Data Engineer – Konsultuppdrag, Stockholm

ACADEMIC WORK SWEDEN AB

Har du ett agilt mindset, ett brinnande intresse för data och analys, och är nyfiken på AI och dess möjligheter? Då kan detta vara ditt nästa steg! Spendrups söker nu en Data Engineer till sitt team i Stockholm, en roll där du får arbeta med hela kedjan, från rådata till färdig modell, och vara med på en spännande transformationsresa. Om tjänsten Spendrups är ett riktigt familjeföretag i fjärde generationen, där flera familjemedlemmar är aktiva i verksamhetens hjärta. Med cirka 1100 medarbetare på bryggerier i Grängesberg, Hällefors och Visby, samt kontor och terminaler runt om i Sverige, är Spendrups en av landets ledande dryckesproducenter. Här bryggs öl i världsklass – men även läsk, mineralvatten och mycket mer. Som Data Engineer hos Spendrups blir du en nyckelspelare i ett mindre, tvärfunktionellt team där du arbetar nära både tekniker och verksamhetsrepresentanter, vilket ställer krav på din kommunikativa sida och din affärsförståelse. Du är med och bygger upp en modern dataplattform i Microsoft Fabric och arbetar iterativt med fokus på snabba, värdeskapande leveranser. Detta är ett konsultuppdrag vilket innebär att du blir anställd hos Academic Work och arbetar som konsult hos Spendrups. Uppdraget är långsiktigt och ambitionen är att det ska övergå i en anställning hos Spendrups efter 6-12 månader. Du erbjuds Att jobba i en fantastisk företagskultur med härliga kollegor och god stämning På Spendrups präglas kulturen av öppenhet, och dina idéer värdesätts. Här får du chansen att inte bara lösa problem utan också aktivt bidra till att förbättra och utveckla IT-supporten Arbetsuppgifter En typisk arbetsvecka kan innehålla allt från att bygga nya pipelines till att optimera befintliga modeller i dbt. Du ansvarar för att säkerställa hög kvalitet genom testning, dokumentation och kodgranskning, och du är med och driver förbättringar i både teknik och processer Utveckla och vidareutveckla moderna dataintegrationsflöden i Microsoft Fabric som möjliggör snabb och tillförlitlig tillgång till data Bygga och förvalta robusta datamodeller i dbt, med fokus på struktur, kvalitet och återanvändbarhet Aktivt bidra till Spendrups AI‑resa genom att möjliggöra tillgång till välstrukturerad data och omsätta tidigare erfarenheter inom AI och data till konkreta lösningar som driver affärsnytta Arbeta nära verksamheten för att förstå behov och omvandla dem till skalbara och hållbara datalösningar som skapar affärsvärde Säkerställa hög datakvalitet, spårbarhet och prestanda i Spendrups lösningar – från rådata till färdig analys Bidra till att utveckla Spendrups arbetssätt, tekniska val och den fortsatta utvecklingen av dataplattformen Vi söker dig som Minst 3 års erfarenhet som Data Engineer, Data Scientist eller i en liknande teknisk roll Goda kunskaper i Azure, SQL, DBT, Apache spark och Apache airflow Erfarenhet av datamodellering och att bygga och underhålla ETL/ELT-processer i molnmiljöer Vana att arbeta med Git och CI/CD för versionshantering och automatisering Har praktisk erfarenhet av att arbeta med AI, både för att effektivisera ditt eget utvecklingsarbete och för att bygga lösningar där AI skapar konkret affärsnytta En nyfiken, självgående och lösningsorienterad inställning God samarbetsförmåga och vilja att bidra till teamets gemensamma utveckling Flytande svenska i både tal och skrift. Det är meriterande om du har Erfarenhet kring AI och maskininlärning, särskilt kopplat till datadrivna beslut Kunskap om eventbaserade lösningsmönster, exempelvis med tekniker som Apache Kafka Erfarenhet från mindre team eller startupmiljöer där man ofta kombinerar strategi med praktiskt genomförande För att lyckas i rollen har du följande personliga egenskaper: Hjälpsam Social Ansvarstagande Intellektuellt nyfiken Vår rekryteringsprocess Denna rekryteringsprocess hanteras av Academic Work och vår kunds önskemål är att alla frågor rörande tjänsten skickas till Academic Work. Vi tillämpar löpande urval och kommer plocka ner annonsen när tillräckligt många kandidater har nått slutskedet i rekryteringsprocessen. Vid ansökan efterfrågas ett CV. Personligt brev använder vi inte som urvalsmetod och behöver därför inte bifogas. Rekryteringsprocessen innehåller två urvalstest: ett personlighetstest och ett test i kognitiv förmåga. Testerna är ett verktyg för att kunna hitta den kandidat med högst potential för tjänsten samt främja jämlikhet, mångfald och en rättvis rekryteringsprocess.

Friday Väst AB

Vill du arbeta i gränslandet mellan teknik, data och affär? Trivs du med att förstå hur information flödar mellan system och vill vara med och utveckla framtidens datalösningar inom e-handel, produktinformation och analys? Då kan detta vara rollen för dig! OM TJÄNSTEN:Vår kund befinner sig i en spännande utvecklingsfas med flera stora IT-initiativ parallellt. Bland annat pågår utveckling av en ny dataplattform, modernisering av affärskritiska system samt vidareutveckling av verksamhetens e-handelslösningar. För att stärka teamet söker vi nu en Data & Systemspecialist som vill vara med och utveckla och förvalta företagets produkt- och fordonsdata. Du blir en del av ett team som ansvarar för masterdata, produktinformation, e-handel och analys. Här arbetar du nära verksamheten för att säkerställa att data hanteras, struktureras och flödar mellan olika system på ett effektivt sätt. Rollen kombinerar tekniskt arbete med verksamhetsförståelse och passar dig som tycker om att analysera problem, förbättra processer och omsätta affärsbehov till tekniska lösningar. Organisationen är platt med korta beslutsvägar och ett stort fokus på digital utveckling. För rätt person finns stora möjligheter att påverka både rollen och framtida initiativ. ARBETSUPPGIFTER: · Arbeta med produkt- och fordonsdata i företagets olika affärskritiska system· Hantera och vidareutveckla lösningar kopplade till PIM-system och masterdata· Arbeta med integrationer mellan olika system och plattformar· Specificera, analysera och dokumentera dataflöden· Utveckla och underhålla SQL-script och databaskopplingar· Arbeta med API-integrationer och automatisering av datahantering· Samarbeta med verksamheten kring strukturering av produktinformation och kategorisering inom e-handel· Delta i utvecklingen av företagets moderna dataplattform och analyslösningar VI SÖKER DIG SOM:· Har en eftergymnasial utbildning inom exempelvis systemutveckling, datateknik, industriell ekonomi, informationsteknik eller liknande område· Har erfarenhet av SQL och databashantering· Har förståelse för systemintegrationer, API:er och dataflöden· Har ett intresse för både teknik och verksamhetsutveckling· Talar och skriver obehindrat på svenska och engelska då båda språken används i organisationen Det är meriterande om du har: · Erfarenhet av PIM-system eller masterdatahantering· Erfarenhet av Python, JavaScript eller liknande språk· Erfarenhet av e-handel eller produktinformationshantering· Erfarenhet av Snowflake eller moderna dataplattformar· Civilingenjörsexamen eller motsvarande teknisk utbildning För att trivas i rollen tror vi att du är analytisk, nyfiken och lösningsorienterad. Du tycker om att förstå komplexa sammanhang och kan växla mellan tekniska detaljer och verksamhetens behov. Vidare är du initiativtagande och uppskattar att arbeta i en miljö där du får stort eget ansvar och möjlighet att påverka. OM KUNDFÖRETAGET:Kundföretaget är ett väletablerat och marknadsledande bolag inom fordonsbranschen som genomgår en omfattande digital transformation. Företaget är privatägt, lönsamt och fortsätter att ta marknadsandelar genom långsiktiga satsningar på digitalisering, data och moderna IT-lösningar. IT-organisationen består av cirka 40 medarbetare fördelade på flera specialistteam inom utveckling, integration, affärssystem, infrastruktur, data och analys. Här erbjuds du möjligheten att arbeta i en verksamhet där IT har en central roll i företagets framtida utveckling. OM ANSTÄLLNINGEN:Detta är ett konsultuppdrag vilket innebär att du kommer till en början att vara anställd av Friday. Ambitionen från Kunden och vår sida är att du efter 12 månader blir direktanställd hos kunden.   Under anställningen erbjuds du kontinuerlig kompetensutveckling genom Fridays utbildningssatsningar, där du får möjlighet att stärka både dina tekniska och professionella färdigheter parallellt med ditt arbete hos kunden. ÖVRIG INFO:· Omfattning: Heltid· Start: Enligt överenskommelse· Placering: Sollentuna· Hybridarbete: Möjlighet att arbeta hemifrån cirka två dagar per vecka· Lön: Marknadsmässig månadslön Ansök genom att klicka på länken nedan. Kom ihåg att vara snabb med din ansökan då vi gör löpande urval av kandidater och att annonsen kan stängs ner innan tjänsten är tillsatt om vi gått över till urvals- och intervjufasen. Vi tar inte emot ansökningar via mail. OM FRIDAY:På Friday brinner vi för att ge dig som Tech-talang en riktigt bra start på karriären. Genom att lyssna på vad just du vill och drivs av, matchar vi dig med företag och möjligheter som får dig att se fram emot att gå till jobbet. Vi värderar ambition och potential högt och arbetar aktivt för en fördomsfri rekrytering, där alla ges samma chans att lyckas. Vi finns i Stockholm, Göteborg, Malmö, Linköping och Örebro. Varje år genomför vi över 5 000 karriärmöten och matchar kandidater med allt från globala företag till innovativa startups. Sökord: SQL, Master Data, PIM, Data Management, Systemspecialist, Integrationer, API, Snowflake, Python, JavaScript, E-handel, Produktinformation, Data Engineer, Business Systems, Fordonsdata, Dataplattform.

Avaron AB

About the Company At Avaron, you get the security of permanent employment combined with the variety of working at different customers. We place specialists across everything from tech, IT and industry to project management and business support – and whatever the assignment, you have a consultant manager who is there for you and your development. About the Role You will take a central role in building and evolving modern data products in a cloud-first environment on Google Cloud Platform. The focus is on creating reliable, scalable, and well-governed data pipelines that support changing business needs while aligning with a clear target vision. In this role, you will work close to product and domain teams in a data mesh context, where data sharing, independent deployment, and strong engineering standards are key. You will help shape how data products are built, operated, and improved over time, with attention to security, observability, performance, and maintainability. This is a great opportunity for you if you want to combine hands-on data engineering with influence over ways of working, cloud infrastructure, and long-term technical direction on GCP. Job DescriptionYou will take end-to-end responsibility for building, optimizing, and supporting both existing and new data pipelines on GCP. You will drive a DevOps-oriented way of working and manage CI/CD pipelines, Terraform, and cloud infrastructure. You will design data products as independent deployment units and ensure they follow defined standards for security, scalability, observability, and performance. You will work closely with the Product Manager and key stakeholders to shape the vision for data products and identify new opportunities that support evolving business needs. You will collaborate with product teams across domains to enable data sharing and integration in a data mesh setup. You will contribute to continuous improvement of data engineering practices and help reduce technical debt. You will stay current within data engineering, analytics, and cloud technologies and bring that knowledge into the team. RequirementsExperience building, optimizing, and supporting data pipelines in Google Cloud Platform. Hands-on experience with CI/CD, Terraform, and cloud infrastructure, primarily on GCP. Ability to work with a DevOps mindset and apply modern engineering principles in daily work. Experience designing data products with a strong focus on security, scalability, observability, and performance. Experience collaborating with Product Managers, stakeholders, and cross-functional product teams. Ability to work in a data mesh context and support data sharing and integration across domains. Cloud certification. Nice to haveExperience with GCP services such as Cloud Run. Exposure to large-scale data processing and orchestration frameworks such as Spark, Beam, or Hive. Experience working with data formats such as Avro, Parquet, Iceberg, or Hudi. Experience with DBT in production data transformation workflows. Knowledge of modern data governance and cataloging practices. Experience with data visualization tools and collaboration with analytical stakeholders. GCP Data Engineer certification. What We OfferPermanent employment at Avaron AB Occupational pension Wellness allowance of SEK 5,000 per year Application Selections are made on an ongoing basis – apply as soon as you can.