Data Analytics Manager

Artefact

Lead Hybride et Mobile Package: 83-93k€    Qui sommes-nous ? Artefact est un leader européen du conseil en Data et IA. Présents dans 24 pays avec 1 800 collaborateurs dont 200 profils techniques à Paris, nous déployons des solutions techniques sur-mesure pour de grands groupes mondiaux dans tous les secteurs clés de l’économie – industrie, retail, luxe, grande consommation, santé, finance. Pionniers engagés, nous favorisons l'IA éthique via notre Centre de Recherche à Paris et Shanghai.   Pourquoi nous rejoindre ? Vous avez envie d’être au cœur de la révolution IA en cours et ne voulez pas rater la vague. Vous souhaitez travailler sur des cas d’usages GenAI, ou concevoir des architectures où les modèles de langage ne sont plus une fin en soi, mais un composant parmi d'autres: orchestré, évalué, contrôlé. Au quotidien, vous utilisez vous-mêmes des coding agents pour aller plus vite et mieux. Pas comme gadget, mais comme levier de productivité réel, intégré à votre façon de travailler. Vous n'êtes pas là pour réaliser des POC. Vous êtes là pour résoudre des problèmes que peu de Software Engineers ont encore eu à affronter. Nos Software Engineers sont les développeurs et architectes de confiance de nos clients, intervenant sur des problématiques de pointe. Ils interviennent sur des missions stratégiques telles que la construction de Data Platform robustes sur GCP ou l’élaboration d’architectures complexes pour des Agentic Platform.   Lassé(e) de travailler sur la même data pipeline depuis deux ans ? Ici, vous changez de secteur, de stack technologiques et défis stratégiques fréquemment, tout en capitalisant sur chaque expérience acquise. Si vous cherchez un poste où vous ferez la même chose dans un an, passez votre chemin ! Chez Artefact, chaque nouvelle mission est une opportunité de monter en compétences sur une nouvelle stacks technologique ou un nouveau secteur business.    Vous souhaitez rejoindre un accélérateur de carrières dans la Data et l’IA. Rejoindre notre équipe, c'est intégrer une communauté de Software Engineers qui partagent leurs retours d'expérience, ce qui a marché en mission et ce qui a moins bien marché. Grâce à nos rituels internes (Talks Tech, Guildes, REX de fin de mission), chaque problème résolu par un collègue devient une compétence acquise pour vous. Vous apprenez trois fois plus vite, entouré(e) par d’autres experts qui partagent le même état d'esprit.   Les défis sur lesquels vous travaillerez Voici des exemples de problèmes réels que nos équipes ont pris en charge ces 12 derniers mois : * Déployer un chatbot multi-agents intégré au site web principal d’un constructeur automobile pour accompagner les visiteurs dans le choix d’un véhicule Nous avons déployé une solution multi-agents LangGraph en production pour servir plusieurs pays à l’aide d’une architecture scalable sur Kubernetes. La solution, encadrée par des garde-fous, répond aux questions des visiteurs sur les différentes gammes de véhicules, services et offres disponibles. * Moderniser une base de données analytiques vers Snowflake Nous avons conçu une architecture data Médaillon remplaçant le legacy de notre client, en nous assurant de la qualité de la donnée lors de la migration et en utilisant l’infra as code pour gérer le provisionnement des objets et des permissions dans Snowflake   Ce que vous apportez Mindset * Ingénieux(se), vous aimez résoudre des problèmes complexes et avez les bonnes intuitions pour aborder n'importe quel type de sujet technique. * Curieux(se), vous n’appréciez pas la routine et êtes en veille permanente pour continuer d’enrichir votre culture tech. * Bienveillant(e), vous prenez à cœur l'épanouissement de votre équipe, en fournissant des retours constructifs et en guidant la progression de chaque membre, notamment à travers des revues de code formatrices. * Exigeant(e), vous êtes garant de la qualité du code et des livrables. Vous aimez le travail bien fait. * Convaincant(e), vous avez des convictions techniques fortes et savez les défendre de manière pédagogique.    Spécialisations techniques recherchées (1 minimum) Nos Software Engineers s’adaptent à la stack technique de nos clients. Néanmoins, voici quelques exemples de nos technologies de prédilection que nous utilisons souvent en missions: Python, FastAPI, dbt, LangGraph, Docker, Terraform, Cloud (GCP, AWS, Azure)... En plus de fondamentaux classiques, voici la liste des spécialisations que nous recherchons: * Analytics Engineer * Software Developer * Site Reliability Engineer * Cloud Architect * AI Engineer    Ce que vous trouverez chez nous 🏗️  Un système de suivi de carrière transparent   Des initiatives diversité et inclusion Plus d’informations dans notre article Médium ! Nous encourageons chacun et chacune à évoluer pleinement, grâce à des initiatives internes comme Women@Artefact, PrideFact ou Disability@Artefact. 🌍  Hybride et Mobile 📚 Équilibre vie pro / vie perso Télétravail possible depuis n'importe quelle ville de Nous proposons des dispositifs concrets pour accompagner France. Présence occasionnelle chez le client ou à Paris tous nos collaborateurs : télétravail, allongement du congé selon les missions, à raison de 2 jours par semaine maximum. parental, et adaptation des conditions et postes de travail selon les besoins individuels. Un programme de mobilité internationale offre également à nos talents l'opportunité d'évoluer au sein de l'entreprise en rejoignant les équipes d'autres bureaux Artefact à Notre objectif : permettre à chacun de se projeter travers le monde. durablement chez nous.   Le processus de recrutement Pour en savoir plus sur notre processus de recrutement, n’hésitez pas à consulter notre article Médium “How we interview and hire software engineers at Artefact”. Chaque candidat reçoit un retour dans la semaine, qu'elle soit retenue ou non.  Chez Artefact, nous recrutons nos collaborateurs uniquement en fonction de nos besoins et des qualités propres de chaque candidat. Nous assurons le développement de leurs compétences professionnelles et de leurs responsabilités sans discrimination d’aucune sorte, notamment de croyances, de genre, d’âge, de situation d'handicap, d’origine ethnique, d’orientation sexuelle, d’appartenance à une organisation politique, religieuse, syndicale ou à une minorité.

Artefact

Senior Hybride et Mobile Package: 66-76k€    Qui sommes-nous ? Artefact est un leader européen du conseil en Data et IA. Présents dans 24 pays avec 1 800 collaborateurs dont 200 profils techniques à Paris, nous déployons des solutions techniques sur-mesure pour de grands groupes mondiaux dans tous les secteurs clés de l’économie – industrie, retail, luxe, grande consommation, santé, finance. Pionniers engagés, nous favorisons l'IA éthique via notre Centre de Recherche à Paris et Shanghai.   Pourquoi nous rejoindre ? Vous avez envie d’être au cœur de la révolution IA en cours et ne voulez pas rater la vague. Vous souhaitez travailler sur des cas d’usages GenAI, ou concevoir des architectures où les modèles de langage ne sont plus une fin en soi, mais un composant parmi d'autres: orchestré, évalué, contrôlé. Au quotidien, vous utilisez vous-mêmes des coding agents pour aller plus vite et mieux. Pas comme gadget, mais comme levier de productivité réel, intégré à votre façon de travailler. Vous n'êtes pas là pour réaliser des POC. Vous êtes là pour résoudre des problèmes que peu de Software Engineers ont encore eu à affronter. Nos Software Engineers sont les développeurs et architectes de confiance de nos clients, intervenant sur des problématiques de pointe. Ils interviennent sur des missions stratégiques telles que la construction de Data Platform robustes sur GCP ou l’élaboration d’architectures complexes pour des Agentic Platform.   Lassé(e) de travailler sur la même data pipeline depuis deux ans ? Ici, vous changez de secteur, de stack technologiques et défis stratégiques fréquemment, tout en capitalisant sur chaque expérience acquise. Si vous cherchez un poste où vous ferez la même chose dans un an, passez votre chemin ! Chez Artefact, chaque nouvelle mission est une opportunité de monter en compétences sur une nouvelle stacks technologique ou un nouveau secteur business.    Vous souhaitez rejoindre un accélérateur de carrières dans la Data et l’IA. Rejoindre notre équipe, c'est intégrer une communauté de Software Engineers qui partagent leurs retours d'expérience, ce qui a marché en mission et ce qui a moins bien marché. Grâce à nos rituels internes (Talks Tech, Guildes, REX de fin de mission), chaque problème résolu par un collègue devient une compétence acquise pour vous. Vous apprenez trois fois plus vite, entouré(e) par d’autres experts qui partagent le même état d'esprit.   Les défis sur lesquels vous travaillerez Voici des exemples de problèmes réels que nos équipes ont pris en charge ces 12 derniers mois : * Déployer un chatbot multi-agents intégré au site web principal d’un constructeur automobile pour accompagner les visiteurs dans le choix d’un véhicule Nous avons déployé une solution multi-agents LangGraph en production pour servir plusieurs pays à l’aide d’une architecture scalable sur Kubernetes. La solution, encadrée par des garde-fous, répond aux questions des visiteurs sur les différentes gammes de véhicules, services et offres disponibles. * Moderniser une base de données analytiques vers Snowflake Nous avons conçu une architecture data Médaillon remplaçant le legacy de notre client, en nous assurant de la qualité de la donnée lors de la migration et en utilisant l’infra as code pour gérer le provisionnement des objets et des permissions dans Snowflake   Ce que vous apportez Mindset * Ingénieux(se), vous aimez résoudre des problèmes complexes et avez les bonnes intuitions pour aborder n'importe quel type de sujet technique. * Curieux(se), vous n’appréciez pas la routine et êtes en veille permanente pour continuer d’enrichir votre culture tech. * Bienveillant(e), vous prenez à cœur l'épanouissement de votre équipe, en fournissant des retours constructifs et en guidant la progression de chaque membre, notamment à travers des revues de code formatrices. * Exigeant(e), vous êtes garant de la qualité du code et des livrables. Vous aimez le travail bien fait. * Convaincant(e), vous avez des convictions techniques fortes et savez les défendre de manière pédagogique.    Spécialisations techniques recherchées (1 minimum) Nos Software Engineers s’adaptent à la stack technique de nos clients. Néanmoins, voici quelques exemples de nos technologies de prédilection que nous utilisons souvent en missions: Python, FastAPI, dbt, LangGraph, Docker, Terraform, Cloud (GCP, AWS, Azure)... En plus de fondamentaux classiques, voici la liste des spécialisations que nous recherchons: * Analytics Engineer * Software Developer * Site Reliability Engineer * Cloud Architect * AI Engineer    Ce que vous trouverez chez nous 🏗️  Un système de suivi de carrière transparent   Des initiatives diversité et inclusion Plus d’informations dans notre article Médium ! Nous encourageons chacun et chacune à évoluer pleinement, grâce à des initiatives internes comme Women@Artefact, PrideFact ou Disability@Artefact. 🌍  Hybride et Mobile 📚 Équilibre vie pro / vie perso Télétravail possible depuis n'importe quelle ville de Nous proposons des dispositifs concrets pour accompagner France. Présence occasionnelle chez le client ou à Paris tous nos collaborateurs : télétravail, allongement du congé selon les missions, à raison de 2 jours par semaine maximum. parental, et adaptation des conditions et postes de travail selon les besoins individuels. Un programme de mobilité internationale offre également à nos talents l'opportunité d'évoluer au sein de l'entreprise en rejoignant les équipes d'autres bureaux Artefact à Notre objectif : permettre à chacun de se projeter travers le monde. durablement chez nous.   Le processus de recrutement Pour en savoir plus sur notre processus de recrutement, n’hésitez pas à consulter notre article Médium “How we interview and hire software engineers at Artefact”. Chaque candidat reçoit un retour dans la semaine, qu'elle soit retenue ou non.  Chez Artefact, nous recrutons nos collaborateurs uniquement en fonction de nos besoins et des qualités propres de chaque candidat. Nous assurons le développement de leurs compétences professionnelles et de leurs responsabilités sans discrimination d’aucune sorte, notamment de croyances, de genre, d’âge, de situation d'handicap, d’origine ethnique, d’orientation sexuelle, d’appartenance à une organisation politique, religieuse, syndicale ou à une minorité.

Artefact

Who we are Artefact is a French consulting and engineering firm specializing in data and AI, and a leader in Europe. Headquartered in Paris, we are now present in 23 countries across all continents, with a team of 1,700 employees. Our mission is to help businesses unlock the full potential of AI and data by developing tailor-made solutions that address their specific industry challenges. As pioneers in this field, we combine technological expertise with operational excellence, working alongside the world’s leading market players. Our clients span all key economic sectors - industry, retail, luxury, consumer goods, healthcare, and finance - and include major international corporations. Beyond consulting, we are deeply committed to making AI ethical and accessible. We launched the Artefact School of Data to facilitate career transitions into tech roles and established AI Research Centers in Paris and Shanghai. What you will be doing - Key responsibilities As a Manager Data Scientist, you will play a central role in the design, delivery and scaling of AI projects for our clients. Reporting to the CTO, your responsibilities will include: * Leading end-to-end client projects: from framing use cases with business stakeholders to implementing AI solutions that generate measurable impact. * Ensuring technical excellence: promote software engineering and MLOps best practices to deliver scalable solutions and bring them into production. * Supporting solution design: challenging business requirements, validating data availability, and selecting the most appropriate methodologies and architectures. * Being the technical reference for clients: explaining AI approaches in simple terms, providing recommendations on feasibility, risks, and ROI. * Developing trusted client relationships: interacting with C-level and operational teams to position Artefact as a long-term partner on their Data & AI journey. Beyond these core responsibilities, you will also be involved in: Managing the country’s data science team * Support team staffing, ensuring the right skills are applied to meet project needs. * Ensure each individual’s continuous well-being within the team, supporting their growth through mentoring, coaching, and career development plans. * Help define the team’s career framework and participate in performance review processes. * Challenge existing ways of working and drive innovation to continuously improve Artefact’s data science team. Developing Artefact’s technical expertise * Contribute to testing and implementing advanced AI approaches and emerging techniques on client use cases. * Drive initiatives to build internal accelerators, such as modules and tools that can be reused across projects. * Maintain an active technology watch: evaluate emerging tools, frameworks, and cloud services to assess how they can address client needs. * Share knowledge through workshops, informal training sessions, and documentation, fostering a culture of continuous learning. Being a great tech manager * Lead by example: demonstrate technical rigor, pragmatic problem-solving, and the ability to step in directly on projects when the team needs support. * Provide constructive feedback to help data scientists in your team progress in both technical and consulting dimensions. * Anticipate risks and unblock teams, ensuring projects stay on track. * Balance ambition and feasibility: critically assess approaches, driving innovation while ensuring solutions stay realistic to deliver. * Foster collaboration between data scientists, data engineers, and business teams to ensure solutions are effectively integrated and adopted. Qualifications - What we are looking for * 5+ years of hands-on experience developing data-driven solutions. * Strong knowledge in applied machine learning and generative AI. * Solid understanding of software engineering and MLOps best practices. * Experience with industrializing AI workflows in cloud environments. In addition to technical expertise, we value individuals who can: * Lead teams, manage stakeholders, and deliver impactful projects in a business context. * Show intellectual curiosity and excellent problem-solving skills. * Tackle challenges with pragmatism and creativity. * Support growth, mentoring juniors and constructively challenging seniors. * Earn trust from both peers and business stakeholders.  Our recruitment process 1. HR call  2. Standard Interview  3. Technical Interview  4. Fit Interview At Artefact, we recruit our employees solely on the basis of our needs and the individual qualities of each candidate. We ensure the development of their professional skills and responsibilities without discrimination of any kind, including belief, gender, age, disability, ethnic origin, sexual orientation, membership of a political organization, religion, trade union or minority group.