Senior Cloud Data Engineer (all genders)

DYMATRIX

ALLGEMEIN: Daten sind das Gold von morgen! Und Du suchst, förderst und veredelst das Wertvollste, was unsere Kundenbesitzen: Ihre Daten. Daher suchen wir Dich als Senior AI Data Engineer (all genders) für unsere Standorte in Stuttgart, Hamburg, Köln, München oder Karlsruhe. Bei Vertragsunterzeichnung erhältst Du eine Signing Fee von bis zu 10.000 Euro. Denn wir wissen: Ein Jobwechsel ist eine große Entscheidung – und wir schätzen es, wenn Du Dich für DYMATRIX entscheidest. DEINE AUFGABEN: * Du übernimmst die fachliche Führung des Projektteams und treibst den Einsatz von AI-gestützten Data Engineering Methoden aktiv voran * Unsere Kunden berätst Du methodisch und technisch in innovativen Datamanagement- und Integrationslösungen rund um die Azure Cloud   * Du schaffst die technische Architektur für unsere Kunden, damit diese personalisierte und automatisierte Marketingkampagnen planen und optimieren können mittels moderner Echtzeit-Segmentierung und automatisierten Recommendations * Du arbeitest in allen Projektphasen mit – von der Anforderungsanalyse über die Implementierung bis zum Go-Live – unterstützt durch unsere interne DYMATRIX AI Platform und verschiedene externe AI Tools * Du setzt zukunftsweisende Data Engineering-Technologien rund um die Azure Cloud ein und sorgst für eine standardisierte Umsetzung über die Projekte hinweg * Dabei bleibst Du nicht stehen: Du beobachtest aktiv die Entwicklung von AI Trends im Data Engineering (z.B. Agenten-basierte Pipeline-Entwicklung, LLM-Integration in Datenplattformen) und bringst neue Impulse in Team und Kundenprojekte DAS BRINGST DU IDEALERWEISE MIT: * Du hast eine Leidenschaft für Daten, Azure und AI – We love Data, we love Azure, we love AI – das solltest Du auch  * Du möchtest etwas bewegen und siehst AI nicht als Buzzword, sondern als konkretes Werkzeug das Datenprojekte schneller und smarter macht  * Mehrjährige Berufserfahrung in der Konzeption und Umsetzung von innovativen Data-Engineering-Lösungen, vorzugsweise im Beratungsumfeld  * Gute Kenntnisse rund um die Azure Data Dienste wie z. B. Data Factory, SQL DB,  Data Lake Storage, Databricks, Functions sowie Interesse an  Microsoft Foundry  * Starkes Interesse an der Entwicklung von DWH / Data Lake und BI Cloud Architecture  * Idealerweise hast Du schon erste Erfahrungen mit AI-gestützter Personalisierung, Predictive Marketing oder Customer Intelligence gesammelt – kein Muss, aber ein starkes Plus  * Sehr gutes Deutsch, gutes Englisch und ein ordentliches Maß an Organisationstalent runden Dein Profil ab

Eraneos

DAS FINDEST DU BEI UNS Wir sind ein dynamisches Cloud- und Data-Engineering-Team und suchen gleichgesinnte, motivierte Tech-Entwickler. Wir legen großen Wert auf Eigenverantwortung und geschäftliche Ergebnisse.   Als Analytics-Abteilung einer globalen Unternehmensberatung setzen wir datengestützte Strategien in Produktionssysteme um. Zu unseren Kunden zählen führende DAX- und Fortune-Global-500-Unternehmen, die auf unsere Expertise in den Bereichen Datenplattformen, Big Data und Cloud-Engineering vertrauen.  Sie werden Teil eines internationalen Umfelds mit agilen Teams und einer Boutique-Atmosphäre, das Raum für Experimente und Wachstum bietet, gepaart mit einer überdurchschnittlichen Vergütung und attraktiven Sozialleistungen. Ihre Aufgaben als Teil unseres Cloud- und Data-Engineering-Teams:  * Übernahme der Gesamtverantwortung für Projekte: vom Projektumfang über die Abstimmung mit den Stakeholdern bis hin zur Erzielung messbarer Ergebnisse * Entwurf von Datenarchitekturen für Batch- und Streaming-Workloads, sowohl im Small- als auch im Big-Data-Maßstab * Bereitstellung und Verwaltung der zugrunde liegenden Cloud-Infrastruktur zur Unterstützung dieser Architekturen bei Anbietern wie AWS, Azure oder GCP * Erstellen von Python-ETL/ELT-Pipelines, orchestriert mit Airflow, Dagster oder Prefect * Arbeiten mit Data-Lake-Technologien und Optimieren von (OLAP-)Data-Ware-/Lakehouses * Modellieren und Speichern von Daten in SQL- und NoSQL-Datenbanken sowie Optimieren von Leistung und Kosten * Erstellen von Web-APIs mit gängigen Python-Frameworks (z. B. FastAPI und Flask) und deren Beschreibung unter Verwendung von Standards wie OpenAPI/Swagger * Automatisieren von Deployments mithilfe von Infrastructure-as-Code und Container-Technologien wie Docker, Kubernetes oder OpenShift DAS BIST DU * Ein leidenschaftlicher Data Engineer, der es liebt, an der Spitze moderner, KI-gesteuerter Technologien zu stehen, dem aber auch die technische Handwerkskunst am Herzen liegt * Mindestens 2 Jahre praktische Erfahrung mit einem Cloud-Hyperscaler (vorzugsweise AWS, Azure oder GCP) * Vorzugsweise mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Entwicklung von produktionsreifer Software * Ein erfahrener Python-Entwickler, der idiomatischen und gründlich getesteten Code schreibt * Erfahrung in der Leistungsoptimierung und Optimierung relationaler Datenbanken (z. B. durch Indizierung, Sharding oder Partitionierung) * Erfahrung mit Tools zur Orchestrierung von Daten-Workflows (z. B. Apache Airflow, Dagster oder Prefect) * Kompetenz in der Verarbeitung großer Datenmengen und mit modernen Analytics-Stacks (z. B. Apache Spark, Snowflake, dbt oder ähnlichen Technologien) * Sicher im Umgang mit Containerisierung und Container-Orchestrierung (z. B. Docker, Kubernetes oder ähnliche Technologien) * Ein klarer, selbstbewusster Kommunikator in Deutsch und Englisch, der als Vermittler zwischen Business und Technik fungieren kann * Kundenorientiert, ergebnisorientiert und bereit, gelegentlich zu Kunden zu reisen DAS SIND WIR * Bei uns findest Du eine abwechslungsreiche Tätigkeit im KI-Umfeld * Flexible Arbeitszeiten und -orte wie Home-Office sind für uns selbstverständlich * Duz-Kultur, kurze Kommunikationswege und viele tolle, erfahrene, internationale Kollegen, die Dir jederzeit zur Seite stehen  * Unternehmensweite, internationale Events, die sich sehen lassen können * Company Bike und Bezuschussung Deiner Fitnessmitgliedschaft (EGYM Wellpass) * Gezielte und individuelle Trainings für Deine fachliche und persönliche Weiterentwicklung * Eine zentrale Lage in Hamburgs, Münchens, und Düsseldorfs Innenstadt mit guter Verkehrsanbindung (Bus & Bahn), sowie Hub-Standorte in allen deutschen Großstädten * Täglich frisches Obst, guten Kaffee, Snacks, Softdrinks & Feierabendbier   Wir haben Dein Interesse geweckt? Dann freuen wir uns über Deine Bewerbung! SO ERREICHST DU UNS Ekaterina Korolkova – career.de@eraneos.com – +49 40 809 081-172 Unsere oberste Priorität ist, dass Du zu uns passt und wir zu Dir, unabhängig von Herkunft, Nationalität, sexueller Orientierung, Religion, Geschlechtsidentität, Alter, Handicap oder anderen Aspekten der Vielfalt. Bewerbe Dich gerne über unser Unternehmensportal mit Deinem CV und / oder Deinem aktualisierten Xing bzw. LinkedIn Profil. Interessiert es dich, was unsere Mitarbeitenden und andere Bewerber/innen über uns sagen? Besuche uns auf Kununu und folge uns auf Social Media, um die aktuellsten News über uns nicht zu verpassen. Eraneos Germany als Arbeitgeber: Gehalt, Karriere, Benefits (kununu.com)

ParshipMeet Group

INHALTE DER STELLENBESCHREIBUNG Wir suchen eine:n Senior Data Engineer, der/die unsere Data Platform auf Google Cloud verantwortet, verbessert und skaliert. Deine Arbeit hält die Daten für BI, Analytics und Produktfeatures am Laufen. Du triffst sensible Architekturentscheidungen, etablierst fördernde Engineering-Praktiken, coachst Juniors geduldig und hilfst anderen, ihr bestes zu geben. WAS DU UNBEDINGT MITBRINGST   * Mehrjährige Berufserfahrung als Data Engineer (all genders) mit produktionsreifen, verteilten Datensystemen * Hands-on-Erfahrung mit GCP: BigQuery, Cloud Storage, Airflow/Cloud Composer sowie Identity & Access Management * Starke Python-Skills (getesteter, gut lesbarer Code), Erfahrung mit Athena und fortgeschrittene SQL-Kenntnisse * Sorgfältiger Umgang mit Datensicherheit und Datenschutz, besonders bei personenbezogenen Daten * Eine pragmatische Denkweise, klare Kommunikation und ein ausgeprägtes Verantwortungsbewusstsein zeichnet dich aus * Asynchrone Zusammenarbeit ist für dich kein Hindernis (z.B. in der Zusammenarbeit mit US amerikanischen Kolleg:innen) * Sehr gute Englischkenntnisse für den Austausch in einem international agierenden Unternehmen WAS DU IDEALWERWEISE NOCH MITBRINGST * CI/CD Kenntnisse für Daten (z. B. GitLab CI oder Cloud Build), Terraform und Docker * Erfahrungen mit dbt oder einem ähnlichen Transformations-Framework * Sicherer Umgang mit Datenkatalog-/Lineage-Tools (DataHub, Collibra, BigQuery Data Catalog) * Berührungspunkte mit der Aufnahme von Streaming Daten (Pub/Sub, Dataflow, Kafka) oder Echtzeit-Feature-Stores * Erfahrung mit Tableau, MongoDB, PostgreSQL sowie kosteneffizientem Query-Tuning in BigQuery * Interesse an der Nutzung von AI Tools, um deine tägliche Arbeit als Engineer zu verbessern WAS DICH ERWARTET  * Keep Data moving: Datenpipelines und Workflows (Python, Airflow/Cloud Composer) bauen, betreiben und weiterentwickeln, damit sie zuverlässig, schnell und leicht änderbar sind. * Shape our data models: Mit BigQuery und Cloud Spanner gut strukturierte, performante Datasets für Analytics- und Machine-Learning-Use Cases entwerfen. * Privacy by Design: Least-Privilege-Zugriffe, Verschlüsselung, Audit-Logging und Data-Quality-Checks anwenden, um GDPR/CCPA zu erfüllen. * Observability sicherstellen: Klare Dashboards und Alerts erstellen, an einer internationalen Rufbereitschaft (Rotation) teilnehmen und klare, konstruktive Postmortems durchführen. Wir bei der ParshipMeet Group unterstützen Millionen von Menschen auf der ganzen Welt dabei, sich zu treffen, zu daten und zu verlieben. Unsere Teams sollen genau so vielfältig sein wie unsere Kunden. Neue Kolleg:innen bereichern uns mit neuen Sichtweisen. Dies ist für uns ein wesentlicher Erfolgsfaktor. Deshalb beurteilen wir niemanden nach Alter, Geschlecht, familiärem Hintergrund, Hautfarbe, religiöser Überzeugung oder sexueller Orientierung. Bei uns stehst du als Mensch mit deinen Fähigkeiten im Mittelpunkt!