Senior Data Platform Engineer

Ants Akademiskt Nätverk av Tekniska Studenter AB

Välkommen till Axfood IT, en av matbranschens största IT-avdelningar med nästan 400 teknikspecialister. Det är vi som ser till att Axfood, och alla våra kedjor, kan ligga i framkant vad gäller digital utveckling. Tillsammans utvecklar vi några av Sveriges mest avancerade digitala lösningar inom e-handel, logistik, automation, planering och AI. Det här är rollen för dig som går igång på att bygga verktyg, plattformar och automatiserade flöden som andra utvecklare älskar att använda. För dig som vill skapa stabila, säkra och eleganta system som gör det enkelt för hela organisationen att jobba datadrivet - och där du får vara med och definiera standarden för hur data och AI utvecklas, driftsätts och förvaltas. Ditt nya team I rollen tillhör du vår avdelning Data & AI Center och teamet som arbetar med data- & AI-plattformar. Du kommer att arbeta nära flera andra kompetenta Platform Engineers, Arkitekter och Data Engineers och nära nya teamet AI Center, som är en del av Axfoods fortsatta satsning på egenutvecklad AI. Våra Data- & AI-plattformar är avgörande för att Axfood ska fatta välgrundade beslut och driva affärsframgångar och vi söker nu dig som vill vara med att utveckla våra plattformar för att möta framtida behov av data & AI. Tillsammans utvecklar vi dessa plattformar som driver allt från sortimentsoptimering till ruttplanering och integrerad realtidsanalys. Om rollen Som Data & AI Platform Engineer har du en central roll i att designa, utveckla och vidareutveckla Axfoods data- och AI-plattformar i AWS. Du bygger moderna, skalbara och säkra plattformar som stödjer affärskritiska system och möjliggör Axfoods fortsatta satsning inom Data och AI, med fokus på automation, serverless-arkitektur och kostnadseffektivitet. Du arbetar med att utveckla och optimera data lakehouse-förmågor, skapa strukturer för hur data publiceras och konsumeras, samt säkerställa stabil drift, prestanda och tillgänglighet genom kontinuerlig förbättring och förvaltning. Rollen innebär ett nära samarbete med arkitekter, Data/ML Engineers och andra utvecklare för att bygga robusta och långsiktiga plattformslösningar, där hög grad av automatisering och self-service är en central del av arbetssättet. Tech Stack: · Python, SQL · Cloud Plattform: AWS · Compute: Fully Serverless (Lambda/ECS Fargate & DuckDB och Glue & Spark, SQS) · Storage: Data Lakehouse (Apache Iceberg / S3Tables), DynamoDB · Orkestreringsverktyg: Airflow · Accessverktyg: AD, IAM, Lakeformation · DevOps: Docker, AWS CDK & Bitbucket pipelines · Engineering Practices: IaC, CI/CD, linting, testning, PR Reviews, interna demos Stämmer detta in på dig? Du drivs av att bygga stabila och skalbara plattformar som andra team kan lita på och utveckla vidare på. Du har en god förståelse för moderna moln- och dataplattformar samt erfarenhet av automation, driftkvalitet och Infrastructure as Code. Du har förmåga att designa hållbara system och strukturer, och erfarenhet av att arbeta med livscykelhantering och versionering av data, kod och modeller. Du trivs i en miljö där du får bidra till struktur, förbättring och långsiktiga lösningar. Som person är du strukturerad, nyfiken och lösningsorienterad, med hög kvalitetsmedvetenhet och god samarbetsförmåga. Varför du kommer att trivas här Du får vara med och bygga och forma Axfoods data- och AI-plattformar och bidra till en strategisk satsning med stort affärsvärde. Här finns ett stort tekniskt mandat att påverka plattformens riktning, standarder och arbetssätt. Vi skriver kod som dokumenteras, testas, granskas och ägs av teamet. Vi värdesätter läsbarhet, stabilitet och hög utvecklarvänlighet över snabbhet. Du arbetar tillsammans med kompetenta kollegor i en miljö där modern engineering, kvalitet och långsiktighet står i fokus. Teamet präglas av ett öppet klimat, hög tillit och ett gemensamt engagemang för att bygga robusta lösningar som gör verklig skillnad. Ansökningsprocessen Vi vill att det ska vara enkelt att söka jobb hos oss. Om du inte har ett CV redo räcker det med att du länkar en väl ifylld LinkedIn-profil. I din ansökan får du svara på de frågor vi behöver svar på i den här delen av processen, och personligt brev är därför inte obligatoriskt. Vi hanterar ansökningar löpande och tjänsten kan därför tillsättas innan sista ansökningsdag. Vi kommer hantera både interna och externa kandidater. Vår rekryteringsprocess innehåller tester och intervjuer.

Stillfront Group AB (publ)

We are looking for a Senior DevOps with experience working with a heavily distributed and senior engineering group to join our Data Platform team to support group management, hubs (marketing, ad-monetization, finance), game studios, and strategic projects with data and analytics capabilities. The Data Platform is responsible for collecting and sharing insights from our game studios, finance systems, and 3rd party data vendors. The Data Platform is a distributed team by design, operating with Open Source principles to empower the team and studios to contribute equally. Beyond the core team, the team collaborates on a weekly basis with the studios in the portfolio to improve data quality and richness. This role will be responsible for expanding processes, rituals, and day-to-day project management. YOUR MISSION Lead the design and implementation of DevOps across data platform projects Lead by example best practices to team and studios Create the best possible development environment and deployment process that makes contributing to data projects a pleasure Coordinate and collaborate with a talented network of engineers at each studio Be inquisitive about current DevOps strategies and eager to evaluate alternatives YOUR BACKSTORY 5+ years of experience in data engineering and DevOps Experience with Configuration Management tools (Puppet, Chef, Ansible) Hands-on experience building infrastructure from the ground up with IaC solutions Passion for monitoring and logging with tools like Grafana and Kibana Experience with common development tools and practices, including Python environment Eye for security and data privacy both from a policy perspective and practical engineering tooling Comfortable being a first responder to data infrastructure issues Well-acquainted with AWS Communicate effectively with a cross-functional international team Experience with git and how (and why) to perform an interactive rebase NICE TO HAVE Snowflake database management experience Airflow v2 Pulumi as IaC Bachelor in Computer Science Stillfront Group is a global games company founded in 2010. We develop digital games for a diverse gaming audience and our broad games portfolio is enjoyed by almost 70 million people every month. Stillfront is focused on realizing synergies by connecting and empowering game teams globally through our Stillops platform. We are a fast-growing company and an active global strategic acquirer. Our 1,500+ professionals thrive in an organization that embodies the spirit of entrepreneurship.

Tyche Consulting AB

Location: Stockholm, Sweden (Flexible/Hybrid) Employment Type: Full-time Language: English About Us We are a fast-growing IT consultancy dedicated to delivering cutting-edge expertise to industry-leading clients. Our mission is simple: empower organizations to build scalable, data-driven products that elevate user experience, optimize operations, and unlock business performance through modern AI and advanced analytics. As we scale, we are looking for a seasoned Senior AI & Data Scientist to join our elite team of experts and help shape the future of our AI offerings. The Role & Responsibilities As a Senior AI & Data Scientist, you will own the full AI lifecycle—from initial research and development to deployment and production monitoring. You will collaborate closely with product managers, engineers, and business stakeholders to turn complex data into competitive advantages. Key Responsibilities: Model Development: Design and deploy advanced Machine Learning models for business optimization, predictive analytics (forecasting/classification), and recommendation systems. Generative AI: Build next-generation, LLM-based applications utilizing RAG and Agentic AI architectures. Data & ML Ops: Design scalable ETL/feature engineering pipelines and build production-ready ML pipelines with CI/CD workflows. Deployment: Deploy and manage ML models efficiently using Docker and Kubernetes. Domain Solutions: Develop specialized AI solutions for fraud detection, risk analysis, and customer personalization. Strategic Impact: Analyze large-scale datasets to generate actionable business insights and actively contribute to our clients' long-term AI strategies. Required Qualifications To thrive in this role, you should bring a strong blend of theoretical knowledge and hands-on production experience. Education: Degree in Computer Science, Computer Engineering, Data Science, or a related quantitative field. Experience: 6–8+ years of professional experience in Data Science, Machine Learning, or AI Engineering. Core Tech: Exceptional programming skills in Python and strong proficiency in SQL. ML/Stats: Deep understanding of Machine Learning algorithms, statistical modeling, and predictive analytics. Cloud & Infrastructure: Hands-on experience with cloud platforms (GCP, AWS, or Azure) alongside Docker and Kubernetes. Data Engineering: Experience building production-grade ML pipelines and working with distributed data platforms like Databricks. Best Practices: Strong version control habits (Git) and experience with CI/CD pipelines. Soft Skills: Excellent English communication skills, with the ability to translate complex technical concepts for business stakeholders. Preferred Qualifications (Nice to Have) Experience with any of the following tools and concepts is considered a distinct advantage: GenAI Stack: LangChain, LlamaIndex, RAG architectures, and Agentic AI. MLOps Tools: MLflow, Kubeflow, Airflow, and Feature Stores. Data Tools: DBT, BigQuery, and real-time data processing frameworks. Specialized Analytics: A/B testing, customer analytics, and fraud detection. What We Offer Compensation: Salary plus a very attractive bonus package based on performance. Flexibility: A flexible working environment that supports a healthy work-life balance. Impact: A direct opportunity to shape the AI strategy for major global brands. Culture: A vibrant, collaborative, and international team environment. Growth: Structured professional development opportunities and clear paths for long-term career progression.