Systemutvecklare med AI-kompetens – offentlig vårdorganisation, Stockholm
Vi söker en systemutvecklare med AI-kompetens till ett uppdrag hos en offentlig vårdorganisation i Stockholm. Uppdraget är att bygga ett AI-baserat verktyg som automatiskt föreslår mappningar mellan medicinska termer och standardiserade kodverk som SNOMED CT, ICD-10 och KVÅ. Användaren matar in en klinisk företeelse eller en lokal term, och verktyget föreslår rankade SNOMED CT-koncept med motivering, som informatikern sedan granskar och ger återkoppling på. Lösningen byggs på LLM och RAG-arkitektur och ska integreras mot kundens terminologiservrar. Arbetet sker tillsammans med informatiker, IT-arkitekt, testare och kundens AI-team.
Snabbfakta
Start: 2 september 2026
Omfattning: Heltid, 100 %
Plats: Stockholm, hybrid, cirka 50 % på plats och 50 % på distans
Anställningsform: Underkonsult via Lynqa, vi tar avtal och fakturering
Uppdragslängd: Till och med 31 december 2026, option på förlängning 12 månader
Sista ansökningsdag: 19 augusti 2026
Vad du ska göra
Utveckla AI-baserad funktionalitet för automatisk mappning av medicinska termer
Implementera lösningen med LLM och RAG-arkitektur
Bygga API:er och backend-komponenter för AI-tjänsten, samt integrera mot terminologiresurser och kodverk
Implementera loggning, spårbarhet och kvalitetsuppföljning
Bidra till design av användargränssnitt för validering av AI-förslag
Dokumentera lösningen och föra över kunskap till kundens interna team
Krav
Minst 5 års dokumenterad erfarenhet av mjukvaruutveckling, varav minst 3 år med inriktning mot AI- och maskininlärningslösningar
Minst 2 års dokumenterad erfarenhet av arbete i molnmiljöer samt containerteknik såsom Docker och Kubernetes
Minst 3 års dokumenterad erfarenhet av att utveckla sammanhängande AI-lösningar från datainhämtning och bearbetning till modellintegration och driftsättning
Dokumenterad erfarenhet av att utveckla och driftsätta lösningar baserade på stora språkmodeller (LLM) i produktionsmiljö
Erfarenhet av RAG (Retrieval-Augmented Generation) samt integration av verktyg och datakällor via MCP (Model Context Protocol)
Erfarenhet av vektordatabaser och semantisk sökning, inklusive embeddings och likhetsbaserad matchning
Erfarenhet av integration av AI-lösningar med API:er, backend-system och externa tjänster
Erfarenhet av att utveckla skalbara, säkra och förvaltningsbara lösningar
Goda kunskaper i Python samt relevanta AI/ML-ramverk
God förståelse för NLP, inklusive lexikal, semantisk och kontextuell analys, särskilt i domänspecifika tillämpningar
God förmåga att uttrycka dig i tal och skrift på svenska
Meriterande
Minst 1–2 års erfarenhet av arbete med medicinska terminologier (SNOMED CT, ICD-10, KVÅ)
Erfarenhet av standarder inom hälsoinformatik (FHIR, HL7)
Erfarenhet av datastyrning (data governance), terminologiförvaltning och informationsmodellering i minst ett projekt
Erfarenhet av att utveckla skalbara, säkra och förvaltningsbara lösningar inom reglerad verksamhet
Ansökan
Urvalet sker löpande och rollen kan tillsättas innan sista ansökningsdag. Frågor besvaras av Armin Tankovic, armin@lynqa.se.