Postdoktor inom kvalitetsmedveten maskininlärning för ansvarsfull AI

Arbetsuppgifter Institutionen för datatekniska och lärande system (Computing and Learning Systems, CLS) söker en postdoktor för ett tvåårigt projekt inom Quality-Aware Representation Learning (QARL), ett ramverk för att utveckla ansvarsfulla och hållbara maskininlärningssystem. Projektet undersöker hur maskininlärningsmodeller kan lära sig datarepresentationer som inte bara stödjer prediktiv prestanda utan även kvalitetsmål såsom rättvisa, integritetsskydd, hållbarhet och kontextuell relevans. Den framgångsrika kandidaten kommer att utveckla och utvärdera nya metoder för representationsinlärning, ta fram benchmarker och utvärderingsprotokoll samt samarbeta med tvärvetenskapliga forskare och samhällsaktörer. Tjänsten är helt forskningsinriktad och omfattar inga undervisningsuppgifter. Som postdoktor blir du en del av en tvärvetenskaplig och samarbetsinriktad forskningsmiljö som värdesätter metodologisk mångfald, kritisk reflektion och engagemang i samhällsutmaningar. Vi välkomnar sökande med olika bakgrunder, perspektiv och erfarenheter och strävar efter att skapa en inkluderande forskningsmiljö där alla forskare värdesätts, respekteras och ges möjlighet att utvecklas. Kvalifikationer Krav Avlagd doktorsexamen eller utländsk examen som bedöms motsvara en doktorsexamen, i datalogi, maskininlärning, artificiell intelligens, datavetenskap, statistik eller ett närliggande område Detta behörighetskrav ska vara uppfyllt senast vid tidpunkten då anställningsbeslutet fattas. Du har erfarenhet av att bedriva självständig forskning och publicera resultat i sakkunniggranskade vetenskapliga forum. Du har programmerings- och dataanalyskunskaper som är relevanta för beräkningsorienterad forskning. Som person är du självständig, samarbetsinriktad och har god förmåga att kommunicera på engelska, då det krävs i det dagliga arbetet.

Meriterande Vid sista ansökningsdag högst tre år sedan doktorsexamen eller en utländsk examen som bedöms motsvara doktorsexamen avlades. Det är meriterande om du har forskningserfarenhet inom representationsinlärning, tillförlitlig AI (trustworthy AI), stora språkmodeller (LLM:er), multiobjektiv optimering eller syntetisk data. Det är meriterande om du har erfarenhet av tvärvetenskaplig forskning, programvara med öppen källkod, gemensamma dataset eller reproducerbara forskningsmetoder. Det är meriterande om du har kunskap om etiska, juridiska, policynära, människocentrerade, feministiska, deltagande, dekoloniala eller andra kritiska perspektiv på AI och data. Pedagogisk förmåga Medvetenhet om mångfalds- och likabehandlingsfrågor med särskilt fokus på jämställdhet

Vi är medvetna om att kvalificerade kandidater inte nödvändigtvis uppfyller samtliga meriterande kvalifikationer. Om din erfarenhet är relevant för projektets mål uppmuntrar vi dig att söka och beskriva hur din bakgrund kan bidra till forskningen. Vi kommer att lägga stor vikt vid personliga egenskaper. Bli en del av KTH KTH formar framtiden genom utbildning, forskning och innovation. Som ett ledande internationellt tekniskt universitet spelar vi en aktiv roll i att driva och medverka i omställningen till ett hållbart samhälle. Här erbjuds du möjligheten att växa och utvecklas på en kreativ och dynamisk arbetsplats med goda arbetsvillkor och förmåner. Jämställdhet, mångfald och lika villkor är en kvalitetsfråga och en självklar del av KTH:s värdegrund som universitet och statlig myndighet. Läs mer om våra förmåner och hur det är att arbeta och utvecklas på KTH. Fackliga representanter Kontaktuppgifter tillfackliga representanter. Ansökan Du ansöker via KTH:s rekryteringssystem. Du som sökande har huvudansvaret för att din ansökan är komplett när den skickas in. Ansökan ska innehålla: CV inklusive relevant yrkeserfarenhet och kunskap. Kopia av examensbevis och betyg från dina tidigare universitetsstudier. Översättningar till engelska eller svenska om de ursprungliga dokumenten inte utfärdas på något av dessa språk. En motivering (max två sidor) där du beskriver varför du vill bedriva forskning inom området, dina akademiska intressen samt hur dessa relaterar till dina tidigare studier och framtida mål. Namn och kontaktuppgifter till två till tre akademiska referenser.

Ansökan ska vara KTH tillhanda senast sista ansökningsdagen vid midnatt, CET/CEST (Central European Time/Central European Summer Time). Om anställningen Anställningen gäller tillsvidare, dock längst två år En anställning som postdoktor är en tidsbegränsad meriteringsanställning med huvudinriktning mot forskning avsedd som ett första karriärsteg efter disputation. Övrigt För information om behandling av personuppgifter i samband med rekrytering. Det kan förekomma att en anställning hos KTH är placerad i säkerhetsklass. Om så är fallet för just denna anställning görs en säkerhetsprövning av sökande i enlighet med säkerhetsskyddslagen (2018:585) efter samtycke. I dessa fall är en förutsättning för anställning att sökande blir godkänd efter säkerhetsprövning. Vi undanber oss direktkontakt med bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av platsannonser.