Projektbeskrivning
Forskarutbildningsämne: Tillämpad matematik och beräkningsmatematik
Projektet fokuserar på att tillämpa optimal transport och gradientflöden på maskininlärnings- och optimeringsproblem, såsom djupa generativa modeller, sampling, inferens, stokastisk optimering och relaterade tillämpningar. Doktoranden kommer att utveckla och analysera matematiska modeller och algoritmer som kopplar samman partiella (och/eller stokastiska) differentialekvationer, oändligdimensionell optimering och statistisk maskininlärning. Målet är att bygga en teoretisk och beräkningsmässig grund för nya metoder inom statistisk inferens och generativa modeller, baserat på principfast teori för optimal transport och gradientflöden.
Vi söker en mycket motiverad kandidat med stark bakgrund i matematik, tillämpad matematik eller närliggande områden, och med intresse för både teori och tillämpningar.
Doktoranden kommer att vara placerad vid Institutionen för matematik, Skolan för teknikvetenskap (SCI), KTH Royal Institute of Technology, och bli en del av en dynamisk forskningsmiljö med nära samarbete med andra forskare inom området.
Handledning: Jia-Jie Zhu föreslås handleda doktoranden. Beslut tas vid antagning
Behörighet för antagning
För att bli antagen till forskarutbildning (kap 7 39 § högskoleförordningen) krävs att den sökande har grundläggande behörighet:
avlagt en examen på avancerad nivå, eller
fullgjort kursfordringar om minst 240 högskolepoäng, varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå, eller
på något annat sätt inom eller utom landet förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper.
En masterexamen i matematik, tillämpad matematik, optimering, statistik, maskininlärning eller ett närbesläktat område, med en gedigen bakgrund inom analys, differentialekvationer och/eller optimering.
Dokumenterad kunskap inom matematiskt resonemang och programmering (t.ex. Python) relevant för beräkningsmatematik och maskininlärning krävs.
Erfarenhet inom ett eller flera av följande områden anses meriterande: optimal transport, PDE, stokastisk analys eller teori för generativa modeller, statistisk inferens och/eller sampling.
Utöver ovanstående finns också ett obligatoriskt krav på engelska motsvarande Engelska B/6.
Urval
För att lyckas med dina doktorandstudier på KTH behöver du vara målinriktad och ihärdig i ditt arbete. Vid urval av de sökande bedöms förmågan att:
självständigt driva sitt arbete framåt,
kunna samarbeta med andra,
ha ett professionellt förhållningssätt och
analysera och arbeta med komplexa frågor.
Erfarenhet av programmering och numerisk simulering är meriterande.
God kommunikationsförmåga i engelska och förmåga att arbeta både självständigt och i team, för det dagliga arbetet.
Erfarenhet av att arbeta i en internationell forskningsmiljö.
Efter behörighetskraven kommer stor vikt läggas vid personliga egenskaper.
Målexamen: Doktorsexamen
Information om antagning och anställning
Endast den som antagits till forskarutbildning får anställas som doktorand. Den sammanlagda anställningstiden får inte vara längre än vad som motsvarar utbildning på forskarnivå på heltid under fyra år. En anställd doktorand kan i begränsad omfattning (högst 20 %) utföra vissa arbetsuppgifter inom t.ex. utbildning och administration. En ny anställning som doktorand gäller för högst ett år, anställningen får därefter förnyas med högst två år i taget.
Som doktorand får du del av KTH:s anställningsförmåner och har en månadslön enligt KTH:s avtal för doktorandlöner. Läs mer om Forskarstudier vid KTH | KTH | Sweden.
Fackliga representanter
Kontaktuppgifter till fackliga representanter.
Doktorandsektionen (Tekniska högskolans studentkår)
Kontaktuppgifter till doktorandsektionen.
Du ansöker via KTH:s rekryteringssystem. Du som sökande har huvudansvaret för att din ansökan är komplett när den skickas in.
Ansökan ska ha följande innehåll
Kopior av examensbevis och betyg från tidigare universitetsstudier och intyg på uppfyllda språkkrav (se ovan). Översättningar till engelska eller svenska om originaldokumentet inte är utfärdade på ett av dessa språk. Kopior av original ska vidimeras
CV med relevanta professionella erfarenheter och kunskaper.
Representativa publikationer eller tekniska rapporter.
Masteruppsats (eller utkast)
Ansökan ska vara KTH tillhanda senast sista ansökningsdagen vid midnatt, CET/CEST (Central European Time/Central European Summer Time).
Övrigt
För information om behandling av personuppgifter i samband med rekrytering.
Det kan förekomma att en anställning hos KTH är placerad i säkerhetsklass. Om så är fallet för just denna anställning görs en säkerhetsprövning av sökande i enlighet med säkerhetsskyddslagen (2018:585) efter samtycke. I dessa fall är en förutsättning för anställning att sökande blir godkänd efter säkerhetsprövning.
Vi undanber oss direktkontakt med bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av platsannonser.
Bli en del av KTH
KTH formar framtiden genom utbildning, forskning och innovation. Som ett ledande internationellt tekniskt universitet spelar vi en aktiv roll i att driva och medverka i omställningen till ett hållbart samhälle. Här erbjuds du möjligheten att växa och utvecklas på en kreativ och dynamisk arbetsplats med goda arbetsvillkor och förmåner. Jämställdhet, mångfald och lika villkor är en kvalitetsfråga och en självklar del av KTH:s värdegrund som universitet och statlig myndighet.
Läs mer om våra förmåner och hur det är att arbeta och utvecklas på KTH.