Startdatum: ASAP
Slutdatum: Option på förlängning
Omfattning: 100%
Plats: Stockholm / Hybrid
UPPDRAGSBESKRIVNING
En större organisation söker en senior ingenjör som kan vidareutveckla och produktionssätta en lösning för analys av
ostrukturerade dokument med hjälp av generativ AI.
En initial prototyp finns redan framtagen där dokument laddas in i en modern dataplattsform, transformeras till embeddings och
används i en retrieval-baserad lösning där en AI-agent kan besvara frågor baserat på dokumentinnehåll. Uppdraget handlar nu om att
vidareutveckla denna lösning till en stabil, skalbar och produktionsklar plattform.
Du kommer främst arbeta med utveckling av datapipelines, indexering av dokument, retrieval-logik samt backend-funktionalitet för
en applikation där användare kan ställa frågor mot stora dokumentmängder. Arbetet innefattar även optimering av prestanda,
kvalitet i svaren samt förbättring av driftsäkerhet.
EXEMPEL PÅ ARBETSUPPGIFTER:
Utveckla pipelines för ingestion och hantering av dokumentdata
Bearbeta dokument genom textutvinning, segmentering och metadatahantering
Generera embeddings och hantera vector index för effektiv informationssökning
Implementera retrieval-flöden och RAG-baserad logik för frågebesvarande
Utveckla backend/API för AI-baserade applikationer kopplade till dokumentanalys
Säkerställa skalbarhet, stabilitet och observability i lösningen
SKALL-KRAV
Minst 10 års erfarenhet av utveckling inom data, AI eller maskininlärning
Dokumenterad erfarenhet av att utveckla lösningar baserade på generativ AI eller LLM-teknik
Erfarenhet av att bygga och implementera RAG-arkitektur eller liknande retrieval-baserade AI-lösningar
Erfarenhet av arbete med data- och ML-plattformar (exempelvis Databricks eller motsvarande)
Gedigen erfarenhet i Python samt erfarenhet av API-utveckling
Flytande svenska och engelska i tal och skrift
MERITERANDE
Erfarenhet av dokumentanalys eller hantering av större textdatamängder
Erfarenhet av vector search, embeddings och promptdesign
Erfarenhet av Spark, PySpark eller liknande distribuerade dataplattformar
Erfarenhet av CI/CD, Git och modern utvecklingsprocess