

Liknande jobb

Biträdande lektor i systembiologi

HÖGSKOLAN I SKÖVDE

Skövde•Heltid•Publicerad: 13 juli•Sista ansökan: 14 aug.

Om oss Vill du vara med och utveckla vår forskning och utbildning inom AI-driven precisionsmedicin? Vid avdelningen för biologi och bioinformatik blir du en del av en utbildnings- och forskningsmiljö med hög internationell standard. På Högskolan i Skövde arbetar vi tillsammans, nära och tvärdisciplinärt för att skapa engagemang, kvalitet och resultat på ett levande campus. Vi tar gemensamt ansvar för arbetsuppgifter och arbetar mot verksamhetens mål. Högskolans förutsättningar skapar goda möjligheter till närhet och samarbete mellan institutioner och avdelningar samt mellan kollegor, studenter och externa samarbetspartner. Anställningen är placerad inom ämnet systembiologi, som vid Högskolan i Skövde definieras som utveckling och tillämpning av datorbaserade, matematiska och statistiska metoder och modeller samt generering av storskalig data för studier av biologiska system. Systembiologi är även namnet på institutionens forskningsmiljö, som samlar forskning om biologiska system och skapar förutsättningar för tvärvetenskapligt samarbete mellan forskningsgrupper med kompletterande kompetenser. Din roll Anställningen som biträdande lektor är en meriteringsanställning som syftar till befordran till en tillsvidareanställning som lektor. Den biträdande lektorn ges möjlighet att utveckla en självständig forskningsprofil samt meritera sig såväl vetenskapligt som pedagogiskt för att uppfylla behörighetskraven för anställning som lektor. Anställningen är tidsbegränsad till fyra år och omfattar heltid. En individuellt anpassad utvecklingsplan upprättas för att stödja den biträdande lektorns meritering. Under anställningstiden kan den biträdande lektorn ansöka om befordran till lektor när behörighetskraven är uppfyllda. Vid beviljad befordran övergår anställningen till en tillsvidareanställning. Målet med anställningen är att du ska etablera en självständig forskningsprofil inom AI-driven precisionsmedicin med förankring i systembiologi. Du förväntas bidra till den långsiktiga utvecklingen av institutionens forskning inom området genom att utveckla nationella och internationella samarbeten samt utforma konkurrenskraftiga ansökningar om extern forskningsfinansiering. I anställningen ingår även undervisning och handledning inom institutionens utbildningsprogram, särskilt inom bioinformatik och systembiologi på avancerad nivå. De huvudsakliga arbetsuppgifterna inom anställningen är: Bedriva och utveckla forskning inom AI-driven precisionsmedicin. Initiera och utveckla nationella och internationella forskningssamarbeten samt aktivt söka extern forskningsfinansiering. Samverkan med det omgivande samhället samt med akademiska, kliniska och industriella aktörer. Undervisning, handledning och examination, på grund- och avancerad nivå. Administration. Ytterligare arbetsuppgifter kan komma att ingå i anställningen. Vi söker dig som har: Avlagd doktorsexamen inom systembiologi, biomedicin, biovetenskap eller närliggande område, eller uppnådd motsvarande vetenskaplig kompetens. Främst bör den komma i fråga som har avlagt doktorsexamen eller har nått motsvarande kompetens högst fem år före ansökningstidens utgång. (HF 4 kap. 4 a §) Dokumenterad vetenskaplig skicklighet inom systembiologi med fokus på biologiska eller biomedicinska frågeställningar. Dokumenterad erfarenhet av utveckling och tillämpning av metoder inom AI/maskininlärning, och statistisk modellering för analys av biologiska och medicinska data. Dokumenterad god förmåga att kommunicera och presentera vetenskapliga forskningsresultat på engelska, såväl muntligt som i vetenskapliga publikationer. Dokumenterad god samarbetsförmåga samt förmåga att bidra till och utveckla forskningssamarbeten. Vi kommer också att värdera följande bedömningsgrunder vid anställningen: Av högsta betydelse är: Graden av sådan skicklighet som är ett krav för behörigheten. Dokumenterad god förmåga att självständigt bedriva forskning och publicera vetenskapliga resultat. Förmåga och potential att utveckla konkurrenskraftiga ansökningar om extern forskningsfinansiering. Dokumenterad erfarenhet av att etablera och utveckla nationella och internationella forskningssamarbeten och nätverk. Av näst högsta betydelse är: Dokumenterad programmeringskompetens i Python och R för avancerad analys och integrering av storskaliga biologiska och medicinska data. Kunskap om nätverks- och multiomiksdataanalys, inklusive bulk- och single-cell RNA-seq-analys, samt erfarenhet av tillämpningar inom precisionsmedicin och avancerade terapier (ATMP). Dokumenterad erfarenhet av etablerade ramverk för AI/maskininlärning, exempelvis TensorFlow, PyTorch eller motsvarande, samt praktisk erfarenhet av utveckling och tillämpning av avancerade AI-modeller på högpresterande beräkningsinfrastruktur, inklusive GPU-baserade system. Av betydelse är också: Visat pedagogisk skicklighet. Anställningsform: Anställningen är tidsbegränsad i fyra år. En biträdande lektor har under anställningstiden rätt att ansöka om befordran till lektor när han/hon har uppnått sådan behörighet. Vid beviljad befordran övergår anställningen till en tillsvidareanställning. Omfattning: 100 % Sista ansökningsdatum: 14 augusti 2026 Diarienummer: Ref nr HS 2026/294 Tillträde: Enligt överenskommelse Kontaktuppgifter: Upplysningar om anställningen lämnas av Diana Tilevik, prefekt för Institutionen för biovetenskap som nås via mejladress mailto:diana.tilevik@his.se. Facklig information lämnas av fackliga representanter för Saco-S eller ST. Fackliga representanter nås via Högskolans växel 0500-44 80 00. Ansökan Du söker anställningen via vår hemsida, www.his.se/jobb genom att klicka på ”Ansök” längst ned i annonsen. Där kan du även läsa mer oss Högskolans rekryteringsprocess samt vilka förmåner du har som medarbetare hos oss. Välkommen med din ansökan! Till din ansökan ska följande dokument bifogas: Personligt brev CV Intyg/betyg och övriga merithandlingar du som sökande vill åberopa Meritportfölj där du redogör för din vetenskapliga och pedagogiska verksamhet Vetenskapliga publikationer, bifoga högst fem vetenskapliga publikationer (varav minst två publicerade under de senaste tre åren) Fullständig publikationslista. Kontakta HR-avdelningen på mailto:hr-specialister.hr@his.se om du har publikationer som inte kan bifogas elektroniskt direkt i ansökan. Publikationerna ska vara högskolan tillhanda senast en vecka efter sista ansökningsdatum.

Biträdande lektorSystembiologiAI

Doktorand i informationsteknologi med inr. mot AI för Industriell Robotik

HÖGSKOLAN I SKÖVDE

Skövde•Deltid•Publicerad: 3 juli•Sista ansökan: 1 aug.

Högskolan i Skövde är en central och ledande aktör för utbildning, forskning och samverkan som stödjer omställningen för en hållbar framtid – regionalt, nationellt och internationellt. Våra 12 000 studenter och 460 medarbetare skapar förutsättningar för samhällets digitala transformation och hållbar samhällsutveckling genom högkvalitativ utbildning och forskning inom valda områden. Välkommen till ett levande campus mitt i Skaraborg. Om oss Institutionen för ingenjörsvetenskap vid Högskolan i Skövde kännetecknas av en kreativ och dynamisk miljö, som inbegriper ett mycket gott samarbetsklimat, moderna faciliteter och utmärkt industriell samverkan. Institutionen för ingenjörsvetenskap har under mer än ett decennium visat hur ett "mindre" lärosäte kan åstadkomma excellent tillämpad forskning och utbildning av hög kvalitet, samt generera de medel och tekniska innovationer som kännetecknar en framgångsrik forskningsmiljö. Vi arbetar med en integrerad utbildningsvärdekedja med kända mervärden för studenten, där våra nya ingenjörsprogram är CDIO-anpassade och studenterna har goda möjligheter till praktik och arbete hos våra industripartners. Rätt kandidat kommer att ingå i ett team vars arbete är av stor vikt för industri, samhället och akademin. Forskarstudierna bedrivs inom ämnet informationsteknologi som vid Högskolan i Skövde definieras som det ämne som behandlar hur information representeras, bearbetas och kommuniceras i artificiella och naturliga system samt hur informationstekniska system används och utvecklas i syfte att åstadkomma användbara systemlösningar för individ, organisation eller samhälle. Din roll Du kommer att ingå i ett team vars arbete har stor betydelse för industri, samhälle och akademi. Som doktorand kommer du att fokusera på utveckling av intelligenta, adaptiva och säkra industriella robotsystem. Doktorandprojektet undersöker hur industrirobotar kan vidareutvecklas med hjälp av olika former av AI, både traditionell AI och neurala nätverksbaserade metoder, för att förbättra anpassningsförmåga, säkerhet, människors komfort och resiliens. Forskningen kommer att omfatta AI för robotperception, såsom visionsystem, människoigenkänning, modellering av mänskliga intentioner, planering av robotars handlingar och upprätthållande av produktionseffektivitet. Anställningen omfattar forskarutbildning på heltid, inklusive kurser och forskning. Vi söker dig som har: avlagt examen på avancerad nivå, eller fullgjorda kursfordringar om minst 240 hp, varav minst 60 hp på avancerad nivå, eller på något annat sätt inom eller utom Sverige förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper fullgjort kursfordringar om minst 60 hp, inklusive självständigt uppsatsarbete omfattande minst 15 hp på avancerad nivå, inom ämnet informationsteknologi, näraliggande tillämpningsområden eller andra ämnesområden som bedöms som direkt relevanta för avhandlingsarbete inom ämnet informationsteknologi såsom datavetenskap, informationsteknologi, produktionsteknik, industriteknik, automatiseringsteknik eller annat relevant ämnesområde dokumenterade språkkunskaper i engelska motsvarande den svenska gymnasiekursen Engelska 6. Detta kan även visas genom ett internationellt erkänt prov såsom IELTS (totalpoäng 6,5), TOEFL (totalpoäng 90), PTE (totalpoäng 62), etc. Vi kommer också att värdera följande bedömningsgrunder vid anställningen: God förmåga att tillgodogöra sig utbildning på forskarnivå. Goda kunskaper och erfarenhet av modellering och simulering av robotceller, till exempel i RobotStudio, samt digitala tvillingar. Goda kunskaper i konfigurering, programmering och driftsättning av industrirobotar och tillhörande mjukvara. Goda programmeringskunskaper i Python, C++ eller liknande språk. Goda kunskaper i nätverkskommunikation och integration mellan olika system, till exempel robotar, AI och digitala tvillingar. Goda kunskaper och erfarenhet av maskininlärning, förstärkningsinlärning och AI-baserad optimering för robotstyrning och robotperception. Dokumenterad erfarenhet av industriell samverkan och praktisk implementering av forskning. God kommunikativ förmåga och samarbetsförmåga. Dokumenterad förmåga att arbeta självständigt, planera forskning och uppnå uppsatta mål. I denna anställning kommer stor vikt att läggas vid goda kunskaper och erfarenhet av maskininlärning, förstärkningsinlärning och AI-baserad optimering för robotstyrning och robotperception samt goda kunskaper i konfigurering, programmering och driftsättning av industrirobotar och tillhörande mjukvara. Anställningsform: Anställningen är en visstidsanställning fram till och med avlagd doktorsexamen, dock längst 4 år. Anställningens omfattning är 100 %. Lön utgår enligt lokalt avtal om lönestege för forskarstuderande. Endast den som antas eller redan har antagits till en utbildning på forskarnivå får anställas som doktorand. Sista ansökningsdatum: 31 juli 2026 Diarienummer: HS 2026/486 Kontaktuppgifter: Upplysningar om anställningen lämnas av avdelningschef Stefan Ericson (stefan.ericson@his.se) och biträdande professor Masood Fathi (masood.fathi@his.se). Facklig information lämnas av Anders Johansson (Saco-S) eller Maria Carlstedt (ST). Samtliga personer nås via Högskolans växel 0500-44 80 00. Ansökan Du söker anställningen via vår hemsida, www.his.se/jobb genom att klicka på "Ansök" längst ned i annonsen. Där kan du även läsa mer oss Högskolans rekryteringsprocess samt vilka förmåner du har som medarbetare hos oss. Välkommen med din ansökan! Till din ansökan ska följande dokument bifogas: Personligt brev inklusive en intressebeskrivning, där du på engelska redogör för din motivation, dina forskningsintressen och dina förväntningar på forskarutbildningen CV Intyg, betyg och övriga merithandlingar som du som sökande vill åberopa Examensbevis och betygsutdrag Examensarbete på magister- eller masternivå Eventuella publikationer Kontakta HR-avdelningen på mailto:hr-specialister.hr@his.se om du har publikationer som inte kan bifogas elektroniskt direkt i ansökan. Publikationerna ska vara högskolan tillhanda senast en vecka efter sista ansökningsdatum.

PedagogikDoktorander

Postdoktor i maskinteknik med inriktning mot kunskapsdriven optimering

HÖGSKOLAN I SKÖVDE

Skövde•Heltid•Publicerad: 3 juli•Sista ansökan: 1 aug.

Högskolan i Skövde är en central och ledande aktör för utbildning, forskning och samverkan som stödjer omställningen för en hållbar framtid – regionalt, nationellt och internationellt. Våra 12 000 studenter och 460 medarbetare skapar förutsättningar för samhällets digitala transformation och hållbar samhällsutveckling genom högkvalitativ utbildning och forskning inom valda områden. Välkommen till ett levande campus mitt i Skaraborg. Om oss Institutionen för ingenjörsvetenskap vid Högskolan i Skövde kännetecknas av en kreativ och dynamisk miljö, med en samarbetsinriktad atmosfär, moderna faciliteter och starka industriella partnerskap. Under mer än ett decennium har institutionen visat hur ett mindre lärosäte kan bedriva tillämpad forskning och utbildning av hög kvalitet samt utveckla de metoder och tekniska innovationer som kännetecknar en framgångsrik forskningsmiljö. Du kommer att ingå i forskningsmiljön Virtual Engineering (VE) vid Institutionen för ingenjörsvetenskap, Högskolan i Skövde. En av VE huvudsakliga visioner är att bidra till ett "livskraftigt samhälle" genom att utveckla framtidens produktionssystem, optimera tillverkningsmetoder och prioritera människocentrerad design i produktionssystem. Forskningsmiljön bidrar även till "en digitaliserad och hållbar framtid" genom att erbjuda digitala lösningar som stärker hållbarhet, effektivitet och människocentrering. Din roll Du kommer att ingå i ett team vars arbete har stor betydelse för industri, samhälle och akademi. Som postdoktor kommer du att fokusera på att utveckla intelligenta, adaptiva och hållbara tillverkningssystem som stärker den operativa robustheten, förbättrar resurseffektiviteten och höjer kvaliteten i beslutsfattandet. Forskningen kommer att undersöka hur simuleringsbaserad optimering, digitala tvillingar, kunskapsdrivna modeller och AI-baserat beslutsstöd kan integreras för att stödja resilienta och energimedvetna tillverkningssystem. Särskild tonvikt kommer att läggas vid multiobjektiv optimering, lärandeförstärkt optimering och multiagentbaserat beslutsfattande för dynamisk produktionsplanering, schemaläggning, resursallokering och störningshantering i komplexa industriella miljöer. De huvudsakliga arbetsuppgifterna är forskning inom optimering och simulering av tillverkningssystem. Undervisning eller andra administrativa uppgifter kan ingå med upp till 20 procent. För anställningen krävs: avlagt doktorsexamen inom maskinteknik, informationsteknologi eller ett närliggande område eller har en utländsk examen som bedöms motsvara doktorsexamen dokumenterad erfarenhet av forskning inom av simuleringsbaserad modellering och optimering av komplexa industriella eller sociotekniska system, särskilt produktions- och tillverkningssystem dokumenterad erfarenhet av forskning inom av multiobjektiv optimering, kunskapsdriven optimering, lärandeförstärkt optimering eller AI-baserat beslutsstöd god förmåga att kommunicera i tal och skriftligt på engelska god samarbetsförmåga samt förmåga att bygga relationer och forskningsnätverk. Vi kommer också att värdera följande bedömningsgrunder vid anställningen: Av högsta betydelse är: Avlagt doktorsexamen högst tre år för ansökningstidens utgång. Graden av sådan skicklighet som är ett krav för behörigheten. Av näst högsta betydelse är: Erfarenhet av Python och relevanta bibliotek för maskininlärning, optimering och simulering. Dokumenterad expertis inom simulering, digitala tvillingar, adaptiv optimering eller intelligenta beslutsstödsystem. Av betydelse är också: Erfarenhet av samverkan med industriella partner och tillämpningsnära forskning. Förmåga att tydligt presentera vetenskapliga resultat i tal och skrift. God förmåga att kommunicera i tal och skriftligt på svenska. Anställningsform: Anställningen som postdoktor avser heltidstjänstgöring och görs i enlighet med gällande kollektivavtal mellan Arbetsgivarverket, OFR-S, Saco-S och SEKO. Anställningen är tidsbegränsad i två år. Omfattning: 100 % Sista ansökningsdatum: 31 juli 2026 Diarienummer: Ref nr HS 2026/485 Tillträde: Enligt överenskommelse Kontaktuppgifter: Upplysningar om anställningen lämnas av avdelningschef Stefan Ericson (mailto:stefan.ericson@his.se) och biträdande professor Masood Fathi (mailto:masood.fathi@his.se). Facklig information lämnas av Anders Johansson (Saco-S) eller Maria Carlstedt (ST). Samtliga personer nås via Högskolans växel 0500-44 80 00. Ansökan Du söker anställningen via vår hemsida, www.his.se/jobb genom att klicka på "Ansök" längst ned i annonsen. Där kan du även läsa mer oss Högskolans rekryteringsprocess samt vilka förmåner du har som medarbetare hos oss. Välkommen med din ansökan! Till din ansökan ska följande dokument bifogas: Personligt brev CV Intyg/betyg och övriga merithandlingar du som sökande vill åberopa Meritportfölj där du redogör för din vetenskapliga och pedagogiska verksamhet Vetenskapliga publikationer, bifoga högst fem vetenskapliga publikationer (varav minst två publicerade under de senaste tre åren) Fullständig publikationslista. Kontakta HR-avdelningen på mailto:hr-specialister.hr@his.se om du har publikationer som inte kan bifogas elektroniskt direkt i ansökan. Publikationerna ska vara högskolan tillhanda senast en vecka efter sista ansökningsdatum.

Pedagogik