Data Scientist

Data Scientist (m/w/d)

CKM Group

INTRO Zur CKM Group gehören eine Vielzahl von Unternehmen sowie eine Klinik, die alle dazu beitragen, unserer Vision von einer gesünderen Welt näher zu kommen.   Unser Ziel ist es, durch präventive Dienstleistungsmedizin, eHealth und Public Health eine führende und wegweisende Rolle im Gesundheitssystem von morgen einzunehmen. Dabei setzen wir auf smarte Logistik, Digitalisierung, Diagnostik und individuelle Prävention. Wir denken Gesundheitsversorgung und Diagnostik neu und hinterfragen dazu stets den Status Quo.  Ein neuer Pfeiler dieser Vision ist GreenMedical: Mit unserem telemedizinischen Service gestalten wir den Zugang zu medizinischem Cannabis für Menschen mit chronischen Beschwerden so einfach, niedrigschwellig, erschwinglich und sicher wie möglich, und wollen dabei unterstützen, Symptome zu lindern und die Lebensqualität nachhaltig zu verbessern: https://greenmedical.health/de/cannabis Du liebst es, aus Daten Erkenntnisse zu gewinnen und möchtest mit deinen Analysen echten Mehrwert schaffen? Dann werde unser  Data Scientist (m/w/d) und unterstütze uns beim Aufbau intelligenter Datenprozesse und datengetriebener Entscheidungen! DEINE MISSION BEI UNS * Datenaufbereitung & Datenmodellierung: Aufbau, Pflege und Weiterentwicklung von Datenstrukturen und -flüssen in Zusammenarbeit mit der IT, mit dem Ziel konsistenter und nutzbarer Daten. * Analyse & Visualisierung: Entwicklung von KPIs, Durchführung fundierter Analysen sowie Übersetzung von Daten in klare, entscheidungsrelevante Visualisierungen (z. B. inGrafanaoder Power BI). * Strukturierung von Fragestellungen: Eigenständige Zerlegung komplexer, offener Anforderungen in konkrete Analysen, Datenmodelle und umsetzbare Schritte. * End-to-End Umsetzung: Verantwortung für die Umsetzung von Use Cases,von der initialen Fragestellung über Datenaufbereitung bis hin zu Dashboard und Interpretation. * Schnittstelle zu Fachbereichen: Enge Zusammenarbeit mit Bereichen wie Marketing undOperationszur Klärung, Priorisierung und Weiterentwicklung von Anforderungen. * Monitoring & Reporting: Aufbau und Weiterentwicklung von Dashboards und Reports zur Überwachung von Datenqualität, Systemzuständen und operativen KPIs. * Datenlogik & Modelle: Entwicklung, Anwendung und Validierung von Berechnungslogiken und Modellen (z. B. Performanceanalysen, Forecasts). * Weiterentwicklung der Datenlandschaft: Identifikation von Verbesserungspotenzialen in Datenstrukturen, Tools und Prozessen sowie aktive Mitgestaltung der Weiterentwicklung. WAS DU MITBRINGEN SOLLTEST * Erfahrung: Mehrjährige Erfahrung im datenbezogenen Umfeld (z. B. Data Analytics, BI, Data Science).  * Teamarbeit: Enge Zusammenarbeit im Team sowie aktiver Beitrag zur Weiterentwicklung von Arbeitsweisen und Qualitätsstandards. * Kommunikation: Fähigkeit, Anforderungen zu klären, zu hinterfragen und Ergebnisse adressatengerecht zu vermitteln. * Neugier & Weiterentwicklung: Interesse an neuen Technologien, Tools und Methoden sowie aktive Weiterentwicklung bestehender Ansätze. * Arbeitsweise: Fähigkeit, komplexe Fragestellungen eigenständig zu strukturieren und in umsetzbare Schritte zu übersetzensowie Fähigkeit, mit Annahmen zu arbeiten und diese iterativ zu validieren. * Ownership: Hoher Grad an Eigenverantwortung und proaktives Vorantreiben von Themen. * Problemlösung & Entscheidungsfähigkeit: Fähigkeit, Probleme eigenständig einzugrenzen, Hypothesen zu entwickeln und pragmatische Entscheidungen zu treffen. * Business-Verständnis: Erfahrung oder starkes Interesse an fachlichen Zusammenhängen (insbesondere Marketing und/oderOperations) sowie Fähigkeit, diese in Datenlogik zu übersetzen. WAS WIR DIR BIETEN * Gestaltungsspielraum & Eigenverantwortung: Bringe deine Ideen ein, übernimm Verantwortung und gestalte die Weiterentwicklung unserer Unternehmen aktiv mit. * Flexible Arbeitszeiten: Wir arbeiten hybrid mit flexiblen Arbeitszeiten. * 31 freie Tage: 30 Urlaubstage plus jeweils halbe Arbeitstage an Heiligabend und Silvester. * Weiterentwicklung: Wir fördern deine fachliche und persönliche Entwicklung durch individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten. * Betriebliche Altersvorsorge mit DYNO: Eine provisionsfreie bAV-Lösung, damit mehr von deiner Altersvorsorge dort ankommt, wo sie hingehört – bei dir. * Wellpass: Zugang zu deutschlandweiten Sport-, Fitness- und Gesundheitsangeboten – von Fitnessstudios über Yoga und Schwimmen bis hin zu Massagen. * Probonio & Corporate Benefits: Über unsere Mitarbeiterplattform erhältst du Zugang zu attraktiven Vergünstigungen, exklusiven Mitarbeiterangeboten und zahlreichen Rabatten. * Bike-Leasing: Nach erfolgreicher Probezeit hast du die Möglichkeit, ein Fahrrad oder E-Bike zu leasen. * Modernes Arbeitsumfeld: Arbeiten im Herzen von Friedrichshain-Kreuzberg mit Blick auf die Spree und eigener Dachterrasse. DU HAST FRAGEN? WIR SIND FÜR DICH DA. Unser People & Culture Team begleitet dich während des gesamten Recruiting-Prozesses und steht dir jederzeit zur Seite. Wenn du Fragen hast oder etwas unklar ist, melde dich einfach bei unserem Recruiting-Team unter career@ckmgroup.de – wir freuen uns, von dir zu hören!

Founding Data Scientist

Almedia

This isn’t your regular job. Almedia is a place where those who want to push harder can accelerate their careers faster than anywhere else. We’re aiming to become Germany’s second bootstrapped unicorn. Almedia is already Europe’s #3 fastest-growing company in 2025 (FT1000). We are building the future of marketing by rewarding our community of over 70 million users for engaging with our advertisers’ products. We are offering a new way to acquire users for the biggest companies in the world. FOUNDING DATA SCIENTIST €90K – €170K • Offers Equity • Offers Bonus We're looking for a Founding Data Scientist to work directly with leadership on zero-to-one measurement and growth problems. This is not a role for maintaining existing systems — it's for someone who can take an ambiguous, high-stakes question and build the data infrastructure to answer it reliably, then own what comes next. We value people who combine measurement rigour with builder instincts: someone equally comfortable designing a causal experiment and shipping the pipeline that operationalises its output. WHAT YOU'LL DO * Own incrementality testing across marketing, product, and rewards — proving its value from hypothesis to business impact. * Build the data pipelines and measurement stack behind it, tying experiments to real shifts in user behaviour, monetisation, and multi-touch attribution. * Drive experimentation strategy across growth and product: design, run, and interpret tests with a sharp focus on causal validity — not just p-values. * Own data products end-to-end: scoping, architecture, implementation, rollout. * Partner with C-level, engineering, and business stakeholders to turn measurement into live operational decisions. * Set the frameworks and practices the team can scale on. WHAT YOU NEED * Deep expertise applying causal inference and experimental design in practice, in real business contexts. * Hands-on experience building and operationalising attribution models in a real business context — not just running models, but making them useful. * Proven zero-to-one experience: ambiguous problem, built the infrastructure, shipped something production-ready. * Proficiency in Python and SQL; GCP preferred; comfortable with modern data stack tools (dbt). * Experience with programmatic advertising, ML pricing, or mobile measurement — MMPs, probabilistic attribution, or similar is a strong plus. * Familiarity with AI and LLM tooling is a plus — whether that's integrating language models into data workflows, using AI-assisted analysis to move faster, or exploring how generative and predictive AI can sharpen measurement and personalisation at scale. We're an AI-native team and expect this role to grow alongside those capabilities. YOU ARE * A builder with a strong ownership mindset — you don't wait for a spec. * Rigorous but pragmatic: the stats matter, but the business question matters more. * Someone who, if they have to debug something twice, automates it. * A clear communicator — you can translate model outputs into decisions that non-technical stakeholders can act on. WHY ALMEDIA? * Own Our Growth: Competitive package with meaningful equity. * High Impact: Work on company-defining projects, not tickets in a queue. * Scale With Almedia: Join a profitable, high-growth startup early. * Great Environment: Central Berlin office, transport subsidy, breakfasts and lunches, language learning, Urban Sports Club, and more. We believe in fostering talent, evaluating all skill levels during the hiring process, and providing a clear path for growth. Almedia is an equal opportunity employer. We embrace and celebrate diversity, and encourage individuals from all backgrounds to apply.

Senior Data Scientist

Peec AI

WHAT YOU’LL DO * Train, test, and ship models that power Peec AI’s recommendations - helping customers boost their visibility in AI search * Develop algorithms that extract actionable insights from AI search behavior, creating data-driven recommendations that help brands increase their AI Search visibility * Own the full model lifecycle from experimentation to production deployment, working closely with engineering to integrate ML solutions into our systems * Design and implement data pipelines to ingest, process, and analyze large volumes of data WHAT WE’RE LOOKING FOR * Proven backend development skills in Python with experience building APIs, data pipelines, or ML infrastructure, and familiarity with tools like FastAPI, Docker, and cloud platforms (preferably GCP) * Deep curiosity about how LLMs work, with the ability to reverse-engineer AI search behavior and translate patterns into actionable product features * Track record of taking projects from research to production in a fast-moving startup environment, with strong problem-solving skills and comfort working with ambiguous, evolving problems * Excellent communication skills with the ability to explain complex technical concepts to customers and stakeholders OUR DATA SCIENCE STACK * Languages: Python, SQL * Libraries: Pandas, NumPy, HuggingFace, PyTorch, TensorFlow, ONNX * Backend: GCP, Cloud Functions, Firestore, Postgres, AlloyDB, BigQuery * AI Models: OpenAI, Claude, Perplexity, Gemini, Llama, etc. BONUS POINTS * Contributions to open-source projects * Deployed side/hobby projects that we can check out * Presented research papers at top ML or AI conferences * Having started a company before or worked at a high-growth startup * Fluency in Typescript WHAT WE OFFER * Exciting and challenging work with real impact and ownership at one of Europe’s fastest-growing Series A startups * Regular team events and off-sites * Aggressive equity compensation package * Paid Dinner & Uber home when working late * The most beautiful office space and work environment in Berlin