
Fatalist Development AB · Stockholm
We are seeking a highly autonomous, high-output DevOps & AI Engineer to design and build a pioneering AI-assisted system. This solo-developer initiative will au...
We are seeking a highly autonomous, high-output DevOps & AI Engineer to design and build a pioneering AI-assisted system. This solo-developer initiative will automate the complex integration, merging, and migration of game project branches across versions, encompassing both Unreal Engine 5 and our proprietary APEX engine projects.
You will be responsible for creating an intelligent system that not only manages Git and Perforce workflows but also integrates seamlessly with Jenkins for robust preflight validation and automated testing. Leveraging advanced LLM-powered agentic workflows, the system will classify, triage, and reliably resolve merge conflicts, moving beyond blind binary merges to intelligently interact with engine APIs and scripting environments.
This is a critical role for someone ready to independently build a sophisticated backend agent framework and an intuitive frontend dashboard while leveraging an existing, mature CI/CD infrastructure.
What you’ll do
Design and Build an AI-Powered Integration System: Architect, develop, and deploy a comprehensive AI-assisted platform that automates game project branch integration across Unreal Engine 5 and APEX. The system will support both Git and Perforce version control and integrate seamlessly with Jenkins-based CI/CD workflows.
Develop Intelligent Conflict Resolution: Implement advanced LLM-powered agentic workflows to classify, triage, and resolve merge conflicts. Focus on deep contextual understanding, multi-pass investigation, and intelligent decision-making rather than relying on blind binary merges.
Engine and Scripting Automation: Leverage native Python scripting and engine APIs to interact directly with Unreal Engine, automate tasks such as Blueprint recompilation and contract-change updates, and extend these capabilities to proprietary engines such as APEX.
Full-Stack Development and Workflow Orchestration: Independently build both the backend agent framework and an internal, project-specific frontend dashboard. Design and manage complex state machines for "Paused Integration" workflows, enabling human-in-the-loop intervention and continuous learning through self-reflection mechanisms based on human resolutions.
Define and Track Success Metrics: Establish, monitor, and refine key performance indicators (KPIs) that measure AI effectiveness, including Attempt Rate, Escalation Rate, and Rollback Rate, ensuring continuous improvement, operational efficiency, and system reliability.
Version Control & CI/CD Mastery: Deep expertise in both Perforce and Git, with a strong understanding of their distinct workflows and underlying models, as well as hands-on experience designing and authoring Jenkins pipelines for robust CI/CD processes within mature development infrastructures.
Game Engine & Asset Pipeline Knowledge: Working knowledge of Unreal Engine 5 project structures and asset pipelines, including a strong understanding of the challenges associated with merging game-specific assets such as .uasset files, Blueprints, and other engine-generated content.
Applied AI/ML Practitioner: Proven ability to build practical applications using LLMs through APIs, including prompt engineering, context engineering, agentic frameworks, and retrieval-augmented generation (RAG). Experience applying these techniques to areas such as code-diff analysis, semantic understanding, and automated conflict resolution, with a focus on orchestration rather than model training.
Polyglot Developer & Systems Integrator: Proficient in Python, C# for engine tooling, and C++, with full-stack web development experience (e.g., React and Node.js) for internal dashboard development. Skilled at orchestrating complex systems and integrations across multiple platforms and APIs, including version control systems, CI/CD tools, Jira, and Slack.
Autonomous & Strategic Thinker: A highly self-directed professional capable of independently driving complex projects, strategically leveraging AI orchestration to delegate work to specialized agent sub-systems, and designing resilient architectures with robust state management.
Game Industry Experience: Demonstrated experience in the game industry or engine development, with a strong appreciation for the unique technical and workflow complexities of game production.
Note: Research shows under-represented groups in the industry might not apply to a job if they don’t check off every requirement. At Avalanche, we’re more about your drive to learn and interest in tackling challenges than what’s on your resume! So don’t stress if you don’t tick every box— shoot us your application anyway! Diverse opinions and different experiences are what make our teams so great, not itemized lists of qualifications.
The Stockholm location
Our Stockholm office is situated in Södermalm, the beating heart of the city’s game industry. It’s a physical representation of our games – the lush vegetation of Just Cause and theHunter: Call of the Wild meets corroded metal straight out of Mad Max. Our hybrid model requires you to be in the office on Mondays, Tuesdays, and Thursdays to foster collaboration and creativity.
Our values
At Avalanche Studios Group, we create worlds beyond limits. But that’s not exclusive to our games, so we’re committed to developing a diverse and inclusive workplace. All Avalanchers have a shared responsibility to create an open work environment where everyone is treated equally and respectfully. Being part of our world is not contingent on your heritage, your gender, or sexual orientation. It’s all about your passion and creativity.
How to apply
To apply for this position, please register below and provide your CV in English. We review applications continuously. All further studio-related information is provided under a non-disclosure agreement.
At Avalanche Studios Group we're always on the lookout for talented individuals to join our passionate team, but please note that relocation assistance is not available for this role.
Välkommen till Axfood IT, en av matbranschens största IT-avdelningar med nästan 400 teknikspecialister. Det är vi som ser till att Axfood, och alla våra kedjor, kan ligga i framkant vad gäller digital utveckling. Tillsammans utvecklar vi några av Sveriges mest avancerade digitala lösningar inom e-handel, logistik, automation, planering och AI. Det här är rollen för dig som går igång på att bygga verktyg, plattformar och automatiserade flöden som andra utvecklare älskar att använda. För dig som vill skapa stabila, säkra och eleganta system som gör det enkelt för hela organisationen att jobba datadrivet - och där du får vara med och definiera standarden för hur data och AI utvecklas, driftsätts och förvaltas. Ditt nya team I rollen tillhör du vår avdelning Data & AI Center och teamet som arbetar med data- & AI-plattformar. Du kommer att arbeta nära flera andra kompetenta Platform Engineers, Arkitekter och Data Engineers och nära nya teamet AI Center, som är en del av Axfoods fortsatta satsning på egenutvecklad AI. Våra Data- & AI-plattformar är avgörande för att Axfood ska fatta välgrundade beslut och driva affärsframgångar och vi söker nu dig som vill vara med att utveckla våra plattformar för att möta framtida behov av data & AI. Tillsammans utvecklar vi dessa plattformar som driver allt från sortimentsoptimering till ruttplanering och integrerad realtidsanalys. Om rollen Som Data & AI Platform Engineer har du en central roll i att designa, utveckla och vidareutveckla Axfoods data- och AI-plattformar i AWS. Du bygger moderna, skalbara och säkra plattformar som stödjer affärskritiska system och möjliggör Axfoods fortsatta satsning inom Data och AI, med fokus på automation, serverless-arkitektur och kostnadseffektivitet. Du arbetar med att utveckla och optimera data lakehouse-förmågor, skapa strukturer för hur data publiceras och konsumeras, samt säkerställa stabil drift, prestanda och tillgänglighet genom kontinuerlig förbättring och förvaltning. Rollen innebär ett nära samarbete med arkitekter, Data/ML Engineers och andra utvecklare för att bygga robusta och långsiktiga plattformslösningar, där hög grad av automatisering och self-service är en central del av arbetssättet. Tech Stack: · Python, SQL · Cloud Plattform: AWS · Compute: Fully Serverless (Lambda/ECS Fargate & DuckDB och Glue & Spark, SQS) · Storage: Data Lakehouse (Apache Iceberg / S3Tables), DynamoDB · Orkestreringsverktyg: Airflow · Accessverktyg: AD, IAM, Lakeformation · DevOps: Docker, AWS CDK & Bitbucket pipelines · Engineering Practices: IaC, CI/CD, linting, testning, PR Reviews, interna demos Stämmer detta in på dig? Du drivs av att bygga stabila och skalbara plattformar som andra team kan lita på och utveckla vidare på. Du har en god förståelse för moderna moln- och dataplattformar samt erfarenhet av automation, driftkvalitet och Infrastructure as Code. Du har förmåga att designa hållbara system och strukturer, och erfarenhet av att arbeta med livscykelhantering och versionering av data, kod och modeller. Du trivs i en miljö där du får bidra till struktur, förbättring och långsiktiga lösningar. Som person är du strukturerad, nyfiken och lösningsorienterad, med hög kvalitetsmedvetenhet och god samarbetsförmåga. Varför du kommer att trivas här Du får vara med och bygga och forma Axfoods data- och AI-plattformar och bidra till en strategisk satsning med stort affärsvärde. Här finns ett stort tekniskt mandat att påverka plattformens riktning, standarder och arbetssätt. Vi skriver kod som dokumenteras, testas, granskas och ägs av teamet. Vi värdesätter läsbarhet, stabilitet och hög utvecklarvänlighet över snabbhet. Du arbetar tillsammans med kompetenta kollegor i en miljö där modern engineering, kvalitet och långsiktighet står i fokus. Teamet präglas av ett öppet klimat, hög tillit och ett gemensamt engagemang för att bygga robusta lösningar som gör verklig skillnad. Ansökningsprocessen Vi vill att det ska vara enkelt att söka jobb hos oss. Om du inte har ett CV redo räcker det med att du länkar en väl ifylld LinkedIn-profil. I din ansökan får du svara på de frågor vi behöver svar på i den här delen av processen, och personligt brev är därför inte obligatoriskt. Vi hanterar ansökningar löpande och tjänsten kan därför tillsättas innan sista ansökningsdag. Vi kommer hantera både interna och externa kandidater. Vår rekryteringsprocess innehåller tester och intervjuer.
AI Engineer - Stockholm Ort: Stockholm (Hybrid) Omfattning: 100% Period: 2026-07-31 – 2027-03-31 Rollen och dina huvudsakliga ansvarsområden Som AI Engineer med fokus på generativ AI blir du en nyckelperson i vårt tvärfunktionella team. Ditt fokus ligger på tre huvudsakliga områden: Språkmodeller & Agentteknik: Utveckla avancerade lösningar med RAG (Retrieval-Augmented Generation), prompt engineering och agentramverk för att skapa intelligenta och användarvänliga AI-upplevelser. Databearbetning & Pipelines: Bygga skalbara datapipelines för att extrahera, strukturera och lagra data i exempelvis objektlagring, vektor- eller grafdatabaser samt integrera mot externa system. Operationalisering (LLMOps): Säkra driften, livscykelhanteringen, prestandaoptimeringen och övervakningen av plattformarna. Du säkerställer att lösningarna möter de höga krav på säkerhet och dataskydd som krävs inom finansiell verksamhet. Vår teknikstack: Språk: Python, JavaScript, TypeScript Backend & API: FastAPI, Celery, Nginx Frontend: React.js, Tailwind, DaisyUI Databaser: MongoDB, PostgreSQL, Redis, Vektor-/Grafdatabaser Plattform & Moln: Azure Container Apps (med planerad migrering till Kubernetes), Docker Compose CI/CD & IaC: Azure DevOps, Bicep Vem är du? (Kravprofil & Kompetensnivå 3) För att snabbt komma in i rollen och bidra till våra pågående AI-initiativ söker vi dig som är en självständig lagspelare och en förebild för andra utvecklare. Erfarenhet: 4–8 års erfarenhet som konsult inom området (varav minst 2 år på motsvarande Nivå 2). Kompetens: Hög teknisk kompetens inom generativ AI, utveckling i Python/TypeScript samt vana av att bygga och drifta applikationer i molnmiljö (gärna Azure). Ledarskap: Förmåga att ta ansvar för specifika delområden och vid behov leda en mindre grupp. Självständighet: Du driver ditt arbete framåt på ett smidigt, strukturerat och effektivt sätt. Observera: Då vi bedriver finansiell verksamhet ställs höga krav på säkerhet. En grundlig bakgrundskontroll kan komma att begäras innan uppdragsstart (kostnaden belastar konsultbolaget eller enmanskonsulten). Ansökan och process Urval och presentation sker löpande, vilket innebär att uppdraget kan tillsättas före sista ansökningsdag. Skicka in din ansökan så snart som möjligt! Din ansökan ska innehålla: CV i Word-format med en tydlig och synbar koppling till uppdragets krav och teknikstack. En kort motivering som beskriver hur väl du/konsulten matchar förfrågan och de ställda kraven. Information om tillgänglighet (startdatum) samt önskat timarvode (SEK). Välkommen med din ansökan!
ABOUT THE ROLE We are seeking a hands-on, technically fluent engineer to drive the adoption of AI across our entire development organization - someone who finds the friction in how teams work and turns it into automated, AI-powered solutions. As our AI Enablement Engineer, you will embed with engineering and product teams to identify where AI can remove repetitive, manual work, then build and ship the solutions that make it happen. You will work closely with our AI Efficiency Architects and AI Evangelist to turn high-level AI strategy into concrete, measurable wins on the ground. This role is ideal for someone who enjoys variety, moves fast, and gets real satisfaction from seeing their work adopted and relied upon by teams across the company. Your Mission Accelerate how the entire development organization works by finding high-impact use cases for AI, building the solutions that automate them, and spreading those wins so they scale across teams. YOU WILL BE RESPONSIBLE FOR: Use Case Discovery: work directly with engineering and product teams to map their workflows, spot repetitive or slow processes, and identify the highest-impact opportunities for AI-driven automation across the development organization. Rapid Prototyping & Delivery: act as a builder - lead the technical design and implementation of working solutions such as prompt workflows, lightweight agents, scripts, and integrations that prove value fast, then partnering with the AI Efficiency Architects to harden anything that needs to run in production. Reusable Enablement Assets: create templates, playbooks, and repeatable patterns so a proven AI win can spread from one team to many without bespoke work each time. Adoption & Measurement: drive genuine adoption of AI tooling across teams and tie every solution back to concrete outcomes - time saved, throughput, and delivery speed - so impact is visible and quantifiable to leadership. Feedback to the Platform: surface recurring needs and friction back to the AI Efficiency Architects, so the internal AI gateway and tooling evolve toward what teams actually need. Technical Mentorship & Influence: mentor senior engineers on AI best practices and influence engineering roadmaps. OUR SUCCESSFUL CANDIDATE WILL HAVE THE FOLLOWING: ESSENTIAL SKILLS Staff-Level Engineering Foundations: 8+ years of professional software engineering experience (Java, Python, Go, or TypeScript) with a proven track record of delivering complex, distributed systems in a production environment. Production-Ready AI Expertise: Deep, hands-on experience moving AI from a cool prototype to a real-world tool. You don’t just write basic prompts - you know how to build reliable agents and RAG workflows, and you understand the practical side of LLMs, like managing costs, speed, and context limits to make tools actually work for production. Strategic Problem-Solving: You have a strong bias for action and can take a vague problem and turn it into a working solution fast. While you focus on delivering value quickly rather than chasing perfection, you always think big - building smart, reusable tools that fix root problems for hundreds of developers, not just one team. Collaboration & Communication: excellent interpersonal skills and the ability to work alongside many different teams, understand their needs, and bring them along on the adoption journey. SDLC/DevOps Familiarity: working knowledge of the tools that underpin the software delivery lifecycle (e.g., GitLab/GitHub, CI/CD pipelines, source control) so that solutions fit naturally into how teams already work. Self-Direction: capacity to manage a varied portfolio of work across multiple teams, prioritize for impact, and deliver with minimal supervision. NICE TO HAVES Excellent presentation and training skills Previous experience running enablement, developer experience, or internal tooling initiatives WHO WE ARE At the core of LeoVegas Group is Team Leo. Our culture is our foundation and is what enables us to innovate, build, and lead as we trailblaze our way through the igaming industry. We’re a team of over 2000 innovators, initiators, and groundbreakers working in a fast-paced and agile environment across 19 offices worldwide. BENEFITS Hybrid work policy 4 weeks of Workation (T&C apply) 30 annual vacation days Occupational Pension 5,000 SEK wellness contribution annually Parental Leave Top-Up Possibility to enrol in a private health care insurance for both you and your partner 1,500 SEK equipment allowance Benify - benefits portal with many offers and discounts In our pride, we empower our teammates to find their roar and run with their wildest ideas. We don’t wait for things to happen; we pounce and make it happen! Would you be a good fit for the Leo Pride - give us a roar! **As our company working language is English, we’d like to see your CV in English, please**