AI-systemarkitekt med DevOps-ansvar – för dig som kan drift, system och vet hur man dirigerar agenter
Gullers Grupp söker en AI-systemarkitekt som även brinner för infrastruktur och drift. Det här är inte en roll för dig som precis
börjat använda AI-verktyg — och inte heller för dig som bara vill skriva kod isolerat. Vi söker en senior profil som har byggt och
underhållit system i många år, vet hur programvara faktiskt fungerar i en uppkopplad verklighet, och som nu använder AI-agenter
som sitt primära verktyg för att designa och driftsätta lösningar.
Hos oss bygger vi system där datalagring, agenter och olika webbapplikationer är tätt ihopkopplade. Du kommer att ha ett
helhetsansvar för att dessa lösningar inte bara designas rätt, utan också driftas säkert och stabilt i molnet (Azure, Google Cloud
etc.). Du behöver inte handkoda allt, men du måste kunna tänka koden — läsa en stack trace, felsöka tvärs över hela arkitekturen,
och dirigera agenter eller subagenter till att producera robust programvara som håller i produktion.
Vi tror att du har erfarenhet av:
mångårigt arbete som utvecklare, arkitekt eller DevOps-ingenjör, med system du byggt och driftat i skarp miljö
helhetsansvar för drift av sammankopplade system (datalagring, webbapplikationer och mikrotjänster/agenter)
- deploy och infrastruktur i molnmiljöer som Google Cloud, Azure eller AWS — CI/CD-pipelines, containers och infrastruktur som
kod (IaC)
moderna utvecklingsmiljöer, gärna med agentbaserade verktyg (Claude Code, Lovable, Cursor, Copilot)
integrationer via API:er och webhooks mellan olika system
datalagring i olika former (relationsdatabaser, dokument, samt förståelse för när en grafmodell är rätt verktyg)
Det är viktigt att du:
- har ett starkt "DevOps-mindset" – du ser till att systemen inte bara byggs, utan övervakas, underhålls och skalas på ett
tillförlitligt sätt (observability och LLMOps)
förstår grunderna i agentbaserade AI-system — MCP, verktygsanrop, agenter och subagenter, orkestrering i flera steg
har praktisk förståelse för hur olika LLM-modeller skiljer sig åt och kan välja rätt modell för rätt uppgift
är en systemtänkare som ser helheten och kan felsöka på både arkitektur- och driftnivå
kan dirigera AI-agenter att bygga programvara — bryta ner problem, specificera tydligt och granska output kritiskt
kan förklara tekniska beslut på ett tydligt sätt även för kollegor utan teknisk bakgrund
har gott omdöme kring kvalitet, säkerhet och kostnad när AI och molntjänster används i professionella sammanhang
Meriterande:
egna agentsystem driftsatta i produktion (inte bara experiment)
erfarenhet av RAG, vektordatabaser och hybridsökning
utvärdering och kvalitetssäkring av AI-flöden
Python som primärt språk (men vi är öppna för andra bakgrunder)
Du kommer arbeta nära utvecklare, AI-specialister, strateger och kreatörer för att bygga lösningar som skapar konkret nytta – både
internt och i våra kunduppdrag.
Tjänsten utgår från vårt kontor i Stockholm och inleds med provanställning med ambition om fast anställning.