Machine Learning Engineer (m/w/d)

STATWORX

ÜBER UNS statworx ist ein führendes Beratungs- und Entwicklungsunternehmen für Daten und KI mit Sitz in Frankfurt am Main. Wir bieten strategische Beratung für mittelständische Unternehmen und globale Konzerne. Wir entwickeln innovative Daten- & KI-Lösungen für alle Unternehmensbereiche und Tätigkeitsfelder. Wir befähigen Menschen auf allen Kompetenzniveaus mit unseren Daten- & KI-Bildungsformaten. Kurz gesagt: Wir unterstützen Unternehmen bei allen Aspekten der digitalen Transformation – seit mehr als 10 Jahren, in über 1000 Daten- & KI-Projekten und für über 100 Kunden aus fast allen Industrien. Unsere AI Development-Abteilung dient als Katalysator für Data & AI Transformation. Dabei setzen wir auf eine ganzheitliche Herangehensweise, die von der initialen Evaluierung der KI-Reife über die Konzeption und Ausarbeitung der Daten- und KI-Lösung bis hin zur praktischen Umsetzung und Skalierung von KI-Lösungen reicht. Durch unsere tiefgehende Expertise in Data Engineering, Data Science, Machine Learning sorgen wir dafür, dass unsere Kunden den maximalen Nutzen aus ihren Daten ziehen. DEINE AUFGABEN Fokus: Entwicklung und Umsetzung von Machine- und Deep-Learning-Projekten im Bereich Zeitreihenprognosen, tabellarisches Machine Learning und kausale Inferenz * Du unterstützt und realisierst End-to-End-Machine-Learning-Projekte für unsere Kunden mit Fokus auf Zeitreihen- und Forecasting-Anwendungsfälle wie Demand Forecasting, Pricing, Anomalieerkennung und Predictive Maintenance * Du konzipierst, implementierst, validierst und deployest Machine-Learning-Modelle auf Basis von tabellarischen und Zeitreihendaten, von klassischen statistischen Verfahren bis hin zu modernen Machine-Learning- und Deep-Learning-Ansätzen * Du nutzt statistisches und kausales Denken zur Lösung komplexer geschäftlicher Fragestellungen und setzt Methoden wie kontrollierte Experimente, Unsicherheitsquantifizierung und Entscheidungsoptimierung ein * Du unterstützt beim Aufbau robuster, skalierbarer und wartbarer ML-Pipelines und wirkst beim Deployment von Modellen in produktiven Umgebungen auf modernen Cloud-Infrastrukturen wie Azure, AWS oder GCP mit * Du arbeitest regelmäßig mit Stakeholdern und Kundenvertretern zusammen und stellst eine enge Abstimmung im Projekt sicher * Du arbeitest mit erfahrenen Consultants, Data Scientists und Engineers über verschiedene Branchen und Use Cases hinweg zusammen und entwickelst dabei kontinuierlich deine technischen und beratungsbezogenen Fähigkeiten weiter * Je nach Erfahrung übernimmst du schrittweise Verantwortung für einzelne Arbeitspakete, wirkst an Angeboten mit und unterstützt die Weiterentwicklung interner Best Practices im Bereich Forecasting und angewandtes Machine Learning DEIN PROFIL * Du hast ein abgeschlossenes Bachelor- oder Masterstudium in einem quantitativen Fach wie Data Science, Statistik, Mathematik, Wirtschaft, Informatik, Wirtschaftsinformatik oder einem vergleichbaren Studiengang * Du hast erste praktische Erfahrung im Bereich Data Science gesammelt, beispielsweise durch Praktika, Werkstudententätigkeiten oder ein bis drei Jahre Berufserfahrung in einem relevanten Umfeld * Du verfügst über sehr gute Python-Kenntnisse und bist sicher im Umgang mit modernen Tools und Bibliotheken für Datenanalyse, Machine Learning und Softwareentwicklung * Du hast ein solides Fundament in Machine Learning und Statistik und kannst dieses für Modellvalidierung, Interpretation, kausale Analysen und die Ableitung geschäftsrelevanter Erkenntnisse einsetzen * Du hast erste praktische Erfahrung im Bereich Zeitreihenprognosen mit statistischen, feature-basierten und modernen neuronalen Methoden wie ARIMA oder ETS, LightGBM oder XGBoost, N-BEATSx oder N-HiTS, TFT oder PatchTST * Erste Berührungspunkte mit modernen Time-Series-Foundation-Modellen wie TimesFM, Chronos oder Moirai sind von Vorteil * Du hast Interesse daran, Forecasting-, Anomalieerkennungs- und Entscheidungsoptimierungsansätze in probabilistischen und kausalen Kontexten auf verschiedene Branchen anzuwenden * Du hast idealerweise erste Erfahrung mit Cloud-Plattformen, MLOps-Konzepten oder dem Deployment von Modellen in produktiven Umgebungen * Du bist kommunikationsstark und verfügst über sehr gute Deutschkenntnisse mindestens auf B2-Niveau sowie exzellente Englischkenntnisse auf C1-Niveau oder höher * Du arbeitest strukturiert, bist neugierig und proaktiv und hast die Motivation, dich in einem Beratungsumfeld weiterzuentwickeln * Du hast Freude an gelegentlichen Dienstreisen zu Kunden vor Ort in Deutschland, Österreich und der Schweiz DAS BIETEN WIR DIR * Data & AI im Kern: Dich erwarten vielfältige und anspruchsvolle Projekte mit namhaften Kund:innen aus unterschiedlichen Branchen – von datengetriebenen Lösungen bis hin zu innovativen KI-Anwendungen * Fachliche Vielfalt & Entwicklung: Du arbeitest an komplexen, abwechslungsreichen Fragestellungen und baust dabei kontinuierlich deine Expertise in deinem Fachgebiet sowie im Umfeld von Data & AI aus * Professionelle Weiterentwicklung: Wir fördern deine methodische, fachliche und persönliche Entwicklung – durch regelmäßiges Feedback, individuelle Förderung, Weiterbildungsangebote und unser Mentoring-Programm * Kultur & Zusammenarbeit: Dich erwartet ein offenes, diverses und wertschätzendes Arbeitsumfeld mit flachen Hierarchien, kurzen Entscheidungswegen und einem starken Teamgefühl * Moderne Arbeitsweise: Wir leben eine iterative, moderne Arbeitskultur mit klarer Kommunikation, Eigenverantwortung und Raum für neue Ideen und Gestaltungsmöglichkeiten * Transparente Vergütung: Wir bieten faire, strukturierte und nachvollziehbare Gehaltsstufen, die regelmäßig an Markt- und Leistungsentwicklungen angepasst werden * Flexibles Arbeiten: Unser modernes Office in Frankfurt ist dein zentraler Arbeitsort – gleichzeitig hast du die Möglichkeit, regelmäßig remote zu arbeiten und bis zu vier Wochen pro Jahr aus dem EU-Ausland zu arbeiten * Mobilität & Gesundheit: Profitiere von einem ermäßigten Deutschlandticket und vergünstigtem Zugang zu Sport- und Wellnessangeboten über Wellpass * Ausstattung & Extras: Hochwertiges IT-Equipment (z. B. MacBook Pro), regelmäßige Team-Events sowie zusätzliche Leistungen wie Kinderbetreuungszuschüsse und attraktive Mitarbeiterrabatte runden dein Gesamtpaket ab DEINE BEWERBUNG Bewirb Dich einfach über das Bewerbungsformular und hänge Deinen aktuellen Lebenslauf samt Darstellung deiner Methodenkenntnisse an. Wir werden uns anschließend umgehend bei Dir melden. Bei Fragen rund um Deine Bewerbung erreichst Du uns unter jobs@statworx.com. Was für uns besonders wichtig ist: Wir schätzen die Einzigartigkeit jedes Menschen und begegnen einander stets auf Augenhöhe. Unterschiedliche Hintergründe, Einstellungen und Ideen bereichern uns und bilden die Grundlage unseres Erfolgs. Daher freuen wir uns über jede Bewerbung – unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung und Identität.

Olmatic

DEINE AUFGABEN Wir bei Olmatic entwickeln intelligente, datenbasierte Lösungen, um die Energiewelt von morgen nachhaltiger, smarter und effizienter zu machen. Als AI & Machine Learning Engineer bist du bei uns der kreative Kopf hinter bahnbrechenden Algorithmen, fortschrittlichen Modellen und intelligenten Lösungen, die echten Impact schaffen. * Create Smart Energy Solutions: Entwickle KI-Lösungen, die Industrieprojekte in der Energiewende revolutionieren - von Zeitreihenanalyse und -prognose bis hin zu intelligenter Prozessoptimierung und Agentic AI. * Bring AI into Production: Überführe KI-Lösungen zuverlässig in den produktiven Einsatz und entwickle Prozesse und Systeme, die einen stabilen, skalierbaren und effizienten Betrieb ermöglichen. * Stay at the Cutting Edge: Evaluiere und integriere neue Technologien in Bereichen wie Agentic AI, AI-assisted Engineering und Foundation Models, um innovative Lösungen schnell in produktive Anwendungen zu überführen. DEIN PROFIL * Sehr gute Kenntnisse in Python und modernen ML-Frameworks, insbesondere im Bereich Zeitreihenanalyse, Forecasting und Predictive Analytics. * Praktische Erfahrung mit CI/CD, GitOps/DevOps sowie modernen Workflow-Tools für containerisierte und orchestrierte Deployments von ML-Anwendungen in Kubernetes. * Starke MLOps-Kenntnisse rund um Experiment Tracking, Model Registry, Versionierung, Monitoring und Alerting für produktive ML-Systeme. * Sicherer Umgang mit Cloud-Technologien, Infrastructure-as-Code, APIs und Datenbanken. * Interesse an aktuellen Entwicklungen rund um Agentic AI und AI-assisted Engineering sowie Foundation Models und deren produktive Integration in industrielle Anwendungen. * Pluspunkt: Erfahrung mit industriellen Datenanbindungen (z. B. Modbus TCP oder MQTT). * Spaß an Teamarbeit, exzellente analytische Fähigkeiten und eine pragmatische Can-Do-Mentalität. WARUM WIR? * Purpose-driven Tech: Arbeite an echten Herausforderungen der Energiewende und erschaffe nachhaltige Technologien mit globalem Impact. * Flexible & Modern Workplace: Genieße flexibles Arbeiten, agile Methoden und eine offene Teamkultur mit flachen Hierarchien. * Room for Growth: Wir bieten dir Zeit und Raum, dich persönlich und fachlich weiterzuentwickeln – mit Trainings, Konferenzen und spannenden Innovationsprojekten. * Tech Stack & Innovation: Experimentiere mit neuesten Technologien, modernen Tools und Frameworks – bei uns bist du immer auf dem neuesten Stand.

ITS Gruppe

BEI UNS STEHT DER MENSCH IM MITTELPUNKT. Wir glauben fest daran, dass Vielfalt die Grundlage für Innovation und Erfolg ist. Deshalb fördern wir ein offenes, respektvolles Arbeitsumfeld, in dem sich jede Person unabhängig von Herkunft, Geschlecht, Alter, sexueller Orientierung oder individuellen Lebenswegen entfalten kann. Unsere Unternehmenskultur zeichnet sich durch Zusammenarbeit, gegenseitige Unterstützung und einen starken Teamgeist aus. Wir bieten Dir die Flexibilität, Beruf- und Privatleben in Einklang zu bringen, und schaffen Raum für persönliche und berufliche Weiterentwicklung. Gemeinsam gestalten wir die digitale Zukunft – und dabei zählt jede Meinung. DARUM GEHT'S: * Du entwickelst Machine-Learning- und Deep-Learning-Modelle, unter anderem auf Basis von Graphenstrukturen * Computer-Vision-, NLP- und Predictive-Analytics-Lösungen setzt Du eigenständig um und arbeitest dabei insbesondere mit graphbasierten Modellen sowie Graph Neural Networks (GNN) * Die Anwendbarkeit von KI-Modellen prüfst Du und integrierst diese in bestehende Systeme und Prozessabläufe, insbesondere im Umfeld von Netzinfrastrukturen * KI-Methoden bringst Du in technische Prozesse ein, modellierst Algorithmen und treibst die Digitalisierung sowie Automatisierung von Workflows voran * Technische Daten und Prozesse analysierst Du, identifizierst Optimierungspotenziale und leitest daraus geeignete Maßnahmen ab * Datenpipelines werden von Dir aufgebaut und Modelle für den produktiven Einsatz bereitgestellt * MLOps-Prozesse etablierst und entwickelst Du weiter – von Training und Monitoring bis hin zu Versionierung und Lifecycle-Management * In enger Zusammenarbeit mit Fachbereichen sowie Projekt- und Produktteams setzt Du innovative KI-Lösungen erfolgreich um DAS BRINGST DU MIT: * Dein Studium der Informatik, Mathematik oder Ingenieurwissenschaften hast Du erfolgreich abgeschlossen, idealerweise mit Schwerpunkt auf Künstlicher Intelligenz oder Data Science * Mehrjährige Erfahrung als KI- oder Machine-Learning-Engineer bringst Du bereits mit * Analytisches Denken und ausgeprägte Problemlösungskompetenz zeichnen Dich aus * Mit Cloud-Plattformen wie Azure, AWS oder GCP kennst Du Dich bestens aus * APIs, Microservices und Datenverarbeitung gehören zu Deinem fachlichen Werkzeugkasten * Durch Deine pragmatische und lösungsorientierte Arbeitsweise trägst Du aktiv zum Teamerfolg bei NICE-TO-HAVE * Erfahrungen mit Edge AI oder dem Deployment von Modellen auf mobilen Endgeräten konntest Du bereits sammeln * Docker, Kubernetes und CI/CD-Pipelines sind Dir vertraut * Im Bereich Generative AI verfügst Du über Kenntnisse, beispielsweise im Umgang mit Large Language Models (LLMs) und Retrieval-Augmented Generation (RAG) * Erfahrungen im Big-Data-Umfeld runden Dein Profil ab * Idealerweise bringst Du zudem Branchenkenntnisse aus der Energieversorgung oder Telekommunikation mit WERDE TEIL UNSERES TEAMS! Wir sind Marktführer im Bereich der raumbezogenen Datenverarbeitung für die Energieversorgung in Deutschland. Wenn Du an der Zukunft unserer Infrastruktur mitarbeiten möchtest und Dir die einfache Informatik zu langweilig ist, dann bewirb Dich jetzt.  Zur Verstärkung unseres Teams suchen wir aktuell eine/n Senior KI-Entwickler*in / AI Engineer (m/w/d) für unseren Hauptsitz direkt am Dortmunder Phoenixsee sowie an unseren Standorten deutschlandweit. Unsere Stellen sind sowohl in Vollzeit als auch in Teilzeit ab 32 Stunden pro Woche verfügbar – ganz flexibel und vereinbar mit Deinen individuellen Bedürfnissen.  Sende uns deinen Lebenslauf sowie optional Projektbeispiele oder GitHub-Profil.