Matematiker

Institutionen för matematik och matematisk statistik utlyser en fullt finansierad doktorandtjänst i matematik med fokus på kombinatorik, gruppteori och geometri. Anställningen omfattar fyra års forskarutbildning vilket innefattar såväl deltagande i forskningsprojekt som forskarutbildningskurser. Sista ansökningsdag är 18 juli 2026. Projektbeskrivning och arbetsuppgifter Doktoranden kommer att genomföra teoretisk forskning i gränslandet mellan kombinatorik, gruppteori och geometri. Vi kommer att undersöka frågor om stelhet och rörelse i icke-klassiska geometrier med hjälp av kombinatoriska, algebraiska och gruppteoretiska metoder, inspirerade av den matematiska teorin för artikulerade system och constraint geometry. Möjliga verktyg omfattar kombinatorik, algebraiska metoder, incidensgeometri, matroidteori, geometrisk gruppteori, och stelhetsteori, beroende på den antagna doktorandens bakgrund och intressen. Projektets exakta inriktning kommer att utvecklas tillsammans med den antagna doktoranden, som kommer att ha stor frihet att påverka forskningen inom projektets övergripande matematiska ram. Den antagna doktoranden kommer att bli en del av en aktiv forskningsmiljö inom diskret matematik, geometri och gruppteori vid Umeå universitet, med möjligheter att interagera med forskare verksamma inom kombinatorik, geometri, gruppteori och närliggande områden. Projektet är integrerat i ett internationellt nätverk av forskningssamarbeten och erbjuder möjligheter till konferensresor, forskningsvistelser och vetenskapligt utbyte. Kvalifikationer Doktoranden kommer antas i forskarutbildningsämnet matematik. Grundläggande behörighet har den som har avlagt en examen på avancerad nivå, fullgjort kursfordringar om minst 240 högskolepoäng (hp), varav minst 60 hp på avancerad nivå, eller på något annat sätt inom eller utom landet förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper. För att uppfylla kravet på särskild behörighet att antas till utbildning på forskarnivå i matematik krävs att den sökande har minst 60 hp inom ämnesområdet matematik, varav minst 15 hp på avancerad nivå. Kraven på förkunskaper enligt ovan anses uppfyllda även av den som i annan ordning förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper. God förmåga att kommunicera på engelska, både i tal och skrift, är ett krav. Erfarenhet av kombinatorik, incidensgeometri, matroidteori, geometrisk gruppteori, algebraiska metoder och/eller stelhetsteori är meriterande men inget krav för anställningen. Som doktorand förväntas du ta en aktiv roll i projektet och i institutionens verksamhet. Du förväntas ha ett vetenskapligt förhållningssätt och god samarbetsförmåga samtidigt som du kan arbeta självständigt. Du bör ha en stark drivkraft att kontinuerligt utveckla dina kunskaper och att utvecklas till en självständig forskare. Bedömningen av de sökande baseras på deras kvalifikationer och deras förmåga att tillgodogöra sig forskarutbildningen. Bedömningar av de behöriga sökande grundar sig på den sökandes kvalifikationer och förutsättningar att tillgodogöra sig forskarutbildningen. Om anställningen Anställningen syftar till en doktorsexamen och doktorandens huvuduppgift är att ägna sig åt egen forskarutbildning, vilket innefattar såväl aktivt deltagande i forskningsprojekt som forskarutbildningskurser. I arbetsuppgifterna kan undervisning eller annat institutionsarbete (upp till 20%) ingå. Anställningen är tidsbegränsad till fyra år på heltid eller upp till fem år vid undervisning på deltid. Månadslön enligt fastställd lönestege för doktorandanställning vid Umeå universitet. Tillträde september 2026 eller enligt överenskommelse. Ansökan Ansökan görs via vårt rekryteringssystem senast 18 juli 2026. Logga in och sök via knappen längst ner på sidan. Ansökan ska bestå av följande handlingar skrivna på engelska eller svenska i PDF eller Word-format: Personligt brev med en kortfattad beskrivning av dina kvalifikationer och forskningsintressen. Motivera varför du söker anställningen samt beskriv hur dina kvalifikationer och meriter är relevanta. Curriculum vitae. Styrkta examensbevis eller motsvarande, inklusive dokumentation av genomförda akademiska kurser, erhållna betyg samt eventuellt andra intyg. Examensarbete och publikationer med relevans för anställningen bifogas i de fall det finns sådana. Om du inte har slutfört examensarbetet, skicka in en sammanfattning på högst 5 sidor inklusive figurer och referenser. Testresultat från GMAT (eller GRE) och TOEFL/IELTS om tillgängligt. Kontaktinformation till minst två referenspersoner Institutionen för matematik och matematisk statistik värdesätter de kvaliteter som en jämn könsfördelning tillför verksamheten. Vi välkomnar därför särskilt kvinnor och icke-binära som sökande till befattningen. Vi välkomnar ansökningar från personer med funktionsnedsättning och erbjuder anpassningar för att säkerställa att alla kan delta fullt ut i rekryteringsprocessen. Om du behöver anpassningar i samband med ansökan, exempelvis när du fyller i ansökningsformuläret, deltar i intervjuer eller i någon annan del av rekryteringsprocessen, vänligen kontakta Klara Stokes (klara.stokes@umu.se) eller institutionens likavillkorsombud Lars-Daniel Öhman (lars-daniel.ohman@umu.se). Anpassningar kan exempelvis omfatta, men är inte begränsade till: extra stöd vid ifyllande av ansökningsformuläret, tekniskt stöd under intervjuer för sökande med hörsel- eller synnedsättning, stöd under intervjuer för neurodivergenta sökande och personer med psykisk ohälsa, till exempel möjlighet att få ta del av vissa intervjufrågor i förväg, anpassningar för sökande som behöver medföljande stödperson under intervjuer. Enligt Högskoleförordningen (12 kap, 2§) kan beslutet om anställning inte överklagas.

We are seeking an ambitious applied researcher who wants to work at the forefront of data-driven nutrition and health. This is a unique opportunity to bridge mathematics, statistics, AI, and biomedical research in a highly interdisciplinary research environment. About us Fraunhofer-Chalmers Centre (FCC) is a leading research centre in industrial mathematics, modelling, simulation, optimisation, and data analytics. We operate at the interface between academic research and industrial needs, often in interdisciplinary projects where mathematics, data, and domain expertise meet. Together with the nutrition research group led by Professor Rikard Landberg at Chalmers University of Technology, we conduct advanced research in data-driven nutrition, health, and food science. With large-scale diet and health data, omics data, biomarkers, digital food and health services, we establish predictive models for evaluation of the role of diet in health and disease and establish personalized dietary strategies for more effective disease prevention. In many cases, the work involves time series data, dynamic processes and phenomena, where both methods and interpretation must account for temporal dynamics. Data typically comes from intervention studies conducted in Gothenburg and or from large cohorts and biobanks from international collaborators. To secure and further develop this important collaboration, we are now recruiting an applied researcher with a strong quantitative profile and interest in nutrition, health, or medicine. Your role As an applied researcher in this area, you will: Act as a key person in the collaboration between FCC and the nutrition research group at Chalmers. Lead and conduct research projects in data-driven nutrition, such as:analysis of time series data and dynamic processes, where signals and responses evolve over time. statistical modelling, AI, and machine learning on large epidemiological cohorts, diet and health data analysis of omics data (metabolomics, proteomics, microbiome, etc.) development of predictive dynamical models and digital decision-support tools for nutrition and health method development in causal inference, integration of heterogeneous data sources, uncertainty quantification Work with a wide range of data types, for example dietary records, biomarkers, omics data, registry data, and sensor data such as CGM measurements (continuous glucose monitoring), activity trackers, and other wearable sensors. Serve as a bridge between domain researchers (nutrition, medicine, food science) and quantitative experts (mathematics, statistics, AI&ML, systems engineering). Supervise, collaborate, and support PhD students and postdocs involved in joint projects. Your profile We are looking for someone who: Holds a PhD in Applied Mathematics, Mathematical Statistics, Automatic Control, Signal Processing, Systems Engineering, Data Science, or a related field. Has experience in data-driven research, preferably related to biomedicine, nutrition, epidemiology, food science, or public health. Is proficient in modern statistical modelling, AI & machine learning methods (e.g. system identification, regression models, mixed-effects modeling, Bayesian methods, deep learning, variational autoencoders, generative AI). Is an experienced programmer in R and/or Python, and used to working with large datasets and reproducible analysis workflows. Enjoys working in interdisciplinary environments and is curious about understanding biological/nutritional research questions in depth. It is meritorious if you also: Have experience working with cohort data, registry data, clinical studies, or omics data. Have previously worked in projects involving both academic and industrial/external partners. Have experience supervising PhD students, postdocs, or junior researchers. Can communicate in both Swedish and English; excellent English is required. What we offer With us, you will: Have a unique opportunity to combine advanced quantitative and data-driven methods with cutting-edge research in biomedicine, nutrition, and health. Work in a strong and long-term collaboration between Fraunhofer-Chalmers Centre and Chalmers division of Food and Nutrition Science, with access to both international academic and industrial networks. Influence the direction of a strategically important initiative in data-driven nutrition and health. Be part of a creative, collaborative, and international research environment with good opportunities for personal and scientific development. Employer: Fraunhofer-Chalmers Research Centre for Industrial Mathematics (Fraunhofer-Chalmers Centre, FCC)   Employment: according to agreement   Location: Gothenburg, Sweden   Department: Systems and Data Analysis (in close collaboration with Chalmers)   Application procedure The application should be written in English and attached as PDF-files, containing as specified below. Maximum size for each file is 40 MB. Please note that the system does not support Zip files.  - CV  - Publication list - Transcript of grades - Personal letter with: A brief description of your research profile and how it relates to nutrition/health A brief motivation as to why you are interested in this position.  Please apply no later than 16th August 2026. Evaluation of applications will be done on a continuous basis. Please note: The applicant is responsible for ensuring that the application is complete. Incomplete applications and applications sent by email will not be considered. Contact details to references will be requested after the interview.  For questions, please contact:   Mats Jirstrand, Head of Department, Systems and Data Analysis, Fraunhofer-Chalmers Centre E-mail: mats.jirstrand@fcc.chalmers.se Phone: +46 730 794303

To design our slot games isn't an easy task - especially not the mechanic side of the games. If you're a great dude/gal with amazing math skills that is up for the challenge - then we're very interested to get in contact with you. We've got one thing which is important; you need to have great knowledge in casino products and hopefully also slots experience, and a general passion for games. Who you are You have a fantastic understanding for what makes a game exciting and fun. In a team environment consisting of product management, graphic artistry, sound creation, game development and server development, you will contribute to deliver the best casino games in the market today. Good knowledge of and solid experience of working with Java is a must. Your strong analytical skills will help us to follow up on game performance to make the next game even better. Who we are We are the best and fastest growing slot provider in the world with the operator and product in focus, and the mobile future on our minds. Nolimit is a team of experienced professionals from the gambling industry in Stockholm, Sweden, Malta and Gurugram, India. Our company has derived from hands on work at some of the most successful gambling software providers and operators over the last 15 years. Our mission is to offer a fast, reliable and flexible team that cooperates with the best operators in the world, taking gambling to the next level. We have a clean code high performance modern mini/micro service portable system platform for mobile and desktop that is 100 % under our own control. Since we have our own platform, this allows us to deliver special features and smooth, customizable marketing campaigns that are tailored to the operator's specific needs. We think it's time for a new angle to the gambling software industry – one where the product is in focus and we fully engage their promotion, marketing and country manager system/activities with our games. Nolimit work with customers on a global scale and the largest gambling operators in the world have our games everywhere. Nolimit City, Stockholm based development team. We provide you with your choice of OS and IDE. Send your application to wai@nolimitcity.com http://www.nolimitcity.com