Om tjänsten
Hur optimerar vi en av Sveriges största skogliga värdekedjor – från medlemmarnas skogar, via logistik och industri, till marknaden? Som data scientist på Södra utvecklar du modeller och analyslösningar som hjälper verksamheten att fatta bättre beslut inom allt från råvaruförsörjning och produktion till logistik och marknad.
Vi arbetar med information från hela värdekedjan – från medlemmarnas skogar och transporter till våra industrier och marknaden. Våra massabruk och sågverk genererar dessutom stora mängder process- och signaldata som, tillsammans med underhålls- och produktionssystem, skapar stora möjligheter inom optimering, prognostisering, tillståndsövervakning och prediktivt underhåll.
Det här får du jobba med på Södra
Du arbetar med några av Södras mest analytiskt utmanande frågeställningar och ansvarar för modellens livscykel; från problemformulering och analys till validering, produktionssättning tillsammans med utvecklare och data engineers samt kontinuerlig vidareutveckling. Hos oss är data science en integrerad del av hur vi bygger digitala lösningar; inte ett fristående analyssteg.
Du blir en del av vårt Data & Analytics-team där data scientists, data engineers och utvecklare arbetar tätt tillsammans. Vi utvecklar dataflöden & prediktiva modeller på vår dataplattform, och, vi integrerar optimeringsmodeller, simuleringar och prognoser i applikationer som används av verksamheten varje planeringsperiod.
Exempel på områden du kan arbeta med
Optimera Södras värdekedja – från skog till industri och marknad.
Utveckla modeller för produktionsplanering och simulering.
Prognostisera råvaruförsörjning och efterfrågan.
Analysera produktions- och processdata från våra industrier.
Utveckla lösningar för tillståndsövervakning och prediktivt underhåll.
Arbeta med kund- och medlemsanalys.
Tjänsten är en tillsvidareanställning med möjliga placeringsorter som Växjö eller Värö med start enligt överenskommelse.
Vem söker vi?
Vi söker dig som kombinerar ett starkt analytiskt driv med förmågan att omsätta avancerade modeller till lösningar som används i praktiken.
Vi tror att du har:
Flera års erfarenhet som data scientist, machine learning engineer eller i en liknande roll.
Civilingenjörs- eller doktorsexamen inom exempelvis datavetenskap, matematik, fysik.
Mycket goda kunskaper i Python och erfarenhet av att utveckla produktionsnära kod.
Erfarenhet av statistisk modellering, optimering, tidsserieanalys och maskininlärning.
Erfarenhet av SQL och moderna dataplattformar. Erfarenhet av Databricks, dbt eller Azure är meriterande.
Förmåga att förstå hur data, modeller och verksamhetsprocesser hänger ihop och att samarbeta med både tekniska och verksamhetsnära intressenter.
God kommunikativ förmåga på svenska och engelska.
Det är meriterande om du har erfarenhet från industri, supply chain eller skogsnäringen.
Vill du veta mer?
Har du frågor om rekryteringsprocessen? Kontakta ansvarig rekryterare kristina.tingdahl@sodra.com.
Har du frågor om tjänsten eller arbetsplatsen? Kontakta rekryterande chef Simon Hedström, simon.hedstrom@sodra.com eller +46725834700.
Fackliga frågor hänvisas till:
Unionen - Teddy Hedlund, teddy.hedlund@sodra.com
Saco - Erik Karlsson, erik.c.karlsson@sodra.com
Vi ser fram emot att höra från dig!
Skicka din ansökan via länken senast den 27 september. Vi använder tester som en del i rekryteringsprocessen, och undanber oss vänligt men bestämt erbjudanden om annonserings- och rekryteringstjänster i samband med den här annonsen. Bakgrundskontroll kan komma tillämpas.
Var med och bygg ett hållbart samhälle
Södra är ett av landets största skogsindustribolag och ägs gemensamt av fler än 50 000 familjeskogsbruk i södra Sverige. Förutom att utveckla skogsbruket strävar vi efter att alltid använda skogsråvaran på det mest effektiva och klimatsmarta sättet. Pappersmassa, trävaror, textilmassa och bioprodukter är bara några exempel. Genom att arbeta tillsammans har vi styrkan, engagemanget och modet som krävs för att bygga ett hållbart samhälle. Det sker med fötterna på marken, med örat mot omvärlden och med blicken framåt.