Lead Data Engineer

Om Vimla! Vimla är den snabbfotade kusinen i Telenor-familjen som erbjuder mobiltelefoni med en twist! Vi tar kundfokus och schyssthet till en ny nivå på den svenska mobilmarknaden. Hos oss står kunden i centrum, genom enkelhet, transparens och en genuin vilja att skapa värde. Det ska vara enkelt och roligt att vara kund hos oss. Resultatet? Sveriges Nöjdaste Mobilkunder 2022, 2023, 2024 och 2025! Vi är Vimla – mobiloperatören med bra vibrationer! Vimla är en helt digital mobiloperatör där data är en kritisk del av produkten. Nu har du chansen att joina Team Vimla i rollen som Lead Data Engineer. Ta chansen och sök nu! Vad du kommer att göra Som Lead Data Engineer äger du Vimlas dataplattform. Din kärna är teknik men ditt intresse sträcker sig ut i affären och organisationen. Du balanserar hands-on-arbete med tekniskt ledarskap i en miljö där data driver allt från BI och analys till framtida AI-initiativ. Din första prioritet är att skapa en robust, skalbar och långsiktigt hållbar teknisk grund. Du blir en del av en öppen och prestigelös kultur där vi hjälper varandra, delar kunskap och prioriterar tillsammans. Huvudarbetsuppgifter: Äga och driva den tekniska utvecklingen av dataplattformen – från ingestion och transformation till warehouse och konsumtion (Airflow, Python, Redshift, Tableau) Designa, bygga och förbättra datapipelines och datamodeller hands-on Designa och vidareutveckla vår dataarkitektur i AWS Säkerställa datakvalitet, governance, lineage, testning och monitorering genom hela plattformen Äga integrationer mot marknadsautomationsplattformar (idag Adobe Campaign) end-to-end Driva CI/CD, automation och best practices för datadomänen Samarbeta tvärfunktionellt med produkt, teknik och kommersiella team Coacha och mentorera teamets Data Engineer Rollen innebär inte personalansvar, men kräver ett tydligt tekniskt ledarskap och förmåga att driva arbete genom andra. Vi tror att du kommer trivas hos oss om du… … är nyfiken, strukturerad och handlingskraftig, med djup teknisk kompetens och förmåga att växla mellan helhet och detalj … har stark erfarenhet av datamodellering, data warehousing och pipelineutveckling i en modern datastack … är bekväm med Python, SQL, Airflow och har god förståelse för molnbaserade datalösningar … har förmåga att ta tekniska beslut och driva arkitektur i miljöer med hög komplexitet över tid … har flera års erfarenhet av data engineering eller liknande i en digital miljö … kan kommunicera muntligt och skriftligt på svenska då det är vårt företagsspråk Meriterande: erfarenhet från telekom eller annan abonnemangsaffär, universitetsexamen inom datavetenskap, matematik, fysik eller annat kvantitativt område, samt erfarenhet av BI-verktyg som Tableau. Vi värderar ditt utforskande mindset, tekniska tänkande och förmåga att bygga robusta system högre än erfarenhet av vår exakta tekniska stack. Vårt löfte Rollen passar dig som vill ha reellt ansvar, korta beslutsvägar och äga en hel dataplattform i en miljö där inte allt är perfekt från början, men där du har möjlighet att påverka på riktigt. Hos oss blir du en del av ett skickligt team som delar kunskap, stöttar varandra och driver utvecklingen framåt tillsammans. Vi värdesätter olika perspektiv och erfarenheter och arbetar aktivt för en inkluderande miljö där du kan utvecklas och få mandat att göra skillnad. Dessutom får du: Kontor för samarbete, kreativitet och företagsanda - vi tror att vi är bättre tillsammans och att lagandan utvecklas när vi träffas och interagerar personligen Ett generöst hälso- och förmånspaket med friskvårdsbidrag, sjukförsäkring, "ge mig en paus"-dagar, tjänstepension och mycket mer. Utvecklingsprogram för att fördjupa dina kunskaper och bredda din kompetens Ansök idag! Om du är intresserad och vill veta mer, kontakta Marcus Jonsson, Acting Head of Tech: marcus.jonsson@vimla.se Ansök genom att följa länken "ansök" i annonsen. Vänta inte med att söka, vi går igenom ansökningar regelbundet. Vi utvärderar inte CV:n som skickas direkt till oss på e-post. Bra att veta I enlighet med Telenors policy genomför vi en bakgrundskontroll på slutkandidater i alla rekryteringar. Plats: Stockholm, Råsunda Flexibelt arbete: Ja, med 3 dagar/vecka på kontor

På Knowit Datalytics i Stockholm söker vi en senior profil som vill kombinera teknisk spets med verklig påverkan. Här får du arbeta nära kunder, driva viktiga teknikval och vara med och designa, bygga och vidareutveckla moderna data-plattformar baserade på Microsoft Fabric, Azure och närliggande molntjänster. Det här är rollen för dig som vill ha en tydligt senior position där du både bygger själv och leder tekniska vägval – med stor möjlighet att påverka såväl kundernas utveckling som vår fortsatta satsning inom Data & AI. Om rollen Som Lead Data Engineer / Data Architect får du en central roll i kunduppdrag där moderna dataplattformar står i centrum. Du kombinerar teknisk spets med affärsförståelse och hjälper kunder att gå från ambition och målbild till hållbara, skalbara lösningar som skapar verkligt värde. Du arbetar nära verksamhet, tekniska beslutsfattare, arkitekter och utvecklingsteam och blir en viktig rådgivare i frågor som rör arkitektur, skalbarhet, säkerhet och långsiktig utveckling. Här får du möjlighet att påverka på riktigt – både strategiskt och tekniskt. Du kan till exempel arbeta med greenfield-plattformar, modernisering av befintliga datamiljöer, Fabric-adoption, lakehouse/data warehouse-design, integrationslösningar och AI-redo datagrund. Det här är en roll för dig som vill kombinera hands-on leverans med rådgivning, arkitektur och tekniskt ledarskap i uppdrag som ligger högt på kundernas agenda. Vem är du? Vi tror att du har flera års erfarenhet av att bygga moderna dataplattformar i molnet och att du idag arbetar som Senior Data Engineer, Lead Data Engineer, Analytics Engineer eller Data Architect. Du är trygg i tekniken, van att diskutera lösningsdesign och målarkitektur med kunder och beslutsfattare, och motiveras av att få använda din kompetens där den gör verklig skillnad. Du trivs i konsultrollen, gillar att ta ansvar från idé till leverans och drivs av att skapa robusta, genomtänkta lösningar som kunderna verkligen får nytta av. Samtidigt uppskattar du att arbeta i en miljö där hög teknisk nivå kombineras med samarbete, kunskapsdelning och entreprenörsanda. Det här ser vi som viktigt för rollen · Praktisk erfarenhet av att designa och bygga moderna dataplattformar i Microsoft Fabric, eller stark närliggande erfarenhet från Azure-baserade dataplattformar som Azure Synapse, Azure Data Factory eller Databricks · God förståelse för dataarkitektur, datamodellering och design av lakehouse- och data warehouse-lösningar · Mycket goda kunskaper i SQL samt erfarenhet av Python, PySpark eller liknande för transformation och automatisering · Erfarenhet av ETL/ELT, pipelines, integrationer och DataOps/CI/CD i molnbaserade miljöer · Förmåga att ta tekniskt ansvar, leda vägval och samarbeta nära både kund och utvecklingsteam · God kommunikativ förmåga på svenska och engelska Meriterande erfarenheter · Microsoft Purview, data governance och lineage · Snowflake, dbt eller andra moderna transformationsramverk · AI-plattformar, MLOps eller lösningar som möjliggör generativ AI · Azure Landing Zones, säkerhetsmönster och bredare cloud architecture-erfarenhet · Power BI och förståelse för hela kedjan från dataplattform till konsumtion Erfarenhet av Power BI är alltså meriterande, men rollen är i första hand engineering- och plattformstung snarare än rapport- och visualiseringsfokuserad. Som person är du nyfiken, lösningsorienterad och trygg i dialogen med både kunder och kollegor. Du gillar att dela med dig av din kunskap och trivs i miljöer där kvalitet, samarbete och teknisk utveckling går hand i hand. AI och data hos Knowit Datalytics Hos oss på Datalytics ser vi AI som en naturlig del av moderna dataplattformar och data engineering – och som en möjlighet att skapa nästa generations lösningar för våra kunder. Vi bygger lösningar där robusta datapipelines och moderna dataplattformar möjliggör generativ AI, avancerad analys och smartare beslutsstöd. För oss handlar AI inte om hype, utan om att skapa konkret affärsvärde genom rätt dataarkitektur, rätt teknikval och stark genomförandekraft. Du behöver inte vara expert inom AI idag, men vi tror att du är nyfiken på hur AI och data engineering tillsammans förändrar framtidens system och plattformar. Vi erbjuder • Möjlighet att arbeta i strategiskt viktiga kunduppdrag där moderna dataplattformar, integrationer och AI står högt på agendan • En tydligt senior roll med stor påverkan på teknikval, arkitektur, leverans och utvecklingen av vårt erbjudande inom Data & AI • En vardag där du får kombinera hands-on utveckling med rådgivning, arkitektur och tekniskt ledarskap • Möjlighet att arbeta tillsammans med erfarna kollegor med hög teknisk nivå och stark vilja att utvecklas tillsammans • Kompetensutveckling genom certifieringar, utbildningar, kunskapsdelning och uppdrag som utmanar och utvecklar dig • Ett starkt team iStockholm, korta beslutsvägar och en kultur präglad av frihet under ansvar, samarbete och entreprenörskap Vill du vara med och bygga nästa generations dataplattformar, ta en nyckelroll i strategiskt viktiga kunduppdrag och samtidigt vara med och forma framtidens Data & AI-erbjudande? Då ser vi fram emot din ansökan!