
CILON · Frankfurt
DAS ERWARTET DICH. Du möchtest praktische Erfahrung in der Immobilienbranche sammeln und Projekte aktiv mitgestalten? Bei CILON bekommst du die Chance, dich in...
Du möchtest praktische Erfahrung in der Immobilienbranche sammeln und Projekte aktiv mitgestalten? Bei CILON bekommst du die
Chance, dich in alle Phasen der Projektentwicklung einzubringen, wirst in spannende Aufgaben eingebunden und arbeitest hautnah an
der Entwicklung von Immobilienprojekten mit. In deinem Praktikum an unserem Standort in Frankfurt ist du nicht nur Beobachter,
sondern übernimmst verantwortungsvolle Aufgaben und arbeitest eng mit Kollegen, Kunden und Dienstleistern zusammen.
Du unterstützt unsere Projektmanagerinnen und Projektmanager bei der Betreuung von Light-Industrial-, Büro- und
Logistikliegenschaften. Dabei führst du Marktforschungen durch und erstellst Exposés für potenzielle Mieter und Käufer. Außerdem
begleitest du Objektbegehungen mit Mietinteressenten und entwickelst Mietangebote sowie Verträge.
Darüber hinaus arbeitest du an der Erstellung von Businessplänen, Gesellschafter-Reportings und Kapitalabrufen für unsere
Finanzierungspartner. Auch in Bau- und Planungsprozesse bist du eingebunden, indem du Architekten- und Bauverträge mit
vorbereitest und die Baukostenkontrolle unterstützt. Zusätzlich bist du in direkter Abstimmung mit Planern, Baufirmen und
Finanzierungspartnern und nimmst an Vergabegesprächen sowie Planungsbesprechungen teil.
WARUM WIR? portagon ist die führende Distributionsplattform für Alternative Investments im privaten Kapitalmarkt. Mit unserer standardisierten End-to-End Softwarelösung und unserem einzigartigen digitalen Marktplatz transformieren wir den privaten Kapitalmarkt und schaffen ein Marktumfeld, das alternative Assets ebenso zugänglich und transparent macht wie öffentliche Kapitalanlagen. Willst Du mit uns wachsen und Deiner Karriere das "go" geben? Dann bist Du hier genau richtig! Zur Verstärkung unseres Teams suchen wir ab sofort eine:n engagierte:n Werkstudent Business Development (m/w/d), die:der unser Team bei der Identifikation neuer Wachstumspotenziale unterstützt, Marktanalysen durchführt und aktiv zur Weiterentwicklung unserer Vertriebs- und Partnerschaftsstrategie beiträgt. DAS BIETEN WIR DIR * Flexibles Arbeiten – mit auf Dein Studium abgestimmten Arbeitszeiten * Deutschlandticket – für deinen täglichen Weg ins Büro oder durch die Stadt. * Attraktive Vergütung – 16 € pro Stunde. * State-of-the-Art Ausstattung – MacBook, modernes Equipment und ein hochwertig ausgestatteter Arbeitsplatz mitten in der Frankfurter Innenstadt. * Referral-Bonus – 3.000 € erhältst du, wenn dein Kontakt bei uns erfolgreich in Festanstellung startet. * Corporate Benefits – exklusive Online-Rabatte über unser Corporate Benefits Portal. * Wellbeing & Fitness – vergünstigte Mitgliedschaft bei Fitseveneleven, damit Du auch neben der Arbeit aktiv bleibst. * Wohlfühlkultur mit Energie-Booster – prall gefüllte Office-Küche, Fitness-Sessions und aktive Pausen für Körper und Geist. * Teamspirit, der verbindet – ob Spielekonsole, Tischkicker oder Tischtennisplatte: bei uns darf gearbeitet und gelacht werden. Regelmäßige Team-Events sorgen für echte Verbundenheit. * Individuelle Weiterentwicklung & Einblicke in die Finanzwelt – lerne täglich dazu und entwickle dich fachlich und persönlich weiter. DEINE AUFGABEN * Du bringst Dich in unserem Sales-Team ein und übernimmst Verantwortung für verschiedene Projekte sowie im Daily Business. * Durch ausführliche Recherchen qualifizierst Du Leads in unserer Datenbank und bereitest alles für eine exzellente Kontaktaufnahme vor. * Du unterstützt Deine Kolleg:innen bei der Erstellung von Powerpoint-Präsentationen sowie bei der Durchführung von Projekten für verschiedene Neu- und Bestandskund:innen. * Wir wollen uns stetig verbessern - zu diesem Zwecke betreibst Du regelmäßige Prozessanalysen unserer Workflows und gibst Deine Verbesserungsvorschläge an den Head of Sales weiter. DEIN PROFIL * Du studierst mindestens im 3. Semester BWL oder einen vergleichbaren Studiengang. * Bestenfalls hast Du bereits erste Erfahrungen als Werkstudent:in (m/w/d) oder Praktikant:in (m/w/d) im Bereich Sales/Vertrieb gesammelt. * Deine Persönlichkeit steht im Mittelpunkt - enorme kommunikative Skills, gepaart mit einem hohen Maß an Kreativität, analytischen Fähigkeiten und Engagement zeichnen dich aus. * Du bist ein absoluter Teamplayer - Wir sind überzeugt davon, dass man im Team alles erreichen kann. * Du bringst Deine Stärken und Interessen proaktiv ein und feierst mit uns Erfolge. * Du bist bestens vertraut mit den gängigen MS-Office Programmen - insbesondere mit Excel und PowerPoint. * Sowohl Deutsch als auch Englisch stellen für Dich in der Kommunikation kein Problem dar.
IN A NUTSHELL LISTEN TO JOB AD Werde als Business Development Representative (BDR) Teil unseres dynamischen Sales Teams und gestalte aktiv das Wachstum unserer Sales-Pipeline mit. In enger Zusammenarbeit mit unserem Sales Team arbeitest du daran, unsere WealthTech-Plattform QPLIX auf dem Markt noch stärker zu positionieren. Dabei bist du zuständig für die ersten Stages im Sales-Cycle. Durch die strategische Lead Qualifizierung, umfangreiche Kundenrecherche und die Entwicklung starker Value Propositions leistest du einen direkten Beitrag zum Wachstum von QPLIX. DEINE AUFGABEN * Identifikation und Qualifikation spannender Leads in Zusammenarbeit mit dem zuständigen Sales Manager * Durchführung von Erstgesprächen um die Herausforderungen und Bedürfnisse des Leads zu verstehen * Unterstützung bei der Entwicklung und Implementierung der Marktstrategien * Analyse von Kund:innenbedürfnissen, Wettbewerber:innen und Marktentwicklungen * Pflege sämtlicher Kundeninteraktionen und -informationen im CRM-System (HubSpot) * Screening der Zielmärkte für potenzielle strategische Partnerschaften und Repräsentation bei Events der Finanz- und FinTech-Szene DEIN PROFIL * Abgeschlossenes Studium in BWL, VWL, Finance, Accounting, Wirtschaftsinformatik oder einem verwandten Bereich * Hands-on-Mentalität, selbstständige und strukturierte Arbeitsweise * Erste praktische Erfahrung im Sales oder in vertriebsnahen Aufgaben im Wealth Management oder der Finanzbranche (auch durch Praktika/Werkstudententätigkeiten) * Freude am Umgang mit Kund:innen und dem Vertrieb moderner Technologien, Verhandlungsgeschick sowie sehr gute Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten * Analytisches Denken und die Fähigkeit, daraus innovative Konzepte abzuleiten * Gutes Verständnis für Assetklassen und Finanzmärkte * Verhandlungssicher in Deutsch und Englisch * Sorgfalt, Verschwiegenheit, Loyalität und Reisebereitschaft WARUM WIR? * Flex Work & Homeoffice-Optionen * Attraktives Gehalt und vielseitige Benefits (wie das neuste Apple oder Android Smartphone, Weiterbildungsbudget, Fitness-Abo, uvm.) * Vielfältige Entwicklungsmöglichkeiten in einem dynamischen Umfeld * Unschlagbarer Teamgeist, flache Hierarchien, kurze Entscheidungswege * Headquarter im Herzen Münchens und Offices in den Finance Hubs Frankfurt und Zürich QPLIX ist ein Arbeitgeber, der die Chancengleichheit fördert. Wir glauben, dass Integration und Vielfalt der Schlüssel zu einer erfolgreichen und besseren Arbeitswelt sind. KONTAKT QPLIX GmbH Milena Heidinger People, Organization & Culture Nußbaumstr. 12 80336 München +49 (89) 998 2716 57 milena.heidinger@qplix.com https://www.qplix.com/de/
ÜBER UNS statworx ist ein führendes Beratungs- und Entwicklungsunternehmen für Daten und KI mit Sitz in Frankfurt am Main. Wir bieten strategische Beratung für mittelständische Unternehmen und globale Konzerne. Wir entwickeln innovative Daten- & KI-Lösungen für alle Unternehmensbereiche und Tätigkeitsfelder. Wir befähigen Menschen auf allen Kompetenzniveaus mit unseren Daten- & KI-Bildungsformaten. Kurz gesagt: Wir unterstützen Unternehmen bei allen Aspekten der digitalen Transformation – seit mehr als 10 Jahren, in über 1000 Daten- & KI-Projekten und für über 100 Kunden aus fast allen Industrien. Unsere AI Development-Abteilung dient als Katalysator für Data & AI Transformation. Dabei setzen wir auf eine ganzheitliche Herangehensweise, die von der initialen Evaluierung der KI-Reife über die Konzeption und Ausarbeitung der Daten- und KI-Lösung bis hin zur praktischen Umsetzung und Skalierung von KI-Lösungen reicht. Durch unsere tiefgehende Expertise in Data Engineering, Data Science, Machine Learning sorgen wir dafür, dass unsere Kunden den maximalen Nutzen aus ihren Daten ziehen. DEINE AUFGABEN Fokus: Entwicklung und Umsetzung von Machine- und Deep-Learning-Projekten im Bereich Zeitreihenprognosen, tabellarisches Machine Learning und kausale Inferenz * Du unterstützt und realisierst End-to-End-Machine-Learning-Projekte für unsere Kunden mit Fokus auf Zeitreihen- und Forecasting-Anwendungsfälle wie Demand Forecasting, Pricing, Anomalieerkennung und Predictive Maintenance * Du konzipierst, implementierst, validierst und deployest Machine-Learning-Modelle auf Basis von tabellarischen und Zeitreihendaten, von klassischen statistischen Verfahren bis hin zu modernen Machine-Learning- und Deep-Learning-Ansätzen * Du nutzt statistisches und kausales Denken zur Lösung komplexer geschäftlicher Fragestellungen und setzt Methoden wie kontrollierte Experimente, Unsicherheitsquantifizierung und Entscheidungsoptimierung ein * Du unterstützt beim Aufbau robuster, skalierbarer und wartbarer ML-Pipelines und wirkst beim Deployment von Modellen in produktiven Umgebungen auf modernen Cloud-Infrastrukturen wie Azure, AWS oder GCP mit * Du arbeitest regelmäßig mit Stakeholdern und Kundenvertretern zusammen und stellst eine enge Abstimmung im Projekt sicher * Du arbeitest mit erfahrenen Consultants, Data Scientists und Engineers über verschiedene Branchen und Use Cases hinweg zusammen und entwickelst dabei kontinuierlich deine technischen und beratungsbezogenen Fähigkeiten weiter * Je nach Erfahrung übernimmst du schrittweise Verantwortung für einzelne Arbeitspakete, wirkst an Angeboten mit und unterstützt die Weiterentwicklung interner Best Practices im Bereich Forecasting und angewandtes Machine Learning DEIN PROFIL * Du hast ein abgeschlossenes Bachelor- oder Masterstudium in einem quantitativen Fach wie Data Science, Statistik, Mathematik, Wirtschaft, Informatik, Wirtschaftsinformatik oder einem vergleichbaren Studiengang * Du hast erste praktische Erfahrung im Bereich Data Science gesammelt, beispielsweise durch Praktika, Werkstudententätigkeiten oder ein bis drei Jahre Berufserfahrung in einem relevanten Umfeld * Du verfügst über sehr gute Python-Kenntnisse und bist sicher im Umgang mit modernen Tools und Bibliotheken für Datenanalyse, Machine Learning und Softwareentwicklung * Du hast ein solides Fundament in Machine Learning und Statistik und kannst dieses für Modellvalidierung, Interpretation, kausale Analysen und die Ableitung geschäftsrelevanter Erkenntnisse einsetzen * Du hast erste praktische Erfahrung im Bereich Zeitreihenprognosen mit statistischen, feature-basierten und modernen neuronalen Methoden wie ARIMA oder ETS, LightGBM oder XGBoost, N-BEATSx oder N-HiTS, TFT oder PatchTST * Erste Berührungspunkte mit modernen Time-Series-Foundation-Modellen wie TimesFM, Chronos oder Moirai sind von Vorteil * Du hast Interesse daran, Forecasting-, Anomalieerkennungs- und Entscheidungsoptimierungsansätze in probabilistischen und kausalen Kontexten auf verschiedene Branchen anzuwenden * Du hast idealerweise erste Erfahrung mit Cloud-Plattformen, MLOps-Konzepten oder dem Deployment von Modellen in produktiven Umgebungen * Du bist kommunikationsstark und verfügst über sehr gute Deutschkenntnisse mindestens auf B2-Niveau sowie exzellente Englischkenntnisse auf C1-Niveau oder höher * Du arbeitest strukturiert, bist neugierig und proaktiv und hast die Motivation, dich in einem Beratungsumfeld weiterzuentwickeln * Du hast Freude an gelegentlichen Dienstreisen zu Kunden vor Ort in Deutschland, Österreich und der Schweiz DAS BIETEN WIR DIR * Data & AI im Kern: Dich erwarten vielfältige und anspruchsvolle Projekte mit namhaften Kund:innen aus unterschiedlichen Branchen – von datengetriebenen Lösungen bis hin zu innovativen KI-Anwendungen * Fachliche Vielfalt & Entwicklung: Du arbeitest an komplexen, abwechslungsreichen Fragestellungen und baust dabei kontinuierlich deine Expertise in deinem Fachgebiet sowie im Umfeld von Data & AI aus * Professionelle Weiterentwicklung: Wir fördern deine methodische, fachliche und persönliche Entwicklung – durch regelmäßiges Feedback, individuelle Förderung, Weiterbildungsangebote und unser Mentoring-Programm * Kultur & Zusammenarbeit: Dich erwartet ein offenes, diverses und wertschätzendes Arbeitsumfeld mit flachen Hierarchien, kurzen Entscheidungswegen und einem starken Teamgefühl * Moderne Arbeitsweise: Wir leben eine iterative, moderne Arbeitskultur mit klarer Kommunikation, Eigenverantwortung und Raum für neue Ideen und Gestaltungsmöglichkeiten * Transparente Vergütung: Wir bieten faire, strukturierte und nachvollziehbare Gehaltsstufen, die regelmäßig an Markt- und Leistungsentwicklungen angepasst werden * Flexibles Arbeiten: Unser modernes Office in Frankfurt ist dein zentraler Arbeitsort – gleichzeitig hast du die Möglichkeit, regelmäßig remote zu arbeiten und bis zu vier Wochen pro Jahr aus dem EU-Ausland zu arbeiten * Mobilität & Gesundheit: Profitiere von einem ermäßigten Deutschlandticket und vergünstigtem Zugang zu Sport- und Wellnessangeboten über Wellpass * Ausstattung & Extras: Hochwertiges IT-Equipment (z. B. MacBook Pro), regelmäßige Team-Events sowie zusätzliche Leistungen wie Kinderbetreuungszuschüsse und attraktive Mitarbeiterrabatte runden dein Gesamtpaket ab DEINE BEWERBUNG Bewirb Dich einfach über das Bewerbungsformular und hänge Deinen aktuellen Lebenslauf samt Darstellung deiner Methodenkenntnisse an. Wir werden uns anschließend umgehend bei Dir melden. Bei Fragen rund um Deine Bewerbung erreichst Du uns unter jobs@statworx.com. Was für uns besonders wichtig ist: Wir schätzen die Einzigartigkeit jedes Menschen und begegnen einander stets auf Augenhöhe. Unterschiedliche Hintergründe, Einstellungen und Ideen bereichern uns und bilden die Grundlage unseres Erfolgs. Daher freuen wir uns über jede Bewerbung – unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung und Identität.