(Senior) Consultant Data Engineering (m/w/d)

Blueforte

GESTALTE MIT UNS DIE DATENGETRIEBENE ZUKUNFT. Du möchtest Unternehmen helfen, bessere Entscheidungen durch intelligente Datenlösungen zu treffen? Als (Senior) Consultant bei Blueforte entwickelst du moderne Analytics-Architekturen und begleitest unsere Kund:innen auf dem Weg zur datengetriebenen Organisation – strategisch, technisch und partnerschaftlich. DEINE PERSPEKTIVEN. UNSERE BENEFITS. NEW WORK-KULTUR. Weil Arbeit mehr sein kann: 9 Gründe für Blueforte. * #INNOVATIVE - Vielfalt statt Routine. Du arbeitest an spannenden Projekten, mit wechselnden Herausforderungen und Kund:innen in einer Zukunftsbranche. * #WORKLIFEFLOW - Flexibel, wie es zu dir passt. Arbeite remote in ganz Deutschland oder nutze unsere Coworking-Spaces – abgestimmt auf dein Projekt und dein Leben. * #POWERBREAK - Erholung, die zu dir passt. 30 Urlaubstage, 3 zusätzliche Me-Time-Tage und Workation im EU-Ausland. Oder mal länger raus? Ein Sabbatical macht‘s möglich. * #CAREERBOOST - Dein Weg. Deine Entwicklung. Ob Fachlaufbahn, Projektleitung, Kund:innenmanagement oder Führungsrolle – wir fördern dich mit Trainings, Zertifizierungen und individueller Weiterbildung. Natürlich übernehmen wir die Kosten. * #MINDFLEX - Ideen haben Raum. Deine Ideen zählen: Für Business-Development-Initiativen und Sales-Support-Aktivitäten steht dir ein unternehmensweites Budget zur Verfügung, auf das du dich mit überzeugenden Ideen bewerben kannst. Zusätzlich kannst du unser CloudLab als Innovationsspielwiese nutzen. * #CULTURECONNECT - Hier zählt Teamgeist. Flache Hierarchien, starke Kolleg:innen, eindrucksvolle Events. Bei Blueforte erlebst du Zusammenhalt, der inspiriert und trägt. * #FITGESUND - Weil deine Gesundheit zählt. Mitgliedschaft bei Urban Sports Club oder EGYM Wellpass, Bikeleasing, betriebliche Krankenzusatzversicherung – und ein durchdachtes Corporate Health Management. * #FAMILYTIME - Wir denken Familie mit. 10 Tage Kind krank pro Jahr – ohne Bürokratie, mit vollem Gehalt. Sowie Kitazuschuss für deine Betreuungskosten. * #RESPONSIBLE - Nachhaltig unterwegs.  E-Mobility, Bahnfahrten 1. Klasse und ÖPNV-Zuschuss – für deine smarte Mobilität. WAS DU BEI UNS MACHEN WIRST. * Als KI-Expert:in entwickelst und optimierst du Machine Learning- und Deep Learning-Modelle für verschiedene Anwendungsfälle und setzt sie produktiv ein. * Du analysierst komplexe Datenstrukturen, leitest passende statistische und mathematische Verfahren ab und bringst dein Wissen in innovative KI-Lösungen ein. * Du arbeitest mit gängigen ML-Frameworks wie scikit-learn, PyTorch oder TensorFlow und nutzt Tools wie Jupyter Notebooks, Huggingface oder Llama Index für deine Projekte. * Du entwickelst gut strukturierten, wartbaren Code (bevorzugt in Python) und orientierst dich dabei an Best Practices. * Du bringst dich aktiv in den gesamten Entwicklungszyklus ein – von der Konzeption über die Modellvalidierung bis hin zur Implementierung und Wartung der KI-Lösungen. WIR SUCHEN DICH. * Du hast ein abgeschlossenes Studium in einem naturwissenschaftlichen Fach und fundiertes Wissen in Statistik und Mathematik. * Du verfügst über tiefgehende Erfahrung mit Machine Learning- und Deep Learning-Techniken und hast diese bereits produktiv eingesetzt. * Du bist sicher in der Programmierung, idealerweise mit Python, und kennst dich mit Code-Versionierung (z. B. Git) aus. * Erste Berührungspunkte mit Data Engineering und Requirements Engineering runden dein Profil ab. * Du bist kommunikativ, lösungsorientiert und ein:e echte:r Hands-on-Teamplayer:in, der:die Zusammenarbeit auf Augenhöhe schätzt und Teamspirit lebt. * Du sprichst fließend Deutsch (mindestens C1-Niveau) und verfügst über sehr gute Englischkenntnisse. * Du bringst Reisebereitschaft für Kund:innentermine innerhalb Deutschlands mit (mind. 40 %).

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GESTALTE MIT UNS DIE DATENGETRIEBENE ZUKUNFT. Moderne Datenplattformen mit echtem Business Impact Daten sind die Grundlage moderner Unternehmenssteuerung. Gemeinsam mit unseren Kund:innen entwickeln wir skalierbare Datenplattformen, leistungsfähige Datenpipelines und zukunftsfähige Analytics-Lösungen. Als Head of Analytics Engineering übernimmst du Verantwortung für anspruchsvolle Data-Projekte und entwickelst gleichzeitig ein kleines Team von Data Engineers weiter. Dabei arbeitest du eng mit unserem Senior Head of Analytics Engineering zusammen und unterstützt aktiv die Weiterentwicklung unserer Delivery-Standards und Beratungsansätze. Die Rolle ist bewusst hands-on angelegt: Der Schwerpunkt liegt klar auf anspruchsvollen Projekten sowie der fachlichen und disziplinarischen Weiterentwicklung deines Teams innerhalb unserer Analytics-Engineering-Practice. DEINE PERSPEKTIVEN. UNSERE BENEFITS. NEW WORK-KULTUR. Weil Arbeit mehr sein kann: 9 Gründe für Blueforte. * #IMPACT - Übernimm Verantwortung für Team und Delivery. Du entwickelst Data Engineers fachlich und persönlich weiter und verantwortest anspruchsvolle Data-Projekte mit echtem Business Impact. * #INNOVATIVE - Vielfalt statt Routine. Spannende Projekte, moderne Technologien und Kund:innen aus unterschiedlichen Branchen. * #MINDFLEX – Technische Exzellenz mit Gestaltungsspielraum. Du arbeitest an modernen Datenplattformen und Analytics-Lösungen und bringst deine Ideen für Best Practices, Standards und technische Weiterentwicklung aktiv ein. * #WORKLIFEFLOW - Flexibel, wie es zu dir passt. Remote innerhalb Deutschlands oder in unseren Coworking-Spaces – abgestimmt auf Projekt und Leben. * #CAREERBOOST - Entwicklung endet nicht mit Führung. Trainings, Zertifizierungen, individuelles Coaching und unser Leadership Development Program begleiten dich in deiner individuellen Entwicklung. * #CULTURECONNECT - Hier zählt Teamgeist. Flache Hierarchien, starke Kolleg :innen und Zusammenarbeit auf Augenhöhe. * #POWERBREAK - Erholung, die zu dir passt. 30 Urlaubstage, 3 Me-Time-Tage, Workation im EU-Ausland und Sabbatical-Möglichkeiten. * #FITGESUND - Weil deine Gesundheit zählt. Urban Sports Club oder EGYM Wellpass, Bikeleasing, Krankenzusatzversicherung und Corporate Health Management. * #FAMILYTIME & #RESPONSIBLE 10 Tage Kind krank mit vollem Gehalt, Kitazuschuss sowie nachhaltige Mobilitätsangebote wie Bahnfahrten 1. Klasse und ÖPNV-Zuschuss. WAS DU BEI UNS MACHEN WIRST. * Du berätst Kund:innen zu Datenstrategien, Zielarchitekturen, Data Governance und datengetriebener Transformation. * Du verantwortest komplexe Data-Projekte von der Konzeption bis zur produktiven Umsetzung. * Du führst und entwickelst ein kleines Team von Data Engineers fachlich und disziplinarisch weiter. * Du unterstützt den Senior Head of Analytics Engineering bei der Weiterentwicklung unseres Beratungsportfolios. * Du unterstützt bei Account Management sowie Sales Aktivitäten wie Angebotserstellung, Pitch-Präsentationen oder Presales-Aktivitäten. * Du etablierst Standards, Methoden und Best Practices für erfolgreiche Data-Delivery. * Du sorgst für Qualität, Skalierbarkeit und Wiederverwendbarkeit der entwickelten Datenlösungen. WIR SUCHEN DICH. * Du hast mehrere Jahre Erfahrung im Consulting rund um Data Engineering, Data Platforms oder Analytics und bringst Expertise in modernen Datenarchitekturen, Datenplattformen und Datenpipelines mit. * Du verfügst über ein gutes Verständnis moderner Cloud- und Data-Technologien – idealerweise im Umfeld von Azure, AWS oder Databricks – sowie relevanter Data-Governance-Ansätze. * Du arbeitest sicher mit Python, SQL und modernen Data-Frameworks. * Du verstehst, wie aus fachlichen Anforderungen skalierbare Datenlösungen mit echtem Mehrwert entstehen. * Du kommunizierst souverän mit Management, Fachbereichen und technischen Stakeholdern. * Du hast bereits erste Führungsverantwortung übernommen – fachlich, projektseitig oder disziplinarisch. * Du arbeitest strukturiert, pragmatisch und übernimmst Verantwortung. * Du sprichst fließend Deutsch (mindestens C1-Niveau) und verfügst über sehr gute Englischkenntnisse. * Du bringst Reisebereitschaft für Kund:innentermine innerhalb Deutschlands mit (mind. 40 %).

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GESTALTE MIT UNS DIE DATENGETRIEBENE ZUKUNFT. * Generative AI produktiv nutzbar machen Generative AI verändert aktuell, wie Unternehmen Prozesse automatisieren, Wissen nutzbar machen und digitale Produkte entwickeln. Gemeinsam mit unseren Kund:innen entwickeln wir GenAI-Lösungen mit echtem Business Impact – von der ersten Use Case Idee bis zur produktiven Skalierung. Als GenAI Engineer entwickelst du moderne AI-Anwendungen und bringst GenAI-Modelle produktiv in den Unternehmenseinsatz. Dabei arbeitest du an der Schnittstelle aus Software Engineering, Data & AI sowie Cloud-Technologien. Der Fokus der Rolle liegt klar auf technischer Umsetzung, Engineering Excellence und produktionsreifen Lösungen – weniger auf Data Science oder Modellentwicklung. DEINE PERSPEKTIVEN. UNSERE BENEFITS. NEW WORK-KULTUR. Weil Arbeit mehr sein kann: 9 Gründe für Blueforte. * #INNOVATIVE - Vielfalt statt Routine.  Du arbeitest an spannenden Projekten, mit wechselnden Herausforderungen und Kund:innen in einer Zukunftsbranche. * #WORKLIFEFLOW - Flexibel, wie es zu dir passt.  Arbeite remote in ganz Deutschland oder nutze unsere Coworking-Spaces – abgestimmt auf dein Projekt und dein Leben. * #POWERBREAK - Erholung, die zu dir passt.  30 Urlaubstage, 3 zusätzliche Me-Time-Tage und Workation im EU-Ausland. Oder mal länger raus? Ein Sabbatical macht‘s möglich. * #CAREERBOOST - Dein Weg. Deine Entwicklung.  Ob Fachlaufbahn, Projektleitung, Kund:innenmanagement oder Führungsrolle – wir fördern dich mit Trainings, Zertifizierungen und individueller Weiterbildung. Natürlich übernehmen wir die Kosten. * #MINDFLEX - Ideen haben Raum.  Deine Ideen zählen: Für Business-Development-Initiativen und Sales-Support-Aktivitäten steht dir ein unternehmensweites Budget zur Verfügung, auf das du dich mit überzeugenden Ideen bewerben kannst. Zusätzlich kannst du unser CloudLab als Innovationsspielwiese nutzen. * #CULTURECONNECT - Hier zählt Teamgeist.  Flache Hierarchien, starke Kolleg:innen, eindrucksvolle Events. Bei Blueforte erlebst du Zusammenhalt, der inspiriert und trägt. * #FITGESUND - Weil deine Gesundheit zählt.  Mitgliedschaft bei Urban Sports Club oder EGYM Wellpass, Bikeleasing, betriebliche Krankenzusatzversicherung – und ein durchdachtes Corporate Health Management. * #FAMILYTIME - Wir denken Familie mit.  10 Tage Kind krank pro Jahr – ohne Bürokratie, mit vollem Gehalt. Sowie Kitazuschuss für deine Betreuungskosten. * #RESPONSIBLE - Nachhaltig unterwegs.   E-Mobility, Bahnfahrten 1. Klasse und ÖPNV-Zuschuss – für deine smarte Mobilität. WAS DU BEI UNS MACHEN WIRST. * Du berätst unsere Kund:innen bei der Konzeption und Umsetzung moderner GenAI-Lösungen und entwickelst intelligente Anwendungen mit echtem Business Impact. * Du entwickelst Lösungen mit GenAI Models, Retrieval-Augmented Generation (RAG), Context Engineering und AI-Agents für konkrete Geschäftsanforderungen unserer Kund:innen. * Du entwickelst produktionsreife Lösungen auf Basis moderner AI- und Cloud-Technologien und integrierst LLM-basierte Workflows in bestehende Systemlandschaften und Geschäftsprozesse. * Du arbeitest an skalierbaren AI-Architekturen, APIs und Datenpipelines. * Du unterstützt Workshops, technische Konzeptionen und die Umsetzung neuer GenAI-Use-Cases bei unseren Kund:innen. * Du bringst Best Practices für Qualität, Wartbarkeit, Skalierbarkeit und Erklärbarkeit in unsere AI-Projekte ein. WIR SUCHEN DICH. * Du hast Erfahrung in der Softwareentwicklung – idealerweise im Umfeld von AI-, Data- oder Cloud-Lösungen. * Du arbeitest sicher mit Python und modernen Entwicklungsframeworks. * Du interessierst dich für Generative AI, Large Language Models und moderne AI-Architekturen. * Du bringst idealerweise erste Erfahrung mit GenAI-Frameworks, Agentischen Systemen, APIs oder AI-Plattformen mit. * Du verstehst, wie aus technischen Möglichkeiten produktive Lösungen mit echtem Mehrwert für das Business entstehen. * Du arbeitest strukturiert, pragmatisch und lösungsorientiert. * Du kommunizierst sicher mit technischen und fachlichen Stakeholdern. * Du sprichst fließend Deutsch (mindestens C1-Niveau) und verfügst über sehr gute Englischkenntnisse. * Du bringst Reisebereitschaft für Kund:innentermine innerhalb Deutschlands mit (mind.  40 %).