Sida 1 av 1
Vill du vara med och revolutionera en hel bransch med hjälp av AI, realtidsdata och modern molnteknik? Nu söker vi en fullstackutvecklare som vill vara med på en spännande tillväxtresa där innovation, tempo och nytänkande står i centrum. Om tjänsten: Vår kund utvecklar avancerad IoT-baserad parkeringsteknik som används av parkeringsbolag, fastighetsägare och retailaktörer över hela Sverige. Genom kameror, edge-teknik och AI analyseras fordonsrörelser i realtid, vilket skapar värdefulla insikter för allt från handel och fastighetsförvaltning till elbilsladdning och logistik. Nu står bolaget inför nästa stora steg – att bygga om hela plattformen från grunden med AI som en central del av utvecklingsarbetet.I rollen som Fullstackutvecklare blir du en del av ett litet, erfaret och högpresterande utvecklingsteam som bygger en edge-first och datadriven plattform för parkering, mobilitet och analys. Du kommer in i ett skede där fokus ligger på nyutveckling snarare än förvaltning, vilket innebär stora möjligheter att påverka tekniska val, arkitektur och arbetssätt. AI är en naturlig del av utvecklingsprocessen och används aktivt för att accelerera utveckling, skapa smartare arbetsflöden och möjliggöra snabb innovation. Här söker vi dig som ser AI som ett självklart verktyg i ditt dagliga arbete. Arbetsuppgifter Utveckla och vidareutveckla TypeScript-baserade API:er och backendtjänster. Utforma domänmodeller, databaser och versionerade API- och eventkontrakt. Bygga robusta integrationsflöden mellan edge, moln och externa system. Utveckla och förvalta cloudinfrastruktur med infrastructure-as-code. Etablera arbetssätt för testning, CI/CD, observability och säkerhet. Hantera autentisering, behörigheter och multi-tenant-relaterade frågeställningar. Bidra till React-applikationer och stötta utvecklingen av produktnära gränssnitt. Vi söker dig som:Har minst 5 års erfarenhet från en utvecklarroll. Har stark erfarenhet av TypeScript och Node.js i produktionssystem. Har erfarenhet av att designa och bygga API:er och backendtjänster. Har god förståelse för PostgreSQL, datamodellering och databasintegritet. Har erfarenhet av infrastructure-as-code, som Terraform, Pulumi, CloudFormation eller motsvarande. Har erfarenhet av Docker, CI/CD och moderna deploymentflöden. Har förståelse för distribuerade och asynkrona system, inklusive retries, idempotens, felhantering och observability Har erfarenhet av AI-drivet utvecklingsarbete och moderna AI-verktyg så som Claude, Codex eller motsvarande. Talar och skriver flytande svenska och engelska, då båda språken används i det dagliga arbetet. Det är meriterande om du har med dig något av nedan: En eftergymnasial utbildning inom systemutveckling, datateknik eller motsvarande område. Google Cloud Platform. Cloud Run, Cloud SQL, Pub/Sub, BigQuery, Firestore/Firebase eller IAM i GCP. Fastify. OpenAPI, JSON Schema eller annan schemadriven utveckling. Eventdriven arkitektur och meddelandebaserade system. IoT, edge computing eller system med periodvis instabil uppkoppling. Python, FastAPI eller Django. Linuxbaserade fältenheter. NVIDIA Jetson/Orin, JetPack eller ARM64. RTSP, ONVIF, GStreamer, OpenCV, CUDA, TensorRT eller computer vision. Realtidssystem, telemetry, device management eller fleet management. Dataplattformar och analytiska datalager. Migrering från legacyplattformar med adapters och parallell drift. SaaS-plattformar, interna verktyg eller datadrivna produkter. Stor vikt kommer läggas vid personlig lämplighet. För att trivas i rollen ser vi att du är en nyfiken och framåtlutad person som drivs av att utforska ny teknik och hitta smartare sätt att lösa problem. Du är en tidig användare av nya verktyg och ser möjligheter där andra ser begränsningar. Vi tror att du har ett genuint teknikintresse och att utveckling är mer än bara ett arbete för dig. Du uppskattar att ta ägarskap, påverka beslut och vara med och bygga något från grunden. Vidare trivs du i en snabbfotad miljö där prioriteringar kan förändras och där flexibilitet, initiativförmåga och handlingskraft värderas högt. Du motiveras av att skapa lösningar som snabbt genererar värde och har en pragmatisk inställning till utveckling. Samtidigt har du förmågan att se helheten och förstå hur teknik, affär och användarvärde hänger ihop. Som person är du prestigelös, samarbetsorienterad och gillar att arbeta nära andra engagerade utvecklare för att tillsammans skapa nästa generations produkter. Om anställningen: Det här är en direktrekrytering, vilket innebär att Friday hanterar och ansvarar för rekryteringsprocessen men att du blir anställd direkt hos kundbolaget. Övrig info:Omfattning: Heltid. Start: Efter sommaren, enligt överenskommelse. Placering: Göteborg. Rekryteringsansvarig: Hanna Lejon. Lön: Marknadsmässig grundlön samt ett du tar del av ett optionsprogram. Kom ihåg att vara snabb med din ansökan då vi gör löpande urval av kandidater och att annonsen kan stängs ner innan tjänsten är tillsatt om vi gått över till urvals och intervjufasen. Om Friday: På Friday brinner vi för att ge dig som techtalang en riktigt bra karriär. Genom att lyssna på vad just du vill och drivs av, matchar vi dig med företag och möjligheter som får dig att se fram emot att gå till jobbet. Vi värderar ambition och potential högt och arbetar aktivt för en fördomsfri rekrytering, där alla ges samma chans att lyckas. Vi finns i Stockholm, Göteborg, Malmö, Linköping och Örebro. Varje år genomför vi över 5 000 karriärmöten och matchar kandidater med allt från globala företag till innovativa startups.
AI Laboratory Infrastructure & Operations Engineer About Us We are an AI and Data Mining company developing. Our AI infrastructure includes NVIDIA GPU clusters, enterprise AI platforms, large-scale model training and inference environments, and intelligent AI workflow automation. We are expanding our AI Laboratory and are looking for an experienced engineer to build and operate our AI computing environment. Responsibilities You will participate in the planning, deployment, operation, and maintenance of our AI laboratory infrastructure, including: Design, deploy, and maintain AI server and GPU infrastructure Install, rack, cable, commission, and maintain AI servers in data center environments Plan and execute AI infrastructure expansion, upgrades, and hardware lifecycle management Deploy and manage Linux servers Install, configure, and maintain NVIDIA CUDA, Docker, Kubernetes, and the AI software stack Deploy and optimize AI model training and inference environments Build and maintain AI agent platforms Develop AI workflows and automation pipelines Maintain AI computing clusters and GPU infrastructure Monitor system performance and optimize GPU utilization Monitor power distribution, cooling systems, and overall hardware health Troubleshoot AI server hardware, GPU, networking, storage, operating system, and software issues Support AI researchers and software engineers Requirements Required Strong Linux system administration experience Experience with AI server hardware deployment, installation, maintenance, and troubleshooting Experience with data center infrastructure, including power distribution, rack installation, cabling, cooling, and hardware commissioning Experience deploying and maintaining NVIDIA GPU servers Experience with Docker Experience with Python Experience with CUDA Experience with AI frameworks (PyTorch / TensorFlow) Familiar with LLM deployment Experience with Git Experience with enterprise networking (10/25/100Gb Ethernet or InfiniBand) Experience assembling, upgrading and repairing enterprise servers Preferred Kubernetes Slurm Ansible GPU cluster management AI Agent Platforms LangChain MCP Vector Database RAG Workflow Automation CI/CD Nice to Have Experience with one or more: Multi-GPU training Distributed AI computing NVIDIA DGX AI Data Center Enterprise AI Infrastructure InfiniBand or other high-speed networking Storage systems (NAS / SAN) OpenAI API DeepSeek Qwen Llama We Offer Competitive salary Flexible working environment Opportunity to work with cutting-edge AI technologies Career development in AI infrastructure and intelligent systems Language English required Chinese is a strong advantage(Chinese (Mandarin) proficiency is highly preferred, as the role involves collaboration with our Chinese engineering teams and technical documentation.)