
ACADEMIC WORK SWEDEN AB · Stockholm
Denna roll som Data Scientist på Swedbank innebär att programmeringstungt utveckla nya modeller för lönsamhetsstyrning och kapitalallokering, med stor påverkan på bankens framtida ramverk.
Denna roll som Data Scientist på Swedbank innebär att programmeringstungt utveckla nya modeller för lönsamhetsstyrning och kapitalallokering, med stor påverkan på bankens framtida ramverk.
Vill du arbeta programmeringstungt med stora datamängder, utveckla nya modeller och påverka på riktigt? Just nu gör Swedbank en stor strategisk satsning och gör ett ordentligt omtag av deras modeller för lönsamhetsstyrning. Till detta affärskritiska arbete söker vi nu en Data Scientists som vill vara med och forma framtidens ramverk. Du erbjuds en brant lärandekurva i ett stöttande, öppet och socialt team där din potential och din nyfikenhet värderas allra högst.
Du kommer att tillhöra ett tight och kompetent team bestående av fyra Data Scientists samt teamchef. Teamet arbetar tekniskt och analytiskt i SAS, SQL och Python, men de är långt ifrån det stelbenta analytikerteam du kanske föreställer dig. De är ett öppet, socialt och ganska extrovert gäng som har högt i tak, stöttar varandra i vardagen och gillar att hitta på roliga saker tillsammans.
Som person är du samarbetsinriktad, lösningsorienterad och transparent. Du bidrar positivt till stämningen i teamet, kommunicerar tydligt med olika intressenter och känner dig bekväm med att utmana antaganden när det behövs. Du trivs med att arbeta med komplexa frågeställningar, tar ägarskap för dina leveranser och har en stark känsla för kvalitet.
Du erbjuds
En roll med stor påverkan på bankens framtida ramverk och metoder. I det stöttande teamet får du goda möjligheter att utvecklas tekniskt datadriven analys i relevant programmeringsspråk, samtidigt som du bygger en djup förståelse för bankaffären.
En visstidsanställning hos Academic Work där goda möjligheter till överrekrytering finns efter 6-12 månader. Vi erbjuder även fast månadslön.
Använda din analytiska förmåga till att hantera komplexa utmaningar och göra skillnad inom det affärskritiska området riskjusterad finansiell styrning.
Bidra till utvecklingen av nya modeller och metoder för kapitalallokering och riskjusterad lönsamhetsstyrning inom den svenska företagsaffären.
Arbeta med stora datamängder för att genomföra kvantitativa analyser och ta fram insikter för att förbättra modellprestanda.
Tillämpa datadriven analys för att identifiera möjligheter till ökad kapitaleffektivitet och förbättringar av kapitalberäkningar.
Vi söker dig som
Examen inom civilingenjör, matematik, statistik, ekonomi eller ett närliggande kvantitativt område.
Goda kunskaper i SQL, R eller Python.
God förmåga att utföra kvantitativ analys och datamodellering.
Bekväm med att arbeta med stora och komplexa datamängder.
Flytande kunskaper i svenska och engelska i både tal och skrift.
Det är meriterande om du har
Erfarenhet från analytiska roller inom kreditrisk, modellering (IRB/IFRS 9), ICAAP, stresstester eller kapitalhantering.
Tidigare erfarenhet av finansmatematik eller affärsstyrning inom bank.
För att lyckas i rollen har du följande personliga egenskaper:
Hjälpsam
Målmedveten
Social
Ansvarstagande
Energisk
Intellektuellt nyfiken
Vår rekryteringsprocess
Denna rekryteringsprocess hanteras av Academic Work och vår kunds önskemål är att alla frågor rörande tjänsten skickas till Academic Work.
Vi tillämpar löpande urval och kommer plocka ner annonsen när tillräckligt många kandidater har nått slutskedet i rekryteringsprocessen. Vid ansökan efterfrågas ett CV. Personligt brev använder vi inte som urvalsmetod och behöver därför inte bifogas. Rekryteringsprocessen innehåller två urvalstest: ett personlighetstest och ett test i kognitiv förmåga. Testerna är ett verktyg för att kunna hitta den kandidat med högst potential för tjänsten samt främja jämlikhet, mångfald och en rättvis rekryteringsprocess.
Vill du arbeta i skärningspunkten mellan avancerad statistik, programmering och affärsverksamhet? Har du ett genuint intresse för prediktiv modellering och maskininlärning, och vill omsätta komplex data till konkreta strategiska beslut. Kreditfunktionen inom PayEx söker nu en Data Scientist som vill vara med och utveckla och modernisera deras analysmodeller. Vi har mer data, bättre verktyg och mer kunskap om branschstandarder än någonsin tidigare – nu letar vi efter dig som vill hjälpa oss att bygga nästa generations modeller! Om tjänsten Kreditfunktionen inom PayEx ansvarar för en övergripande kvalitetssäkrad kreditriskhantering. Du kommer att ingå i deras analysteam, som idag består av analytiker och Data Engineers. Här blir du en nyckelspelare i att utveckla deras modeller med särskilt fokus på IFRS 9-modellering (PD, LGD, EAD). Du kommer att arbeta nära deras seniora Data Scientist, vilket ger dig fantastiska möjligheter till professionell utveckling och utbyte av erfarenheter, samtidigt som du snabbt får ta stort eget ansvar. Rollen handlar om mycket mer än att bara träna modeller bakom en skärm. Du kommer att dyka djupt ner i deras databaser, prata med produktägare, ta fram underlag och presentera konkreta förslag på förändringar för organisationen. Du erbjuds PayEx erbjuder en stimulerande miljö där du får arbeta med moderna algoritmer och stora datamängder för att skapa verkligt värde i en central del av vår bankverksamhet. PayEx erbjuder en kultur med stort utrymme för egna initiativ och goda utvecklingsmöjligheter. En visstidsanställning hos Academic Work med en fast månadslön. Goda möjligheter till överrekrytering finns för rätt person! Arbetsuppgifter Rollen innebär att arbeta med hela kedjan från dataanalys och modellering till att presentera affärsnära förslag för produktägare och beslutsfattare. Modellutveckling & IFRS 9: Arbeta med design, utveckling och implementering av moderna ML- och prediktiva modeller för kreditrisk. Du bidrar till att bygga nya och underhålla befintliga modeller för Expected Credit Loss (ECL) i enlighet med IFRS 9-kraven. Djupgående Portfölj- & Beteendeanalys: Genomföra finansiell dataanalys för att identifiera risker och möjligheter. Du analyserar betalningsbeteenden per kundsegment (t.ex. privatpersoner) för att förstå varför ett specifikt segment inte betalar, och vad som styr deras beteende. Affärsinsikt & Strategi: Översätta kvantitativa resultat till tydliga insikter. Du tar fram underlag som stödjer beslut om kreditmallar, processförbättringar och indrivningsstrategier, samt presenterar dessa för relevanta stakeholders. Data & Regelefterlevnad: Arbeta nära vårt data-team för att säkerställa hög datakvalitet och effektiva pipelines. Du bidrar även till modellvalidering och dokumentation i linje med krav från Finansinspektionen och externa revisorer. Vi söker dig som Civilingenjörs- eller masterexamen inom kvantitativt område, såsom matematik, statistik, datavetenskap, finansiell ekonomi, teknisk fysik, industriell ekonomi, systemvetenskap eller motsvarande. Avancerade kunskaper i Python eller R Goda kunskaper i SQL Erfarenhet av AI/ML-modellering och prediktiv analys Hantverksmässig kunskap i att bygga och träna modeller Flytande kunskaper i svenska och engelska Det är meriterande om du har Kunskap om IFRS 9-regelverket Erfarenhet av molnbaserade data- och analysverktyg Tidigare erfarenhet från reglerad finansiell verksamhet För att lyckas i rollen har du följande personliga egenskaper: Målmedveten Social Ordningsam Ansvarstagande Intellektuellt nyfiken Vår rekryteringsprocess Denna rekryteringsprocess hanteras av Academic Work och vår kunds önskemål är att alla frågor rörande tjänsten skickas till Academic Work. Vi tillämpar löpande urval och kommer plocka ner annonsen när tillräckligt många kandidater har nått slutskedet i rekryteringsprocessen. Vid ansökan efterfrågas ett CV. Personligt brev använder vi inte som urvalsmetod och behöver därför inte bifogas. Rekryteringsprocessen innehåller två urvalstest: ett personlighetstest och ett test i kognitiv förmåga. Testerna är ett verktyg för att kunna hitta den kandidat med högst potential för tjänsten samt främja jämlikhet, mångfald och en rättvis rekryteringsprocess.
Har du ett agilt mindset, ett brinnande intresse för data och analys, och är nyfiken på AI och dess möjligheter? Då kan detta vara ditt nästa steg! Spendrups söker nu en Data Engineer till sitt team i Stockholm, en roll där du får arbeta med hela kedjan, från rådata till färdig modell, och vara med på en spännande transformationsresa. Om tjänsten Spendrups är ett riktigt familjeföretag i fjärde generationen, där flera familjemedlemmar är aktiva i verksamhetens hjärta. Med cirka 1100 medarbetare på bryggerier i Grängesberg, Hällefors och Visby, samt kontor och terminaler runt om i Sverige, är Spendrups en av landets ledande dryckesproducenter. Här bryggs öl i världsklass – men även läsk, mineralvatten och mycket mer. Som Data Engineer hos Spendrups blir du en nyckelspelare i ett mindre, tvärfunktionellt team där du arbetar nära både tekniker och verksamhetsrepresentanter, vilket ställer krav på din kommunikativa sida och din affärsförståelse. Du är med och bygger upp en modern dataplattform i Microsoft Fabric och arbetar iterativt med fokus på snabba, värdeskapande leveranser. Detta är ett konsultuppdrag vilket innebär att du blir anställd hos Academic Work och arbetar som konsult hos Spendrups. Uppdraget är långsiktigt och ambitionen är att det ska övergå i en anställning hos Spendrups efter 6-12 månader. Du erbjuds Att jobba i en fantastisk företagskultur med härliga kollegor och god stämning På Spendrups präglas kulturen av öppenhet, och dina idéer värdesätts. Här får du chansen att inte bara lösa problem utan också aktivt bidra till att förbättra och utveckla IT-supporten Arbetsuppgifter En typisk arbetsvecka kan innehålla allt från att bygga nya pipelines till att optimera befintliga modeller i dbt. Du ansvarar för att säkerställa hög kvalitet genom testning, dokumentation och kodgranskning, och du är med och driver förbättringar i både teknik och processer Utveckla och vidareutveckla moderna dataintegrationsflöden i Microsoft Fabric som möjliggör snabb och tillförlitlig tillgång till data Bygga och förvalta robusta datamodeller i dbt, med fokus på struktur, kvalitet och återanvändbarhet Aktivt bidra till Spendrups AI‑resa genom att möjliggöra tillgång till välstrukturerad data och omsätta tidigare erfarenheter inom AI och data till konkreta lösningar som driver affärsnytta Arbeta nära verksamheten för att förstå behov och omvandla dem till skalbara och hållbara datalösningar som skapar affärsvärde Säkerställa hög datakvalitet, spårbarhet och prestanda i Spendrups lösningar – från rådata till färdig analys Bidra till att utveckla Spendrups arbetssätt, tekniska val och den fortsatta utvecklingen av dataplattformen Vi söker dig som Minst 3 års erfarenhet som Data Engineer, Data Scientist eller i en liknande teknisk roll Goda kunskaper i Azure, SQL, DBT, Apache spark och Apache airflow Erfarenhet av datamodellering och att bygga och underhålla ETL/ELT-processer i molnmiljöer Vana att arbeta med Git och CI/CD för versionshantering och automatisering Har praktisk erfarenhet av att arbeta med AI, både för att effektivisera ditt eget utvecklingsarbete och för att bygga lösningar där AI skapar konkret affärsnytta En nyfiken, självgående och lösningsorienterad inställning God samarbetsförmåga och vilja att bidra till teamets gemensamma utveckling Flytande svenska i både tal och skrift. Det är meriterande om du har Erfarenhet kring AI och maskininlärning, särskilt kopplat till datadrivna beslut Kunskap om eventbaserade lösningsmönster, exempelvis med tekniker som Apache Kafka Erfarenhet från mindre team eller startupmiljöer där man ofta kombinerar strategi med praktiskt genomförande För att lyckas i rollen har du följande personliga egenskaper: Hjälpsam Social Ansvarstagande Intellektuellt nyfiken Vår rekryteringsprocess Denna rekryteringsprocess hanteras av Academic Work och vår kunds önskemål är att alla frågor rörande tjänsten skickas till Academic Work. Vi tillämpar löpande urval och kommer plocka ner annonsen när tillräckligt många kandidater har nått slutskedet i rekryteringsprocessen. Vid ansökan efterfrågas ett CV. Personligt brev använder vi inte som urvalsmetod och behöver därför inte bifogas. Rekryteringsprocessen innehåller två urvalstest: ett personlighetstest och ett test i kognitiv förmåga. Testerna är ett verktyg för att kunna hitta den kandidat med högst potential för tjänsten samt främja jämlikhet, mångfald och en rättvis rekryteringsprocess.
Help Us Prove a New Standard in Nuclear Fuel Are you a technically sharp, self-driven engineer or scientist who understands how nuclear fuel really behaves - and how to prove it with credible models? Join Blykalla and lead the fuel development and qualification effort that underpins the use of a novel nuclear fuel in an advanced reactor. This role puts you at the center of predicting, validating, and defending fuel behaviour for the western world’s first lead-cooled SMR. You’ll own the delivery of the fuel qualification programme, and strongly influence the development of models and codes that allow for producing regulator-ready evidence to understand our fuel performance. What we do at Blykalla At Blykalla we are developing the next generation of nuclear technology with our Advanced Small Modular Reactor (SMR), based on uranium nitride fuel and a compact, lead-cooled design. As Sweden’s only SMR developer, we are on a mission to decarbonize heavy industry and other energy-intensive sectors and deliver safe, scalable, and sustainable energy. What you’ll get to do Your mission is to ensure that we can predict, explain and justify fuel behaviour with confidence, using validated models, defensible assumptions and traceable data. Build & evolve fuel performance models ● Take ownership of the development, extension, and adaption of fuel performance models for a lead-cooled fast-spectrum operation, with a focus on physical mechanisms rather than black-box use. ● Lead the benchmarking of models against multiple fuel types (including nitride, oxide and metallic fuels) and fuel performance codes, to support comparison, validation, and fallback options. ● Understand and improve model behaviour by analysing why models work, where they break down, and what must be changed for lead-cooled fast spectrum operation. ● Work closely with experimental and design teams to specify experimental testing (in- and out-of-pile) and examinations that generate data relevant for model validation or development. Shape data, experiments, and model credibility ● Define what experimental and operational data are needed to support, challenge, and improve fuel performance models ● Work closely with experimental and design teams to specify irradiation tests and pre- and post-irradiation examinations that generate data relevant for model validation or development ● Integrate data from experiments, literature, and historical programmes to calibrate models, assess validity ranges, and reduce key uncertainties ● Contribute to cross-disciplinary activities between reactor physics, thermal hydraulics, materials, backend, safety and licensing to ensure design coherence, manufacturability, and regulatory compliance. Align modelling with fuel qualification, licensing and industrialisation ● In collaboration with the Head of Fuel and wider fuel team, drive forward the company's advanced fuel qualification and update our plans for how the company will meet them. ● Define, maintain and own the modelling basis used in fuel qualification, including scope, gaps, assumptions, acceptance criteria, and regulatory expectations ● Coordinate with international labs and irradiation facilities to secure the knowledge and services (irradiation, PIE) needed to reach qualification and licensing goals. ● Ensure Blykalla is pro-active in interfacing with regulatory bodies and relevant programs that support advanced fuel qualification/performance modelling (including, but not limited to: SSM, DOE/NRC and IAEA). ● Contribute to the establishment of modelling workflows, documentation, and quality practices that ensure traceability, reproducibility, and regulatory readiness Fuel Design & Development ● With the Head of Fuel and Head of Nuclear Safety, coordinate cross-disciplinary integration of the fuel design between nuclear design, thermal-hydraulics, materials group, fuel experimental and modelling teams to ensure design coherence, consistent modelling assumptions, manufacturability, and regulatory compliance." Technical leadership ● With the Head of Fuel, support the transfer of knowledge and development of the next generation of “subject matter experts” across both fuel performance authorities or cross-disciplinary technical leadership. ● Provide technical mentorship to early career individuals, disseminating your experience and knowledge. Experience & Qualifications ● At least 15-years post-degree experience in nuclear fuel modelling, development and/or qualification. ● Modelling and simulation experience covering code/model modification, development or critical assessment rather than “black-box” use ● Degree, ideally PhD in nuclear engineering, physics, chemistry or a closely related field ● Experience defining and integrating experimental data from irradiation tests, post-irradiation examinations, literature, or historical programmes to support and improve modelling and accelerate fuel qualification ● Ability to define what data and experiments are needed to support model credibility and uncertainty reduction, and to work effectively with experimental and qualification teams ● Demonstrated ability to understand fuel behaviour at the mechanism level and to diagnose why models work, where they fail, and how they must be improved ● Hands-on experience with fuel performance codes such as TRANSURANUS, FRAPCON/FRAPTRAN, BISON, or similar tools, including extending, adapting, or validating models ● Understanding of how modelling contributes to fuel qualification, safety arguments, and regulatory submissions ● Ability to communicate and defend modelling assumptions, limitations, and results in technical discussions with regulators, authorities, and partners ● Fluency in English; Swedish is an advantage ● Willingness to travel within Europe, North America and occasionally beyond ● Eligibility to work with nuclear materials in Sweden Location The position is based in Stockholm. Travel to partner sites and research facilities will be part of the role.