Doktorand i statistik med tillämpningar inom genetik

Lunds universitet grundades 1666 och rankas återkommande som ett av världens främsta lärosäten. Här finns omkring 46 000 studenter och 8 500 medarbetare i Lund, Helsingborg och Malmö. Vi förenas i vår strävan att förstå, förklara och förbättra vår värld och människors villkor. Ekonomihögskolan är en av åtta fakulteter inom Lunds universitet. Över 4 000 studenter och cirka 450 forskare, lärare och övrig personal studerar och arbetar här med utbildning och forskning inom ekonomisk historia, företagsekonomi, handelsrätt, informatik, nationalekonomi, statistik och forskningspolitik. Ekonomihögskolan vid Lunds universitet är en internationellt framstående handelshögskola som har s k trippel kvalitetsackreditering. Vi arbetar i en internationell miljö och har eftertraktade utbildningar på grund-, masters- och forskarnivå. Ekonomihögskolan har ett nära samarbete med företag och myndigheter såväl nationellt som internationellt. Vi månar om en god, stimulerande arbetsmiljö och arbetar kontinuerligt med att utvecklas som en attraktiv arbetsgivare. Vid Statistiska institutionen arbetar cirka 15 forskare, lärare, doktorander och övrig personal. Vi bedriver forskning inom flera områden: analys av högdimensionella data, Bayesianska metoder, spatial-temporala modeller, icke-gaussiansk modellering, tillämpad forskning inom samhällsvetenskapliga ämnen samt stokastiska modeller, beräkningsstatistik och maskininlärning. Mer information hittar du på institutionens hemsida: http://www.stat.lu.se/forskning Doktorand i statistik med tillämpningar inom genetik Institutionen för statistik utlyser en doktorandanställning i statistik. Doktoranden kommer att arbeta inom forskningsprojektet ”Quantile Regression Models for Genetic Discovery and Phenotype Prediction”. Projektet syftar till att utveckla skalbara statistiska och beräkningsmässiga verktyg för moderna genomomfattande associationsstudier, Genome-Wide Association Studies (GWAS), och prediktion med polygenic risk score (PRS). Det övergripande målet är att gå bortom standardmodeller baserade på medelvärden och utveckla kvantilregressionsmetoder som kan upptäcka heterogena genetiska effekter och prediktera hela den betingade fördelningen för komplexa fenotyper. Projektet kombinerar teoretisk statistik, högdimensionell inferens, optimering och storskalig beräkning med tillämpningar inom statistisk genetik. Doktoranden förväntas bidra till ett eller flera av följande teman: utveckling av skalbara kvantilregressionsmetoder för GWAS i biobanksskala med populationsstruktur och/eller besläktade individer; konstruktion av PRS-metoder baserade på kvantilregression som ger

prediktionsintervall och risksammanfattningar för svanssannolikheter;

utveckling av beräkningsstrategier såsom screeningregler, ADMM-baserad optimering, approximationer med mixed models och konformaliserade prediktionsintervall; implementering av användarvänlig programvara, företrädesvis som open-source-verktyg i R och/eller Python.

För mer information, se: https://stat-lu.github.io/PhdPos_2026/ Arbetsuppgifter Doktorander ägnar huvudsakligen sin tid åt att fullgöra kursarbete och skriva en doktorsavhandling. Anställning som doktorand beviljas på årsbasis och den totala anställningstiden får inte överstiga fyra års heltidsstudier. Institutionstjänstgöring, det vill säga undervisning, administration eller forskning som inte är direkt kopplad till avhandlingsämnet, får omfatta högst 20 procent av heltid. När sådan institutionstjänstgöring utförs förlängs anställningstiden i motsvarande grad. Behörighet Allmänna antagningskrav Grundläggande behörighet till utbildning på forskarnivå har den som har avlagt examen på avancerad nivå, eller fullgjort kursfordringar om minst 240 högskolepoäng, varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå, eller på något annat sätt inom eller utom landet förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper.

(Högskoleförordningen 7 kap, 39) Specifika antagningskrav En sökande är behörig att bli antagen till forskarutbildningen i statistik om han eller hon uppfyller de allmänna behörighetskraven och har 1) avlagt minst 90 högskolepoäng inom ämnesområdet statistik, inklusive ett självständigt projekt värt minst 15 högskolepoäng, eller har 2) avlagt 60 högskolepoäng inom ämnesområdet statistik, där ämnesområdet statistik, förutom klassiska ämnen, även omfattar sannolikhetsteori och moderna metoder inom maskininlärning. En sökande kan även anses ha uppfyllt de särskilda antagningskraven om han eller hon på annat sätt skaffat sig motsvarande kunskaper, antingen i Sverige eller utomlands. Att ha slutfört masteruppsatsen är inget krav vid ansökningstillfället. Däremot måste kandidater ha genomfört sitt uppsatsarbete med godkänt resultat före anställningens början. Goda kunskaper i engelska krävs, både i skriftlig och muntlig kommunikation Bedömningsgrund Antagning av doktorand grundas på en bedömning av den sökandes förmåga att tillgodogöra sig utbildning på forskarnivå. Den sökandes allmänna kompetens: kvalitet och innehåll i tidigare skriftliga arbeten, såsom masteruppsats, förmåga att aktivt delta i institutionens forskningsmiljö, förmåga att utföra självständigt arbete, relevant utbildningsbakgrund och betyg/betygsgenomsnitt.

Endast den som är eller har blivit antagen till utbildning på forskarnivå får anställas som doktorand. Vid anställning som doktorand ska den sökandes förmåga att tillgodogöra sig forskarutbildningen vara det främsta bedömningskriteriet. Utöver att ägna sig åt sina studier kan den som anställs som doktorand åläggas att arbeta med utbildning, forskning och administration, i enlighet med särskilda bestämmelser i förordningen. Ansökningsförfarande Vänligen besök https://lu.varbi.com/what:job/jobID:934816/ för att läsa hela annonsen