
KUNGLIGA TEKNISKA HÖGSKOLAN · Stockholm
Arbetsuppgifter Vill du använda data och modellering för att göra historiska byggnader energieffektiva – utan att förlora deras kulturhistoriska värde? Bli en d...
Vill du använda data och modellering för att göra historiska byggnader energieffektiva – utan att förlora deras kulturhistoriska värde? Bli en del av forskningsprojektet DASHER vid KTH.
DASHER (Datadrivna strukturerade historiska energirenoveringar) utvecklar och implementerar tvärvetenskapliga, datadrivna metoder för energirenovering av kulturhistoriskt värdefulla byggnader, med ett initialt fokus på Gamla stan i Stockholm. Med utgångspunkt i EU:s uppdaterade direktiv om byggnaders energiprestanda (EPBD) adresserar projektet utmaningen att balansera energieffektivitet, bevarandekrav och en god inomhusmiljö.
Som postdoktor vidareutvecklar och tillämpar du verktyg för stadsdelsövergripande energimodellering (såsom ODEN och HIBER Atlas) för att automatisera energisimuleringar och identifiera kostnadseffektiva åtgärder på stadsdelsnivå. Du arbetar med öppna och fysikbaserade byggnadsbeståndsdata, validerar modeller mot verkliga byggnader och omsätter resultaten i en skalbar metod för svenska förhållanden, en portfölj av åtgärder för Gamla stan, samt vägledning till nationella myndigheter för implementering av EPBD i kulturhistoriska miljöer.
Du blir en del av ett starkt tvärvetenskapligt konsortium som spänner över akademi, industri och offentlig sektor, och samarbetar nära med projektparter inklusive Uppsala universitet. Anställningen är placerad vid Institutionen för hållbar utveckling, miljövetenskap och teknik (SEED), Skolan för arkitektur och samhällsbyggnad (ABE), KTH, i Stockholm.
Avlagd doktorsexamen eller utländsk examen som bedöms motsvara en doktorsexamen. Detta behörighetskrav ska vara uppfyllt senast vid tidpunkten då anställningsbeslutet fattas.
Doktorsexamen inom energisystem, byggnads-/samhällsbyggnadsteknik, byggnadsfysik, miljöteknik eller närliggande område.
Dokumenterad erfarenhet av energisimulering av byggnader och/eller stadsdelsövergripande energimodellering (UBEM).
Goda programmerings- och dataanalysfärdigheter (t.ex. MATLAB, Python eller motsvarande).
Mycket goda kunskaper i engelska, i tal och skrift då det krävs i det dagliga arbetet.
Som person är du samarbetsinriktad och självgående.
Vid sista ansökningsdag högst tre år sedan doktorsexamen eller en utländsk examen som bedöms motsvara doktorsexamen avlades.
Erfarenhet av energieffektivisering eller renovering av kulturhistoriska byggnader.
Erfarenhet av fysikbaserad modellering av byggnadsbestånd samt arbete med öppna och geografiska (GIS) data.
Erfarenhet av hygrotermisk bedömning, inomhusklimat och fuktriskbedömning i byggnader.
Dokumenterad vetenskaplig publicering.
Förmåga att arbeta i tvärvetenskapliga team tillsammans med industri och offentlig sektor.
Kännedom om det svenska byggnadsbeståndet och regelverket; kunskaper i svenska är meriterande.
Medvetenhet om mångfalds- och likabehandlingsfrågor med särskilt fokus på jämställdhet
Vi kommer att lägga stor vikt vid personliga egenskaper.
Bli en del av KTH
KTH formar framtiden genom utbildning, forskning och innovation. Som ett ledande internationellt tekniskt universitet spelar vi en aktiv roll i att driva och medverka i omställningen till ett hållbart samhälle. Här erbjuds du möjligheten att växa och utvecklas på en kreativ och dynamisk arbetsplats med goda arbetsvillkor och förmåner. Jämställdhet, mångfald och lika villkor är en kvalitetsfråga och en självklar del av KTH:s värdegrund som universitet och statlig myndighet.
Läs mer om våra förmåner och hur det är att arbeta och utvecklas på KTH.
Fackliga representanter
Kontaktuppgifter till fackliga representanter.
Du ansöker via KTH:s rekryteringssystem. Du som sökande har huvudansvaret för att din ansökan är komplett när den skickas in.
CV inklusive relevant yrkeserfarenhet och kunskap.
Kopia av examensbevis och betyg från dina tidigare universitetsstudier. Översättningar till engelska eller svenska om de ursprungliga dokumenten inte utfärdas på något av dessa språk.
Kortfattad redogörelse för varför du vill bedriva forskning, dina akademiska intressen och hur de relaterar till dina tidigare studier och framtida mål. Max 2 sidor lång.
Två referenspersoner (namn, din relation till dem och kontaktuppgifter).
En kort portfölj med upp till tre relevanta arbeten – akademiska (t.ex. en artikel) eller praktiska – med en länk, en kort sammanfattning och din roll för varje.
Ansökan ska vara KTH tillhanda senast sista ansökningsdagen vid midnatt, CET/CEST (Central European Time/Central European Summer Time).
Om anställningen
Anställningen gäller tillsvidare, dock längst två år
En anställning som postdoktor är en tidsbegränsad meriteringsanställning med huvudinriktning mot forskning avsedd som ett första karriärsteg efter disputation.
Övrigt
För information om behandling av personuppgifter i samband med rekrytering.
Det kan förekomma att en anställning hos KTH är placerad i säkerhetsklass. Om så är fallet för just denna anställning görs en säkerhetsprövning av sökande i enlighet med säkerhetsskyddslagen (2018:585) efter samtycke. I dessa fall är en förutsättning för anställning att sökande blir godkänd efter säkerhetsprövning.
Vi undanber oss direktkontakt med bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av platsannonser.
Arbetsuppgifter Arbeta i EU‑projekt med att utveckla nästa generations modeller för prognostisering av transporter, utsläpp och hälsa genom att integrera deep learning, xAI och olika datakällor såsom trafiksensorer, reskortsdata och beteendeundersökningar. Du kommer att arbeta direkt med flera kommuner och regioner för att utforma, implementera och vidareutveckla uppföljnings‑ och utvärderingsprotokoll, inklusive monitoreringsramverk för pilotaktiviteter, så att de analytiska resultaten ligger i linje med lokala behov och operativa förutsättningar. Rollen innefattar även att bidra till projektledning, förbereda rapporter, handleda forskningsingenjörer samt samarbeta nära med övriga projektmedlemmar. De två tjänsterna kommer att bidra till kompletterande men distinkta forskningsinriktningar: Transport, energi och utsläpp Denna inriktning fokuserar på att modellera och prognostisera hur transportaktivitet samspelar med energianvändning och utsläpp över tid. Transportutsläpp och hälsa Denna inriktning fokuserar på att förstå och prognostisera de hälsomässiga konsekvenserna av transportrelaterade utsläpp. I båda tjänsterna är den övergripande ambitionen att vidareutveckla storskaliga transportsimuleringsmodeller till nästa generations transdisciplinära modeller som integrerar energi‑, utsläpps‑ och hälsomodeller, vilket möjliggör heltäckande och långsiktiga konsekvensbedömningar. Kvalifikationer Krav Avlagd doktorsexamen eller utländsk examen som bedöms motsvara en doktorsexamen inom transportvetenskap, samhällsplanering, dataanalys, programmering eller ett närliggande område, med en genuin passion för transportutmaningar och innovation. Detta behörighetskrav ska vara uppfyllt senast vid tidpunkten då anställningsbeslutet fattas. Dokumenterade programmeringskunskaper för att utveckla datadrivna simuleringsmodeller och AI‑system. Förmåga att utveckla ramverk för uppföljning och utvärdering samt samla in data. Utmärkt kunskaper i engelska, både i tal och skrift, då projektets arbetsspråk är engelska. God förmåga att planera och prioritera arbete, samt att hålla deadlines. Förmåga att formulera starka forskningsfrågor och att angripa problem med kreativitet och kritiskt tänkande. Personliga egenskaper Skicklig i komplexa analytiska metoder, t.ex. prognos‑ och simuleringsmodeller för transport, energi och hälsa. Erfaren av undervisning och handledning. Har mycket god kommunikativ förmåga. Medveten om frågor som rör mångfald och lika möjligheter, med särskilt fokus på jämställdhet Samarbetsinriktad och strukturerad. Förmågen att arbeta självständigt och driva sina uppgifter framåt. Meriterande Vid sista ansökningsdag högst tre år sedan doktorsexamen eller en utländsk examen som bedöms motsvara doktorsexamen avlades. Vi kommer att lägga stor vikt vid personliga egenskaper. Bli en del av KTH KTH formar framtiden genom utbildning, forskning och innovation. Som ett ledande internationellt tekniskt universitet spelar vi en aktiv roll i att driva och medverka i omställningen till ett hållbart samhälle. Här erbjuds du möjligheten att växa och utvecklas på en kreativ och dynamisk arbetsplats med goda arbetsvillkor och förmåner. Jämställdhet, mångfald och lika villkor är en kvalitetsfråga och en självklar del av KTH:s värdegrund som universitet och statlig myndighet. Läs mer om våra förmåner och hur det är att arbeta och utvecklas på KTH. Fackliga representanter Kontaktuppgifter till fackliga representanter. Ansökan Du ansöker via KTH:s rekryteringssystem. Du som sökande har huvudansvaret för att din ansökan är komplett när den skickas in. Ansökan ska innehålla: CV inklusive relevant yrkeserfarenhet och kunskap. Kopia av examensbevis och betyg från dina tidigare universitetsstudier. Översättningar till engelska eller svenska om de ursprungliga dokumenten inte utfärdas på något av dessa språk. Personligt brev om varför du vill bedriva forskning, dina akademiska intressen och hur du uppfyller urvalskriterierna. max 2 sidor långt. En (peer‑reviewgranskad) publikation som du anser vara ditt starkaste arbete, tillsammans med en kort förklaring av dess betydelse. För publikationer med flera författare ska du tydligt beskriva ditt individuella bidrag. Ansökan ska vara KTH tillhanda senast sista ansökningsdagen vid midnatt, CET/CEST (Central European Time/Central European Summer Time). Om anställningen Anställningen gäller tillsvidare, dock längst två år En anställning som postdoktor är en tidsbegränsad meriteringsanställning med huvudinriktning mot forskning avsedd som ett första karriärsteg efter disputation. Övrigt För information om behandling av personuppgifter i samband med rekrytering. Det kan förekomma att en anställning hos KTH är placerad i säkerhetsklass. Om så är fallet för just denna anställning görs en säkerhetsprövning av sökande i enlighet med säkerhetsskyddslagen (2018:585) efter samtycke. I dessa fall är en förutsättning för anställning att sökande blir godkänd efter säkerhetsprövning. Vi undanber oss direktkontakt med bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av platsannonser.
Arbetsuppgifter Avdelningen för Väg- och banteknik söker en motiverad och samarbetsinriktad postdoktor till ett projekt som fokuserar på att utveckla maskininlärningsverktyg för beläggningsförvaltning. Projektet genomförs i samarbete med Trafikverket och partners från vägindustrin. Projektets mål är att ta fram datadrivna beslutsstödsverktyg för att förutsäga beläggningars prestanda samt planera underhåll och förstärkning. Det kommer att bygga på omfattande dataset över beläggningars prestanda och använda avancerade metoder inom maskininlärning och statistik för att generera prognoser och utvärdera effekten av olika underhålls- och förstärkningsstrategier. Postdoktorn kommer att leda arbetet med att extrahera och analysera beläggnings- och trafikdata, integrera dessa med klimat- och miljödata samt utveckla validerade prediktiva modeller för beläggningsnedbrytning. Anställningen är forskningsfokuserad och ger möjlighet att stärka självständighet och bygga meriter för framtida akademisk eller industriell karriär. Undervisning på olika akademiska nivåer kan också ingå. Arbetet bedrivs i en tvärvetenskaplig miljö som kombinerar expertis inom beläggningsteknik, mekanik för beläggningsmaterial och -strukturer samt maskininlärning. Rollen erbjuder möjligheter att bidra både till vetenskapliga publikationer med hög genomslagskraft och till praktiska beslutsstödsverktyg för vägtekniksektorn. Kvalifikationer Krav Avlagd doktorsexamen eller utländsk examen som bedöms motsvara en doktorsexamen. Detta behörighetskrav ska vara uppfyllt senast vid tidpunkten då anställningsbeslutet fattas. Doktorsexamen i byggvetenskap, teknisk mekanik, datavetenskap, maskininlärning eller ett närliggande område. Programmeringskunskaper i Python, R eller liknande språk för dataanalys. Meriterande Vid sista ansökningsdag högst tre år sedan doktorsexamen eller en utländsk examen som bedöms motsvara doktorsexamen avlades. Stark bakgrund inom maskininlärning, statistisk modellering och big data-analys. Erfarenhet av infrastruktur- eller transportdata (beläggning, trafik, väder eller liknande). Kunskap om beläggningsteknik och modeller för beläggningsnedbrytning är meriterande. Förmåga att arbeta både självständigt och i samarbete i en tvärvetenskaplig miljö. Goda kommunikativa färdigheter i engelska, både muntligt och skriftligt, då det behövs i det dagliga arbetet. Undervisningserfarenhet är en fördel. Medvetenhet om mångfalds- och jämställdhetsfrågor, med särskilt fokus på jämställdhet mellan könen. Vi kommer att lägga stor vikt vid personliga egenskaper. Bli en del av KTH KTH formar framtiden genom utbildning, forskning och innovation. Som ett ledande internationellt tekniskt universitet spelar vi en aktiv roll i att driva och medverka i omställningen till ett hållbart samhälle. Här erbjuds du möjligheten att växa och utvecklas på en kreativ och dynamisk arbetsplats med goda arbetsvillkor och förmåner. Jämställdhet, mångfald och lika villkor är en kvalitetsfråga och en självklar del av KTH:s värdegrund som universitet och statlig myndighet. Läs mer om våra förmåner och hur det är att arbeta och utvecklas på KTH. Fackliga representanter Kontaktuppgifter till fackliga representanter. Ansökan Du ansöker via KTH:s rekryteringssystem. Du som sökande har huvudansvaret för att din ansökan är komplett när den skickas in. Ansökan ska innehålla: CV inklusive relevant yrkeserfarenhet och kunskap. Kopia av examensbevis och betyg från dina tidigare universitetsstudier. Översättningar till engelska eller svenska om de ursprungliga dokumenten inte utfärdas på något av dessa språk. Kortfattad redogörelse för varför du vill bedriva forskning, dina akademiska intressen och hur de relaterar till dina tidigare studier och framtida mål. max 2 sidor lång. Ansökan ska vara KTH tillhanda senast sista ansökningsdagen vid midnatt, CET/CEST (Central European Time/Central European Summer Time). Om anställningen Anställningen gäller tillsvidare, dock längst två år En anställning som postdoktor är en tidsbegränsad meriteringsanställning med huvudinriktning mot forskning avsedd som ett första karriärsteg efter disputation. Övrigt För information om behandling av personuppgifter i samband med rekrytering. Det kan förekomma att en anställning hos KTH är placerad i säkerhetsklass. Om så är fallet för just denna anställning görs en säkerhetsprövning av sökande i enlighet med säkerhetsskyddslagen (2018:585) efter samtycke. I dessa fall är en förutsättning för anställning att sökande blir godkänd efter säkerhetsprövning. Vi undanber oss direktkontakt med bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av platsannonser.
Arbetsuppgifter Fordonsteknik och teknisk akustik vid KTH söker en postdoktor till det VR-finansierade forskningsprojektet SMILE (Soundscape engineering with Metamaterial Innovation and LEarning). SMILE utvecklar metoder för akustisk design som kombinerar ljudlandskapsmål, akustiska metamaterial, fysikalisk modellering, invers design, maskininlärning och perceptuell utvärdering. Postdoktorn ska utveckla modeller och designmetoder för akustiska metamaterial/metaytor, använda simulering och datadriven optimering, bidra till lyssningstester och VR-baserad ljudlandskapsutvärdering, bygga eller testa prototyper, publicera resultat samt bidra till koordinering och handledning. Undervisning kan ingå, dock högst 20 procent av arbetstiden. Kvalifikationer Krav Avlagd doktorsexamen eller utländsk examen som bedöms motsvara en doktorsexamen. Detta behörighetskrav ska vara uppfyllt senast vid tidpunkten då anställningsbeslutet fattas. Vetenskaplig skicklighet inom ljudlandskap, psykoakustik, miljöakustik, teknisk akustik, akustisk design eller ett närliggande område. Dokumenterad erfarenhet av ljudlandskapsrelaterade forskningsmetoder, till exempel prediktion, design eller utvärdering av ljudlandskap; psykoakustisk eller perceptuell modellering; auralisering; lyssningstester; VR-baserade eller andra försök med människor; eller analys av urbana, inomhus- eller fordonsrelaterade ljudmiljöer. Mycket god förmåga att skriva vetenskapliga texter och kommunicera på engelska. Engelska krävs eftersom projektet är internationellt och resultaten ska spridas internationellt. God samarbetsförmåga, självständighet, ansvarstagande och medvetenhet om mångfalds- och likabehandlingsfrågor med särskilt fokus på jämställdhet. Meriterande Vid sista ansökningsdag högst tre år sedan doktorsexamen eller en utländsk examen som bedöms motsvara doktorsexamen avlades. En stark publikationslista inom ett område relevant för anställningen. Erfarenhet av ljudlandskapsprediktion, ljudlandskapsdesign, ljudlandskapsutvärdering, psykoakustik, auralisering eller relaterad perceptuell modellering. Erfarenhet av att utforma, genomföra eller analysera VR-baserade ljudlandskapsexperiment, lyssningstester eller andra försök med människor. Erfarenhet av akustiska metamaterial/metaytor, exempelvis design, modellering, tillverkning, prototyputveckling, mätningar eller experimentell validering. Ytterligare meriter är erfarenhet av maskininlärning, optimering, signalbehandling, numerisk akustisk simulering (till exempel FEM/BEM/SEA) samt programmering eller dataanalys i Python, MATLAB, Julia eller liknande verktyg. Vi kommer att lägga stor vikt vid personliga egenskaper. Bli en del av KTH KTH formar framtiden genom utbildning, forskning och innovation. Som ett ledande internationellt tekniskt universitet spelar vi en aktiv roll i att driva och medverka i omställningen till ett hållbart samhälle. Här erbjuds du möjligheten att växa och utvecklas på en kreativ och dynamisk arbetsplats med goda arbetsvillkor och förmåner. Jämställdhet, mångfald och lika villkor är en kvalitetsfråga och en självklar del av KTH:s värdegrund som universitet och statlig myndighet. Läs mer om våra förmåner och hur det är att arbeta och utvecklas på KTH. Fackliga representanter Kontaktuppgifter till fackliga representanter. Ansökan Du ansöker via KTH:s rekryteringssystem. Du som sökande har huvudansvaret för att din ansökan är komplett när den skickas in. Ansökan ska innehålla: CV inklusive relevant yrkeserfarenhet, kunskap och publikationslista. Kopia av examensbevis och betyg från dina tidigare universitetsstudier. Översättningar till engelska eller svenska om de ursprungliga dokumenten inte utfärdas på något av dessa språk. Kortfattad redogörelse för varför du vill bedriva forskning, dina akademiska intressen och hur de relaterar till SMILE, dina tidigare studier och framtida mål. Max två sidor. Kontaktuppgifter till två referenser. Ansökan ska vara KTH tillhanda senast sista ansökningsdagen vid midnatt, CET/CEST (Central European Time/Central European Summer Time). Om anställningen Anställningen gäller tillsvidare, dock längst två år En anställning som postdoktor är en tidsbegränsad meriteringsanställning med huvudinriktning mot forskning avsedd som ett första karriärsteg efter disputation. Övrigt För information om behandling av personuppgifter i samband med rekrytering. Det kan förekomma att en anställning hos KTH är placerad i säkerhetsklass. Om så är fallet för just denna anställning görs en säkerhetsprövning av sökande i enlighet med säkerhetsskyddslagen (2018:585) efter samtycke. I dessa fall är en förutsättning för anställning att sökande blir godkänd efter säkerhetsprövning. Vi undanber oss direktkontakt med bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av platsannonser.