Professional Galaxy är ett IT- och teknikkonsultbolag som tillhandahåller högspecialiserad kompetens inom IT, mjukvaruutveckling, SAP, inköp, elektronik och mekanisk konstruktion. Vi samarbetar med erfarna seniora experter och levererar strategiskt värdeskapande kompetens till några av Sveriges mest komplexa och analytiskt krävande projekt. Vårt fokus ligger alltid på hög kvalitet, professionalism och tydliga, mätbara resultat.
Är du rätt person för uppdraget, eller vill du rekommendera en stark kandidat? Tveka inte att kontakta oss.
Ansök gärna redan idag, urval och intervjuer sker löpande.
Vi söker nu en senior Machine Learning / Computer Vision Engineer till ett konsultuppdrag hos vår kund, ett globalt ledande teknikbolag inom avancerade plattformar för ADAS och autonom körning. Uppdraget är placerat i Linköping och innebär arbete i framkant inom kamerabaserad perception och maskininlärning för fordonssystem.
Om uppdragetDu blir en del av ett team som utvecklar kamerabaserade perceptionssystem för nästa generations ADAS- och Autonomous Driving-lösningar. Kamerakalibrering är en central del av dessa system, där korrekt geometrisk förståelse av bildskapandeprocessen är avgörande för funktionell prestanda och säkerhet.
I rollen arbetar du med att utveckla moderna maskininlärningsbaserade kalibreringsalgoritmer och ramverk för både utvecklings- och produktplattformar. Arbetet sker i nära samarbete med specialister inom flera tekniska områden och bidrar direkt till kritiska systemfunktioner inom autonom körning.
Arbetsuppgifter och ansvarUtveckla state-of-the-art maskininlärningsbaserade algoritmer för kamerakalibreringSäkerställa korrekt positionering av kamerabaserade funktioner i verkliga koordinaterBidra till framtagning av korrekt ground truth för annotering, utveckling och valideringMöjliggöra sensorfusion mellan kamera, lidar, radar och andra sensorerSäkerställa konsistens i multi-kamerasystem med 360° omgivningsuppfattningUtveckla både online (dynamisk) och offline kalibreringsverktyg inklusive övervakning och valideringArbeta med maskininlärning i samspel med systemtillgänglighet och hårdvarubegränsningarSamarbeta med team som utvecklar centrala ADAS- och AD-funktioner såsom objektdetektion, fil- och vägdetektion samt trafikskylt- och trafikljusigenkänning Krav4–8 års relevant erfarenhet inom Machine Learning och/eller Computer VisionStark teoretisk och praktisk kompetens inom maskininlärningErfarenhet av algoritmutveckling inom geometrisk vision, matematik eller robotikGod erfarenhet av mjukvaruutveckling, företrädesvis i C, C++ och PythonErfarenhet av systems engineering, gärna för embedded systemsMasterexamen inom matematik, bild- eller signalbehandling, datavetenskap eller motsvarandeMycket god förmåga att kommunicera på engelska i tal och skrift MeriterandeErfarenhet av att deploya maskininlärningsmodeller på embedded plattformarFördjupad kompetens inom computer vision-geometri såsom projektiv geometri, kameramodeller, epipolär geometri och homografierErfarenhet av optimeringsmetoder Personliga egenskaperAnalytisk förmåga och hög kvalitetsmedvetenhetSjälvständig, drivande och nyfiken med ett utforskande arbetssättFörmåga att driva både eget och teamets arbete framåtTrivs i en tekniskt avancerad och internationell miljö Övrig informationArbetsmodell: Helt på platsPlaceringsort: Linköping Startdatum: 2 mars 2026Slutdatum: 25 september 2026Möjlighet till förlängning: Ja
Sista ansökningsdag: 2026-02-07
Ansök genom att bifoga ditt CV (vi vill inte ha något personligt brev) och besvara urvalsfrågorna. Frågorna utgår från kravprofilen för den här rekryteringen och dina svar ligger till grund för det urval som sker i processen. Att besvara frågorna är en förutsättning för att din ansökan ska anses komplett.Vänligen notera att krav och eventuella meriter ska vara uppfyllda vid ansökningstillfället.