Data Engineer till framåtlutat konsultbolag inom Data

Data Engineer till iGaming-bolag i Stockholm

ACADEMIC WORK SWEDEN AB

Vill du bygga nästa generations dataplattform hos ett marknadsledande mjukvarubolag inom iGaming? Hos vår kund får du stor frihet att påverka arkitekturen och arbeta med AI-lösningar i en innovativ miljö med fokus på att utveckla och framtidssäkra deras dataplattform. Om tjänsten Vår kund är en marknadsledande aktör som utvecklar högpresterande plattformar och system för den globala iGaming-branschen. De startade med fokus på poker men erbjuder i dag även en omfattande casinoplattform. Genom att licensiera ut sina produkter ger de sina samarbetspartners de verktyg som krävs för att bygga vidare, förnya och nå framgång på sin egen marknad. Nu rekryterar vi en Data Engineer till det växande Data & Insights-teamet, där får du möjligheten att ta ägarskap över den tekniska infrastrukturen och förvandla rådata till tillförlitlig affärsnytta. Du kombinerar operativt arbete i befintliga miljöer med ett långsiktigt ansvar för arkitektur, pipelines och datamodeller i takt med verksamhetens globala expansion. Du erbjuds En roll på ett produktbolag med global räckvidd och modern teknikstack – där du får vara med och påverka på riktigt, arbeta nära verksamheten och bli en del av ett sammansvetsat kontor med trevliga kollegor. De är ett företag som satsar på work life balance, gemenskap och sammanhållning genom AWs, utlandskonferenser och trevliga företagsmöten. En spännande möjlighet att verkligen bidra till deras datahantering och infrastruktur. Då deras kunder finns i olika globala regioner med varierande hostinglösningar får du chansen att sätta tänderna i avancerade multi-cloud- och multi-tenant-miljöer och lösa hur de samlar in och samkör data på ett smart, kostnadseffektivt och optimalt sätt. Möjligheten att arbeta på en arbetsplats som erbjuder hybridarbete i centrala Stockholm (3 dagar kontor och 2 hemifrån), förmånligt bonussystem, 6 veckors semester och en kortare arbetsvecka under juni, juli och augusti med fria fredagar. Arbetsuppgifter Rollen är hands-on och innebär att du transformerar komplexa datamodeller till produktionsfärdig, pålitlig infrastruktur som hanterar miljontals dagliga transaktioner. Ta ägarskap för dbt-projektet och utveckla datamodeller för dashboards och rapportering Förvalta, övervaka och vidareutveckla ETL-pipelines i AWS-miljö Felsöka och lösa incidenter kopplade till datakvalitet, dataflöden och prestanda Bidra till utformningen av en modern och skalbar dataarkitektur baserad på CDC och Iceberg Arbeta med multitenant-datainfrastruktur för globala kunder i flera regioner Stötta B2B-kunder i användningen av data via Metabase Utforska och utveckla AI-drivna verktyg Vi söker dig som Ett par års arbetslivserfarenhet av data engineering, analytics engineering eller liknande teknisk roll God förståelse för prestandaoptimering, dataflöden och datalösningar Avancerade kunskaper i SQL Erfarenhet av molnbaserade datalager såsom Redshift, Snowflake eller liknande Erfarenhet av att designa, bygga och underhålla ELT/ETL-pipelines Goda kunskaper i svenska och engelska i både tal och skrift Det är meriterande om du har Erfarenhet av dbt Kunskap eller erfarenhet från iGaming-branschen Erfarenhet av hantering av stora transaktionsvolymer Erfarenhet av AWS-ekosystemet såsom Redshift Erfarenhet av Lakehouse-arkitektur (t.ex. Apache Iceberg) eller multitenant-lösningar Intresse och erfarenhet av att integrera AI-verktyg och agenter i det dagliga dataarbetet För att lyckas i rollen har du följande personliga egenskaper: Förändringsbenägen Målmedveten Ansvarstagande Socialt självsäker Intellektuellt nyfiken Vår rekryteringsprocess Denna rekryteringsprocess hanteras av Academic Work och vår kunds önskemål är att alla frågor rörande tjänsten skickas till Academic Work. Vi tillämpar löpande urval och kommer plocka ner annonsen när tillräckligt många kandidater har nått slutskedet i rekryteringsprocessen. Vid ansökan efterfrågas ett CV. Personligt brev använder vi inte som urvalsmetod och behöver därför inte bifogas. Rekryteringsprocessen innehåller två urvalstest: ett personlighetstest och ett test i kognitiv förmåga. Testerna är ett verktyg för att kunna hitta den kandidat med högst potential för tjänsten samt främja jämlikhet, mångfald och en rättvis rekryteringsprocess.

Data Engineer till högteknologiskt bolag i Stockholm

Framtiden i Sverige AB

Har du en passion för datadrivna lösningar och vill vara med och skapa verkligt värde för kunder genom modern teknik? Hos vår kund får du möjligheten att arbeta i ett specialistbolag inom Data Analytics och AI där innovation, kompetensutveckling och samarbete står i centrum. Om jobbet Som Data Engineer får du en central roll i att designa, bygga och vidareutveckla kundernas dataplattformar och pipelines. Du arbetar brett genom hela leveranskedjan – från dataintegration och modellering till analys och värdeskapande insikter. Du kommer att arbeta nära både kunder och kollegor i varierande projekt där modern cloudteknik, data engineering och analys står i fokus. Rollen passar dig som vill kombinera teknisk problemlösning med verksamhetsförståelse och som tycker om att ta ansvar och driva lösningar framåt. En viktig framgångsfaktor hos vår kund är deras egna ramverk för AI-supporterad dataplattformsutveckling, vilket används som en strukturerad metod genom hela leveransen. Genom detta ramverk får du möjlighet att arbeta med några av marknadens ledande teknologier och plattformar – däribland Microsoft Fabric, Snowflake, GCP, Databricks och Power BI – samtidigt som du utvecklas tillsammans med erfarna ingenjörer inom data och AI. Arbetsuppgifter i urval · Designa och utveckla moderna dataplattformar · Bygga och underhålla ETL- och ELT-pipelines · Arbeta med cloudlösningar inom Microsoft Fabric, Snowflake eller GCP · Utveckla skalbara och effektiva dataflöden · Samarbeta nära kunder i tekniska och verksamhetsnära frågor · Bidra till utvecklingen av moderna AI- och datalösningar Krav för tjänsten · Relevant akademisk utbildning inom exempelvis systemvetenskap, datateknik eller liknande · Minst tre års erfarenhet som Data Engineer, gärna som konsult · Praktisk erfarenhet av Microsoft Fabric, Snowflake eller GCP · Goda kunskaper inom programmering, exempelvis Python eller Java · Flytande svenska och engelska i tal och skrift Meriterande · Erfarenhet av AWS · Erfarenhet av Docker, Terraform eller liknande infrastruktur- och containerverktyg · Kunskap inom DevOps, CI/CD och Git · Erfarenhet av Databricks, dbt eller andra moderna datatransformationsverktyg · Erfarenhet av Power BI eller andra visualiseringsverktyg · Intresse för AI, automation eller egna tekniska sidoprojekt Vi ser det som mycket meriterande om du tidigare arbetat som konsult. Mer om dig Vi söker dig som är nyfiken, lösningsorienterad och gillar att ta initiativ. Du trivs i en miljö där du får stort eget ansvar och där samarbete och kunskapsdelning är en naturlig del av kulturen. Du är en person som gillar att lösa komplexa problem och som motiveras av att skapa värde genom teknik och data. Samtidigt har du en mycket god kommunikativ förmåga och tycker om att arbeta nära kunder och team för att tillsammans hitta de bästa lösningarna. För att trivas i rollen tror vi också att du har en stark vilja att fortsätta utvecklas – både tekniskt och personligt – och att du uppskattar en kultur där laget alltid går före jaget. Om bolaget Vår kund tror på att vara starkare tillsammans. Därför bygger de en kultur där det är högt i tak, prestigelöst och tryggt att utmana sig själv. Lärande är en naturlig del av vardagen och de drivs av nyfikenhet, utveckling och viljan att hela tiden bli bättre. Bolaget är ett växande specialistkonsultbolag inom Data Analytics och AI med fokus på att hjälpa företag att fatta bättre och mer datadrivna beslut. Genom att kombinera teknisk expertis med affärsförståelse hjälper de sina kunder att bygga moderna och hållbara datalösningar, med ett starkt fokus på AI-driven data engineering. Organisationen präglas av entreprenörskap, hög kompetens och en stark gemenskap där kunskapsutbyte och utveckling står i centrum. Här arbetar erfarna specialister tillsammans i en miljö som uppmuntrar innovation, kreativitet och eget ansvar – med ett tydligt fokus på balans, trivsel och långsiktig utveckling för medarbetarna. Om Framtiden Vi på Framtiden arbetar med både bemanning och rekrytering, vi vill göra skillnad i människors liv. Skillnad gör vi genom att hjälpa människor att hitta rätt jobb och rätt kollega. Vi är specialister på att rekrytera rätt talanger till rätt företag. Framtiden finns på sju orter i Sverige samt i Oslo. Det här är en direktanställning direkt till vår kund. Framtiden ansvarar för rekryteringen. Rekryteringsprocess Rekryteringsprocessen består av personlighet‑ och logiktest, intervju med Framtiden samt intervjutillfällen med kunden. Övrigt Placeringsort: Ute hos kund Arbetsstart: Enligt överenskommelse Arbetstid: 8–17 med flex Arbetsform: Hybrid   Vi ser fram emot din ansökan!

Data Engineer till Predictly

Envoke Talent AB

Vilka är Predictly?  Predictly är ett konsultbolag som arbetar med allt från molnteknik (Google Cloud, AWS och Azure), data engineering och avancerad analys till fullstackutveckling, integration, AI-lösningar och infrastruktur som kod. Hos Predictly får du arbeta nära seniora kollegor med djup kompetens genom hela systemutvecklingens livscykel och ta del av skräddarsydd kompetensutveckling baserad på dina mål och intresseområden. I kombination med generösa Work/Life-balance-policys och ett modernt kontor på Birger Jarlsgatan i centrala Stockholm erbjuder vi en arbetsmiljö där både människor och teknik får utrymme att växa.  Vad ingår i rollen?  Som Data Engineer på Predictly har du en nyckelroll i att bygga moderna dataplattformar i Google Cloud – från första arkitekturskiss till färdig leverans. Du arbetar nära kunderna och tar ofta helhetsansvar för plattformens tekniska uppsättning, inklusive IAM, datainsamling, strukturering och förädling av data för olika behov.  Du utvecklar och underhåller robusta datapipelines med verktyg som Airflow, och BigQuery blir en central komponent i ditt dagliga arbete. Rollen är bred och kombinerar teknik, arkitektur och problemlösning i en dynamisk miljö där du kontinuerligt utmanas och utvecklas. Predictly samarbetar främst med medelstora kunder, där teamen ofta ansvarar för hela lösningen, något som ger dig stor möjlighet att påverka och skapa verkligt värde.  Vem är du?  För att lyckas i rollen tror vi att du har:  En relevant eftergymnasial utbildning  Minst 2–3 års erfarenhet av Molnplattformar, särskilt inom data engineering  Kunskap inom Data Warehouse och molnbaserade dataplattformar  Erfarenhet av att bygga och underhålla datapipelines  Förmåga att arbeta brett i teknikstacken, från arkitektur till implementation  Goda kunskaper i både svenska och engelska  EU-medborgarskap  Vi tror att du känner dig trygg i utvecklarrollen och är lika självklar framför datorn som i ett modernt kontorslandskap. Du tar gärna ansvar för helheten hos kund och trivs i tvärfunktionella team där du snabbt anpassar dig till nya tekniska utmaningar.  Det är meriterande om du har:  Förståelse för, eller erfarenhet av, DBT (Data Build Tool)  Arbetat genom olika faser av utvecklingsprojekt, från krav till förvaltning  Erfarenhet av agila arbetssätt  Om du läst ända hit är chansen god att du är precis den vi söker. Vi ser fram emot att ta del av din ansökan!  Så här ser rekryteringsprocessen ut  Vi går igenom hur din profil matchar rollen  Passar du in? Då bjuds du in till intervju med oss på Envoke Talent  Eventuellt arbetsprov och sedan intervju med rekryterande chef  Rätt match? Då väntar ett nytt jobb på dig!  Om du inte går vidare i just denna rekrytering behåller vi gärna dina uppgifter för framtida möjligheter som bättre matchar din profil.   Urval sker löpande och tjänsten kan komma att tillsättas innan sista ansökningsdag.