Data Analytics Engineer (m/w/d)

Data Analytics Engineer (m/w/d)

Woodmark Consulting

WE MAKE THE WORLD BETTER WITH DATA Woodmark Consulting GmbH is one of Germany’s leading IT consulting firms specializing in AI, data, and analytics. We inspire people through our passion for data and innovation. Living our values of respect, openness, trust, and care fosters an excellent corporate culture and forms the foundation of our success. DEINE BUNTE AUFGABENPALETTE * Visualizing requirements: Based on customer requirements, you will create and maintain analytical data models and dashboards to ensure they meet the latest business needs. * Ensuring data integrity and quality: To ensure high-performance use of reports and dashboards, you will create modular data models that simultaneously ensure data integrity and quality. * DevOps is practiced throughout: As part of a DevOps team, you will independently develop data sources and data pipelines to ensure effective data provision for use cases and their implementation. * Communication is key: You’ll be in constant, close contact with your clients to ensure professional expectation management and client satisfaction, your project team to ensure project success, and, of course, the Woodmark team to foster knowledge sharing and mutual support. DAS HAST DU AUF LAGER Project experience: You have at least two years of experience in developing data sources and pipelines, data modeling and analysis, data visualization, and reporting. Expertise is a given: You are comfortable with  * using data analysis tools such as Tableau, AWS QuickSight, KNIME, AWS Glue * implementing analytical data models, e.g., in Data Vault 2.0 using native SQL, dbt Core, or Python * applying data protection and security policies and adhering to best practices in this area * working with different data structures (relational, JSON, XML) and their storage formats in layered models (3NF, Data Vault, Star Schema) and possesses an advanced understanding of * working with various data sources and types, including unstructured data   Stakeholder-oriented thinking moves us forward: You are experienced in collaborating with stakeholders at various levels. Support the Making-of-a-Star: You enjoy using your experience to support other Woodmarkers, because we love diversity and you make a difference. Fluent in English: You’re comfortable with the English language and English documentation, and you can follow along when English is spoken during project work.

Data Analytics Engineer (m/w/d)

Woodmark Consulting

WE MAKE THE WORLD BETTER WITH DATA Die Woodmark Consulting GmbH gehört zu den führenden deutschen IT-Beratungsunternehmen für AI, Data & Analytics. Wir begeistern Menschen durch unsere Leidenschaft für Daten & Innovation. Das Leben unserer Werte Respekt, Offenheit, Vertrauen und Fürsorge sorgt für eine ausgezeichnete Unternehmenskultur und ist die Basis unseres Erfolgs. Nutze auch du deine Leidenschaft für Daten & Innovation und erschließe mit uns deren Potential. So schaffen wir gemeinsam einen Mehrwert für Kunden, Gesellschaft und Umwelt. DEINE BUNTE AUFGABENPALETTE Anforderungen visualisieren: Basierend auf den Anforderungen des Kunden erstellst und pflegst du analytische Daten-Modelle und Dashboards, um sicherzustellen, dass sie den neuesten Geschäftsanforderungen entsprechen. Datenintegrität und Datenqualität sicherstellen: Zur performanten Nutzung der Reports und Dashboard erstellst Du modulare Datenmodelle, die zugleich Datenintegrität und -qualität sicherstellen. DevOps wird durchgehend gelebt: Du entwickelst in einem DevOps Team eigenverantwortlich Datenquellen und Datenpipelines, um eine effektive Datenbereitstellung für Use Cases und deren Nutzung zu gewährleisten. Kommunikation ist das Maß aller Dinge: Du bist stets im intensiven Austausch mit * deinen Kunden, um ein professionelles Erwartungsmanagement und deren Zufriedenheit sicherzustellen, * deinem Projektteam, um den Projekterfolg zu gewährleisten und natürlich * dem Woodmark Team, um den Wissensaustausch und die gegenseitige Unterstützung zu stärken. DAS HAST DU AUF LAGER Projekterfahrung: Du hast mindestens zwei Jahre Erfahrung in der Entwicklung von Datenquellen und -pipelines, Datenmodellierung und -analyse, Datenvisualisierung und -reporting. Expertise ist selbstverständlich: Du fühlst dich zuhause mit * der Verwendung von Datenanalyse-Tools wie z.B. Tableau, Microsoft Power Plattform (Power Query, Power BI, Power Flows, Power App), AWS Quicksight, Knime, AWS Glue * der Umsetzung von analytischen Datenmodellen z.B. in Data Vault 2.0 mittels nativem SQL, dbt Core oder Python * der Verwendung von Datenschutz- und Sicherheitsrichtlinien sowie der Einhaltung von Best Practices in diesem Bereich * dem Umgang mit unterschiedlichen Datenstrukturen (relational, json, xml) und derer Speicherformen in Layer-Modellen (3NF, Data Vault, Star Schema) und besitzt ein weiterführendes Verständnis * der Arbeit mit verschiedenen Datenquellen und -typen, einschließlich unstrukturierter Daten    Stakeholderorientiertes Denken bringt uns weiter: Du bist darin erfahren mit Stakeholdern auf verschiedenen Ebenen zusammen zu arbeiten. Support the Making-of-a-Star: Es bereitet dir Freude, andere Woodmarker:innen mit deiner Erfahrung zu unterstützen, denn wir lieben die Vielfalt und du machst den Unterschied.   Gute Deutsch- und Englischkenntnisse: Mit der deutschen Sprache und der englischen Dokumentation kommst du zurecht und bist dabei, wenn in der Projektarbeit auch mal Englisch gesprochen wird.

Junior Data Analyst / Analytics Engineer (m/w/d)

Studyflix

DEIN NEUER TRAUMJOB BEI STUDYFLIX Studyflix ist mit über 6 Mio. Nutzern die größte kostenlose E-Learning- und Karriere-Plattform im DACH-Raum! Unsere Mission ist es, allen SchülerInnen und StudentInnen kostenlosen Zugang zu hochwertiger Bildung und zu den besten Jobs zu geben. Für unsere Unternehmenskunden sind wir der Game Changer im War for Talents. Du hast Lust, mit Daten, Pipelines und Automatisierungen echte Wirkung zu erzielen?  Du möchtest nicht nur Dashboards bauen, sondern verstehen, wie Datenflüsse funktionieren, Fehler systematisch analysieren und Lösungen entwickeln, die direkt ins Business einfließen? Als Junior Data Analyst / Analytics Engineer (m/w/d) wirst du Teil unseres Data & Product Engineering Teams und arbeitest genau an der Schnittstelle zwischen Analytics und Engineering. Du baust und betreibst Datenpipelines, entwickelst unsere Webtracking-Infrastruktur weiter, unterstützt operative Automatisierungen und lieferst Analysen, die wichtige Business-Entscheidungen ermöglichen – von Ad-Kampagnen über Job-Portal-Feeds bis hin zu Umsatz-Dashboards. DAS SIND DEINE AUFGABEN: * Du baust und pflegst ETL-/ELT-Pipelines aus verschiedenen Quellsystemen in PostgreSQL und BigQuery. * Du stellst Datenqualität sicher, z. B. durch automatisierte Sanity Checks, Reconciliation-Prozesse und systematisches Debugging entlang unserer Datenpipelines. * Du unterstützt bei der Weiterentwicklung unserer Webtracking- und Analytics-Infrastruktur und sorgst dafür, dass Daten zuverlässig und nutzbar bereitstehen. * Du arbeitest an Python- und/oder R-Skripten, unter anderem für Google Ad Manager, operative Automatisierungen und interne Datenprozesse. * Du unterstützt beim Betrieb unseres Job-Portals und hilfst dabei, Datenfeeds, Schnittstellen und Workflows stabil und effizient zu gestalten. * Du erstellst Analysen und Dashboards, die direkt von Teams wie Sales, Finance und Product genutzt werden, um datenbasierte Entscheidungen zu treffen. DAS BRINGST DU MIT: * Du hast ein erfolgreich abgeschlossenes Studium oder stehst kurz vor deinem Abschluss, z. B. in Informatik, Statistik, Data Science, Wirtschaftsinformatik oder einem verwandten Fachbereich. * Du bist Berufseinsteiger:in, Absolvent:in oder bringst erste praktische Erfahrung durch Praktika, Werkstudententätigkeiten oder eigene Projekte mit. * Du verfügst über gute Kenntnisse in R und/oder Python sowie über solide SQL-Kenntnisse, idealerweise mit PostgreSQL. * Du hast ein grundlegendes Verständnis von ETL-Prozessen, Datenbankstrukturen und sauberem Schema-Design und arbeitest idealerweise bereits mit Git/GitHub. * Erfahrung mit R Shiny, REST-API-Anbindungen, BigQuery, GA4, Google Ad Manager oder Metabase ist ein Plus, aber kein Muss. * Du löst Probleme systematisch, fühlst dich gleichermaßen wohl in Code-Editoren, Tabellen und Dashboards und kommunizierst klar – auch gegenüber nicht-technischen Stakeholdern. * Du verfügst über sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift, idealerweise auf C2-Niveau. WAS WIR DIR BIETEN: * Du wirst Teil eines dynamischen und motivierten Data-Teams, mit dem du unsere Erfolgsgeschichte aktiv mitgestaltest. * Du übernimmst ab Tag 1 echte Verantwortung: Deine Pipelines, Analysen und Automatisierungen werden produktiv genutzt. * Dich erwartet ein moderner Stack mit Python, R (Tidyverse), SQL, PostgreSQL, BigQuery, GA4, Google Ad Manager, Metabase und GitHub. * Bei uns gibt es flache Hierarchien, viel persönlichen Gestaltungsfreiraum und eine faire Vergütung. * Zudem erhältst du als Mitglied der Bertelsmann-Familie Zugang zu einer Vielzahl exklusiver Shopping-Rabatte bei zahlreichen Unternehmen. * 30 Tage Urlaub sind bei uns selbstverständlich. Zusätzlich bekommst du an Heiligabend und Silvester jeweils einen halben Tag frei. * Du kannst flexibel remote arbeiten oder unser Office in Augsburg nutzen. * Wenn du vor Ort bist, erwarten dich coole Teamevents, gratis Kaffee, Obst + Snacks. DU HAST LUST BEI UNS DURCHZUSTARTEN? Dann sende uns noch heute deine Bewerbung inkl. Lebenslauf und Zeugnissen zu – ganz ohne Anschreiben! Auch wenn du nicht alle Punkte zu 100 % erfüllst, freuen wir uns auf deine Bewerbung. Gerne kannst du uns zusätzlich ein paar Zeilen dazu schreiben, was dich an der Rolle anspricht oder auf welches Projekt du besonders stolz bist. Wir fördern Chancengleichheit und freuen uns über Bewerbungen von Menschen mit Behinderung. Bei gleicher Eignung werden diese Bewerbungen bevorzugt behandelt.  Wir freuen uns auf dich!