Sökresultat för "Linear Algebra"

Xamera AB

Just nu söker vi en systemutvecklare med stark matematisk och analytisk profil till ett specialiserat mjukvarubolag i centrala Stockholm. Här arbetar du i ett litet, tajt team som utvecklar och vidareutvecklar en avancerad plattform för samhällskritiska kunder inom bland annat energi, vatten och processindustri. Du kommer in i en miljö med hög teknikhöjd, tydlig struktur och stort ansvar, där ditt arbete gör konkret skillnad för verksamheter som måste fungera dygnet runt. Om rollen Som systemutvecklare arbetar du brett med plattformen – från att utveckla nya funktioner och förbättra befintlig kodbas, till att implementera kundspecifika lösningar och optimera prestanda. Du deltar i komplexa installationer i krävande IT‑miljöer och säkerställer tillsammans med kollegor att systemet fungerar stabilt och säkert hos kund. Rollen innefattar även roterande ansvar för mer avancerad support, där utvecklingsteamet själva äger det man bygger och följer upp buggar, incidenter och förbättringsförslag. Du deltar i återkommande utvecklingsmöten där ni tillsammans löser tekniska knutar, diskuterar arkitektur och planerar nästa steg när något inte fungerar enligt plan. På sikt finns mycket goda möjligheter att växa in i en tung fullstackroll med djup förståelse för både backend, frontend och modell-/analysnära logik. Vi söker dig som Är nyexaminerad eller relativt nyexaminerad civilingenjör med inriktning mot exempelvis teknisk fysik, matematik, teknisk matematik, teknisk fysik med tillämpad mekanik, farkostteknik eller datateknik – gärna med en tydlig analytisk inriktning i dina valda kurser. Har läst tyngre matematiska och analytiska kurser, såsom optimering, linjär algebra och statistik/AI, och inte bara klarat dem utan trivts med nivån. Har under utbildningen implementerat modeller och algoritmer i kod (inte bara läst teori) och tycker om att angripa komplexa problem strukturerat. Har programmerat i något eller några språk som C#, Java, Python, R eller JavaScript och känner dig bekväm med att snabbt sätta dig in i nya ramverk och tekniker. Trivs i ett mindre bolag där man snabbt får stort ansvar, där beslutsvägarna är korta och där du förväntas ta ägarskap för dina uppgifter. Är ödmjuk, prestigelös och professionell, men trygg i din kompetens och bekväm med att samarbeta nära både kollegor och kunder. Meriterande Det är särskilt meriterande om du: Har fördjupat dig i optimeringsproblem, AI‑modeller, ingenjörsmodeller eller statistiska modeller i projekt eller examensarbete. Har gjort praktiska projekt där du byggt upp egna pipelines, implementerat modeller och utvärderat resultat mot befintliga lösningar. Har intresse för eller erfarenhet av analys, data science eller modellering och vill fortsätta i gränslandet mellan systemutveckling och avancerad analys. Har insyn i eller erfarenhet från samhällskritiska branscher som energi, vatten, processindustri eller life science. Om företaget och arbetsplatsen Bolaget är ett litet, specialiserat systemutvecklingsbolag som fokuserar på att utveckla och leverera sin egen plattform, snarare än att sälja breda konsulttjänster. Du blir del av ett sammansvetsat team där man känner varandra väl, jobbar nära kunderna och har en vardag med både högt teknikinnehåll och mycket ansvar. Arbetsplatsen präglas av tydlig struktur med tre fasta interna möten per vecka – två kortare daily huddles och ett längre måndagsmöte – där ni delar information, planerar veckan och arbetar proaktivt med att lösa utmaningar. Utöver detta har utvecklingsteamet dedikerade möten för att tillsammans hantera tekniskt svåra frågor. Bolaget befinner sig i en fas där man bygger upp struktur, ledning, ISO‑certifieringar och marknadsföring, vilket ger dig möjlighet att komma in i ett skede där mycket händer och där din röst får genomslag. Praktisk information Tjänsten är på heltid och placerad i centrala Stockholm med ett hybridupplägg där teamet normalt arbetar på kontoret tre dagar i veckan. Lön är marknadsmässig och konkurrenskraftig för nyexaminerade civilingenjörer, med möjlighet till löneutveckling när du etablerat dig i rollen. Start sker efter sommaren, med önskat tillträde runt slutet av augusti eller september, enligt överenskommelse. På grund av uppdragets karaktär och kundernas krav omfattas rollen av bakgrundskontroll och säkerhetsprövning. Du behöver vara medborgare inom EU (t.ex. svenskt + annat EU‑medborgarskap går bra). Urval och intervjuer sker löpande, så vänta inte med att skicka in din ansökan. Vägen in via Xamera Rekryteringen sker i nära samarbete med oss på Xamera. Du blir direktrekryterad till bolaget från första dagen, medan Xamera fungerar som stöd genom hela rekryteringen. Vi finns med som bollplank kring roll, förväntningar, lön och uppstart, men din anställning och vardag blir direkt hos kunden. Kontakt Mikaela Magnusson E-post: mikaela.magnusson@xamera.se

Surgical Science Sweden AB

Surgical Science is a global organisation and leading provider of medical training simulations and software solutions. Surgical Science is listed on Nasdaq First North Growth Market.   Together with healthcare partners and customers in more than 90 countries, we enhance patient safety and healthcare outcomes through evidence-based, state-of-the-art simulation technology that improves clinical proficiency and performance - enabling safe and effective training without putting patients at risk.   Our solutions are used by medical training centres, universities, hospitals, and the medical device industry for practice, assessment, and certification.   With offices in Gothenburg (HQ), Stockholm, Tel Aviv, Cleveland, Cardiff, and Shenzhen, we are a fast-growing and stable organisation in a rapidly evolving world. We foster a hybrid work culture that supports onsite and remote collaboration across teams and time zones.   The role As a Software Developer in our team, you’ll dive into a large C++ codebase and work with our proprietary 3D engine and physics engine to build lifelike simulators for healthcare professionals. Collaborating with team members across different locations, you’ll refine and develop advanced medical simulations with realistic 3D graphics, soft-body dynamics, VR integration, and custom hardware integration, including robotics.   Your profile We think you are a self-driven, results-oriented professional with a curious mindset. You take a holistic approach to coding and persevere in solving problems. You enjoy working independently, are comfortable working with complex code bases, and like building solutions together with brilliant colleagues. You are generous in sharing your knowledge with others and reaching out when needed.   To succeed in this role, we think you have: 2+ years of experience in C++ and a solid foundation in linear algebra and 3D mathematics. Worked with Git/GitHub & agile methodologies. Experience developing real-time or performance-critical applications. Experience with Windows development environments and Visual Studio. A degree in computer science, software engineering, or equivalent. A professional level of English.   It is beneficial if you also have any of the following: Prior knowledge of graphics rendering APIs such as Vulkan or DirectX. Experience with game and physics engines or related frameworks (e.g. Unreal, Unity, PhysX, Cuda, or similar). Experience in Dev tools such as JIRA, Jenkins, CMake, TeamCity, etc. Experience in VR Development, haptics & shader programming. Experience in additional programming languages, preferably C# & Python. A passion for programming and crafting robust, maintainable, and high-performance code. Experience with AI-assisted coding tools and workflow.   Why choose us? Be part of a team developing the next-gen medical simulators with life-like graphics, world-leading haptics feedback and cutting-edge physics simulations Collaborate with a multidisciplinary team of highly experienced developers, UX designers, medical experts, and product specialists to push the boundaries of realism and interactivity in simulation-based learning. Work in an environment where your creativity, passion and ideas truly matter, and help shape products that train healthcare professionals and ultimately contribute to better patient outcomes. Take ownership of meaningful technical challenges, from architecture and performance optimization to user experience and device integration, with a high degree of influence over technical decisions, product direction, and engineering practices.   Benefits: 🌍 Global environment (English as primary language) 💻 Hybrid work ⌚️ Flexible working hours 🏩 Optional Private healthcare 💚 Wellness allowance (Friskvårdsbidrag) 🚲 Optional bicycle lease   Surgical Science as an employer Surgical Science is a global and continuously expanding organisation. You will be part of a dynamic, creative environment where we make sure to allow all employees to influence and contribute with their own unique experiences and knowledge.   Guided by our core values -  curiosity, respect, and perseverance - we strive to empower our people by recognising their strengths, supporting their growth, and creating opportunities to make a real impact.   We invite you to join us on this exciting and meaningful journey - to shape the future of medical training and improve care for patients around the world.   Apply today! If you think you would fit our fantastic team and enjoy our work environment, apply as soon as possible as recruitment is ongoing. Let us meet and work out together whether we are a match! We kindly request that you apply with a CV in English.

LUNDS UNIVERSITET

Lunds universitet grundades 1666 och rankas återkommande som ett av världens främsta lärosäten. Här finns omkring 46 000 studenter och 8 500 medarbetare i Lund, Helsingborg och Malmö. Vi förenas i vår strävan att förstå, förklara och förbättra vår värld och människors villkor. Beskrivning av verksamheten Labbet Hjärnans sensorimotoriska funktioner, Institutionen för Experimentell medicinsk vetenskap, undersöker neurofysiologiska aspekter av hur hjärnan fungerar. Detta görs med avancerade neurofysiologiska metoder samt avancerad matematisk analys av data. Vi använder detta för att göra förutspåelser av händelseförlopp vid olika neurologiska och psykiatriska sjukdomar. Arbetsplatsen består av två olika forskargrupper, som båda arbetar inom neurofysiologi, sammanlagt 10-15 personer. Dessa personer ger en mkt tvärvetenskaplig miljö, med matematik, datavetenskap, psykiatri, neurologi, psykologi. Klimatet är mycket familjärt och stimulerande för olika typer av diskussioner, och alla yrkesroller umgås obegränsat. Dessutom erbjuder vi ett omfattande kontaktnätverk till forskningsindustri och till ledande Europeiska universitet som Ecole Normale Superieure i Paris, Scuola Superiore Sant’Anna Pisa, Tekniska universitetet i Munchen. Projektbeskrivning Labbet har varit koordinator vid några större EU projekt, se intutive-itn.eu samt ph-coding.eu. Dessa påvisar labbets mycket tvärvetenskapliga forskning, med mycket inslag av datavetenskap, matematik och industri m.m. Arbetsuppgifter och ansvarsområden Huvudarbetsuppgifterna för en doktorand är att ägna sig åt sin forskarutbildning och därför kommer du både vara antagen som student och anställd vid Lunds universitet. Huvuduppgiften är att bedriva neurofysiologisk forskning för att förbättra prediktioner av epilepsi, Parkinson samt andra sjukdomar. I arbetsuppgifterna ingår det även medverkan i undervisning och annat institutionsarbete, dock max 20 % av arbetstiden. Kvalifikationer  Krav för antagningen är: Avlagd examen på avancerad nivå, eller fullgjorda kursfordringar om minst 240 högskolepoäng, varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå, eller på något annat sätt inom eller utom landet förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper God förmåga av att tillgodogöra sig forskarutbildningen Krav för anställningen är: Examen i civilingenjörsvetenskap (eller motsvarande) inom datavetenskap, matematik eller fysik God kunskap i linjär algebra God kunskap i flerdimensionell analys Förmåga att arbeta självständigt Samarbetsförmåga Meriterande för anställningen är om du har tidigare erfarenhet av: Analys av neurofysiologiska data Att arbeta med analys av hjärnaktivitens dynamiska egenskaper i tidsserier av spatialt separerade EEG kanaler Av att applicera optisk flödesanalys Av applicerad principal komponent analys på flerkanalig aktivitetsdata Pedagogisk förmåga Stor vikt kommer att läggas vid hur den sökande genom sin erfarenhet och kompetens bedöms ha den förmåga som behövs för att klara forskarutbildningen. Vi erbjuder Lunds universitet är en statlig myndighet vilket innebär att du får särskilda förmåner, generös semester och en förmånlig tjänstepension. Som doktorand vid Lunds universitet är du både antagen som student och anställd vilket ger flera förmåner. Läs mer om att vara antagen och anställd vid på universitetets webbplats. Lunds universitet har generöst stöd för föräldraledighet och förmånliga erbjudande kring träning och friskvård. Som doktorand har du möjlighet att även förbättra din pedagogiska skicklighet genom undervisning på läkarprogrammet Läs mer på universitetets webbplats om att vara anställd hos oss Jobba hos oss. Om anställningen Anställningen är en visstidsanställning på sammanlagt fyra år, 100% med startdatum den 2026-09-01 eller enligt överenskommelse. Huvudregeln är att anställningar vid Lunds universitet bedrivs i Sverige, du förväntas därför kunna utföra ditt arbete på plats i Lund.  Bestämmelser gällande anställning som doktorand finns i Högskoleförordningen (1993:100), 5 kap 1-7 §§. Bestämmelser gällande antagning till forskarstudier finns i 6 kap. 3 § högskoleförordningen (1993:100). Mer information finns på universitetets hemsida.  Övrigt För doktorander finns en särskild lönestege knuten till varje fakultet och lön sätts enligt aktuell lönestege. Intervjuer kommer att genomföras av prof. Henrik Jörntell i augusti, efter sista ansökningsdag.  Så här söker du Anställningen söks via universitetets rekryteringssystem. Ansökan ska innehålla personligt brev med motivering till varför du är intresserad av anställningen och på vilket sätt anställningen matchar dina meriter. Ansökan ska även innehålla CV, examensbevis eller motsvarande samt övrigt som du önskar åberopa. Mer information om Medicinska fakulteten  Medicinska fakulteten är ett verksamhetsområde inom Lunds universitet, med ansvar för utbildning och forskning inom medicin, vård och hälsa. Utbildningen sker i nära samverkan med sjukvården och är väl förankrad i fakultetens starka forskningstradition. Fakultetens forskning spänner över ett brett fält inom experimentell grundforskning, patientnära klinisk forskning och hälsovetenskaplig forskning. Medicinska fakulteten, med drygt 1800 anställda och 3000 studenter i Lund, Malmö och Helsingborg, är en kunskapsintensiv mötesplats för studenter, lärare och forskare från hela världen. Vi undanber oss alla kontakter från annonsförsäljare, rekryterings- och bemanningsföretag på grund av statliga upphandlingsregler.

UPPSALA UNIVERSITET

Doktorand i AI och maskininlärning för cancerforskning Institutionen för immunologi, genetik och patologi vid Uppsala universitet har en bred forskningsprofil med starka forskargrupper inriktade på bl.a cancer, autoimmuna och genetiska sjukdomar. En av grundtankarna vid institutionen är att stimulera translationell forskning och därmed en närmare samverkan mellan medicinsk forskning och sjukvården.Läs gärna mer om institutionen här: https://www.uu.se/institution/immunologi-genetik-och-patologi Vill du använda artificiell intelligens och maskininlärning för att förstå — och programmera om — beteendet hos en av världens farligaste cancersjukdomar? Vi söker en doktorand som vill bedriva forskning i världsklass kring glioblastom: en hjärntumör vars dödlighet inte drivs av spridning till andra organ, utan av dess förmåga att kontinuerligt byta biologisk karaktär och invadera hjärnvävnaden. Med oss får du möjligheten att kombinera spjutspetsig AI-metodutveckling med direkt experimentell validering, i en internationell forskningsmiljö med starka samarbeten och unika resurser. Forskargruppen leds av professor Sven Nelander vid IGP Uppsala universitet. Vi arbetar i skärningspunkten mellan AI/maskininlärning, systembiologi och experimentell neuro-onkologi. Vår grupp har under mer än ett decennium byggt upp unika resurser: en biobank med över 100 patientavledda glioblastomceller (distribuerade till 54 laboratorier i 17 länder), storskalig Perturb-seq-data, egenutvecklade CRISPR-reporterverktyg och ett prototypsystem för multimodal AI. Gruppen är en del av det nationella strategiska forskningscentrumet CNSx3 och har koppling till UUniFIs AI-institute. Ett unikt sammanhang för spjutspetsforskning med verklig tvärvetenskaplig karaktär. Projektet finansieras av Vetenskapsrådet, Cancerfonden, KAW och SSF. Arbetsuppgifter Det grundläggande problemet vi vill lösa är att förstå hur celler i en hjärntumör väljer att byta karaktär — och hur vi kan använda den kunskapen för att aktivt styra dem mot mer behandlingskänsliga tillstånd. Vi kallar detta state steering. Till skillnad från konventionell cancerterapi, som syftar till att döda tumörceller med brett verkande terapier, syftar state steering till att omprogrammera dem. Via omprogrammeringen uppnås en rad effekter, såsom minskad invasion, ökad känslighet till strålning, eller senescens. Du kommer att arbeta med två huvudsakliga typer av data som samlas in inom ramen för det strategiska forskningscentrumet CNS×3: storskaliga interventionsexperiment, där vi systematiskt kartlägger hur genetiska och farmakologiska störningar påverkar tumörcellernas plasticitet, samt bildbaserad spårningsdata, där enskilda tumörceller följs i realtid när de vandrar genom hjärnvävnad. Målet är att bygga AI-modeller som samlar dessa datakällor och kan förutsäga hur en given behandling påverkar tumörens beteende och utfall.  Befintliga verktyg som gömda Markov-modeller (HMM), som används för att analysera enskilda cellers rörelser i bilddata, är specialfall av detta ramverk. Det nya bidraget, rewire-seq, är en mer generell och dataskalbar version som kombinerar storskaliga interventionsexperiment med bildbaserad cellspårning för att ge en sammanhållen bild av tumördynamiken. En nyckelkomponent i projektet är cyklisk experimentering: modellens prediktioner styr direkt valet av nästa experiment, och resultaten återmatas in i modellen — en process som gör forskningen progressivt mer precis. Du arbetar nära experimentella kollegor i en teambaserad miljö och omvandlar gemensamt biologiska frågor till beräkningslösningar med klinisk relevans. Kvalifikationskrav Behörig till utbildning på forskarnivå är den som har - avlagt examen på avancerad nivå inom beräkningsbiologi, bioinformatik, maskininlärning, tillämpad matematik, biofysik, molekylärbiologi, eller liknande, eller - fullgjort minst 240 högskolepoäng, varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå inklusive ett självständigt arbete om minst 15 högskolepoäng, eller - på något annat sätt förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper. Projektet kräver solid förståelse av den matematik som ligger till grund för AI och maskininlärning — exempelvis linjär algebra, sannolikhetslära och statistisk inferens. Du bör ha konkret erfarenhet av krävande dataanalyser, t.ex. inom genomik, bildanalys eller biokemiska screeningdata. Starka programmeringsfärdigheter i Python, R eller annat språk är nödvändigt. Vi är öppna för sökande med potential att kombinera experimentellt och beräkningsbaserat arbete. Projektet passar dig som på lång sikt vill arbeta med spjutspetsforskning inom akademi eller industri. Stor vikt läggs vid personlig lämplighet. Utmärkt talad och skriven engelska krävs i rollen. Önskvärt/meriterande i övrigt Erfarenhet av analys av single-cell RNA-sekvensdata, CRISPR-screening, eller bilddata. Erfarenhet av djupinlärning eller grafneurala nätverk. Erfarenhet av modellering av dynamiska system eller systemkontroll. Tidigare erfarenhet av metodutveckling eller publicerad forskning. Intresse för cancerbiologi och förmåga att formulera biologiska hypoteser utifrån data. Bestämmelser för doktorander återfinns i Högskoleförordningen 5 kap §§ 1-7 samt i universitetets regler och riktlinjer. Om anställningen  Anställningen är tidsbegränsad, enligt HF 5 kap § 7. Omfattningen är heltid. Tillträde snarast möjligt eller enligt överenskommelse. Placeringsort: Uppsala Upplysningar om anställningen lämnas av: Sven Nelander, sven.nelander@igp.uu.se. Välkommen med din ansökan senast den 16 augusti2026, UFV-PA 2026/1605. Läs mer om våra förmåner och hur det är att jobba inom Uppsala universitet https://uu.se/om-uu/jobba-hos-oss/ Anställningen kan komma att säkerhetsprövas. Vid säkerhetsprövning är en förutsättning för anställning att sökande blir godkänd. Vi undanber oss erbjudanden om rekryterings- och annonseringshjälp. Ansökan tas emot i Uppsala universitets rekryteringssystem. Fackliga företrädare: Saco-S - saco-s@uu.se, Seko - seko@uadm.uu.se, ST (OFR/S) - ofr@uu.se

UPPSALA UNIVERSITET

Observera att detta är en förkortad version av annonsen. För att se den fullständiga annonsen vänligen klicka på ”Ansök här” eller se Uppsala universitets hemsida för jobbannonser: https://www.uu.se/om-uu/jobba-hos-oss/lediga-jobb  Är du intresserad av att utveckla matematiskt välgrundade metoder för osäkerhetskvantifiering inom djupinlärning, med särskilt fokus på stora språkmodeller för tillämpningar inom hälso- och sjukvården? Vill du ha en arbetsgivare som satsar på ett hållbart medarbetarskap och erbjuder trygga, förmånliga arbetsvillkor? Välkommen att söka anställning som doktorand på Uppsala universitet. Institutionen för informationsteknologi har en ledande position inom såväl forskning som utbildning på alla nivåer. Vi är idag Uppsala universitets tredje största institution och har i dag drygt 350 anställda varav 120 lärare och 120 doktorander. C:a 5000 grundutbildningsstudenter läser en eller flera kurser vid institutionen varje år. Mer information om oss hittar du på institutionen för informationsteknologis webbplats. Om forskningsprogrammet DDLS Doktorandtjänsten är del av det nationella forskningsprogrammet DDLS. Datadriven livsvetenskap (Data-driven life science, DDLS) använder data, beräkningsmetoder och artificiell intelligens för att studera biologiska system och processer på alla nivåer – från molekylära strukturer och cellulära processer till människors hälsa och globala ekosystem. SciLifeLab och Wallenberg National Program for Data-Driven Life Science (DDLS) syftar till att rekrytera och utbilda nästa generation datadrivna livsvetenskapsforskare samt att skapa globalt ledande kompetens inom beräknings- och datavetenskap i Sverige. Programmet finansieras med totalt 3,3 miljarder kronor över 12 år från Knut och Alice Wallenbergs Stiftelse (KAW). År 2026 kommer DDLS forskarskola att utökas genom rekrytering av 25 akademiska och 7 industridoktorander. Under programmets gång kommer mer än 260 doktorander och 200 postdoktorer att vara en del av forskarskolan. DDLS-programmet har fyra strategiska forskningsområden: cell- och molekylärbiologi, evolution och biologisk mångfald, precisionsmedicin och diagnostik samt epidemiologi och infektionsbiologi. För mer information, se: https://www.scilifelab.se/data-driven/ddls-research-school/ Livsvetenskapens framtid är datadriven. Vill du vara en del av den förändringen? Då är du välkommen att delta i detta unika program! Projektbeskrivning Stora språkmodeller (large language models, LLMs) möjliggör extraktion av klinisk information från ostrukturerad medicinsk text. Nuvarande LLM-baserade metoder saknar dock ofta principfast osäkerhetskvantifiering, vilket begränsar deras tillförlitlighet i vårdtillämpningar. Projektet syftar till att utveckla matematiskt grundade metoder för osäkerhetskvantifiering inom djupinlärning, med särskilt fokus på stora språkmodeller, där metoderna bygger på sannolikhetsteori, statistisk inferens och probabilistisk modellering. Fokus ligger på att kvantifiera och utvärdera osäkerhet i prediktioner som härleds från medicinska journaler samt att integrera dessa osäkerheter i efterföljande probabilistiska tid-till-händelse-modeller. Tillämpningarna kommer att fokusera på prostatacancer och använda storskaliga kliniska registerdata samt ostrukturerad medicinsk text. Arbetsuppgifter Doktoranden ska främst ägna sig åt den egna forskarutbildningen. Övrig tjänstgöring vid institutionen, som avser undervisning och administrativt arbete, kan ingå inom ramen för anställningen (max 20%). Kvalifikationskrav Behörig till utbildning på forskarnivå är den som har: avlagt examen på avancerad nivå inom tillämpad matematik, tillämpad statistik, teknisk fysik, fysik, maskininlärning, eller inom ett liknande område, eller fullgjort minst 240 högskolepoäng, varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå inklusive ett självständigt arbete om minst 15 högskolepoäng, eller  på något annat sätt förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper. Högskolan får för en enskild sökande medge undantag från kravet på grundläggande behörighet, om det finns särskilda skäl. (7 kap. 39 § HF). För särskild behörighet, se studieplanen för ämnet. Vi söker kandidater med: intresse för metodutveckling inom applicerad matematik och statistik, intresse för osäkerhetsmedveten maskininlärning, god kommunikationsförmåga och tillräckliga kunskaper i engelska i tal och skrift, kreativitet, noggrannhet och ett strukturerat arbetssätt i problemlösning. Starka kunskaper i linjär algebra, sannolikhetsteori och analys är ett krav. Goda färdigheter i programmering är också ett krav. Önskvärt/meriterande i övrigt Erfarenhet inom ett eller flera av följande områden är meriterande: Bayesiansk statistik matematisk modellering probabilistisk maskininlärning djupinlärning stora språkmodeller Bestämmelser för doktorander återfinns i Högskoleförordningen 5 kap §§ 1-7 samt i universitetets regler och riktlinjer. Ansökan Ansökan ska innehålla: ett personligt brev (högst 1 sida) där förklarar hur du uppfyller kvalifikationskraven, motiverar varför du söker denna tjänst, och ditt beräknade tidigaste startdatum; en meritförteckning (CV); examensbevis och registerutdrag med betyg (översatt till engelska eller svenska); examensrapport (eller utkast till sådan, och/eller annan egenproducerad teknisk eller vetenskaplig text), publikationer och andra relevanta dokument; referenser med kontaktinformation (namn, e-post och telefonnummer) och upp till två rekommendationsbrev. Om anställningen Anställningen är tidsbegränsad, enligt HF 5 kap § 7. Omfattningen är heltid. Tillträde 1 oktober 2026 eller enligt överenskommelse. Placeringsort: Uppsala. Upplysningar om anställningen lämnas av: Biträdande universitetslektor Sara Hamis, e-mail: sara.hamis@it.uu.se. Välkommen med din ansökan senast den 31 juli 2026, UFV-PA 2026/1935.