Quantitative Analyst
Om tjänsten
Myntro söker nu en engagerad kvantitativ analytiker som vill vara med och forma nästa steg i vår utveckling. Du kommer att vara med och utveckla den finansiella infrastrukturen i vårt kreditmarknadsbolag. Tillsammans utvecklar vi de modeller, informationsflöden och processer som krävs för en modern treasuryfunktion och för rapportering till Finansinspektionen. Här får du inte bara analysera data – du är också med och definierar vilken data vi behöver, hur den ska flöda genom organisationen och hur vi skapar rätt beslutsunderlag för verksamheten.
Du blir en del av ett litet team där du kommer att spela en nyckelroll i att analysera och modellera data kopplade till våra finansiella produkter och kommer att arbeta nära våra experter inom risk, affärsutveckling och inköp av portföljer. En viktig del av arbetet innebär att kravställa mot IT där vi håller samman data för redovisning, affärsbeslut och riskbedömning. Det är en roll där du får kombinera analytiskt djup med ett nära samarbete över flera funktioner.
Huvudsakliga arbetsuppgifter:
Kravställa och samarbeta med IT och verksamheten för att utveckla datalösningar som stödjer treasuryfunktionen och den regulatoriska rapporteringen.
Bidra till utvecklingen av processer och rutiner för datainsamling och analys.
Kontinuerlig uppföljning och hantering av finansiella risker såsom likviditets-, valuta- och ränterisk.
Analysera och utvärdera data för att identifiera trender och mönster i NPL-portföljerna.
Presentera analyser och rekommendationer till ledningen för att stödja strategiska beslut.
Vem söker vi?
Vi tror att du har arbetat några år i en liknande analytisk roll och trivs i miljöer där du får kombinera teknisk problemlösning med affärsförståelse. Du motiveras av att sätta dig in i komplexa frågeställningar och tycker om att hitta smarta lösningar tillsammans med andra.
Du är en person som gärna tar initiativ, ställer frågor och ser möjligheter till förbättring. Du kan förklara avancerade analyser och tekniska resonemang på ett tydligt och pedagogiskt sätt, oavsett mottagare. För att lyckas i rollen ser vi också att du har en stark analytisk förmåga och god erfarenhet av att arbeta med stora datamängder, analysverktyg och programmering. Du uppskattar en miljö där mycket fortfarande byggs upp och där du får vara med och påverka hur lösningarna ska se ut.
Vi ser gärna att du har:
Akademisk examen inom finans, matematik, statistik, ingenjörsvetenskap eller motsvarande.
Flerårig erfarenhet av kvantitativ analys och datamodellering, gärna inom finansiella tjänster.
Goda kunskaper i Python, SQL, C# eller andra relevanta analys- och programmeringsverktyg. Erfarenhet av att arbete i Cloud-miljö och med API-lösningar är meriterande.
Erfarenhet av att arbeta med stora datamängder.
God förmåga att kommunicera komplexa analysresultat på ett tydligt sätt.
Vad erbjuder vi dig?
Vi på Myntro vet att våra medarbetare är nyckeln till vår framgång. Vår kultur präglas av omtanke, ansvar och en stark tro på att vi lyckas bäst när vi gör det tillsammans. På vårt kontor i Stockholm välkomnas du till ljusa, moderna lokaler med goda pendlingsmöjligheter och närhet till både kollegor och stadskärnan. Här får du en arbetsmiljö där energi och framåtanda präglar vardagen och där våra centrala värden – collaboration, customer focus, personal accountability och simplicity – är en självklar del av hur vi arbetar tillsammans varje dag.
Intresserad? Varmt välkommen att ansöka!
Tjänsten är en tillsvidareanställning med placering i Stockholm i gruppen Capital Management som ansvarar för treasury, kapitalplanering och regulatorisk rapportering. Sista ansökningsdag är 1.9.2026. Urval och intervjuer sker löpande, så skicka gärna in din ansökan så snart som möjligt.
För mer information om tjänsten är du välkommen att kontakta rekryterande chef, Olle Mattsson, Financial Director Investments & Deposits, olle.mattsson@myntro.com.
För mer information om rekryteringsprocessen, vänligen kontakta Azra Semic, Talent Acquisition Specialist: azra.semic@myntro.com.
Välkommen med din ansökan!