Staff Data Analyst (Coupang Logistics Service)

Manager, Data Analytics

Coupang

Company Introduction We exist to wow our customers. We know we’re doing the right thing when we hear our customers say, “How did we ever live without Coupang?” Born out of an obsession to make shopping, eating, and living easier than ever, we’re collectively disrupting the multi-billion-dollar e-commerce industry from the ground up. We are one of the fastest-growing e-commerce companies that established an unparalleled reputation for being a dominant and reliable force in South Korean commerce. We are proud to have the best of both worlds — a startup culture with the resources of a large global public company. This fuels us to continue our growth and launch new services at the speed we have been at since our inception. We are all entrepreneurial surrounded by opportunities to drive new initiatives and innovations. At our core, we are bold and ambitious people that like to get our hands dirty and make a hands-on impact. At Coupang, you will see yourself, your colleagues, your team, and the company grow every day. Our mission to build the future of commerce is real. We push the boundaries of what’s possible to solve problems and break traditional trade-offs. Join Coupang now to create an epic experience in this always-on, high-tech, and hyper-connected world. Role Overview Rocket Growth (RG) is Coupang’s fulfilment business that empowers sellers to provide customers with best-in-class delivery and post-purchase experiences. As one of Coupang’s fastest-growing teams, RG has an ambitious roadmap of innovative products and features. We are looking for driven individuals who thrive on solving complex problems and collaborating with talented peers to shape the future of e-commerce. A Staff Data Analyst works on projects related to the quality, availability, and depth of data needed by Coupang to make business decisions. This person will use their deep expertise in SQL, data ETL development, and data integrity to ensure that necessary information is available for all levels of analysis at Coupang. Additionally, this person will contribute to analytics projects designed to help drive Coupang's growth, support specific initiatives from Growth Marketing and other business units, and help less senior data analysts with their development.   What You Will Do * Leads projects related to the quality, availability, and depth of data needed by Coupang to make business decisions.  * Use their deep expertise in SQL, data ETL development, and data integrity to ensure that necessary information is available for all levels of analysis at Coupang.  * Contribute to analytics projects designed to help drive Coupang's growth, support specific initiatives from Growth Marketing and other business units, and help senior data analysts with their development. * Own and drive critical decision-making across a range of ambiguous business problems using data. * Structure and analyze large datasets, define constraints and parameters, and develop decision models. * Run simulations and optimization analyses to improve business outcomes and support strategic decisions. * Challenge existing processes and propose data-backed improvements. * Translate insights into actionable recommendations and influence stakeholders across functions. * Collaborate with diverse teams to align on goals and deliver impactful solutions.  Basic Qualifications:   * 8+ years of relevant working experience in a data analytics role * Proficiency in Excel, SQL and Python/R for data extraction, manipulation and analysis * Strong knowledge of data visualization (PowerBI, Tableau or other tools) and data storytelling to communicate insights effectively to non-experts * Business-level fluency in English Preferred Qualifications: * Experience with data engineering tools such as GitHub and Airflow * Strong knowledge of statistics, ML techniques * Previous experience in e-commerce, logistics, or AdTech companies   Type of work model Hybrid Our Hybrid work model: Coupang hybrid work model is designed to enable a culture of collaboration that acts a catalyst to enrich the experience of employees. Employees are required to work at least 3 days in the office per week, with the flexibility to work from home 2 days a week, depending on the role requirement. Some businesses may require more time in office due to nature of work.   Details to consider  Those eligible for employment protection (recipients of veteran’s benefits, the disabled, etc.) may receive preferential treatment for employment in accordance with applicable laws.   Privacy Notice  Your personal information will be collected and managed by Coupang as stated in the Application Privacy Notice located below: https://www.coupang.jobs/privacy-policy/

Staff Data Analyst - Fintech

Coupang

회사 소개 쿠팡은 고객 감동 실현을 위해 존재합니다. 고객들이 "쿠팡 없이 그동안 어떻게 살았을까?" 라고 말할 때, 비로소 우리의 미션을 실현하고 있음을 알 수 있습니다. 고객들의 쇼핑과 식사, 생활 전반을 편하게 만들겠다는 유일한 집념으로 쿠팡은 수억 달러 규모의 커머스 산업 전반의 혁신을 이끌고 있습니다. 쿠팡은 가장 빠르게 성장하는 리테일 기업 중 하나로, 국내 커머스 업계에서의 독보적인 입지와, 고객 신뢰를 구축했습니다. 쿠팡은 스타트업 문화를 기반으로 한 글로벌 대형 상장사라고 자부합니다. 이것이 창립 당시의 기민함을 유지하며, 신규 서비스를 끊임없이 출시하며 비즈니스를 확장해 나가는 우리의 성장 동력입니다. 쿠팡의 모든 임직원에게는 기업가 정신을 갖추고 새로운 혁신과 이니셔티브를 추진할 수 있는 기회가 주어집니다. 주저없이 일에 뛰어들어 성과를 이루고자 하는 과감성이, 바로 쿠팡이 일하는 방식의 본질입니다. 쿠팡에서는 여러분 자신, 동료, 팀 그리고 회사 전체가 매일 성장하는 모습을 목격할 것입니다. 쿠팡의 모든 직원은 커머스의 미래를 만들겠다는 쿠팡의 미션에 진심입니다. 우리는 고객의 문제를 해결해 나가고, 전통적인 관념과 통념에 맞서며 실현가능한 한계를 뛰어넘고 있습니다. 고가용성 (Always-on) 과 최첨단의 앞선 기술 (High-tech), 초연결사회 (Hyper-connected world) 에서의 놀라운 업무 경험을 원하신다면, 지금 바로 쿠팡에 합류하세요.   조직 소개 Fintech 조직의 Analytics 팀은 비즈니스, 제품, 마케팅, 기술의 교차점에서 핵심 성과 지표(KPI)를 도출하고, 고객 확보 및 유지 전략을 데이터 기반으로 지원합니다. Staff Data Analyst는 다양한 내부 이해관계자들과 협력하여 맞춤형 비즈니스 보고 및 예측 요구사항을 충족시키기 위한 데이터 인프라와 도구를 개발하고 개선합니다. 또한 복잡한 비즈니스 문제를 해결하기 위해 고급 분석 기법을 활용합니다. 이 역할은 스스로 동기부여가 가능하고, 모호한 과제를 빠르게 이해하며, 기술 기반의 문제 해결 능력을 바탕으로 비즈니스 의사결정을 지원할 수 있는 분에게 적합합니다.   담당 업무 * 금융 및 사용자 데이터를 심층 분석하여 성과 추세, 최적화 기회, 새로운 프로덕트 전략 도출 * 데이터 마트 및 파이프라인 구축을 통해 보고 프로세스 간소화 및 의사결정 지원 * 핵심 비즈니스 지표를 정의하고, 대시보드 및 보고서를 통해 인사이트 전달 * 마케팅, 제품, 운영 등 다양한 팀과 협업하여 고객 확보, 유지, 가치 극대화를 위한 실행 가능한 인사이트 제공 * A/B 테스트 및 실험 설계를 통해 전략적 의사결정 지원 * 업계 트렌드 및 최신 분석 도구에 대한 지속적인 학습과 적용   자격 요건 * 컴퓨터공학, 통계학, 데이터 사이언스, 금융 등 관련 분야에서 학사 이상의 학위를 보유하신 분 (석사 이상 우대) * 데이터 분석 또는 유사 직무에서 8년 이상의 경력을 보유하신 분 * SQL, Python, R 등 데이터 분석 도구를 능숙하게 다루실 수 있는 분 * Tableau, Power BI, Redash 등 BI 도구 활용 경험이 있으신 분 * 대규모 데이터셋 및 데이터 마트 구축 경험이 있으신 분 * 다양한 이해관계자와 협업하며 문제를 정의하고 해결한 경험이 있으신 분   우대 사항 * 금융 상품 및 대출 산업에 대한 이해도가 있으신 분 * IT 또는 디지털 금융 기업에서의 근무 경험이 있으신 분 * 데이터 모델링, 스키마 설계, ETL 및 데이터 파이프라인 구축 경험이 있으신 분 * 통계 소프트웨어(Python, R, SAS 등)를 활용한 분석 경험이 있으신 분 * 비기술적 이해관계자에게 데이터를 기반으로 명확하게 설명할 수 있는 커뮤니케이션 능력을 갖추신 분 * 영어 또는 다국어 커뮤니케이션이 가능하신 분   전형 절차 및 안내사항   전형 절차 * 서류전형 > 1차 화상면접 > 2차 화상면접 > 처우협의  * 전형 절차는 직무별로 다르게 운영될 수 있으며, 일정 및 상황에 따라 변동될 수 있습니다. * 전형 일정 및 결과는 지원서에 등록하신 이메일로 개별 안내 드립니다.   참고사항 * 본 공고는 모집 완료 시 조기 마감될 수 있습니다. * 지원서 내용 중 허위사실이 있는 경우에는 합격이 취소될 수 있습니다. * 취업 보호 대상자(보훈대상자, 장애인 등)는 관련 법률에 따라 채용우대를 받을 수 있습니다. * 직급과 담당 업무 범위는 후보자의 전반적인 경력과 경험 등 제반사정을 고려하여 변경될 수 있습니다. 이러한 변경이 필요할 경우, 최종 합격 통지 전 적절한 시기에 후보자와 커뮤니케이션 될 예정입니다. * 채용 및 업무 수행과 관련하여 요구되는 법령상 자격이 갖추어지지 않은 경우 채용이 제한될 수 있습니다. * 고용형태는 정규직으로 수습기간 12주를 포함합니다. 단, 업무상 필요한 경우에는 상기 수습기간을 적용하지 않거나 단축 또는 연장할 수 있습니다.   개인정보 처리방침 * 쿠팡 그룹은 입사지원자 개인정보 처리방침(아래 링크)에 따라 귀하의 개인정보를 수집하여 처리합니다. * https://www.coupang.jobs/kr/privacy-policy   서류 반환 정책 * 본 고지는 『채용절차의 공정화에 관한 법률』 제11조 제6항에 따른 것입니다. * 당사 채용에 응시한 구직자 중 최종합격이 되지 못한 구직자는 『채용절차의 공정화에 관한 법률』에 따라 제출한 채용서류의 반환을 청구할 수 있음을 알려 드립니다. 다만, 홈페이지 또는 전자우편으로 제출된 경우나 구직자가 당사의 요구 없이 자발적으로 제출한 경우에는 그러하지 아니하며, 천재지변이나 그 밖에 당사에게 책임 없는 사유로 채용서류가 멸실된 경우에는 반환한 것으로 봅니다. * 위 2항 본문에 따라 채용서류 반환 청구를 하는 구직자는 채용서류 반환청구서[채용절차의 공정화에 관한 법률 시행규칙 별지 제3호 서식]를 작성하여 당사 이메일(recruitingops@coupang.com)로 제출하면, 제출이 확인된 날로부터 14일 이내에 지정한 주소지로 등기우편을 통하여 발송해 드립니다. 이 경우 등기우편요금은 수신자 부담으로 하게 되오니 유념하시기 바랍니다. * 당사는 위 2항 본문에 따른 구직자의 반환 청구에 대비하여 채용 여부가 확정된 날로부터 180일 간 구직자가 제출한 채용서류 원본을 보관하게 되며, 그때까지 채용서류의 반환을 청구하지 아니할 경우에는 『개인정보 보호법』에 따라 지체 없이 채용서류 일체를 파기할 예정입니다. * 채용 및 업무 수행과 관련하여 요구되는 법령상 자격이 갖추어지지 않은 경우 채용이 제한될 수 있습니다.

Principal II, Data Analysis & Staff Data Analyst

Coupang

DESCRIPTION We exist to wow our customers. We know we’re doing the right thing when we hear our customers say, “How did I ever live without Coupang?” Born out of an obsession to make shopping, eating, and living easier than ever, we’re collectively disrupting the multi-billion-dollar commerce industry. We are one of the fastest-growing retail companies that established an unparalleled reputation for being a leading and reliable force in the commerce industry. We are proud to have the best of both worlds — a startup culture with the resources of a large global public company. This fuels us to continue our growth and launch new services at the speed we have been since our inception. At Coupang, every day is filled with the excitement of building, you will see yourself, your colleagues, your team, and the company grow every day. Our mission to build the future of commerce is real. We push the boundaries of what’s possible to solve problems and challenge traditional tradeoffs. Join Coupang now to create an epic impact in this always-on, high-tech, and hyper-connected world. Position: Manager II, Product Data Analytics - CX As a product analyst, you will be responsible for providing reports and insights that aid in management to ensure top-notch customer experience. By collecting the tens of billions of data points that are created as millions of customers use Coupang’s services, Product Analytics creates meaningful insights, seeks answers to complex business questions, and enables a better understanding of customer behavior. What You Will Do: * Create and provide new customer experience metrics and insights to ensure the best shopping experience for our customers. * Collaborate with product managers, designers, program managers, engineers, and other stakeholders to make data-driven decisions. * Create and manage weekly/monthly/quarterly business reports and work together with other teams to capture quality insights and present them to our stakeholders and leadership. * Expert thought leadership as an ecommerce and fulfillment service analyst. Qualifications : * Experiencing working in Fraud domain is a plus * Expert SQL knowledge, with 7+ years’ work experience in data analytics * Experience in providing clear and actionable plans by analyzing data and insights * Ability to take work into your own hands with a sense of responsibility and exercise judgment to act in fast-paced and dynamic environment * Great ability to think critically and solve nonstructural problems * Strong communication skills to share analysis results clearly and concisely * Experience with big data tools like Hadoop, Spark, and Presto * Experience with BI tools like Power BI or Tableau * Bachelor’s degree in statistics or computer engineering or equivalent experience Preferences :  * Experience with Python and R/SAS, or other statistical packages * Experience in working with version control (Git, SVN, etc.)   * Well diverse in or comfortable with learning new modern data tools  * Master’s degree in statistics or engineering or equivalent experience * Experience analyzing e-commerce and customer behavior logs * Strong English skill (both verbal and written) is a plus