Sida 1 av 1
Sökrapport & Insikter
Dina pendlingsinställningar är aktiverade, men eftersom Skåne ligger utanför ditt pendlingsavstånd visar vi alla 3 st lediga tjänster som matchar sökordet "Hardox" i regionen, sorterade efter matchningspoäng (bäst restid och lön först).
Uppsala•Heltid•Publicerad: 10 juni•Sista ansökan: 15 aug.
Uppsala universitet söker en mycket motiverad postdoktor till vår forskargrupp inom tillämpad kärnfysik. Anställningen är kopplad till forskningsprogrammet MÅSTE, Multidisciplinära åtaganden för Sveriges Gen IV teknologi och expertis, som adresserar centrala vetenskapliga och tekniska utmaningar för framtida Gen IV reaktorsystem. Mer information om programmet finns på https://www.maste.nu/ Postdoktorprojektet kommer att fokusera på osäkerhetskvantifiering av kärndata för Gen IV-reaktorsystem, med särskild tonvikt på neutronbrusbaserad härdövervakning och källtermer för använt kärnbränsle för upparbetning och bränsletillverkning. Vi söker en kandidat med stark bakgrund inom kärnteknik, reaktorfysik, kärnfysik, beräkningsfysik, tillämpad matematik, datavetenskap eller ett närliggande område. Erfarenhet av osäkerhetskvantifiering, reaktorfysikaliska beräkningar, neutronbrus, kärndata, maskininlärning eller surrogatmodellering är särskilt relevant. Anställningen ger möjlighet att bidra till utvecklingen av avancerade metoder för osäkerhetspropagering i framtida reaktorsystem, med tillämpningar från reaktorövervakning till säker hantering och bearbetning av använt kärnbränsle. Arbetsuppgifter Som postdoktor kommer du att bidra till utveckling och tillämpning av metoder för osäkerhetskvantifiering av kärndata i Gen IV-reaktorsystem. Arbetet omfattar propagering av osäkerheter från kärndata till reaktorfysikaliska observabler, med särskilt fokus på neutronbrusbaserad härdövervakning och källtermer för använt kärnbränsle. Dina huvudsakliga arbetsuppgifter kommer att vara att: Bedriva forskning om osäkerhetskvantifiering av kärndata för Gen IV reaktortillämpningar. Generera och använda kärndatafiler baserade på kärndataosäkerheter från evaluerade kärndatabibliotek Processa kärndata till former som är lämpliga för reaktorfysikaliska beräkningar och neutronbrusberäkningar, Utveckla och tillämpa metoder för osäkerhetspropagering till neutronbrusbaserade metoder för härdövervakning. Utveckla, träna och validera surrogatmodeller för neutronbrusberäkningskoder med hjälp av maskininlärning. Kvantifiera osäkerheter i källtermer för använt kärnbränsle, inklusive resteffekt och inventarier av utvalda nuklider relevanta för reaktivitet, safeguards, säkerhetsanalys, upparbetning av använt bränsle och bränsletillverkning. Leda och bidra till vetenskapliga publikationer, konferenspresentationer och spridning av forskningsresultat. Samarbeta med nationella och internationella parter inom forskningsprogrammet. Kvalifikationskrav Doktorsexamen i kärnteknik, reaktorfysik, kärnfysik, beräkningsfysik, tillämpad matematik, datavetenskap eller ett närliggande område, eller en utländsk examen som bedöms motsvara doktorsexamen inom något av dessa områden. Examen ska vara avlagd senast vid tidpunkten för anställningsbeslutet. För anställning som postdoktor är de främsta målgrupperna personer som har avlagt doktorsexamen högst tre år före ansökningstidens utgång. Utgångspunkten för treårsperioden är sista ansökningsdag. På grund av särskilda skäl kan examen ha avlagts tidigare. Treårsperioden kan förlängas vid exempelvis sjukfrånvaro, föräldraledighet, fackliga uppdrag och liknande omständigheter. För denna anställning krävs även att den sökande: har goda kunskaper i minst ett programmeringsspråk. har dokumenterad erfarenhet relevant för reaktorfysikaliska beräkningar, kärndata, osäkerhetskvantifiering eller maskininlärning. har god kommunikationsförmåga i både muntlig och skriftlig engelska Önskvärt och meriterande i övrigt Ytterligare kvalifikationer syftar till att beskriva relevant erfarenhet och expertis och betraktas som meriterande. Vi uppmuntrar ansökningar även om den sökande inte uppfyller alla listade meriter. Dokumenterad expertis inom osäkerhetskvantifiering, statistik, tillämpad matematik, maskininlärning eller surrogatmodellering. Erfarenhet av reaktorfysikaliska beräkningar, processning av kärndata och kärdatabibliotek. Erfarenhet av neutronbrus, tidsberoende reaktorfysik, perturbationsmetoder eller metoder för härdövervakning. Erfarenhet av beräkningar för använt kärnbränsle, utbränningsberäkningar, resteffekt, nuklidinventarier eller källtermsanalys. Erfarenhet av snabba reaktorsystem, Gen IV reaktorkoncept eller modellering av avancerade reaktorer. Stark analytisk förmåga och god problemlösningsförmåga. God kommunikationsförmåga och god samarbetsförmåga. Betydande forskningserfarenhet inom ett relevant område. Om ansökan Ansökan, skriven på svenska eller engelska, ska innehålla: Ett personligt brev, Meritförteckning, En kopia av doktorsexamensbeviset och betyg från tidigare studier. En länk till, eller en kopia av, doktorsavhandlingen, Två referenser, varav minst en från akademin, samt ett rekommendationsbrev, Publikationslista, och Annan dokumentation som du vill att vi beaktar. Om anställningen Anställningen är tidsbegränsad i 2 år enligt centralt kollektivavtal. Omfattningen är heltid. Tillträde november 2026 eller enligt överenskommelse. Placeringsort: Uppsala Upplysningar om anställningen lämnas av: Henrik Sjöstrand , henrik.sjostrand@physics.uu.se Välkommen med din ansökan senast den 14 augusti 2026, UFV-PA 2026/1887 Ansökan tas emot i Uppsala universitets rekryteringssystem. Observera att detta är en förkortad version av annonsen. För att se den fullständiga annonsen vänligen klicka på ”Ansök här” eller se Uppsala universitets hemsida för jobbannonser
Pedagogik
Ulricehamn•Heltid•Publicerad: 15 juli•Sista ansökan: 14 aug.
Hinnagårds Mekaniska bygger buskröjare släntklippare och andra redskap för ett effektivt röjningsarbete. Vi är ledande i Norden. Våra produkter används av många entreprenadfirmor och lantbrukare för att röja sly, buskar och vägdiken under hela året. Våra produkter byggs i Hardox 450 och 500. Som en del av vår fortsatta satsning söker vi nu n erfaren mekaniker med god erfarenhet av hydraulik och elektronik som vill vara med på vår expansionsresa! Huvudsakliga arbetsuppgifter kommer vara nybyggnation och reparation av kranar och redskap för slåtter och röjning. Bolaget planerar en flytt till nya lokaler i Ulricehamns Kommun under september 2026 och behöver förstärka teamet med ytterligare 1 erfaren person. Start omgående. Provanställning tillämpas.
MekanikerHydraulikElektronik
Uppsala•Heltid•Publicerad: 17 juni•Sista ansökan: 1 okt.
Vill du arbeta med maskininlärning, optimering och reaktorfysik, med stöd av kompetenta och trevliga kollegor i en internationell miljö? Vill du bidra till utvecklingen av avancerade beräkningsmetoder för framtidens kärnkraftssystem? Vill du ha en arbetsgivare som satsar på ett hållbart medarbetarskap och erbjuder trygga, förmånliga arbetsvillkor? Välkommen att söka anställning som doktorand vid Uppsala universitet. Som doktorand kommer du att vara en del av en forskargrupp som arbetar med reaktorfysik, bränslecykelanalys och beräkningsmetoder för härd- och bränsleoptimering. Gruppen kombinerar fysikbaserade beräkningsmodeller med moderna optimerings- och dataanalysmetoder. Arbetsmiljön är internationell och tvärvetenskaplig, med nära koppling mellan grundläggande metodutveckling och tekniskt relevanta tillämpningar. Projektet är en fortsättning på ett pågående doktorandprojekt om härd- och bränsleoptimering för små modulära reaktorer, SMR, inom kompetenscentrumet ANItA (Academic-industrial Nuclear technology Initiative to Achieve a sustainable energy future). Kompetenscentrumet samlar akademi och industri för att stärka svensk kärnteknisk kompetens och bidra till en hållbar energiomställning. Det tidigare doktorandprojektet har utvecklat metoder för optimering av jämviktscykler, där målet är att hitta återkommande bränslehanteringsstrategier som ger god bränsleekonomi samtidigt som reaktorfysikaliska säkerhetsmarginaler uppfylls. Särskilt fokus har legat på att kombinera avancerade optimeringsalgoritmer med maskininlärningsbaserade surrogatmodeller, inklusive grafbaserade representationer av härdladdningsmönster. Du kommer att vidareutveckla denna forskningsinriktning. Projektet kan till exempel omfatta cykel-till-cykel-optimering, utveckling av nya maskininlärningsmodeller, förbättrade optimeringsstrategier, osäkerhetskvantifiering, effektivare hantering av fysikaliska begränsningar samt utökad analys av bränsledesign, laddningsmönster och säkerhetsrelaterade storheter. Målet är att ta fram metoder som gör det möjligt att snabbare och mer tillförlitligt utforska stora designrum inom härd- och bränsleoptimering. Arbetsuppgifter Arbetsuppgifterna består huvudsakligen av forskarutbildning, där du bedriver forskning inom projektet och följer kurser inom forskarutbildningen. Arbetet innefattar utveckling, implementering och utvärdering av beräkningsmetoder för härd- och bränsleoptimering med hjälp av maskininlärning och optimeringsalgoritmer. I arbetsuppgifterna ingår att: utveckla och tillämpa maskininlärningsbaserade surrogatmodeller för reaktorfysikaliska beräkningar, utveckla och utvärdera optimeringsmetoder för bränsleladdningsmönster och bränslesammansättning, analysera säkerhetsrelaterade parametrar såsom reaktivitet, effektfördelningar, bränsleutnyttjande och marginaler till tekniska begränsningar, arbeta med stora datamängder från reaktorfysikaliska simuleringar, implementera och dokumentera beräkningsverktyg, exempelvis i Python, sammanställa och publicera forskningsresultat i vetenskapliga artiklar, presentera resultat vid nationella och internationella konferenser, delta i forskargruppens seminarier, projektmöten och övriga vetenskapliga aktiviteter. Undervisning och annan institutionstjänstgöring kan komma att ingå med högst 20 procent av heltid. Kvalifikationskrav Behörig till utbildning på forskarnivå är den som har avlagt examen på avancerad nivå inom teknisk fysik, kärnteknik, energiteknik, maskininlärning, datavetenskap, tillämpad matematik eller annat för projektet relevant område, eller fullgjort minst 240 högskolepoäng, varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå inklusive ett självständigt arbete om minst 15 högskolepoäng, eller på något annat sätt förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper. För anställningen krävs dessutom: goda kunskaper i fysik, numeriska metoder och/eller maskininlärning, god programmeringsförmåga, exempelvis i Python, Julia, C++ eller motsvarande, god förmåga att arbeta självständigt och strukturerat, god samarbetsförmåga, god förmåga att uttrycka sig i tal och skrift på engelska. Stor vikt kommer att läggas vid personliga egenskaper såsom analytisk förmåga, initiativförmåga, noggrannhet och motivation att bedriva forskarstudier inom ett tvärvetenskapligt område. Önskvärt/meriterande i övrigt Det är meriterande med erfarenhet av ett eller flera av följande områden: reaktorfysik, kärnteknik eller neutrontransport, härdoptimering, bränslecykelanalys eller bränslehantering, maskininlärning, särskilt neurala nätverk, grafneurala nätverk eller surrogatmodellering, optimeringsalgoritmer, exempelvis evolutionära algoritmer, stokastisk optimering eller flermålsoptimering, osäkerhetskvantifiering eller statistisk modellering, arbete med vetenskapliga beräkningsprogram och högpresterande beräkningar, erfarenhet av versionshantering och reproducerbara beräkningsflöden. Bestämmelser för doktorander återfinns i Högskoleförordningen 5 kap §§ 1–7 samt i universitetets regler och riktlinjer. Om ansökan Vänligen bifoga betygsutdrag, kopia av examensarbete samt eventuella övriga handlingar som du vill åberopa. Om anställningen Anställningen är tidsbegränsad, enligt HF 5 kap § 7. Omfattningen är heltid. Tillträde 1 januari 2027, eller enligt överenskommelse. Placeringsort: Uppsala. Upplysningar om anställningen lämnas av: Andreas Solders, 018-471 26 31, andreas.solders@physics.uu.se I denna rekrytering har vi ersatt det personliga brevet med frågor som du besvarar i samband med din ansökan. Svaren kommer att användas som en del i urvalsprocessen. Välkommen med din ansökan senast den 30 september 2026, UFV-PA 2026/2129 Observera att detta är en förkortad version av annonsen. För att se den fullständiga annonsen vänligen klicka på ”Ansök här” eller se Uppsala universitets hemsida för jobbannonser
PedagogikDoktorander
Pendling
Restidsgräns45 min
🚀 15 min🇸🇪 45 min snitt🚌 90 min
Pendlingskarta (Skåne)
Optimal (< 25 min)
Standard (25-50 min)
Långp. (> 50 min)
Utanför gräns (> 45 min)