Postdoktor inom beräkningsbiokemi

UPPSALA UNIVERSITET

Postdoktor inom exposomanalyser Vill du arbeta med exposomanalyser och metabolomik i en kliniknära miljö, med stöd av kompetenta och trevliga kollegor i en internationell miljö? Vill du ha en arbetsgivare som satsar på ett hållbart medarbetarskap och erbjuder trygga, förmånliga arbetsvillkor? Välkommen att söka anställning som postdoktor på Uppsala universitet. Institutionen för medicinska vetenskaper är en stor klinisk institution med ca 250 anställda och över 900 personer som är anknutna via Akademiska Sjukhuset. Institutionen har en bred forskningsprofil med starka forskargrupper inom en rad områden. Forskningen äger rum i nära anslutning till den kliniska verksamheten vid Akademiska sjukhuset och omfattar såväl grundläggande studier kring sjukdomsorsaker som utveckling och utvärdering av förbättrad diagnostik och nya behandlingsmetoder. Mer om institutionens verksamhet finns på www.medsci.uu.se. Vi söker nu en mycket ambitiös och driftig postdoktor som ska jobba med oss med fokus på exposomanalyser inom kliniska frågeställningar. Vår tvärvetenskapliga verksamhet på Klinisk Kemi, vid institutionen för Medicinska vetenskaper, är förlagd på Akademiska sjukhuset. Vi har dessutom en mycket hög kompetens inom AI och djupinlärande metoder och hur dessa kan användas för att möjliggöra individanpassade behandlingsformer i framtidens vård. Arbetsuppgifter   Du kommer att arbeta i forskningsprojekt som använder avancerade statistiska modeller och maskininlärning för att analysera komplexa biomedicinska data, inklusive masspektrometri-data och registerdata (t.ex. elektroniska journaldata). Arbetsuppgifterna innefattar förbehandling, kvalitetskontroll och analys av olika typer av högdimensionella data. Du kommer att samverka i avancerade statistiska analyser för att studera samband mellan biomarkörer, miljöfaktorer och sjukdomsutfall/förlopp, samt visualisera och tolka resultat. Beroende på din bakgrund kan arbetet även inkludera analys av register- och journaldata samt utveckling och tillämpning av maskininlärningsmetoder. I arbetet ingår även att dokumentera arbetsflöden och analysresultat i enlighet med god forskningssed. Vidare förväntas det att du är behjälplig i statistiska analyser inom andra projekt i gruppen. Du förväntas aktivt delta i forskningsmöten och samarbeta både inom den egna forskargruppen och med externa samarbetspartners. Kvalifikationskrav Doktorsexamen inom bioinformatik, miljömedicin eller en utländsk examen som bedöms som relevant. Examen ska vara uppfyllt senast vid tidpunkten då anställningsbeslutet fattas. Främst bör den komma ifråga som har avlagt examen för högst tre år sedan. Vid beräkning av ramtiden om tre år är utgångspunkten sista ansökningsdag. Om det finns särskilda skäl kan sådan examen ha avlagts tidigare. Minst 5 års dokumenterad erfarenhet av förbehandling och kvalitetskontroll av masspektrometri-data Dokumenterad erfarenhet av arbete med oriktad masspektormetridata Dokumenterad erfarenhet av masspektrometribaserad dataanalys och metabolitidentifiering samt användning av verktyg såsom OpenMS och SIRIUS Erfarenhet av statistiska analyser av masspektrometri-data med fokus på metabolik och exposomanalyser, inklusive regressionsmodeller och överlevnadsanalyser Minst 5 års dokumenterad erfarenhet av programmering med R eller Python Erfarenhet av att analysera samband mellan exponeringar, registerdata, och sjukdomsutfall i epidemiologiska studier Erfarenhet av undervisning och handledning av studenter Erfarenhet av att skriva vetenskapliga artiklar samt ansökan om forskningsanslag Minst en publicerad artikel som första författare med så kallad 5-år Impakt faktor över 15 Mycket god förmåga att uttrycka dig i tal och skrift på engelska, inklusive vetenskaplig documentation   Önskvärt/meriterande i övrigt Erfarenhet av arbete inom kliniknära forskningsprojekt, särskilt projekt som involverar hantering och analys av patientdata  Erfarenhet av arbete med programvaran TraceFinder för detektion och kvantifiering av specifika ämnen Erfarenhet av att skapa och dokumentera reproducerbara analysflöden Erfarenhet av datahantering av stora datamängder Erfarenhet av att arbeta med enkätdata samt data från elektroniska journaler Mycket god förmåga att uttrycka dig i tal och skrift på svenska Erfarenhet av mixanalyser (quantile G-computation och WQS), överlevnadsanalyser (Cox proportional hazard model), regressionsmodeller, samt mediatoranalyser Erfarenhet av avancerad dataanalys, inklusive GitHub, Docker/Singularity, Nextflow, maskininlärnings- och djupinlärningsmodeller såsom grafneurala nätverk, LSTM, Transformers och CNN:er, samt metoder för conformal prediction och explainable AI. Om anställningen  Anställningen är tidsbegränsad i två år enligt centralt kollektivavtal. Omfattningen är heltid. Tillträde 261001ellerenligt överenskommelse. Placeringsort: Uppsala Upplysningar om anställningen lämnas av: Forskningsledare Kim Kultima (Kim.Kultima@medsci.uu.se) och doktor Ida Erngren (Ida.Erngren@uu.se) Välkommen med din ansökan senast den 28 juli 2026, UFV-PA 2026/2345. Uppsala universitet är ett brett forskningsuniversitet med stark internationell ställning. Det yttersta målet är att bedriva utbildning och forskning av högsta kvalitet och relevans för att göra skillnad i samhället. Vår viktigaste tillgång är alla 7 500 anställda och 53 000 studenter som med nyfikenhet och engagemang gör Uppsala universitet till en av landets mest spännande arbetsplatser. Läs mer om våra förmåner och hur det är att jobba inom Uppsala universitet https://uu.se/om-uu/jobba-hos-oss/ Anställningen kan komma att säkerhetsprövas. Vid säkerhetsprövning är en förutsättning för anställning att sökande blir godkänd. Vi undanber oss erbjudanden om rekryterings- och annonseringshjälp. Ansökan tas emot i Uppsala universitets rekryteringssystem. Fackliga företrädare: Saco-S - saco-s@uu.se, Seko - seko@uadm.uu.se, ST (OFR/S) - ofr@uu.se

SVERIGES LANTBRUKSUNIVERSITET

Institutionen för skoglig bioekonomi och teknologi Vill du vara med och forma framtiden för hållbara material? Vi söker en engagerad postdoktor som vill bidra till utvecklingen av nästa generations biobaserade lim som uppfyller både hållbarhetsmål och industrins krav på prestanda. I detta projekt kommer du att kombinera banbrytande metoder inom polymervetenskap och AI-driven modellering för att utveckla prediktiva ramverk och högpresterande limsystem för möbel-, bygg- och förpackningsindustrin. Du kommer att arbeta i gränslandet mellan grundläggande forskning och praktisk tillämpning och bidra till omställningen mot en mer hållbar materialekonomi. Om du har en stark forskningsbakgrund och drivs av innovation erbjuder denna tjänst en spännande möjlighet att ta nästa steg i din akademiska karriär! Rekryteringen sker inom BioGlue-Centre – Kompetenscentrum för biobaserade lim, som är ett Vinnova-finansierat kompetenscentrum inom hållbar industri och digital transformation. Centrumets vision är att kraftigt minska beroendet av fossilbaserade material inom limindustrin genom att utveckla banbrytande kunskap om biobaserade lim och etablera en världsledande forskningsmiljö i Sverige. Centret bygger på ett nätverk av ledande forskare med expertis inom polymervetenskap, limteknik, teknologi och hållbarhet vid Institutionen för skoglig bioekonomi och teknologi vid SLU (https://www.slu.se/om-slu/organisation/institutioner/skoglig-bioekonomi-och-teknologi/), Institutionen för fiber- och polymerteknologi vid KTH (https://www.kth.se/sv/fpt/fibre-and-polymer-technology-1.778696) samt Institutionen för skogs- och träteknik vid Linnéuniversitetet (https://www.lnu.se/en/meet-linnaeus-university/Organisation/faculty-of-technology/meet-the-faculty-of-technology/forestry-and-wood/). Centret förenar 13 företag längs hela värdekedjan inom möbel-, förpacknings- och byggsektorn, vilka delar gemensamma forskningsfrågor kring lim och limningsteknik. Om jobbet Utvecklingen av biobaserade lim begränsas idag av bristande prediktiv förståelse för hur formuleringskemi påverkar materialets egenskaper och prestanda. Detta projekt syftar till att möta denna utmaning genom att etablera ett datadrivet ramverk för rationell utveckling av högpresterande biobaserade lim. Som postdoktor kommer du att arbeta med att integrera experimentell formulering, karakterisering på molekylär nivå och maskininlärning för att utveckla prediktiva modeller som kopplar kemiska deskriptorer till limegenskaper. Arbetet omfattar utveckling av ett strukturerat bibliotek av formuleringar, systematisk kartläggning av centrala prestandaindikatorer samt implementering av datadrivna optimeringsstrategier för att identifiera högpresterande system. Maskininlärningsmetoder kommer att användas för att identifiera samband mellan struktur och egenskaper samt vägleda utvecklingen av nya formuleringar. Projektet kombinerar experimentella och beräkningsbaserade angreppssätt och inkluderar validering av utvalda formuleringar på industriellt relevanta substrat. Du kommer att samarbeta nära både akademiska och industriella partner samt bidra till utvecklingen av en överförbar och prediktiv verktygslåda för nästa generations hållbara lim. Din bakgrund  Vi söker en mycket motiverad postdoktor med doktorsexamen som erhållits inom de senaste tre åren inom materialvetenskap, polymervetenskap, kemi, kemiteknik eller annat relevant område. Den ideala kandidaten har stark expertis inom polymerformulering och struktur-egenskapsförhållanden, särskilt inom modifiering och tvärbindning av biobaserade eller funktionella polymerer för lim eller relaterade tillämpningar. Erfarenhet av avancerade materialkarakteriseringstekniker är ett krav. Ett starkt intresse för datadriven forskning är nödvändigt. Erfarenhet av modelleringsmetoder, dataanalys eller maskininlärning tillämpad på material eller kemiska system är starkt meriterande. Du förväntas ha mycket god förmåga att kommunicera på engelska, både i tal och skrift, samt en tydlig ambition att fortsätta en akademisk karriär. Förmåga att arbeta självständigt, ta egna initiativ och samarbeta effektivt i en tvärvetenskaplig och internationell forskningsmiljö är avgörande. Vid bedömningen av kandidater kommer särskild vikt att läggas vid: (1) Vetenskaplig excellens inom polymer- och materialvetenskap. (2) Erfarenhet av, eller dokumenterad potential att tillämpa, maskininlärning och datadrivna metoder inom materialutveckling eller formuleringdesign. (3) Förmåga att bidra till och vidareutveckla pågående forskningsaktiviteterinom forskargruppen. Om oss Institutionen för skoglig bioekonomi och teknologi vid SLU samlar kompetens inom teknik, naturvetenskap och samhällsvetenskap. Institutionen erbjuder en världsledande tvärvetenskaplig miljö för forskning och utbildning inom den cirkulära bioekonomin, med verksamhet på campus i Umeå och Uppsala samt nationellt och internationellt. Vår verksamhet omfattar hela värdekedjan inom den skogsbaserade bioekonomin – från analys av hur resurser kan användas och styras till utveckling av teknik, material och industriella processer för hållbara biobaserade produkter och system. Institutionen ansvarar för utbildning på kandidat-, master- och forskarnivå och samverkar nära med både näringsliv och akademi, nationellt och internationellt. Hos oss kan du vara med och bidra till ett mer hållbart biobaserat samhälle. Mer information om institutionen/avdelningen: https://www.slu.se/om-slu/organisation/institutioner/skoglig-bioekonomi-och-teknologi/?gad_source=1&gad_campaignid=21086656031&gclid=EAIaIQobChMIwMj3yOmalQMVdluRBR3n7yxAEAAYASAAEgKD_fD_BwE Läs mer om våra förmåner och hur det är att jobba vid SLU på https://www.slu.se/om-slu/jobba-pa-slu/ Placering: Uppsala Anställningsform: Tidsbegränsad anställning 24 månader, med möjlighet till förlängning.  Omfattning: 100% Tillträde: Enligt överenskommelse men inte senare än 1 januari 2027.  Ansökan: Välkommen med din ansökan via ansökningsknappen nedan senast 2026-08-16. Fackliga kontaktpersoner: https://internt.slu.se/min-anstallning/facket/kontaktpersoner/

UPPSALA UNIVERSITET

Uppsala universitet söker en mycket motiverad postdoktor till vår forskargrupp inom tillämpad kärnfysik. Anställningen är kopplad till forskningsprogrammet MÅSTE, Multidisciplinära åtaganden för Sveriges Gen IV teknologi och expertis, som adresserar centrala vetenskapliga och tekniska utmaningar för framtida Gen IV reaktorsystem. Mer information om programmet finns på https://www.maste.nu/ Postdoktorprojektet kommer att fokusera på osäkerhetskvantifiering av kärndata för Gen IV-reaktorsystem, med särskild tonvikt på neutronbrusbaserad härdövervakning och källtermer för använt kärnbränsle för upparbetning och bränsletillverkning. Vi söker en kandidat med stark bakgrund inom kärnteknik, reaktorfysik, kärnfysik, beräkningsfysik, tillämpad matematik, datavetenskap eller ett närliggande område. Erfarenhet av osäkerhetskvantifiering, reaktorfysikaliska beräkningar, neutronbrus, kärndata, maskininlärning eller surrogatmodellering är särskilt relevant.  Anställningen ger möjlighet att bidra till utvecklingen av avancerade metoder för osäkerhetspropagering i framtida reaktorsystem, med tillämpningar från reaktorövervakning till säker hantering och bearbetning av använt kärnbränsle. Arbetsuppgifter Som postdoktor kommer du att bidra till utveckling och tillämpning av metoder för osäkerhetskvantifiering av kärndata i Gen IV-reaktorsystem. Arbetet omfattar propagering av osäkerheter från kärndata till reaktorfysikaliska observabler, med särskilt fokus på neutronbrusbaserad härdövervakning och källtermer för använt kärnbränsle. Dina huvudsakliga arbetsuppgifter kommer att vara att: Bedriva forskning om osäkerhetskvantifiering av kärndata för Gen IV reaktortillämpningar. Generera och använda kärndatafiler baserade på kärndataosäkerheter från evaluerade kärndatabibliotek Processa kärndata till former som är lämpliga för reaktorfysikaliska beräkningar och neutronbrusberäkningar, Utveckla och tillämpa metoder för osäkerhetspropagering till neutronbrusbaserade metoder för härdövervakning. Utveckla, träna och validera surrogatmodeller för neutronbrusberäkningskoder med hjälp av maskininlärning. Kvantifiera osäkerheter i källtermer för använt kärnbränsle, inklusive resteffekt och inventarier av utvalda nuklider relevanta för reaktivitet, safeguards, säkerhetsanalys, upparbetning av använt bränsle och bränsletillverkning. Leda och bidra till vetenskapliga publikationer, konferenspresentationer och spridning av forskningsresultat. Samarbeta med nationella och internationella parter inom forskningsprogrammet. Kvalifikationskrav Doktorsexamen i kärnteknik, reaktorfysik, kärnfysik, beräkningsfysik, tillämpad matematik, datavetenskap eller ett närliggande område, eller en utländsk examen som bedöms motsvara doktorsexamen inom något av dessa områden. Examen ska vara avlagd senast vid tidpunkten för anställningsbeslutet. För anställning som postdoktor är de främsta målgrupperna personer som har avlagt doktorsexamen högst tre år före ansökningstidens utgång. Utgångspunkten för treårsperioden är sista ansökningsdag. På grund av särskilda skäl kan examen ha avlagts tidigare. Treårsperioden kan förlängas vid exempelvis sjukfrånvaro, föräldraledighet, fackliga uppdrag och liknande omständigheter. För denna anställning krävs även att den sökande: har goda kunskaper i minst ett programmeringsspråk. har dokumenterad erfarenhet relevant för reaktorfysikaliska beräkningar, kärndata, osäkerhetskvantifiering eller maskininlärning. har god kommunikationsförmåga i både muntlig och skriftlig engelska Önskvärt och meriterande i övrigt Ytterligare kvalifikationer syftar till att beskriva relevant erfarenhet och expertis och betraktas som meriterande. Vi uppmuntrar ansökningar även om den sökande inte uppfyller alla listade meriter. Dokumenterad expertis inom osäkerhetskvantifiering, statistik, tillämpad matematik, maskininlärning eller surrogatmodellering. Erfarenhet av reaktorfysikaliska beräkningar, processning av kärndata och kärdatabibliotek. Erfarenhet av neutronbrus, tidsberoende reaktorfysik, perturbationsmetoder eller metoder för härdövervakning. Erfarenhet av beräkningar för använt kärnbränsle, utbränningsberäkningar, resteffekt, nuklidinventarier eller källtermsanalys. Erfarenhet av snabba reaktorsystem, Gen IV reaktorkoncept eller modellering av avancerade reaktorer. Stark analytisk förmåga och god problemlösningsförmåga. God kommunikationsförmåga och god samarbetsförmåga. Betydande forskningserfarenhet inom ett relevant område. Om ansökan  Ansökan, skriven på svenska eller engelska, ska innehålla:  Ett personligt brev, Meritförteckning, En kopia av doktorsexamensbeviset och betyg från tidigare studier. En länk till, eller en kopia av, doktorsavhandlingen, Två referenser, varav minst en från akademin, samt ett rekommendationsbrev, Publikationslista, och Annan dokumentation som du vill att vi beaktar. Om anställningen  Anställningen är tidsbegränsad i 2 år enligt centralt kollektivavtal. Omfattningen är heltid. Tillträde november 2026 eller enligt överenskommelse. Placeringsort: Uppsala Upplysningar om anställningen lämnas av: Henrik Sjöstrand , henrik.sjostrand@physics.uu.se Välkommen med din ansökan senast den 14 augusti 2026, UFV-PA 2026/1887 Ansökan tas emot i Uppsala universitets rekryteringssystem. Observera att detta är en förkortad version av annonsen. För att se den fullständiga annonsen vänligen klicka på ”Ansök här” eller se Uppsala universitets hemsida för jobbannonser