Garantum är en privatägd koncern verksamma inom förmögenhetsförvaltning för privatpersoner, företag och institutioner. Vi
eftersträvar långsiktiga och nära kundrelationer med ömsesidigt förtroende för att kunna leverera individanpassad rådgivning med
hög kvalitet lokalt nära våra kunder. Garantum har idag över 190 anställda i koncernen och 140 anknutna rådgivare runt om i
Sverige och Norge.
Tjänsten vi erbjuder
Som Data Scientist hos oss kommer du att arbeta med att utveckla AI-baserade lösningar som optimerar arbetsflöden och förbättrar
användarupplevelsen. Du kommer att lösa komplexa problem med hjälp av avancerad dataanalys och implementera långsiktiga
AI-strategier. Analys och modellering blir också en viktig del av din vardag – att arbeta med stora datamängder och omvandla dem
till affärsmässiga insikter är kärnan i ditt arbete. Vidare kommer du att samarbeta nära med olika avdelningar för att identifiera
deras behov och utveckla AI-lösningar som stöder verksamheten.
Vad du kommer att göra
Utveckling av AI-baserade lösningar:
- Designa, utveckla och implementera AI/LLM för att skapa hjälpmedel som effektiviserar personalens arbete samt utveckla
användarupplevelsen.
Identifiera och lösa komplexa problem med hjälp av dataanalys och AI-modeller.
Delta i utvecklingsprojekt kring långsiktiga AI-lösningar.
Dataanalys och modellering:
Arbeta med stora datamängder och utföra avancerad analys för att identifiera insikter som kan användas i verksamhetsutveckling.
Optimera och förbättra prestandan hos befintliga AI-modeller och processer.
Samarbete och strategi:
Samarbeta med olika avdelningar för att förstå deras behov och identifiera möjligheter för AI-stöd.
Bidra till strategisk planering för att utöka användningen av AI och automation inom företaget.
Teknisk innovation:
Utforska nya teknologier, ramverk och metoder inom AI.
Driva initiativ för att implementera innovativa AI-lösningar som är i linje med företagets mål.
Delta i att utveckla och implementera företagets långsiktiga AI strategi.
Mentorskap och teamutveckling:
Stötta och handleda juniora data scientists eller dataanalytiker i teamet.
Bidra till att bygga upp avdelningens kompetens och kapacitet.
Arbeta med avdelningens andra IT projekt i DevOps.
Vem du är
Vi letar efter dig som är analytisk och problemlösningsorienterad. Du är en lagspelare som både kan driva egna initiativ och
samarbeta med kollegor från olika delar av organisationen. Som person är du kommunikativ och duktig på att göra komplexa koncept
begripliga för en bredare publik. Du trivs i en roll där du kan inspirera andra, både genom att stötta juniora kollegor och genom
att bidra till företagets långsiktiga strategi. Vi söker någon som har en stark vilja att äga sina projekt och som ser värdet i
att driva förändring genom teknik.
Kvalifikationer
Din akademiska bakgrund inkluderar en master eller civilingenjörsexamen inom Data Science, Matematisk Statistik, Datavetenskap
eller ett närliggande område. Alternativt Master i Finans med kompletterande studier inom matematik och datateknik.
Tekniska färdigheter:
Erfarenhet av Python, R, eller andra programmeringsspråk som används inom data science.
Kunskaper i ramverk och bibliotek som TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn eller liknande.
Förståelse för databashantering (SQL, NoSQL) och molnteknologier (AWS, Azure, Google Cloud).
Erfarenhet av att arbeta med verktyg för datavisualisering som Tableau, Power BI eller Matplotlib.
LLM Integration (via API) och Prompt Engineering.
Önskvärda kompetenser:
Erfarenhet av att implementera NLP, bildigenkänning eller andra specifika AI-teknologier.
Kunskap om MLOps och DevOps-principer för maskininlärning.
Förmåga att kommunicera tekniska koncept till icke-tekniska intressenter.
Intresse av finans.
Hos oss får du möjlighet att påverka företagets tekniska riktning och vara en del av ett innovativt och framåtblickande team. Vi
erbjuder möjlighet till vidareutbildning, deltagande i konferenser inom AI och maskininlärning, samt flexibla arbetsförhållanden
och konkurrenskraftiga förmåner.
Välkommen att skicka in din ansökan omgående då vi går igenom urvalet löpande.