Data Engineer till Karolinska Universitetssjukhusets nya Lakehouse-team

Karolinska Universitetssjukhusets IT-avdelning söker dig med erfarenhet som Data Engineer och som vill vara med och bygga nästa generations dataplattform för vården. Hos oss får du möjlighet att göra verklig skillnad på ett av världens främsta universitetssjukhus – där tillgång till strukturerad och användbar data spelar en avgörande roll för framtidens vård, forskning, uppföljning och AI.

Du erbjuds

möjligheten att från start vara med och etablera ett nytt Lakehouse och bygga en modern dataplattform för vården

möjligheten att arbeta med stora och komplexa datamängder i en verksamhet där data gör konkret skillnad för patienter, medarbetare och forskning

möjligheten att bli en del av ett team med hög och unik spetskompetens där vår gemensamma arbetsmiljö är mycket viktig

möjligheten att arbeta på ett av världens bästa sjukhus med vård i framkant.

Självklart får du också ta del av våra generella förmåner som Karolinska Universitetssjukhuset erbjuder dig.

Om tjänsten

Karolinska Universitetssjukhusets uppdrag är att bedriva specialiserad och högspecialiserad sjukvård. Vår vision ”Vi ska bota och lindra imorgon det ingen kan bota och lindra idag” är vägledande när vi arbetar mot tydliga värden för patienter och samhälle och mot medicinska framsteg.

Data är en central resurs i denna utveckling. Den används för allt från uppföljning och analys av vården till forskning, kvalitetsutveckling och utveckling av AI-baserade lösningar. För att skapa bättre förutsättningar för detta genomför Karolinska en omfattande modernisering av vår datamiljö.

Vi etablerar nu en ny regional dataplattform i Data Lakehouse-anda. Karolinska är först ut med att implementera plattformen och kommer därmed att ha en central roll i att bygga upp tekniken och arbetssätten kring den. För satsningen söker vi nu ytterligare kompetens inom modern Data Engineering.

Som Data Engineer kommer du in i ett tidigt skede och får möjlighet att påverka hur plattformen utformas, byggs och vidareutvecklas. Du arbetar med hela livscykeln för våra datalösningar – från design och utveckling till test, driftsättning och vidareutveckling. Arbetet omfattar bland annat datamodellering, datapipelines, integrationer och lösningsdesign.

Du arbetar i ett agilt team och är med och bygger upp den nya Lakehouse-plattformen samtidigt som vi vidareutvecklar och successivt moderniserar våra befintliga datalagerlösningar. Vi arbetar med stora och komplexa datamängder i en miljö med höga krav på säkerhet och tillgänglighet. Du kommer att arbeta nära andra tekniska kompetenser och vårdens professioner.

Exempel på arbetsuppgifter är att:

utveckla datapipelines för inhämtning, transformation och tillgängliggörande av data

modellera och strukturera stora och komplexa datamängder

delta i design och utveckling av vår nya Lakehouse-plattform

arbeta med automatisering, testning, CI/CD och driftsättning

bidra till lösningsdesign och tekniska vägval

tillsammans med informatiker, arkitekter, utvecklare och verksamheten omsätta behov till hållbara datalösningar.

Den nya dataplattformen ska skapa förutsättningar för både traditionell analys och nya användningsområden inom bland annat AI. Du kommer in i ett skede där mycket ska byggas och där du får möjlighet att påverka lösningen från början.

Tjänsten avser en treårig projektanställning. Arbetet är förlagt till Solna tre dagar i veckan, med möjlighet till distansarbete två dagar i veckan.

Vi söker dig som

har ett stort intresse för och erfarenhet av att hantera stora mängder data

kan arbeta självständigt såväl som i team och är lyhörd och prestigelös i samarbetet med andra. Du delar gärna med dig av din kunskap och erfarenhet till andra.

trivs i en miljö med högt tempo och tycker om att söka ny kunskap

tar initiativ och har förtroende för din yrkesmässiga förmåga

är nyfiken på modern Data Engineering och tycker om att utforska hur ny teknik kan användas för att lösa komplexa problem.

Vi kommer att lägga stor vikt vid personliga egenskaper.

Kvalifikationer

Krav:

Relevant akademisk utbildning motsvarande civilingenjör, högskoleingenjör eller systemvetare

Minst två års erfarenhet av arbete som Data Engineer eller motsvarande roll

Erfarenhet av Data Engineering och arbete med molnbaserade dataplattformar eller motsvarande

Minst ett års erfarenhet av utveckling i SQL

Erfarenhet av datamodellering, exempelvis dimensionell modellering enligt Kimball

Erfarenhet att ta fram lösningsdesign

God förmåga att uttrycka dig muntligt och skriftligt på svenska och engelska

Meriterande:

Erfarenhet av Data Lakehouse-arkitektur och Lakehouse-baserade dataplattformar

Erfarenhet av Python och/eller PySpark

Erfarenhet av OpenShift och containerteknik

Kunskap inom säkerhet, behörighetsstyrning, hög tillgänglighet och övervakning

Erfarenhet av utveckling av datapipelines och moderna ETL/ELT-flöden

Erfarenhet av databasutveckling i Microsoft SQL Server eller motsvarande

Erfarenhet av CI/CD för data- och databaslösningar

Erfarenhet av felsökning och prestandaoptimering

Kunskap om kringliggande teknisk infrastruktur såsom server, lagring, nätverk och säkerhet

Om rekryteringsprocessen

Urval och intervjuer kan ske löpande.

I vår rekryteringsprocess kan vi komma att använda oss av Assessios tester MAP och Matrigma. MAP är ett personlighetstest och Matrigma är ett icke-verbalt begåvningstest och båda bygger på arbetspsykologisk forskning. Testerna används som ett komplement till dina erfarenheter och kompetenser och syftet är att göra vår urvalsprocess kvalitetssäker och transparent.

I samband med din ansökan behöver du bifoga CV. Istället för ett personligt brev ber vi dig besvara urvalsfrågor samt kort motivera varför du passar för rollen. Att besvara frågorna är en förutsättning för att din ansökan ska anses komplett.

Varmt välkommen med din ansökan - Tillsammans är vi Karolinska!