Vill du arbeta hands-on med avancerade AI- och machine learning-system i produktion – och samtidigt vara med och forma nästa generations AI-drivna produktplattform inom retail och e-handel? Vi söker nu en Senior AI/ML Engineer till ett snabbväxande internationellt techbolag som arbetar i skärningspunkten mellan AI, machine learning, retail media och e-commerce. Här får du möjlighet att bygga skalbara ML-system, arbeta med LLM:er och AI-infrastruktur i produkionsmiljö samt påverka både produktutveckling och teknisk arkitektur i ett bolag med global räckvidd. Rollen passar dig som trivs i en snabbfotad startupmiljö, gillar att lösa komplexa tekniska problem och vill arbeta nära både produkt, affär och engineering. OM BOLAGET Bolaget är ett snabbväxande svenskt AI-bolag som förändrar hur konsumenter upptäcker och handlar mat online. Genom att kombinera avancerad AI, machine learning och e-handelsteknik skapar bolaget sömlösa shoppingupplevelser där recept och innehåll kopplas direkt till realtidsbaserade köpflöden hos återförsäljare världen över. Plattformen används globalt av ledande aktörer inom retail och media och hanterar miljontals transaktioner varje dag. Teknologin bygger på AI-driven produktmatchning, realtidsintegrationer mot retailers och datadrivna commerce-lösningar. Bolaget arbetar internationellt med kunder inom retail, media och e-commerce och befinner sig i en stark tillväxtfas med stort fokus på innovation, skalbarhet och AI-utveckling. Kulturen präglas av samarbete, nyfikenhet och högt ägarskap. Teamet består av personer med erfarenhet inom AI, engineering, retail media, produktutveckling och e-commerce. OM ROLLEN Som Senior AI/ML Engineer arbetar du med att designa, utveckla och driftsätta machine learning-system för verkliga affärsproblem i stor skala. Du kommer att arbeta nära produktteam, utvecklare och ledning för att omsätta affärsbehov till tekniska lösningar och bidra till att forma bolagets AI-strategi och tekniska riktning. Arbetsuppgifterna innefattar bland annat: Designa, bygga och träna machine learning-modeller för produktionsmiljöer Utveckla och underhålla skalbar ML-infrastruktur med fokus på prestanda och tillförlitlighet Arbeta med MLOps-flöden, monitorering och kontinuerlig förbättring av modeller Integrera LLM:er och AI-API:er i produktionssystem Arbeta med prompt engineering, fine-tuning, experimentering och modellutvärdering Bygga och optimera ML-pipelines och AI-drivna system Delta i arkitekturella beslut och utveckling av AI best practices Samarbeta tvärfunktionellt med engineering, produkt och affärsintressenter
Rollen innebär stor frihet under ansvar och passar dig som vill kombinera teknisk spets med hög påverkan på både produkt och verksamhet. VI SÖKER DIG SOMHar minst 5 års erfarenhet inom software engineering, varav minst 2 år med fokus på machine learning-system Har mycket goda kunskaper i Python och erfarenhet av ML-ramverk såsom PyTorch och TensorFlow Har erfarenhet av att ta ML-modeller från prototyp till produktion inklusive monitorering och iterativ förbättring Har erfarenhet av MLOps, produktionssättning och skalbar ML-infrastruktur Är självgående och trivs i en snabbväxande startupmiljö där prioriteringar snabbt kan förändras Är en stark kommunikatör och kan förklara tekniska avvägningar för både tekniska och icke-tekniska intressenter Talar och skriver obehindrat på engelska
Extra meriterande om du: Har praktisk erfarenhet av LLM:er, RAG-system, prompt engineering och fine-tuning Har arbetat med AI-drivna produkter i produktionsmiljöer med stora datamängder och hög trafik Har erfarenhet av AI-API:er, integrationslösningar och distribuerade system Har erfarenhet från e-commerce, retail tech eller marketplace-plattformar Har arbetat i internationella och snabbväxande produktbolag tidigare ÖVRIG INFORMATIONOmfattning: Heltid Start: Enligt överenskommelse Lön: Konkurrenskraftig fast lön samt möjlighet till incitamentsprogram/equity Arbetstider: Kontorstider Plats: Hybridlösning med flexibilitet enligt överenskommelse REKRYTERINGSPROCESS & KONTAKT: Detta är en direktrekrytering, vilket innebär att kandidaten som får tjänsten blir anställd direkt hos vår kund. Rekryteringsprocessen hanteras av Nordicrule och vår kund önskar att alla frågor rörande tjänsten mejlas in till Nordicrule. Fahim Gani: fahim.gani@nordicrule.se