(Senior) Integration Engineer - AI Platform (m/w/d)

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IHRE AUFGABEN 1. Du willst nicht nur einzelne Datenpipelines entwickeln, sondern moderne Datenb- und AI-Plattformen in der Cloud mitgestalten? 2. Du denkst in belastbaren Architekturen, produktiven Deployments und sauberem Engineering statt in isolierten Prototypen? 3. Dann könnte das hier gut passen: Wir suchen einen Senior Cloud Data & AI Engineer, der moderne Data- & AI-Plattformen auf Basis von Databricks nicht nur konzipiert, sondern zum Leben erweckt. Als Architekt und Macher verbindest du Data Engineering, Cloud-Strukturen und AI-Lösungen zu produktiven Systemen, die skalikerbar, wartbar und für unsere Kunden businessrelevant sind. Was du bei uns bewegst: * Konzeption und Implementierung moderner Data- & AI-Plattformen auf Basis von Databricks * Entwicklung robuster und performanter Batch- und Streaming-Pipelines mit Python, SQL, Spark und PySpark * Arbeit an skalierbaren Lakehouse-Architekturen für Analytics-, ML- und GenAI-Anwendungsfälle * Nutzung zentraler Databricks-Komponenten wie Delta Lake, Unity Catalog, Workflows, MLflow, Model Serving und Vector Search in produktiven Umgebungen * Unterstützung beim Aufbau und der Operationalisierung von ML-, LLM- und GenAI-Use-Cases * Arbeit an Themen wie Serving, Retrieval, Evaluation, Monitoring und Governance für moderne AI-Anwendungen * Integration unterschiedlicher Quellsysteme wie APIs, Datenbanken, ERP- oder CRM-Systeme * Technische Umsetzung von Anforderungen rund um Data Quality, Security, Governance und Observability * Automatisierung von Deployments und technischen Standards mit Git, CI/CD und Infrastructure as Code * Beratung von Kunden und internen Stakeholdern bei Architekturentscheidungen rund um Datenplattformen und AI-Lösungen * Wissensaustausch im Team, technische Orientierung und Unterstützung weniger erfahrener Kolleginnen und Kollegen IHR PROFIL Was du mitbringst: * Mehrjährige Erfahrung im Bereich Data Engineering, Machine Learning Engineering, AI Engineering oder in einer vergleichbaren Rolle * Sehr gute Kenntnisse in Databricks * Sehr gute Kenntnisse in Python, SQL, Spark und PySpark * Praxiserfahrung mit mindestens einer Cloud-Plattform, idealerweise Azure oder AWS * Erfahrung im Aufbau und Betrieb moderner Datenplattformen in der Cloud * Erfahrung mit MLflow, Model Serving und Vector Search, idealerweise im Databricks-Umfeld * Gute Kenntnisse in modernen AI-/LLM-Architekturen, z. B. rund um RAG, Retrieval, Evaluation, Serving und produktive GenAI-Anwendungen * Gutes Verständnis für Lakehouse-Architekturen, Datenmodellierung und produktive Datenprozesse * Erfahrung in den Bereichen Data Governance, Data Quality, Security und Monitoring * Sicherer Umgang mit Git, CI/CD und idealerweise Infrastructure as Code * Abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Science oder einem vergleichbaren Studiengang * Strukturierte, eigenverantwortliche und lösungsorientierte Arbeitsweise WARUM WIR? Was dich bei uns erwartet: High-End Tech & echte Verantwortung * Platform & Architecture Excellence: Du konzipierst und baust skalierbare Cloud Data & AI Plattformen. Wir setzen auf sauberes Engineering und architektonische Tiefe - fernab von Prototyp-Basteleien. * Vom Experten zum Trusted Advisor: Wir fördern deine Entwicklung zum strategischen Berater. Durch anspruchsvolle Projekte bei agilen Startups und DAX-Konzernen wirst du zum geschätzten Partner auf Augenhöhe. * Gestaltungsspielraum & Innovation: Deine kreativen Lösungsansätze sind gefragt. Wir bieten dir den Freiraum, innovative Konzepte nicht nur zu denken, sondern direkt in die Produktion zu bringen. * Expertise trifft Teamgeist: Werde Teil unseres internationalen Teams, in dem Leidenschaft für Daten auf eine Kultur der Eigenverantwortung und des offenen Feedbacks trifft.  * Investition in Deine Zukunft: Wir unterstützen deine Ambitionen durch volle finanzielle Förderung für Zertifizierungen (z. B. Databricks, Cloud-Provider) und kontinuierliche Weiterbildung.  * State-of-the-Art Equipment: Arbeite mit den neuesten Technologien und erstklassigem Equipment (Premium-Notebook & Smartphone), um bei unseren Kunden und im Team zu glänzen.  * Kultur der Transparenz: Wir setzen auf Ehrlichkeit und regelmäßigen Austausch. Erfolge feiern wir gemeinsam - im modernen Office in Essen oder auch mal bei einem Kaltgetränk nach Feierabend. * Zukunftssicherheit & Balance: Ein sicherer Arbeitsplatz in einer Wachstumsbranche mit attraktiver Vergütung und Home-Office-Optionen für deine ideale Work-Life-Balance.

Implico

DEINE AUFGABEN Deine Mission   Als AI-driven Full Stack Developer – Public & Private Cloud entwickelst du End-to-End-Softwarelösungen über beide Cloud-Tracks hinweg: von SAP-basierten Private-Cloud-Produkten bis hin zu cloud-nativen Public-Cloud-Applikationen auf SAP BTP.  Du nutzt AI systematisch als Entwicklungswerkzeug – von AI Pair-Programming über automatisierte Codegenerierung bis hin zur Integration agentischer Workflows. Du arbeitest nicht neben AI, sondern mit AI als integraler Bestandteil deines Entwicklungsprozesses.  Du verbindest Frontend- und Backend-Kompetenz mit einem tiefen Verständnis für moderne Cloud-Architekturen, UX-Design-Prinzipien und Quality Engineering – und spielst eine zentrale Rolle bei der technologischen Differenzierung unserer Produkte.    Deine Verantwortung  Full Stack Development  * Entwicklung von Frontend- und Backend-Komponenten für SaaS-Produkte * Implementierungresponsiver,performanterUI-Systeme undskalierbarerAPI-Services * Umsetzung von Clean-Core-Prinzipien und API-first-Ansätzen * Sicherstellung von Code-Qualität durch AI-gestützte Reviews, automatisierte Tests und ATC-Standards   AI-Native Entwicklung  * Einsatz von AI Pair-Programming und Code-Generierung im täglichen Entwicklungsprozess * Integration von AI-Agenten in den SDLC (z. B. automatisierte Test-Generierung, Release-Validierung) * Nutzungvon AI-Tools für Requirements-Analyse, Dokumentationund Code-Optimierung * Enge Zusammenarbeit mit dem AI Engineer zur kontinuierlichen Verbesserung der AI-Toolchain   Dual-Track Cloud-Entwicklung  * Private Cloud: Weiterentwicklung bestehender SAP-Produkte (ABAP OO, Clean Core) * Public Cloud: Aufbau cloud-nativer Applikationen auf SAP BTP (CAP, Fiori) * Sicherstellung konsistenter Architektur muster und Design-GovernanceüberbeideTracks * Berücksichtigung von Multi-Tenancy, Skalierbarkeit und Cloud-Kosteneffizienz   UX & Interaction Design  * Verantwortung für User-Experience-Strategie und Design-System-Konsistenz innerhalb des PODs * Gestaltung AI-gestützter Interaktionsmuster und agentischer UX-Workflows * Erstellung und Verfeinerung von Fiori-Wireframes und UI-Komponenten mit AI-Agent-Unterstützung * Sicherstellung von Usability, Accessibility und UX-Kohärenz über Produktlinien hinweg   Quality Engineering & DevOps  * End-to-End-Verantwortung für Qualität innerhalb des Development PODs * Definition derTeststrategie,Orchestrierung AI-generierter Testsuiten und Validierung von Randfällen * Aktive Mitgestaltung von CI/CD-Pipelines und automatisierten Deployment-Prozessen * Implementierungvon Shift-Left-Quality-Gates und automatisierten Regressionstests * Erstellung technischer Dokumentation (SDD/TDD) mit AI-Unterstützung   Organisatorische Einordnung  * Embedded in einem Public Cloud Development POD (AI-nativ,schlankeStruktur) * Enge Zusammenarbeitmit: * Technical Architect * Senior AI Engineer * Solution Architect * Product Owner / Product Management * Platform & Release Management * Keine disziplinarische Führungsverantwortung DEIN PROFIL * Mehrjährige Erfahrung in der Full-Stack-Entwicklung moderner Web-Applikationen * Erfahrung mit SAP-Technologien (ABAP OO, SAP BTP, CAP, Fiori/UI5) oder starke Bereitschaft zur Einarbeitung * Praktische Erfahrung mit AI-gestützten Entwicklungstools (z. B. GitHub Copilot, Claude, Cursor) * Fundierte Kenntnisse in modernen Frontend-Frameworks und Backend-Technologien * Verständnis von Cloud-nativen Architekturen, CI/CD und DevOps-Prinzipien * Ausgeprägtes UX-Bewusstsein und Erfahrung mit nutzerzentrierten Designprozessen * Vertrautheit mit Test-Automation-Frameworks und Quality-Engineering-Praktiken * Erfahrung mit Clean-Core-Entwicklung und API-first-Ansätzen von Vorteil * Hohe Eigeninitiative,Lernbereitschaft und Teamfähigkeit in einem agilen Umfeld Warum diese Rolle wichtig ist   Du bist die Brücke zwischen unserer bestehenden Private-Cloud-Welt und dem Aufbau einer cloud-nativen Zukunft auf SAP BTP.  Als eines der ersten Mitglieder unseres Public Cloud PODs vereinst du Entwicklung, Design und Qualität in einer einzigen, AI-gestützten Rolle – und beweist damit, dass ein schlankes, hochkompetentes Team die Leistung eines traditionellen Teams um ein Vielfaches übertreffen kann.  Durch den konsequenten Einsatz von AI im Entwicklungsprozess steigerst du Produktivität, Code-Qualität und Innovationsgeschwindigkeit – und trägst entscheidend dazu bei, Implico als AI-native Engineering-Organisation zu positionieren. WARUM WIR? * Wir unterstützen mobiles und flexibles Arbeiten – auch aus dem Ausland. * Unser Arbeitszeitkonto hilft dir, Beruf und Privatleben in Einklang zu bringen. * Ein Betriebsrat, der dir mit Rat und Tat zur Seite steht. * 30 Tage Urlaub im Jahr sind für uns selbstverständlich. * Wir fördern deine Entwicklung durch unser integriertes Karrieresystem. * Fort- und Weiterbildung ist uns sehr wichtig und wird bei uns offen praktiziert. * Konfiguriere jede Art von JobRad – oder mehrere auf einmal. * Veranstaltungen fördern unsere offene und teamorientierte Kultur. * Du wirst mit internationalen Kollegen und Kunden zu tun haben.   Wir entwickeln nicht nur Systeme, sondern Zukunft. Werde Teil unseres Weges.

Just Experts

DAS IST DEINE MISSION just experts ein 2020 gegründetes Beratungs- und Technologieunternehmen mit über 35 Mitarbeiter:innen und mehr als 130 umgesetzten (Teil-)Projekten. Unser Bereich Data Intelligence macht Unternehmensdaten transparent und jederzeit auswertbar, digitalisiert und automatisiert Datenprozesse, bereitet die IT auf zukünftige Herausforderungen vor und hilft, das volle Potenzial von KI auszuschöpfen. Eins unserer Kernprodukt ist die Data Logistics Platform (DLP), eine vollständig codifizierte, Azure-basierte Datenplattform, die heterogene Systemlandschaften verbindet, einen Single Point of Truth schafft und nativ AI-ready ist. * Du entwirfst und entwickelst die Architektur unserer Azure-basierten Data Logistics Platform (DLP), von der Infrastruktur bis zur konsumfertigen Datenschicht (Staging → Integration → Consumer Layer) * Du erstellst und wartest SQL Database Projects (DDL, Stored Procedures, Views) und implementierst komplexe Transformationslogiken (wie z.B. SCD Typ 2, Hierarchie-Flattening, Deduplizierung, Währungsumrechnung) * Du baust Azure Data Factory-Pipelines für ETL/ELT auf und bindest Quellsysteme an, insbesondere SAP S/4HANA bzw. ECC, aber auch CRM, MES und APIs * Du designst Terraform-Module für die Azure-Infrastruktur (Azure SQL, ADF, Storage, VNET, Key Vault, Entra ID) und verantwortest das State Management über mehrere Umgebungen * Du erstellst und pflegst Azure DevOps YAML-Pipelines für Multi-Stage-Deployments, führst Code Reviews durch und implementierst automatisierte Tests * Du baust Consumer Views mit KPI-Berechnungen sowie Power BI Semantic Models (DAX Measures, RLS) für BI und AI-Agenten auf * Du setzt AI-Coding-Tools (Claude Code, Cursor, Copilot) gezielt ein, sicherst die Qualität von AI-generiertem Code und entwickelst unsere Vibe-Coding-Methodik weiter * Du übernimmst die technische Leitung von Kundenprojekten, von der Discovery über Sprint-Planung bis zur Stakeholder-Kommunikation und mentorst Junior-/ Mid-Level Data Engineers DAS ZEICHNET DICH AUS * Architekturdenker:in: Du siehst das große Ganze und verstehst die Plattform als Produkt * Code-First-Mentalität: Alles als Code, auch wenn die GUI schneller erscheint, Reproduzierbarkeit geht vor * Qualitätsbewusstsein: Gründliche Reviews von eigenem, fremdem und AI-generiertem Code sind für dich selbstverständlich * Kommunikationsstärke: Du übersetzt Business-Anforderungen souverän in technische Artefakte * Eigenverantwortung: Du übernimmst technische Projektverantwortung und triffst Architekturentscheidungen * Lernbereitschaft: AI-Tools und Cloud-Dienste entwickeln sich rasant, du bleibst vorne * Pragmatismus: Du findest die Balance zwischen Perfektion und Lieferung und nutzt Templates, wo möglich * Teamplayer: Du teilst dein Wissen, mentorst Kolleg:innen und entwickelst gemeinsam DLP-Templates weiter DAS BRINGST DU MIT Must-haves * 5+ Jahre Erfahrung als Data Engineer, Database Developer oder in einer vergleichbaren Rolle * Exzellente SQL-Kenntnisse, DDL, DML, Window Functions, rekursive CTEs, Performance-Optimierung * Fundierte Erfahrung mit Azure Data Factory (Pipeline-Design, Copy Activities, Delta-Extraktion, SHIR) * Solide Kenntnisse in Azure SQL Database, Schema-Design, Stored Procedures, Indexierung, SQL Database Projects * Erfahrung mit Terraform, Module, State Management, Plan/Apply-Workflow, Azure Provider * Praxis in Azure DevOps, YAML-Pipelines, Git (Branch-Strategie, PRs), Boards/ Backlogs * Erfahrung mit Medallion- bzw. Schichtenarchitekturen und Infrastructure as Code * Agile Arbeitsweise (Scrum/Kanban) sowie Verständnis von CI/CD und automatisiertem Testing in Datenprojekten * Deutsch mindestens C2, Englisch mindestens C1 Nice-to-haves * Erfahrung mit AI-Coding-Tools (Claude Code, Cursor, GitHub Copilot Workspace) * Power BI-Kenntnisse, Semantic Model, DAX Measures, RLS, .pbip-Projekte * SAP-Grundlagen: zentrale SAP-Tabellen, Extraktionslogiken, idealerweise S/4HANA-Migration oder BW-Ablösung * Microsoft-Zertifizierungen (DP-203: Azure Data Engineer, AZ-400: DevOps Engineer) * Kenntnisse in Python (Automatisierung, Tests, Scripting) * Erfahrung mit dbt, Fabric, Databricks oder vergleichbaren Plattformen * Verständnis von LLM-/ AI-Agent-Architekturen (RAG, Tool-Calling, SQL-Agent-Patterns) WARUM WIR? Bei uns… * ...arbeitest du an einem zentralen Produkt der JUST EXPERTS, die DLP ist eine kontinuierlich weiterentwickelte Datenplattform, kein Einmalprojekt * ...gibt es vielfältige Kundenprojekte quer durch Branchen: Fertigung, Handel, Dienstleistung, und mehr * ...erlebst du frühzeitigen Einsatz modernster AI-Coding-Tools, Vibe Coding ist bei uns Arbeitsweise, nicht Experiment * ...arbeitest du direkt mit dem Management-Team zusammen und hast echten Einfluss auf die Produktstrategie * haben wir ein flexibles, hybrides Arbeitsmodell: im Office, remote, oder On-Site beim Kunden * Kontinuierliche Weiterbildung und interne Wissenstransfers * Ein ambitioniertes Team mit über 130 erfolgreich umgesetzten Projekten und dem Anspruch, Datenplattformen neu zu denken und zu definieren