Senior Product Manager (m/w/d)

ottonova

DEIN TEAM ottonova ist Deutschlands erste digitale private Krankenversicherung. Wir sind anders: Wir leben dafür, Kunden eine zeitgemäße, einfache und digitale Customer Experience zu bieten und treiben mit unseren agilen Teams Innovation in der Versicherungsbranche voran. Als digitales Unternehmen setzen wir von Anfang an auf datengetriebene Prozesse. Unsere automatisierten Systeme erzeugen täglich eine große Menge an Daten, die in unserer zentralen Data & Analytics Einheit analysiert und für intelligente Anwendungen genutzt werden. Die Datenquellen einer digitalen Versicherung sind dabei so vielfältig wie in kaum einer anderen Branche – von Kundenchats und Schadenshistorien bis hin zu Sales- und Finanzkennzahlen. Unser Team Artificial Intelligence ist der jüngste Bereich innerhalb von Data & Analytics – und hat schnell gezeigt, was mit KI möglich ist: Lösungen wie automatisierte E-Mail-Zuordnung, intelligente Dokumentenverarbeitung und Chat-Teilautomatisierung entlasten unsere Fachbereiche bereits heute spürbar. Jetzt suchen wir Verstärkung, um noch mehr möglich zu machen. DEIN WIRKUNGSBEREICH Dein Fokus: Umsetzung von AI Use Cases Der Großteil deiner Zeit fließt in die direkte Umsetzung von AI Use Cases: * Du entwickelst (generative) KI-Lösungen von der ersten Idee bis zum produktiven Einsatz – inklusive automatisiertem Deployment. Dein Ziel: die Optimierung von Prozessen und Nutzererlebnissen, z.B. durch personalisierte Kundeninteraktionen oder die Unterstützung unserer Service-Agents bei der Bearbeitung von Chats * Du entwickelst und implementierst zuverlässige Validierungs- und Testverfahren, um die Generalisierbarkeit und Zuverlässigkeit der KI-Modelle sicherzustellen * Du überwachst und optimierst kontinuierlich die eingesetzten Modelle hinsichtlich Leistung und Effizienz * Bei der Implementierung arbeitest du eng mit dem Produktmanagement, unseren Full-Stack-Engineers und Fachbereichen zusammen, um KI-Lösungen nahtlos in unsere Systeme zu integrieren Mitwachsende Verantwortung: Solution Architecture & Platform Darüber hinaus übernimmst du Verantwortung für die technische Weiterentwicklung unserer AI-Plattform – in dem Maß, wie du das Team und die Systeme kennenlernst: * Du konzipierst die technische Lösungsarchitektur für neue AI Use Cases, identifizierst kritische Abhängigkeiten frühzeitig und validierst technische Annahmen – bevor die Umsetzung startet * Du gibst dem Team technische Orientierung und bist Sparringspartner für die Frage, wie wir unsere AI-Plattform sinnvoll weiterentwickeln * Du hilfst uns, technische Standards, Best Practices und wiederverwendbare Patterns zu etablieren – pragmatisch und passend zu unserer Teamgröße Unser gemeinsamer Anspruch als Team Für uns alle gehört es als eine Form von Selbstverständnis zu unserer Rolle und wird so auch Teil deines Alltags sein: * Technologie-Scouting: Du analysierst neue KI-Trends und Technologien und bewertest ihr Potenzial für ottonova, um Innovationen gezielt voranzutreiben * Knowledge Sharing: Du stellst den Erfolg und effektiven Einsatz der implementierten KI-Lösungen durch Dokumentationen und Knowledge-Sharing-Sessions sicher und fungierst als technischer Sparringspartner für das Team DEIN PROFIL Grundlage deines Profils bildet ein Studienabschluss in Informatik, Computer Science oder einem verwandten technischen, mathematischen oder naturwissenschaftlichen Fachgebiet * 5+ Jahre Erfahrung in der Entwicklung und Produktivsetzung von KI/ML-Lösungen in Unternehmensumgebungen mit einem starken Portfolio erfolgreicher Anwendungsfälle * Fundierte Kenntnisse in generativer KI (LLMs, Retrieval-Augmented Generation, Agentic Workflows, Vektordatenbanken, Embeddings) sowie im klassischen Machine Learning * Cloud & MLOps Expertise: Erfahrung mit Cloud-basierten ML-Services (z.B Modell-Hosting, Serverless Compute) und gängigen MLOps-Tooling (z.B. Docker, CI/CD-Pipelines).  Erfahrung mit AWS ist ein großes Plus (Bedrock, Lambda, Fargate, EKS) * Architektur-Gespür, das mit der Erfahrung gewachsen ist: Du hast technische Lösungen für AI-Produkte nicht nur umgesetzt, sondern auch mitkonzipiert – und weißt, worauf es bei skalierbaren, wartbaren AI-Systemen ankommt * Exzellente Problemlösungsfähigkeiten und die Fähigkeit, dich schnell in fachliche Prozesse und Perspektiven verschiedener Stakeholder hineinzudenken, deren Anforderungen zu erfassen und daraus technische Konzepte abzuleiten, die du klar und präzise vermitteln kannst – sowohl für technische als auch nicht-technische Gesprächspartner * Sprachen: Fließend Deutsch (mindestens B2) und Englisch Pluspunkte, kein Muss – wenn du hier noch keine Erfahrung mitbringst, kannst du diese bei uns sammeln: * Platform Engineering & MLOps in der Tiefe: Erfahrung im Aufbau oder der Weiterentwicklung von ML-/GenAI-Plattformen, z.B. mit Managed ML-Plattformen (AWS SageMaker), Container-Orchestrierung (EKS, Kubernetes/Kubeflow) oder einem Hybrid-Ansatz * Erfahrung mit Infrastructure-as-Code (z.B. Terraform) * Erfahrung in der Versicherungs- oder FinTech-Branche WORAUF DU DICH FREUEN DARFST * Gestaltungsfreiheit: Du entwickelst unsere bestehende AI-Plattform weiter, professionalisierst die Infrastruktur und gestaltest Lösungen für unterschiedlichste Anforderungen – mit voller Ownership. * Technischer Sparringspartner statt Einzelkämpfer: Du gibst dem Team technische Orientierung und entscheidest mit, wohin sich unsere AI-Plattform entwickelt. Deine Einschätzung zählt – gerade bei den großen Architektur-Fragen, die wir gemeinsam angehen wollen. * Sichtbarer Impact: In einem Unternehmen mit ~200 Mitarbeitern siehst du direkt, wie deine Arbeit Prozesse verändert und Wert schafft. * Kleines, starkes Team: Du arbeitest eng mit dem Teamlead AI, einem technisch starken Product Manager und zwei AI Engineers zusammen – kurze Wege, schnelle Entscheidungen. * InsurTech-Innovation: Wir sind Vorreiter in einer Branche, die gerade erst beginnt, das volle Potenzial von KI zu nutzen. Bei ottonova hast du die Möglichkeit, eines der spannendsten neuen Unternehmen am Markt mitzugestalten. Hier erwarten dich ein erfahrenes, hochmotiviertes und buntes Team und Freiräume, um eigene Ideen einzubringen und voranzutreiben. Als Krankenversicherung sind wir der Gesundheit verpflichtet – auch bei unseren Mitarbeitenden. Da Obst, Kaffee und Müsli bei uns zu Ausstattung gehören, bieten wir dir eine Vielzahl anderer Benefits an: * Sport- & Fitness – Zuschuss * Betriebliche Krankenversicherung * Betriebliche Altersvorsorge * Fahrtkostenzuschuss * Corporate Benefits * Weiterbildungen * ottonova Balance – hybrides Arbeiten * 30 Tage Urlaub, sowie 24. & 31. Dezember frei * ottobike – Fahrrad-Leasing * Ticket Plus City Card  * Mitarbeitende-werben-Mitarbeitende    ottonova fördert einen gegenseitig verantwortungs-, respekt- und humorvollen Umgang mit klarem Wertesystem. Unsere Vielfalt ist eine Stärke, denn sie macht das ottonova-Team kreativer und produktiver. Wir schätzen jedes Individuum und unterstützen die persönliche und berufliche Entwicklung mit vollem Einsatz. HABEN WIR DEIN INTERESSE GEWECKT? Wenn du Leidenschaft für KI hast und als technischer Leader einen bedeutenden Einfluss in der InsurTech-Branche ausüben möchtest, dann sind wir dein Match. Bewirb dich direkt! Standort: München Start: ab 01.10.2026 möglich Anstellung: Vollzeit, unbefristet URL ai-engineer

Flexa

SHORT FACTS * Location: Munich, Germany * Employment Type: Full-Time, indefinite term * Salary Range: € 95.000 - 115.000 per year gross depending on the seniority level * Office First work setup * Language Requirement: C1 Level English YOUR RESPONSIBILITIES * Research and develop algorithms that optimize utilization in the Virtual Power Plant through smarter aggregation, disaggregation, and dispatch * Model, implement, and iterate on real-time dispatch optimization and control problems for Flexa's residential battery portfolio * Design and run experiments to evaluate dispatch policies and attribute outcomes against forecasts and market behaviour * Take models from research into reliable production: implement, deliver, and monitor well-engineered, data-driven solutions in our real-time systems on AWS * Opportunity to guide and develop more junior colleagues through design review, code review, and structured feedback * Be part of a cross-functional team of data scientists, software engineers, and other teams across Flexa's partner ecosystem  YOUR PROFILE MANDATORY REQUIREMENTS * University degree in a data-driven or analytical field (Operations Research, Applied Mathematics, Computer Science, Physics, Energy Engineering, or similar quantitative discipline) * 5+ years industry experience in applied data science * Mathematical optimization / OR experience. Hands-on with LP/MILP and MPC-style receding-horizon methods       * Strong analytics and experimentation discipline — designing experiments and analysing results carefully, including counterfactual and regret reasoning * Energy domain background — markets, batteries, grid; understanding how the physical asset, the market, and the grid interact * Proficiency in Python and software engineering practices: testing, code quality, code review, CI/CD, monitoring, and modular code design * Proven track record of taking models from research into reliable production on AWS (or comparable cloud) * Excellent English communication and interpersonal skills * Cross-functional collaboration mindset across data scientists, software engineers, and partner-company stakeholders * Independent research experience, excellent analytical skills with strong attention to detail, and the ability to manage multiple tasks in a fast-paced team environment are essential. SKILLS TO SET YOU APART * Direct experience optimizing battery dispatch, demand response, or aggregated DER portfolios * Hardware or embedded experience, and comfort with real-time / low-latency systems  * General machine learning experience — supervised learning, model evaluation, and knowing when ML is (and isn't) the right tool alongside optimization * Control background — MPC, receding-horizon control, or state-space methods for time-coupled decision-making At Flexa, we are committed to diversity — of backgrounds and experiences. You don’t need 100% of the listed requirements to apply. BENEFITS * Virtual Share Options: We offer virtual share options to all our employees * Professional Development: Annual development budget of 3,000 € for coachings, trainings, books, etc * Health & Sport Subsidy: Company subsidised sports facilities membership or Public Transportation Subsidy: Monthly subsidy for your public transport ticket * Lunch/Dinner Allowance Vouchers: Allowance for meals on working days as digital meal vouchers * Work Equipment: MacBook, an ergonomic workplace setup, and company-funded access to leading AI development tools so you always have the best tools available * Regular Team Events: Knowledge Sessions, Afterwork, Sports, Offsites, Halloween, Pride Month, etc. A SHORT NOTE FROM YOUR FUTURE LEAD Sébastien Schikora - Chief Technology Officer Hi there! I'm Sebastien Schikora, serving as the CTO at Flexa since the beginning. My diverse career journey has provided me with a range of experiences with a deep dive in the energy industry and the functioning of the grid specifically. In the last years, I was: * CTO at KONUX from September 2018 to April 2022, where I played a pivotal role in shaping the company's tech landscape and products. * Sr. Manager at Tesla from November 2015 to July 2018, leading the development of energy storage systems and mobile apps. * Vice President of Product Development at Networked Energy Services (NES) Corporation from October 2014 to November 2015, launching a new company and product line in the grid digitalization space. * At Echelon Corporation,  I held various roles over six years, including Director of Product Management and Development in the Grid Modernization Division. * Before my endeavors in the Energy Industry I was working for Hewlett Packard in the Enterprise Software group for a little over 10 years. I'm all about pushing the boundaries of technology and driving progress in our industry. I spent the majority of my career in the Silicon Valley in California and apply a lot of the methods and drive to my workplace here in Munich.  Our team is the basis of our success, and I'm dedicated to fostering a collaborative, innovative and goal driven work environment. If you're ready to be a part of our international crew and share our vision for groundbreaking tech solutions, I encourage you to explore opportunities within our organization. Thanks for considering joining us, and I look forward to the possibility of working together to achieve remarkable things. Best regards, Sebastien Schikora

Flexa

SHORT FACTS * Location: Munich, Germany * Employment Type: Full-Time, indefinite term * Salary Range: € 95,000 – 115,000 per year gross, depending on seniority level * Office First work setup *      Language Requirement: C1 Level English YOUR RESPONSIBILITIES * Research, develop, and productionise algorithms and models that optimise financial returns from trading the flexibility of Flexa’s residential battery portfolio  * Drive the delivery of complex, trading strategy projects from research to production deployment and monitoring — anticipating dependencies and resolving them early * Contribute to the technical vision for how Flexa trades flexibility across energy markets and hardware assets, and help make it a reality * Identify new market opportunities and residential flexibility value to shape the data science roadmap and next-gen algorithms * Champion engineering rigor and ML best practices to foster an open, data-driven engineering culture. * Implement, deliver, and monitor well-engineered, data-driven solutions in our real-time production systems  * Opportunity to guide and develop more junior colleagues through design review, code review, and structured feedback * Be part of a cross-functional team of data scientists, software engineers, and other teams across Flexa's partner ecosystem  YOUR PROFILE Mandatory Requirements:  * University degree in a data-driven or analytical field (Computer Science, Mathematics, Physics, Statistics, or a related quantitative discipline) * 5+ years applied data science, with significant time spent developing trading algorithms in the energy or financial sectors * Deep understanding of trading mechanics: price formation, market microstructure, risk, and the constraints that turn a backtest into a live strategy * Strong knowledge of probability and statistics, incl. time-series data processing, analysis, and forecasting, with a focus on streaming settings * Proficiency in Python and software engineering practices: testing, code quality, code review, CI/CD, monitoring, and modular code design       * Excellent English communication and interpersonal skills * Cross-functional collaboration mindset across data scientists, software engineers, and partner-company stakeholders * Independent research experience, excellent analytical skills with strong attention to detail, and the ability to manage multiple tasks in a fast-paced team environment are essential. SKILLS TO SET YOU APART * Direct experience with energy trading, especially for the flexibility of battery storage systems * Expertise in designing algorithmic trading strategies and modelling market impact within intraday continuous markets * Substantial background in forecasting intraday price movements, modelling order book dynamics, and market microstructure * Experience with both Machine Learning and mathematical optimization development * Experience designing or owning real-time or near-real-time analytics workflows * Proven track record of taking models from research into reliable production on AWS (or comparable cloud) At Flexa, we are committed to diversity — of backgrounds and experiences. You don’t need 100% of the listed requirements to apply. BENEFITS * Virtual Share Options: We offer virtual share options to all our employees * Professional Development: Annual development budget of 3,000 € for coachings, trainings, books, etc * Health & Sport Subsidy: Company subsidised sports facilities membership or Public Transportation Subsidy: Monthly subsidy for your public transport ticket * Lunch/Dinner Allowance Vouchers: Allowance for meals on working days as digital meal vouchers * Work Equipment: MacBook, an ergonomic workplace setup, and company-funded access to leading AI development tools so you always have the best tools available * Regular Team Events: Knowledge Sessions, Afterwork, Sports, Offsites, Halloween, Pride Month, etc. A SHORT NOTE FROM YOUR FUTURE LEAD Sébastien Schikora - Chief Technology Officer Hi there! I'm Sebastien Schikora, serving as the CTO at Flexa since the beginning. My diverse career journey has provided me with a range of experiences with a deep dive in the energy industry and the functioning of the grid specifically. In the last years, I was: * CTO at KONUX from September 2018 to April 2022, where I played a pivotal role in shaping the company's tech landscape and products. * Sr. Manager at Tesla from November 2015 to July 2018, leading the development of energy storage systems and mobile apps. * Vice President of Product Development at Networked Energy Services (NES) Corporation from October 2014 to November 2015, launching a new company and product line in the grid digitalization space. * At Echelon Corporation,  I held various roles over six years, including Director of Product Management and Development in the Grid Modernization Division. * Before my endeavors in the Energy Industry I was working for Hewlett Packard in the Enterprise Software group for a little over 10 years. I'm all about pushing the boundaries of technology and driving progress in our industry. I spent the majority of my career in the Silicon Valley in California and apply a lot of the methods and drive to my workplace here in Munich.  Our team is the basis of our success, and I'm dedicated to fostering a collaborative, innovative and goal driven work environment. If you're ready to be a part of our international crew and share our vision for groundbreaking tech solutions, I encourage you to explore opportunities within our organization. Thanks for considering joining us, and I look forward to the possibility of working together to achieve remarkable things. Best regards, Sebastien Schikora