Machine Learning /MLOps Engineer

Kraftsam Rekrytering & Bemanning AB

Om företaget Valcon är ett internationellt konsultbolag som arbetar i skärningspunkten mellan affär och teknik, med fokus på att skapa datadrivna lösningar som gör verklig skillnad för sina kunder. Bolaget kombinerar strategisk rådgivning med teknisk implementation och hjälper organisationer att ta nästa steg inom digitalisering, data och AI. Här får du arbeta i en miljö där innovation, samarbete och kunskapsdelning står i centrum. Teamet består av erfarna specialister inom data, analytics och machine learning som tillsammans driver utvecklingen framåt och skapar värde i allt från tidiga koncept till produktionssatta lösningar. Som medarbetare erbjuds du stora möjligheter att påverka både teknikval och arbetssätt, samtidigt som du får arbeta i varierande projekt hos välkända kunder. Kulturen präglas av entreprenörsanda, nyfikenhet och en vilja att ständigt utvecklas – både som individ och som team. Om tjänsten I rollen som Machine Learning Engineer arbetar du nära både teknik och verksamhet för att utveckla skalbara och robusta ML-lösningar. Du blir en del av ett team där samarbete, kunskapsdelning och nyfikenhet står i fokus. I denna roll kommer du bland annat att: Utveckla och träna machine learning-modeller i Python (t.ex. med NumPy, Pandas och scikit-learn) Arbeta med feature engineering, datamodellering och statistisk analys Utvärdera och optimera modellprestanda genom tester och experiment Bygga, underhålla och vidareutveckla ML-pipelines Sätta modeller i produktion och säkerställa stabil drift över tid Arbeta med MLOps, inklusive CI/CD, modellversionering och automatiserad retraining Exponera modeller via API:er och integrera dem i affärsnära system Arbeta med moderna teknologier såsom Azure Machine Learning, vektordatabaser och embeddings Utveckla lösningar inom generativ AI, exempelvis RAG (Retrieval-Augmented Generation) Samarbeta med andra utvecklare, data engineers och stakeholders för att skapa värde från data Du kommer att arbeta genom hela ML-livscykeln – från experiment och prototyp till produktionssatta lösningar och kontinuerlig förbättring. Vi söker dig som Har minst 3 års erfarenhet inom Machine Learning eller liknande roll Har goda kunskaper i Python och ML-bibliotek Har erfarenhet av att utveckla, testa och sätta ML-modeller i produktion Har förståelse för statistik, sannolikhetslära och modellvalidering Har arbetat med ML-pipelines, CI/CD och MLOps Har erfarenhet av molntjänster, gärna Azure Är van att arbeta i team och kommunicera med både tekniska och icke-tekniska stakeholders Kommunicerar obehindrat på svenska och engelska Övrigt Anställningen är på heltid med en inledande provanställning på sex månader. Lön och tillträde sker enligt överenskommelse. Tjänsten är placerad i Stockholm. I denna rekrytering samarbetar Valcon med Kraftsam Rekrytering och Bemanning. Externa rekryteringsbolag och säljare undanbedes vänligen men bestämt. Har du frågor om tjänsten, vänligen kontakta ansvarig rekryterare Kristina Maksimovic på kristina@kraftsam.se Vi ser fram emot din ansökan!

Kraftsam Rekrytering & Bemanning AB

Om företaget Valcon är ett internationellt konsultbolag som arbetar i skärningspunkten mellan affär och teknik, med fokus på att skapa datadrivna lösningar som gör verklig skillnad för sina kunder. Bolaget kombinerar strategisk rådgivning med teknisk implementation och hjälper organisationer att ta nästa steg inom digitalisering, data och AI. Här får du arbeta i en miljö där innovation, samarbete och kunskapsdelning står i centrum. Teamet består av erfarna specialister inom data, analytics och machine learning som tillsammans driver utvecklingen framåt och skapar värde i allt från tidiga koncept till produktionssatta lösningar. Som medarbetare erbjuds du stora möjligheter att påverka både teknikval och arbetssätt, samtidigt som du får arbeta i varierande projekt hos välkända kunder. Kulturen präglas av entreprenörsanda, nyfikenhet och en vilja att ständigt utvecklas – både som individ och som team. Om tjänsten I rollen som Machine Learning Engineer arbetar du nära både teknik och verksamhet för att utveckla skalbara och robusta ML-lösningar. Du blir en del av ett team där samarbete, kunskapsdelning och nyfikenhet står i fokus. I denna roll kommer du bland annat att: Utveckla och träna machine learning-modeller i Python (t.ex. med NumPy, Pandas och scikit-learn) Arbeta med feature engineering, datamodellering och statistisk analys Utvärdera och optimera modellprestanda genom tester och experiment Bygga, underhålla och vidareutveckla ML-pipelines Sätta modeller i produktion och säkerställa stabil drift över tid Arbeta med MLOps, inklusive CI/CD, modellversionering och automatiserad retraining Exponera modeller via API:er och integrera dem i affärsnära system Arbeta med moderna teknologier såsom Azure Machine Learning, vektordatabaser och embeddings Utveckla lösningar inom generativ AI, exempelvis RAG (Retrieval-Augmented Generation) Samarbeta med andra utvecklare, data engineers och stakeholders för att skapa värde från data Du kommer att arbeta genom hela ML-livscykeln – från experiment och prototyp till produktionssatta lösningar och kontinuerlig förbättring. Vi söker dig som Har minst 3 års erfarenhet inom Machine Learning eller liknande roll Har goda kunskaper i Python och ML-bibliotek Har erfarenhet av att utveckla, testa och sätta ML-modeller i produktion Har förståelse för statistik, sannolikhetslära och modellvalidering Har arbetat med ML-pipelines, CI/CD och MLOps Har erfarenhet av molntjänster, gärna Azure Är van att arbeta i team och kommunicera med både tekniska och icke-tekniska stakeholders Kommunicerar obehindrat på svenska och engelska Övrigt Anställningen är på heltid med en inledande provanställning på sex månader. Lön och tillträde sker enligt överenskommelse. Tjänsten är placerad i Göteborg. I denna rekrytering samarbetar Valcon med Kraftsam Rekrytering och Bemanning. Externa rekryteringsbolag och säljare undanbedes vänligen men bestämt. Har du frågor om tjänsten, vänligen kontakta ansvarig rekryterare Kristina Maksimovic på kristina@kraftsam.se Vi ser fram emot din ansökan!

Ferritico AB

Machine Learning Engineer Location: Hybrid Company: Ferritico Employment type: Full-time Ferritico is looking for a Machine Learning Engineer to design, develop, deploy, and continuously improve machine learning solutions for advanced materials and steel applications, with a strong focus on production-ready models, data workflows, cloud services, and product integration. This is a hands-on technical role for someone who enjoys working at the intersection of machine learning, software engineering, data, and industrial product development. About the role You will contribute to the development of Ferritico's machine learning models and software platform. The role involves turning industrial and materials data into robust model logic, reliable validation workflows, scalable cloud services, and user-facing product features. You will work closely with materials engineers, and customers to ensure that machine learning solutions are accurate, maintainable, well-documented, and aligned with real industrial needs. Key responsibilities Manage and organize the aggregation, cleaning, and preparation of materials, process, and property data in collaboration with materials engineers. Design and develop machine learning models and appropriate model structures. Define model assumptions, evaluation metrics, validation datasets, limitations, and acceptance criteria. Validate, benchmark, and continuously improve existing and future machine learning models. Develop and maintain cloud-based machine learning services, training workflows, and inference endpoints. Monitor production models and troubleshoot performance, reliability, and data-quality issues. Integrate new machine learning modules into Ferritico's web application. Support customers in running simulations, understanding model outputs, and identifying suitable machine learning solutions for their processes. Contribute to testing, technical documentation, code reviews, and engineering decision-making. What we are looking for We are looking for someone with a strong background in machine learning, data science, computer science, mathematics, engineering, artificial intelligence, or a related quantitative field. The ideal candidate has: An MSc, PhD, or equivalent practical experience in a quantitative field such as Computer Science, Mathematics, Engineering, Artificial Intelligence, or a related discipline. Strong proficiency in Python and experience building clear, maintainable, and well-tested code. Practical experience with pandas, scikit-learn, and common workflows for data preparation, model development, evaluation, and deployment. Solid understanding of statistical modeling, machine learning methods, validation strategies, and performance metrics. A basic understanding of backend and frontend development and how machine learning components integrate into software products. Rigorous attention to detail, strong communication skills, and the ability to take ownership of high-quality deliverables in a collaborative team. Nice to have Experience with any of the following would be highly valuable: Google Cloud Platform, cloud hosting, containerized services, or MLOps workflows. Git-based version control, automated testing, continuous integration, and production monitoring. Physics-informed machine learning, scientific computing, or models that incorporate domain constraints. Materials engineering, metallurgy, steel-industry data, or other industrial engineering applications. Customer-facing technical work, SaaS products, web applications, or translating business and process needs into machine learning solutions. This role could be a strong fit if you Have recently completed an MSc or PhD involving machine learning, statistical modeling, artificial intelligence, or scientific computing. Have practical experience developing, validating, deploying, or maintaining machine learning models. Enjoy combining data science with software engineering and practical product development. Are an ambitious and independent learner who takes responsibility for results while collaborating closely with others. Are excited about helping shape digital tools for the future of steel and advanced materials. Why join Ferritico? At Ferritico, you will join a Swedish software startup working at the frontier of materials science, AI, and industrial digitalization. Built on more than 10 years of research at KTH, our SaaS platform helps steel companies accelerate the development, manufacturing, and implementation of advanced alloys. You will have significant responsibility and autonomy, work with a small multidisciplinary team, and influence both the machine learning foundation and product direction of a platform used in industrial production. We value teamwork, curiosity, technical excellence, and clear communication. Not sure you meet every requirement? We encourage you to apply even if your experience does not match every qualification listed above. We value diverse backgrounds, different perspectives, and people who are motivated to learn and contribute. How to apply Please send your CV and a short note describing your motivation for the role, along with your relevant experience in machine learning, data science, software engineering, or industrial applications, to: contact@ferritico.com (Please include “Machine Learning Engineer” in the email subject line) Application deadline: 31 July 2026