•Publicerad: 27 okt.•Sista ansökan: 16 aug.
Le contexte - la Practice Data
Envie de rejoindre la communauté data la plus dynamique de France ? Notre spécialité est de construire des data platform dans le Cloud public avec les meilleurs technos du moment : Snowflake, Databricks, Matillion, DBT.
Membre de la Practice Data, la.e futur.e Data Engineer sera intégré.e à nos équipes de conseil et sera suivi par un.e mentor qui l’aidera à monter en compétences .
Pour s’impliquer dans la Practice c’est très simple, il suffit de participer aux événements comme les datapéros ou des data lunchs, puis pourquoi pas de proposer tes propres sujets.
Votre champs d’expertise
Intervenir sur les data platforms de nos clients pour développer de nouveaux pipelines de données (ingestion, traitement, exposition)
Travailler en collaboration avec les métiers et les data scientists pour leur fournir un support à l’industrialisation de leurs travaux (tests, intégration continue, scalabilité des modèles, craftsmanship etc…)
Déployer des infrastructures cloud full infra-as-code (Terraform, CloudFormation)
Participer aux évènements internes à la communauté data (BBL, webinar, datapéro interne, meetup, blog, dojos) et externes (Salon du Big Data, GCP Summit, Spark Summit, AWS Summit, Devoxx, workshop partenaire, meetups)
Capitaliser sur les missions et les différents évènements de la communauté au travers d’articles de blogs, REX, BBL interne.
Vos connaissances
Un framework de calcul distribué tel que Spark, Storm, Flink
Un ou plusieurs langages de programmation (Python, Scala, Java...)
Différents systèmes de stockage de données (SQL ou NoSQL) et bien sûr le langage SQL.
La connaissance de Snowflake est bienvenue ;-)
Un framework de streaming de données tel que Kafka ou Amazon Kinesis.
Une expérience sur les technologies Cloud : AWS, GCP, Azure
Le delivery et les projets en production faisant partie de notre ADN, vous êtes capable de livrer du code de qualité dans des environnements agiles.
Avec la situation sanitaire, de plus en plus de nos projets se font en remote avec des clients du monde entier, il devient nécessaire d’être à l’aise en Anglais.
Ippon technologies c’est aussi :
Bénéficier d'un suivi de proximité réalisé par votre manager technique : points réguliers pour votre suivi en mission, votre formation et votre évolution de carrière
Rejoindre une entreprise où les valeurs du sport sont nos leitmotiv : dépassement de soi, travail en équipe, bienveillance
Apprendre via notre programme de formation BlackBelt : https://bit.ly/3ByqcIL
Travailler en pair programming ou avec un.e mentor pour gravir les échelons !
Pouvoir participer à une aventure humaine au sein de notre Fondation Ippon pour réduire la fracture numérique dans le monde !
Participer à nos apéros et divers évènements internes pour consolider la cohésion d’équipe
Nantes•Publicerad: 7 feb.•Sista ansökan: 16 aug.
👾 Tu as l’âme d’un vibe coder ?
Tu développes avec Claude Code ouvert en permanence, tu prompts plus vite que ton ombre et tu penses que l’IA va complètement transformer le métier de Data Engineer ?
Welcome chez SFEIR Nantes.
🧠 Ce qu’on recherche chez toi
Tu n’as pas peur de :
architecturer des pipelines data robustes avec Python, SQL, dbt et Airflow,
jongler entre BigQuery, Snowflake, Databricks, Kafka ou les outils MLOps,
penser Data Quality, gouvernance, observabilité, orchestration et optimisation des coûts,
transformer des datasets complexes en plateformes réellement exploitables,
expérimenter avec l’IA générative pour réinventer les workflows data.
Tu veux comprendre ce qu’il se passe sous le capot.
Pas juste lancer des jobs.
🛠️ Les projets sur lesquels tu pourrais t’éclater
Construire des plateformes Data & AI cloud-native sur Google Cloud,
Développer des pipelines temps réel pour piloter des activités critiques,
Industrialiser des architectures MLOps et LLMOps,
Concevoir des systèmes RAG connectés aux données métiers,
Intégrer l’IA générative dans des workflows analytics et data engineering,
Participer à des projets mêlant Data, IA, Cloud et software engineering,
🚀 Pourquoi rejoindre SFEIR Nantes ?
Parce qu’ici, la tech passe avant le bullshit.
Tu rejoins une communauté où les décisions techniques sont prises par des engineers et où le partage de connaissances fait partie du quotidien.
Chez SFEIR Nantes :
ton Engineering Manager code,
les architectes restent proches du terrain,
les talks sont animés par les équipes,
et les communautés tech vivent toute l’année.
Tu évolues dans une vraie “Skill-Based Organization” :
ta progression dépend de ce que tu sais construire, transmettre et faire grandir.
🚀 Ce que tu trouveras chez nous
Un vrai management technique,
Une communauté active autour de la Data, de l’IA et du Cloud,
Des meetups, labs, talks et formations internes toute l’année,
Un accès à SFEIR Institute et aux certifications Google Cloud / AWS,
Des trajectoires d’évolution variées : IC, Staff Engineer, Engineering Manager, Trainer, Speaker…
Une forte culture du craft, de l’architecture et du partage.
🤖 Notre botte secrète : RAISE & SFEIR AI
Chez SFEIR, maîtriser l’IA n’est plus une option.
Tu auras accès à RAISE, notre plateforme GenAI interne multi-LLM, utilisée par nos équipes pour :
accélérer les workflows data,
construire des assistants IA connectés aux données métiers,
expérimenter rapidement autour des LLMs,
développer des usages RAG et agents IA,
et industrialiser des solutions concrètes.
✨ Qui sommes-nous ?
SFEIR est un pure player du digital, du Cloud, de la Data et de l’IA générative.
900 techs en France, Belgique et Luxembourg qui partagent la même ambition :
coder, apprendre, transmettre et construire des produits qui comptent.
🌊 Et Nantes dans tout ça ?
SFEIR Nantes, c’est :
une communauté tech en pleine croissance,
des projets Data & AI à fort impact,
une présence forte dans l’écosystème nantais,
des speakers présents sur les grands événements tech,
des locaux à La Cantine Numérique au cœur de l’Île de Nantes,
des talks, afterworks, meetups et SFEIR School toute l’année.
Ici, on aime autant débattre d’architecture data que comparer les meilleurs prompts pour optimiser un pipeline IA 😄
🎯 En pratique
Localisation : Nantes
Télétravail : 2 à 3 jours par semaine
Stack fréquente : Python, SQL, dbt, Airflow, BigQuery, Databricks, Kafka, GCP, Vertex AI, Docker, Kubernetes, APIs LLM, RAG
🎮 La suite des événements
Premier échange avec l’équipe recrutement,
Entretien RH personnalisé,
PlayOffs techniques en pair programming avec des Sfeirien·ne·s,
Rencontre avec l’équipe business,
Échange final avec le management local.
🤩 Ready to build the future of Data & AI with us ?
Tu veux construire des plateformes data modernes avec une team passionnée, dans une boîte où la technique est réellement au centre ?
Viens discuter avec nous 🚀
Niort•Publicerad: 10 juni•Sista ansökan: 16 aug.
👾 Tu as l’âme d’un vibe coder ?
Tu développes avec Claude Code ouvert en permanence, tu prompts plus vite que ton ombre et tu penses que l’IA va complètement transformer le métier de Data Engineer ?
Welcome chez SFEIR Nantes.
🧠 Ce qu’on recherche chez toi
Tu n’as pas peur de :
architecturer des pipelines data robustes avec Python, SQL, dbt et Airflow,
jongler entre BigQuery, Snowflake, Databricks, Kafka ou les outils MLOps,
penser Data Quality, gouvernance, observabilité, orchestration et optimisation des coûts,
transformer des datasets complexes en plateformes réellement exploitables,
expérimenter avec l’IA générative pour réinventer les workflows data.
Tu veux comprendre ce qu’il se passe sous le capot.
Pas juste lancer des jobs.
🛠️ Les projets sur lesquels tu pourrais t’éclater
Construire des plateformes Data & AI cloud-native sur Google Cloud,
Développer des pipelines temps réel pour piloter des activités critiques,
Industrialiser des architectures MLOps et LLMOps,
Concevoir des systèmes RAG connectés aux données métiers,
Intégrer l’IA générative dans des workflows analytics et data engineering,
Participer à des projets mêlant Data, IA, Cloud et software engineering,
🚀 Pourquoi rejoindre SFEIR Nantes ?
Parce qu’ici, la tech passe avant le bullshit.
Tu rejoins une communauté où les décisions techniques sont prises par des engineers et où le partage de connaissances fait partie du quotidien.
Chez SFEIR Nantes :
ton Engineering Manager code,
les architectes restent proches du terrain,
les talks sont animés par les équipes,
et les communautés tech vivent toute l’année.
Tu évolues dans une vraie “Skill-Based Organization” :
ta progression dépend de ce que tu sais construire, transmettre et faire grandir.
🚀 Ce que tu trouveras chez nous
Un vrai management technique,
Une communauté active autour de la Data, de l’IA et du Cloud,
Des meetups, labs, talks et formations internes toute l’année,
Un accès à SFEIR Institute et aux certifications Google Cloud / AWS,
Des trajectoires d’évolution variées : IC, Staff Engineer, Engineering Manager, Trainer, Speaker…
Une forte culture du craft, de l’architecture et du partage.
🤖 Notre botte secrète : RAISE & SFEIR AI
Chez SFEIR, maîtriser l’IA n’est plus une option.
Tu auras accès à RAISE, notre plateforme GenAI interne multi-LLM, utilisée par nos équipes pour :
accélérer les workflows data,
construire des assistants IA connectés aux données métiers,
expérimenter rapidement autour des LLMs,
développer des usages RAG et agents IA,
et industrialiser des solutions concrètes.
✨ Qui sommes-nous ?
SFEIR est un pure player du digital, du Cloud, de la Data et de l’IA générative.
900 techs en France, Belgique et Luxembourg qui partagent la même ambition :
coder, apprendre, transmettre et construire des produits qui comptent.
🌊 Et Nantes dans tout ça ?
SFEIR Nantes, c’est :
une communauté tech en pleine croissance,
des projets Data & AI à fort impact,
une présence forte dans l’écosystème nantais,
des speakers présents sur les grands événements tech,
des locaux à La Cantine Numérique au cœur de l’Île de Nantes,
des talks, afterworks, meetups et SFEIR School toute l’année.
Ici, on aime autant débattre d’architecture data que comparer les meilleurs prompts pour optimiser un pipeline IA 😄
🎯 En pratique
Localisation : Nantes
Télétravail : 2 à 3 jours par semaine
Stack fréquente : Python, SQL, dbt, Airflow, BigQuery, Databricks, Kafka, GCP, Vertex AI, Docker, Kubernetes, APIs LLM, RAG
🎮 La suite des événements
Premier échange avec l’équipe recrutement,
Entretien RH personnalisé,
PlayOffs techniques en pair programming avec des Sfeirien·ne·s,
Rencontre avec l’équipe business,
Échange final avec le management local.
🤩 Ready to build the future of Data & AI with us ?
Tu veux construire des plateformes data modernes avec une team passionnée, dans une boîte où la technique est réellement au centre ?
Viens discuter avec nous 🚀
