Senior Software Engineer

Artefact

QUI SOMMES-NOUS? Artefact est une nouvelle génération de cabinet de conseil spécialisée en Data dont plus de 2000 employés répartis sur 26 pays ont pour mission d’accompagner la transformation chez nos clients. Nous offrons une large gamme de solutions data-driven, que nous adaptions aux besoins spécifiques de nos clients, que ce soit des projets IA pour l'automatisation des process internes à chaque étape de leur chaîne de valeur, la création d'expériences consommateurs innovantes et personnalisées, le conseil en stratégie data et marketing digital jusqu'à la gestion du mix-média et plus encore ! La performance de nos services data repose sur une réelle expertise technologique en Intelligence Artificielle et des compétences métiers acquises auprès de plus de 1000 clients dans le monde, tels que AccorHotels, Orange, Carrefour, Engie, Emirates, Deutsche Telekom, Monoprix…  La force d'Artefact repose sur un mix unique d'atouts: une connaissance des technologies de pointe en data, des méthodes agiles permettant de délivrer très rapidement les projets et des équipes composées des meilleurs experts dans leurs domaines (business consultants, data analysts, data scientists, ingénieurs data…). RESPONSABILITÉS PRINCIPALES Définition de stratégie autour de la Data et de l’IA * Accompagner la transformation data de nos clients C-Levels dans leurs différents domaines d'activité : COMEX, marketing, digital, supply-chain, opérations, customer support, IT, etc. * Faire preuve d’agilité intellectuelle et de rigueur pour piloter des projets à haute valeur stratégique pour nos clients en vous appuyant sur l'expertise et les offres d'Artefact:  * Stratégie Data et IA  * Business case et valorisation (topline, bottomline, CSR, …) * Gouvernance de la donnée & Operating Model * Cadrage et déploiement de Cas d’usages data et IA * Culture, gestion du changement & adoption autour de la data et IA   MISSIONS : Le/La Senior Data Consultant(e)  pilote, avec une large autonomie, des projets complets de bout en bout. Localisé dans des équipes chez le client ou dans nos bureaux, il/elle est supervisé/e par un n+1 (manager, directeur, partner) et il est amené à encadrer les consultants plus juniors.  Les activités à sa charge comprennent notamment: Le pilotage d’un ou plusieurs streams * Garantir le delivery de la mission * Identifier les points de blocage et proposer des solutions * Assurer la gestion de projet (Prise de note, compte-rendu, documentation, planning…) * Fournir des feedbacks constructifs aux membres plus juniors de l'équipe La production des livrables de mission * Produire de manière autonome des présentations (benchmarks, études de cas, workshops decks, sections steerco).  * Rédiger des storylines (messages clés, contenu...) * Concevoir et livrer des slides percutantes  * Animer les interviews et workshops. La conduite de la relation client * Construire une relation de confiance avec les clients * Démontrer de l'assurance dans les situations de networking * Identifier de potentielles opportunités business  La contribution active au développement d’Artefact * Développer une offre, une Industrie, un chapter ou un partenariat avec votre école  * Participer au processus de recrutement par le biais d'entretiens avec les candidats * Animation de différents trainings pour former les nouveaux arrivants. Impact Interne * Soutenir le référent référent sur une ou plusieurs expertises et les développer (Stratégie, data governance, data marketing... ) : construction de nouvelles offres, formation des consultants, actions marketing, développement de partenariats, pitchs clients....   * Assurer la diffusion des connaissances du département Conseil au sein de l'entreprise. * Participer à des événements externes et créer du contenu Artefact * Devenir une partie intégrante du processus de recrutement, nous aider à recruter les prochains talents, et ensuite coacher et développer les compétences des consultants juniors. PROFIL : * Vous avez 2 à 3 ans d'expérience professionnelle dans un cabinet de conseil, * Vous avez un profil avec une double casquette ‘business’ et ‘data’ : * Vous êtes curieux(se) et passionné(e) par les sujets liés à la data et à l’évolution technologique. * Vous avez un état d'esprit analytique et aimez la résolution de problèmes.  * Vous avez de l'expérience dans la gestion des clients, vous savez comment identifier les opportunités commerciales et vous aimez les interactions.  * Vous faites preuve de rigueur et proactivité * Vous maîtrisez : Suite Google/Pack Office, outils de workshop. * Une excellente communication (écrite / orale) en Français et en Anglais est obligatoire.  Pourquoi nous rejoindre :  * Une localisation idéale: nous somme basé en plein cœur de Paris dans le 9ème arrondissement. * Un mélange unique de talents (Data consultants, Data Analyst, Data scientist, software engineer), et une hyper croissance continue offrant de nombreuses opportunités de carrières rapides.  * Un endroit idéal pour apprendre : Vous maîtriserez les compétences clés du monde de l'entreprise de demain : vous recevez des formations régulières sur la technologie (offre Artefact, technologies de la donnée,...), votre travail en équipes hybrides, vous apprenez les façons de travailler spécifiques à la tech (product mindset, agilité...). A la fin de votre expérience Artefact, vous êtes un leader technologique expérimenté. * La culture : Innovation, Collaboration et Action sont nos valeurs, pour faire simple, nous sommes des faiseurs qui travaillent ensemble afin de créer des solutions innovantes.  * Esprit d'entreprise : vous rejoindrez une équipe d'entrepreneurs motivés. Nous n'abandonnerons pas tant que nous n'aurons pas fait un grand pas dans ce secteur ! Chez Artefact, la diversité et l’inclusion sont au cœur de notre culture. Nous encourageons chacun et chacune à évoluer pleinement, grâce à des initiatives internes comme Women@Artefact, PrideFact ou Disability@Artefact. Nous proposons également des dispositifs concrets pour accompagner tous nos collaborateurs : flexibilité du temps de travail et télétravail, allongement du congé maternité, places en crèche, et adaptation des conditions et postes de travail selon les besoins individuels. Notre objectif : permettre à chacun de concilier ambitions professionnelles et équilibre personnel, et de se projeter durablement chez Artefact.   Come join us Nous recrutons nos collaborateurs uniquement en fonction de nos besoins et des qualités propres de chaque candidat. Nous assurons le développement de leurs compétences professionnelles et de leurs responsabilités sans discrimination d’aucune sorte, notamment de croyances, de genre, d’âge, de situation d'handicap, d’origine ethnique, d’orientation sexuelle, d’appartenance à une organisation politique, religieuse, syndicale ou à une minorité.

Artefact

Who we are Artefact is a French consulting and engineering firm specializing in data and AI, and a leader in Europe. Headquartered in Paris, we are now present in 23 countries across all continents, with a team of 1,700 employees. Our mission is to help businesses unlock the full potential of AI and data by developing tailor-made solutions that address their specific industry challenges. As pioneers in this field, we combine technological expertise with operational excellence, working alongside the world’s leading market players. Our clients span all key economic sectors - industry, retail, luxury, consumer goods, healthcare, and finance - and include major international corporations. Beyond consulting, we are deeply committed to making AI ethical and accessible. We launched the Artefact School of Data to facilitate career transitions into tech roles and established AI Research Centers in Paris and Shanghai. What you will be doing - Key responsibilities As a Manager Data Scientist, you will play a central role in the design, delivery and scaling of AI projects for our clients. Reporting to the CTO, your responsibilities will include: * Leading end-to-end client projects: from framing use cases with business stakeholders to implementing AI solutions that generate measurable impact. * Ensuring technical excellence: promote software engineering and MLOps best practices to deliver scalable solutions and bring them into production. * Supporting solution design: challenging business requirements, validating data availability, and selecting the most appropriate methodologies and architectures. * Being the technical reference for clients: explaining AI approaches in simple terms, providing recommendations on feasibility, risks, and ROI. * Developing trusted client relationships: interacting with C-level and operational teams to position Artefact as a long-term partner on their Data & AI journey. Beyond these core responsibilities, you will also be involved in: Managing the country’s data science team * Support team staffing, ensuring the right skills are applied to meet project needs. * Ensure each individual’s continuous well-being within the team, supporting their growth through mentoring, coaching, and career development plans. * Help define the team’s career framework and participate in performance review processes. * Challenge existing ways of working and drive innovation to continuously improve Artefact’s data science team. Developing Artefact’s technical expertise * Contribute to testing and implementing advanced AI approaches and emerging techniques on client use cases. * Drive initiatives to build internal accelerators, such as modules and tools that can be reused across projects. * Maintain an active technology watch: evaluate emerging tools, frameworks, and cloud services to assess how they can address client needs. * Share knowledge through workshops, informal training sessions, and documentation, fostering a culture of continuous learning. Being a great tech manager * Lead by example: demonstrate technical rigor, pragmatic problem-solving, and the ability to step in directly on projects when the team needs support. * Provide constructive feedback to help data scientists in your team progress in both technical and consulting dimensions. * Anticipate risks and unblock teams, ensuring projects stay on track. * Balance ambition and feasibility: critically assess approaches, driving innovation while ensuring solutions stay realistic to deliver. * Foster collaboration between data scientists, data engineers, and business teams to ensure solutions are effectively integrated and adopted. Qualifications - What we are looking for * 5+ years of hands-on experience developing data-driven solutions. * Strong knowledge in applied machine learning and generative AI. * Solid understanding of software engineering and MLOps best practices. * Experience with industrializing AI workflows in cloud environments. In addition to technical expertise, we value individuals who can: * Lead teams, manage stakeholders, and deliver impactful projects in a business context. * Show intellectual curiosity and excellent problem-solving skills. * Tackle challenges with pragmatism and creativity. * Support growth, mentoring juniors and constructively challenging seniors. * Earn trust from both peers and business stakeholders.  Our recruitment process 1. HR call  2. Standard Interview  3. Technical Interview  4. Fit Interview At Artefact, we recruit our employees solely on the basis of our needs and the individual qualities of each candidate. We ensure the development of their professional skills and responsibilities without discrimination of any kind, including belief, gender, age, disability, ethnic origin, sexual orientation, membership of a political organization, religion, trade union or minority group.

Artefact

Who we are Artefact is a French consulting and engineering firm specializing in data and AI, and a leader in Europe. Headquartered in Paris, we are now present in 23 countries across all continents, with a team of 1,700 employees. Our mission is to help businesses unlock the full potential of AI and data by developing tailor-made solutions that address their specific industry challenges. As pioneers in this field, we combine technological expertise with operational excellence, working alongside the world’s leading market players. Our clients span all key economic sectors - industry, retail, luxury, consumer goods, healthcare, and finance - and include major international corporations. Beyond consulting, we are deeply committed to making AI ethical and accessible. We launched the Artefact School of Data to facilitate career transitions into tech roles and established AI Research Centers in Paris and Shanghai. What you will be doing - Key responsibilities As a Senior Data Scientist, you will play a key role in designing, delivering, and scaling AI solutions for our clients. You will be responsible for ensuring technical excellence while mentoring less experienced data scientists and acting as a trusted advisor for business stakeholders. Your main responsibilities will include: Delivering end-to-end AI projects * Frame use cases with business teams, validate data availability, and define the right approach. * Design and implement machine learning or generative AI solutions that create measurable business impact. * Ensure solutions are robust, scalable, and production-ready by applying software engineering and MLOps best practices. Driving technical excellence * Translate business requirements into robust AI pipelines and architectures. * Promote best practices in coding, testing, and deployment to guarantee maintainability and scalability. * Explore and apply advanced AI techniques to solve complex client problems. Being a trusted advisor for clients and teams * Explain AI approaches in clear and pragmatic terms, highlighting feasibility, risks, and ROI. * Build strong relationships with client stakeholders, from operational teams to managers. * Act as a go-to expert for technical guidance within projects. Contributing to team and knowledge development * Mentor junior data scientists, provide feedback, and support their growth. * Share best practices through workshops, documentation, and informal training sessions. * Contribute to internal accelerators and tools to increase delivery efficiency across projects. * Maintain active technology watch and bring new methods, tools, and frameworks into practice. Qualifications - What we are looking for * 3+ years of hands-on experience developing and deploying data-driven solutions. * Strong knowledge in applied machine learning and generative AI. * Solid understanding of software engineering and MLOps best practices. * Experience delivering AI projects in cloud environments. In addition to technical expertise, we value individuals who can: * Show intellectual curiosity and structured problem-solving. * Approach challenges with pragmatism and creativity. * Bridge the gap between business stakeholders and technical teams.Deliver with autonomy and reliability, ensuring client satisfaction.Share knowledge and mentor more junior colleagues.Build trust with clients through clear communication and rigor. Our recruitment process 1. HR call  2. Standard Interview  3. Technical Interview  4. Fit Interview At Artefact, we recruit our employees only on the basis of our needs and the individual qualities of each candidate. We ensure the development of their professional skills and responsibilities without discrimination of any kind, including belief, gender, age, disability, ethnic origin, sexual orientation, membership of a political organization, religion, trade union or minority group.